微电网的电力规划方法、装置、设备及计算机可读存储介质与流程

本发明涉及能源技术领域，特别是涉及含储能的微电网的电力规划方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

微电网是一种由分布式电源、储能和负荷共同组成的小型低压系统，可通过适当控制手段实现网络内部的电力电量平衡，既可并网运行，也可孤网运行。微电网因其灵活的配置结构和方便的运行方式在近年来得到广泛关注。它能在提高电力系统安全性和可靠性的同时，改善用户供电质量和电网服务水平。分布式新能源通过微电网就近接入系统，可降低线路损耗，改善电网末端电能质量，缓解用电压力，提高电网抗灾能力，保证对重要用户的可靠供电；独立型微电网还可解决偏远内陆或海岛地区用电问题。因此，大力发展微电网技术是促进新能源发展和消纳的重要手段。

微电网中，通过分布式新能源和储能的联合应用，能够抑制分布式新能源出力的波动性和随机性，提高分布式新能源容量价值，减少常规能源装机，增强地区电力系统可靠性。储能容量越大，这种效益就越明显，但价格因素往往制约了储能的配置。在已有方法中，储能的容量常依据经验或经简单计算配置，往往不能达到最佳效果。因此，如何结合分布式新能源出力特点，配置合理的储能容量，是微电网和分布式新能源发展亟待解决的关键问题。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明目的在于提供一种能够对微电网进行电力电量和调峰平衡计算，可求出考虑新能源背景下的微电网配置的功率型储能装置和能量型储能装置需求，以减少弃风、弃光电量的发生，并提高新能源电量消纳占比的微电网的电力规划方法、装置和设备。

为解决上述技术问题，根据本发明的一方面，提供一种微电网的电力规划方法。

根据本发明实施例的微电网的电力规划方法，包括如下步骤：

1)确定微电网系统的并网点、发电机组和电力负荷的充裕度和调峰裕度；

2)根据历史数据进行预测得到与所述充裕度对应的概率，并根据充裕度及其对应出现的概率形成充裕度概率表；

3)根据充裕度概率表，进行电力平衡计算，得出需要新增装机容量和新能源机组容量价值；

4)根据充裕度概率表，进行电量平衡计算，得出所述发电机组应发电量；

5)根据历史数据进行预测得到与所述调峰裕度对应的概率，并根据调峰裕度及其对应出现的概率形成调峰裕度概率表，且根据所述调峰裕度概率表，计算得出弃风、弃光电量；

6)根据弃风、弃光电量，配置功率型和能量型储能。

根据本发明的一些实施例，所述步骤2)可以包括：

2-1)对于所述并网点，根据下网能力，计算其充裕度概率表，其中，最大下网能力的出现概率为100％；

2-2)所述发电机组包括火电机组以及新能源机组，

对于所述火电机组，根据其可调容量，计算其充裕度概率表，其中，所述可调容量为满出力时的出现概率为100％，

所述火电机组包括现有火电机组、规划火电机组、以及理想火电机组，其中，所述现有火电机组的可调容量取其实测数值或同类机组的典型数值，所述规划火电机组的可调容量取同类机组的典型数值，所述理想火电机组的可调容量取一个计算步长，

对于所述新能源机组，根据其历史出力数据，计算其充裕度概率表，

所述新能源机组包括现有新能源机组以及规划新能源机组，所述现有新能源机组的出力数据取实测数值，所述规划新能源机组的出力数据取当地或附近地区已有同类机组的典型数值；

2-3)对于所述电力负荷，根据历史数据预测未来的负荷预测值，并根据所述负荷预测值计算其充裕度概率表。

进一步地，根据本发明的一些实施例，所述步骤3)可以包括：

3-1)指定所述并网点、发电机组带负荷的优先顺序；

3-2)在预定时间按照所述优先顺序，逐台并网点、发电机组叠加地用其充裕度概率表与电力负荷的充裕度概率表进行计算，求出该预定时间的微电网系统充裕度概率表，

其中，每叠加一台并网点或发电机组，根据所述微电网系统充裕度概率表计算失负荷期望数值；

3-3)将特定期间内的所述失负荷期望数值进行相加，以所述失负荷期望数值相加的综合小于或等于预定值为收敛条件，当所述步骤3-2)的计算为收敛后，所投入的并网点以及发电机组即为所述实际带负荷顺序，实际投入的所述规划新能源机组、规划火电机组，即为满足电力负荷而需新增的装机容量，如果不需投入规划火电机组和/或规划新能源机组，则表示装机容量可满足电力需求。

此外，根据本发明的一些实施例，该微电网的电力规划方法还可以包括如下步骤：

3-4)当所述步骤3-3)中，投入一台发电机组后第一次收敛时，去掉该台发电机组，代之以1台或多台理想火电机组，重新进行计算，直至在此收敛，取此时所投入的理想火电机组容量之和作为所述发电机组的容量。

根据本发明的另一些实施例，该微电网的电力规划方法还可以包括如下步骤：

3-5)去掉所述新能源机组，保持其他所述发电机组带负荷的优先顺序不变；

3-6)重新进行所述步骤3-2)至3-3)的计算，直至再次收敛，两次计算得出的需新增的装机容量之差，为所述新能源机组的容量价值。

根据本发明的一些实施例，所述步骤4)可以包括：

在所述步骤3-2)中，每次投入一台发电机组前后，根据当时的微电网系统充裕度概率表分别计算电量不足期望，前后的所述电量不足期望之差，为所述机组在预定时间的应发电量。

根据本发明的一些实施例，所述步骤5)可以包括：

5-1)分别计算所述并网点、所述发电机组、以及所述电力负荷的调峰裕度概率表；

5-2)根据所述步骤3-3)确定的所述并网点、发电机组带负荷的实际优先顺序，利用所述发电机组的调峰裕度概率表、以及所述并网点的调峰裕度概率表逐个累加地和所述电力负荷的调峰裕度概率表进行卷积积分，得到微电网系统调峰裕度概率表，计算电量盈余期望，

其中，若所述电量盈余期望大于零，则取其值为该预定时间的弃风、弃光电量，

若所述电量盈余期望小于零，则表示该预定时间不发生弃风、弃光电量；

5-3)在特定期间内对步骤5-2)的弃风、弃光电量进行累计，则得到预定期间内的弃风、弃光电量。

根据本发明的一些实施例，所述步骤6)可以包括：

6-1)根据特定期间内所述弃风、弃光电量，对负荷曲线进行移峰填谷计算，其中，在发生弃风、弃光的时间，能量型储能吸收电量，且吸收的弃风、弃光电量等于该能量型储能的容量；在预定时间的原始负荷减去新能源出力所得的净负荷的高峰时刻，能量型储能释放电量，且释放的电量等于该特定期间内的所述能量型储能吸收的电量之和，且消减的高峰负荷等于该能量型储能的功率；

6-2)根据所述新能源机组的充裕度概率表，安排功率型储能消减其出力的随机性，

其中，功率型储能在所述新能源机组的充裕度概率表中充裕度小于该概率表数学期望处释放能量，在充裕度大于该概率表数学期望处吸收能量，且吸收和释放的能量之和应该为零，且单位时间内吸收和释放的能量不应大于该功率型储能的容量；

6-3)重复步骤1)-5)直至弃风、弃光电量减少在预定范围内，从而求出所需的功率型和能量型的储能装置的功率和容量，并相应地配置所述功率型和能量型储能装置。

根据本发明的另一方面，提供一种微电网的电力规划装置。

根据本发明实施例的微电网的电力规划装置，包括：

确定模块，其确定微电网系统的并网点、发电机组和电力负荷的充裕度和调峰裕度；

充裕度概率表生成模块，其根据历史数据进行预测得到与所述充裕度对应的概率，并根据充裕度及其对应出现的概率形成充裕度概率表；

电力平衡计算模块，其根据充裕度概率表，进行电力平衡计算，得出需要新增装机容量和新能源机组容量价值；

电量平衡计算模块，其根据充裕度概率表，进行电量平衡计算，得出所述发电机组应发电量；

弃风、弃光电量计算模块，其根据历史数据进行预测得到与所述调峰裕度对应的概率，并根据调峰裕度及其对应出现的概率形成调峰裕度概率表，且根据所述调峰裕度概率表，计算得出弃风、弃光电量；

储能配置模块，其根据弃风、弃光电量，配置功率型和能量型储能装置。

根据本发明的又一方面，提供一种微电网的电力规划设备，包括：

处理器；和

存储器，在所述存储器中存储有计算机程序指令，

其中，在所述计算机程序指令被所述处理器运行时，使得所述处理器执行以下步骤：

1)确定微电网系统的并网点、发电机组和电力负荷的充裕度和调峰裕度；

2)根据历史数据进行预测得到与所述充裕度对应的概率，并根据充裕度及其对应出现的概率形成充裕度概率表；

3)根据充裕度概率表，进行电力平衡计算，得出需要新增装机容量和新能源机组容量价值；

4)根据充裕度概率表，进行电量平衡计算，得出所述发电机组应发电量；

5)根据历史数据进行预测得到与所述调峰裕度对应的概率，并根据调峰裕度及其对应出现的概率形成调峰裕度概率表，且根据所述调峰裕度概率表，计算得出弃风、弃光电量；

6)根据弃风、弃光电量，配置功率型和能量型储能装置。

根据本发明的再一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的微电网的电力规划方法中的步骤。

根据本发明，至少具有如下有益效果之一：

1)不是根据经验估算所需新增的储能装置容量，而是对微电网进行电力电量平衡计算，从而能够更准确地计算出所需新增的储能装置容量；

2)分时段进行电力电量平衡计算，能正确反映新能源出力最大值和负荷最大值的非同时性；

3)通过实时计算分析得出新能源弃风、弃光电量，并针对弃风、弃光实际情况，有针对性地配置储能装置，保证储能装置配置的容量在满足新能源消纳和经济性上取得合理的平衡。

附图说明

图1为根据本发明实施例的微电网的电力规划方法的流程图；

图2为根据本发明实施例的微电网的电力规划装置的模式图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例的附图，对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

首先，关于本发明中涉及的充裕度、充裕度概率表、调峰裕度、调峰裕度概率表，其定义如下。

关于并网点、发电机组、和电力负荷的充裕度及充裕度概率表，定义如下：

(1)所述并网点的充裕度是指该并网点在某一时刻可向该微电网系统提供的最大功率；

(2)所述并网点的充裕度概率表是指如上定义的并网点在某一时刻各种可能的充裕度及其对应出现的概率形成的概率分布表；

(3)所述火电机组的充裕度是指该火电机组在某一时刻可供调用的最大出力；

(4)所述火电机组的充裕度概率表是指如上定义的火电机组在某一时刻各种可能的充裕度及其对应出现的概率形成的概率分布表；

(5)所述新能源机组的充裕度是指该新能源机组在某一时刻的出力；

(6)所述新能源机组的充裕度概率表是指如上定义的新能源机组在某一时刻各种可能的充裕度及其对应出现的概率形成的概率分布表；

(7)所述电力负荷的充裕度是指电力系统发电负荷在某一时刻的值；

(8)所述电力负荷的充裕度概率表是指如上定义的负荷在某一时刻各种可能的充裕度及其对应出现的概率形成的概率分布表；

(9)所述微电网系统的充裕度是指该系统在某一时刻所有并网点的充裕度与所有发电机组的充裕度之和减去电力负荷的充裕度；

(10)所述微电网系统的充裕度概率表是指如上定义的微电网系统在某一时刻各种可能的充裕度及其对应出现的概率形成的概率分布表。

关于并网点、发电机组、和电力负荷的调峰裕度以及调峰裕度概率表，定义如下：

(11)所述并网点的调峰裕度是指该并网点在某一时刻可从微电网系统吸收的最大功率；

(12)所述并网点的调峰裕度概率表是指如上定义的并网点在某一时刻各种可能的调峰裕度及其对应出现的概率形成的概率分布表；

(13)所述火电机组的调峰裕度是指该火电机组在某一时刻的最小技术出力；

(14)所述火电机组的调峰裕度概率表是指如上定义的火电机组在某一时刻各种可能的调峰裕度及其对应出现的概率形成的概率分布表；

(15)所述新能源机组的调峰裕度是指该新能源机组在某一时刻的出力；

(16)所述新能源机组的调峰裕度概率表是指如上定义的新能源机组在某一时刻各种可能的调峰裕度及其对应出现的概率形成的概率分布表；

(17)所述负荷的调峰裕度是指电力系统发电负荷在某一时刻的值；

(18)所述负荷的调峰裕度概率表是指如上定义的负荷在某一时刻各种可能的调峰裕度及其对应出现的概率形成的概率分布表；

(19)所述微电网系统的调峰裕度是指该系统在某一时刻所有并网点、火电机组、新能源机组的调峰裕度之和减去负荷的调峰裕度；

(20)所述微电网系统的调峰裕度概率表是指如上定义的微电网系统在某一时刻各种可能的调峰裕度及其对应出现的概率形成的概率分布表。

下面，首先结合附图说明根据本发明实施例的微电网的电力规划方法。

如图1所示，根据本发明实施例的微电网的电力规划方法，尤其适用于新能源高占比情况下的含储能的微电网的电力规划，具体包括如下步骤：

步骤s1确定微电网系统的并网点、发电机组和电力负荷的充裕度和调峰裕度

其中，发电机组可以包括火电机组和新能源机组。

具体地，可以根据上述定义计算并确定并网点、发电机组、和电力负荷的充裕度和调峰裕度。

步骤s2根据历史数据进行预测得到与所述充裕度对应的概率，并根据充裕度及其对应出现的概率形成充裕度概率表

具体地，可以包括如下子步骤：

2-1)对于所述并网点，根据下网能力，计算其充裕度概率表，其中，最大下网能力的出现概率为100％。

2-2)所述发电机组包括火电机组以及新能源机组。

对于所述火电机组，根据其可调容量，计算其充裕度概率表，其中，所述可调容量为满出力时的出现概率为100％，所述火电机组包括现有火电机组、规划火电机组、以及理想火电机组，其中，所述现有火电机组的可调容量取其实测数值或同类机组的典型数值，所述规划火电机组的可调容量取同类机组的典型数值，所述理想火电机组的可调容量取一个计算步长，对于所述新能源机组，根据其历史出力数据，计算其充裕度概率表，所述新能源机组包括现有新能源机组以及规划新能源机组，所述现有新能源机组的出力数据取实测数值，所述规划新能源机组的出力数据取当地或附近地区已有同类机组的典型数值。

2-3)对于所述电力负荷，根据历史数据预测未来的负荷预测值，并根据所述负荷预测值计算其充裕度概率表。

步骤s3根据充裕度概率表，进行电力平衡计算，得出需要新增装机容量和新能源机组容量价值

具体可以包括：

3-1)指定所述并网点、发电机组带负荷的优先顺序。

其中，作为示例，例如：

当并网点只做备用时，按：现有新能源机组、规划新能源机组、现有火电机组、规划火电机组、并网点的顺序排列；

当并网点经常有功率交换时，按：现有新能源机组、规划新能源机组、并网点、现有火电机组、规划火电机组的顺序排列。

当然，上述优先顺序仅仅是个示例，可以根据具体的使用情况等进行适当调节。

3-2)在预定时间按照所述优先顺序，逐台并网点、发电机组叠加地用其充裕度概率表与电力负荷的充裕度概率表进行计算，求出该预定时间的微电网系统充裕度概率表，其中，每叠加一台并网点或发电机组，根据所述微电网系统充裕度概率表计算失负荷期望数值(lole，lossofloadexpectation)。

上述lole是指该预定时间微电网系统充裕度概率表中所有充裕度小于0的数值对应的概率之和。

上述预定时间，例如可以是针对每个月“典型日”。具体而言，可以针对每个月“典型日”的并网点、发电出力和负荷数据，按上述并网点和发电机组带负荷优先顺序，针对每小时数据点，逐台并网点、机组叠加地用其充裕度概率表与电力负荷的充裕度概率表进行卷积积分计算，求出“典型日”每小时该微电网系统的充裕度概率表。

3-3)将特定期间内的所述失负荷期望数值进行相加，以所述失负荷期望数值相加的综合小于或等于预定值为收敛条件，当所述步骤3-2)的计算为收敛后，所投入的并网点以及发电机组即为所述实际带负荷顺序，实际投入的所述规划新能源机组、规划火电机组，即为满足电力负荷而需新增的装机容量，如果不需投入规划火电机组和/或规划新能源机组，则表示装机容量可满足电力需求。

其中，将特定期间内的所述失负荷期望数值进行相加，例如，可以将全年12个月、每个月“典型日”每小时的lole进行相加。

此外，为了得到更精确结果，还可以包括如下子步骤：

3-4)当所述步骤3-3)中，投入一台发电机组后第一次收敛时，去掉该台发电机组，代之以1台或多台理想火电机组，重新进行计算，直至在此收敛，取此时所投入的理想火电机组容量之和作为所述发电机组的容量。

由此，精度可以高达一个计算步长(如1mw)。

另外，根据本发明的另一些实施例，还可以包括如下子步骤：

3-5)去掉所述新能源机组，保持其他所述发电机组带负荷的优先顺序不变；

3-6)重新进行所述步骤3-2)至3-3)的计算，直至再次收敛，两次计算得出的需新增的装机容量之差，为所述新能源机组的容量价值。

其中，用该容量价值除以该新能源机组的装机容量，即为该新能源机组在电力规划阶段的可信容量系数。

步骤s4根据充裕度概率表，进行电量平衡计算，得出所述发电机组应发电量

根据本发明的一些实施例，电量平衡计算具体包括：

在所述步骤3-2)中，每次投入一台发电机组前后，根据当时的微电网系统充裕度概率表分别计算电量不足期望eens(exceptenergynotsupplied)，前后的所述电量不足期望之差，为所述发电机组在预定时间的应发电量。

其中，所述eens数值上等于该时刻微电网系统充裕度概率分布函数中所有充裕度小于0的数值与对应概率的加权和。

例如，对全年各月“典型日”每小时重复以上步骤，即得某发电机组全年各月“典型日”各小时应发电量，累计后即可得该发电机组全年应发电量。

特别地，对新能源机组，按以上步骤计算可得该新能源机组全年应发电量。

步骤s5根据历史数据进行预测得到与所述调峰裕度对应的概率，并根据调峰裕度及其对应出现的概率形成调峰裕度概率表，且根据所述调峰裕度概率表，计算得出弃风、弃光电量

5-1)分别计算所述并网点、所述发电机组、以及所述电力负荷的调峰裕度概率表；

例如，对并网点，根据其最大上送功率能力，按上述定义计算出其充裕度概率表。其中，最大上送功率出现的概率为100％。

对火电机组，根据其最小技术出力，按上述定义计算出其调峰裕度概率表。其中，最小技术出力的出现概率为100％。

对供暖机组，上述步骤中的最小技术出力应根据供暖期、非供暖期的白天、夜间不同而取不同数值。

对新能源机组，直接按上述定义计算出其调峰裕度概率表。

对电力负荷，直接按上述定义计算出其调峰裕度概率表。

5-2)根据所述步骤3-3)所述的并网点、发电机组带负荷的实际优先顺序，利用所述发电机组的调峰裕度概率表、以及所述并网点的调峰裕度概率表逐个累加地和所述电力负荷的调峰裕度概率表进行卷积积分，得到微电网系统调峰裕度概率表，计算电量盈余期望eeos(exceptenergyoversupplied)，其中，若所述电量盈余期望大于零，则取其值为该预定时间的弃风、弃光电量，若所述电量盈余期望小于零，则表示该预定时间不发生弃风、弃光电量。

所述eeos数值等于该时刻微电网系统调峰裕度概率表中所有充裕度大于0的数值与其对应概率的加权和。

具体地，例如，对每月“典型日”的每小时，用新能源机组、火电机组、并网点的调峰裕度概率表逐个累加地和电力负荷的调峰裕度概率表进行卷积积分，对最终得到的微电网系统调峰裕度概率表，求取其电量盈余期望eeos(exceptenergyoversupplied)。

5-3)在特定期间内对步骤5-2)的弃风、弃光电量进行累计，则得到预定期间内的弃风、弃光电量。

通过上述步骤可以求出每月“典型日”每小时弃风、弃光电量累计，即得到全年弃风、弃光电量。

步骤s6根据弃风、弃光电量，配置功率型和能量型储能装置

根据本发明的一些实施例，具体可以包括如下子步骤：

6-1)根据特定期间内的所述弃风、弃光电量，对负荷曲线进行移峰填谷计算，，其中，在发生弃风、弃光的时间，能量型储能吸收电量，且吸收的弃风、弃光电量等于该能量型储能的容量；在预定时间的原始负荷减去新能源出力所得的净负荷的高峰时刻，能量型储能释放电量，且释放的电量等于该特定期间内的所述能量型储能吸收的电量之和，且消减的高峰负荷等于该能量型储能的功率。

也就是说，根据上述步骤(5)求出的全年各月“典型日”每小时弃风、弃光电量，安排能量型储能对负荷曲线进行“移峰填谷”。具体措施可以为，在发生弃风、弃光的小时，能量型储能吸收电量，且吸收的弃风、弃光电量等于该能量型储能的容量；在“典型日”净负荷(＝原始负荷减去新能源出力)高峰时刻，能量型储能释放电量，且释放的电量等于该“典型日”该能量型储能吸收的电量之和，且消减的高峰负荷等于该能量型储能的功率。

6-2)根据所述新能源机组的充裕度概率表，安排功率型储能消减其出力的随机性。

其中，功率型储能在所述新能源机组的充裕度概率表中充裕度小于该概率表数学期望处释放能量，在充裕度大于该概率表数学期望处吸收能量，且吸收和释放的能量之和应该为零，且单位时间内吸收和释放的能量不应大于该功率型储能的容量。

例如，根据上述求出的新能源机组充裕度概率表，安排功率型储能消减其出力的随机性。总体目标是使新能源机组充裕度概率表的数学期望不变，且方差尽可能小。具体措施可以为，功率型储能在新能源机组充裕度概率表充裕度大于该概率表数学期望处吸收能量，在尽量靠近该概率表数学期望处释放能量；功率型储能在新能源机组充裕度概率表充裕度小于该概率表数学期望处释放能量，在尽量靠近该概率表数学期望处吸收能量，且吸收和释放的能量之和应该为零，且单位时间内吸收和释放的能量不应大于该功率型储能的容量。

6-3)重复步骤s1-步骤s5直至弃风、弃光电量减少在预定范围内，从而求出所需的功率型和能量型的储能装置的功率和容量，并相应地配置所述功率型和能量型储能装置。

通过上述手段，不断提高储能装置的功率和容量，重复步骤1)～5)，直至不再发生弃风、弃光，或弃风、弃光电量减少带来的经济社会效益与储能容量增加带来的成本达到平衡，则可求出所需的能量型、功率型储能装置的功率和容量，并相应地配置所述功率型和能量型储能装置，从而实现对高比例新能源的合理消纳。

接下来，描述根据本发明实施例的微电网的电力规划装置。

如图2所示，根据本发明实施例的微电网的电力规划装置10包括：

确定模块100，其确定微电网系统的并网点、发电机组和电力负荷的充裕度和调峰裕度；

充裕度概率表生成模块200，其根据历史数据进行预测得到与所述充裕度对应的概率，并根据充裕度及其对应出现的概率形成充裕度概率表；

电力平衡计算模块300，其根据充裕度概率表，进行电力平衡计算，得出需要新增装机容量和新能源机组容量价值；

电量平衡计算模块400，其根据充裕度概率表，进行电量平衡计算，得出所述发电机组应发电量；

弃风、弃光电量计算模块500，其根据历史数据进行预测得到与所述调峰裕度对应的概率，并根据调峰裕度及其对应出现的概率形成调峰裕度概率表，且根据所述调峰裕度概率表，计算得出弃风、弃光电量；

储能配置模块600，其根据弃风、弃光电量，配置功率型和能量型储能装置。

最后，根据本发明实施例，还提供了一种微电网的电力规划设备，该微电网的电力规划设备包括：处理器和存储器，在所述存储器中存储有计算机程序指令，

其中，在所述计算机程序指令被所述处理器运行时，使得所述处理器执行以下步骤：

1)确定微电网系统的并网点、发电机组和电力负荷的充裕度和调峰裕度；

2)根据历史数据进行预测得到与所述充裕度对应的概率，并根据充裕度及其对应出现的概率形成充裕度概率表；

3)根据充裕度概率表，进行电力平衡计算，得出需要新增装机容量和新能源机组容量价值；

4)根据充裕度概率表，进行电量平衡计算，得出所述发电机组应发电量；

5)根据历史数据进行预测得到与所述调峰裕度对应的概率，并根据调峰裕度及其对应出现的概率形成调峰裕度概率表，且根据所述调峰裕度概率表，计算得出弃风、弃光电量；

6)根据弃风、弃光电量，配置功率型和能量型储能装置。

进一步地，该微电网的电力规划设备还可以包括网络接口、输入设备、硬盘、和显示设备。

上述各个接口和设备之间可以通过总线架构互连。总线架构可以是可以包括任意数量的互联的总线和桥。具体由处理器代表的一个或者多个中央处理器(cpu)，以及由存储器代表的一个或者多个存储器的各种电路连接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其它电路连接在一起。可以理解，总线架构用于实现这些组件之间的连接通信。总线架构除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线，这些都是本领域所公知的，因此本文不再对其进行详细描述。

所述存储器，用于存储操作系统运行所必须的程序和数据，以及处理器计算过程中的中间结果等数据。

可以理解，本发明实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(rom)、可编程只读存储器(prom)、可擦除可编程只读存储器(eprom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(ram)，其用作外部高速缓存。本文描述的装置和方法的存储器34旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统和应用程序。

其中，操作系统，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序，包含各种应用程序，例如浏览器(browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序中。

本发明上述实施例揭示的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现成可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

当然，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的微电网的电力规划方法中的步骤。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。