技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于神经网络的超高速永磁同步电机速度观测方法。本发明方法将速度估计方程离散化，将离散线性方程带入三层动态递归神经网络计算转速估计值和转子角度估计值，通过电流估计误差修正转子角度估计值，然后继续带入递归神经网络进行运算，最终在超高速永磁电机的动态运行过程中实时估计电机转速。本发明方法实现了无传感器转速观测，同时提高了电机的转速控制精度。
技术研发人员：郭健;洪宇;吴益飞;薛舒严;钱抒婷;沈宏丽;周梦兰;林立斌;黄迪;王天野
受保护的技术使用者：南京理工大学
技术研发日：2017.09.18
技术公布日：2018.02.09