率来实现对热点温度的改变，从而减缓配 电变压器绝缘材料的老化，以提高配电变压器的可靠性和使用寿命，保障配电网络的安全 运行。同时，确定单元42根据配电变压器的实际负载率状态来选择配电网络重构的优化目 标，不需要对配电变压器的热点温度进行复杂的运算，而能够实现改变热点温度，延缓配电 变压器老化的目的。
[0081] 作为一种优选的实施方式，确定单元42根据配电变压器的当前负载率确定配电 网络运行的优化目标函数时，确定单元42先将配电变压器的当前负载率与负载率阈值 进行比较，然后根据比较结果确定所述优化目标函数。优选地，负载率阈值由配电网络 系统所在地区的年平均温度确定，以保证负载率阈值设置的合理性，其取值范围可以为 [0. 81，1. 37]。确定单元42将配电变压器的当前负载率与负载率阈值进行比较，能够实时 检测出配电变压器的负载率状态，更真实地反映配电变压器的运行性能，同时避免对配电 变压器热点温度计算的复杂过程，提高配电网络的优化效率。
[0082] 优化单元42,用于结合所述优化目标函数和遗传算法计算得到优化结果。
[0083] 遗传算法是模拟生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模 型，是一种通过模拟自然进化过程来搜索最优解的方法。遗传算法的基本思路是首先为计 算机随机生成一个初始解集，将决策变量通过编码得到二进制的代码形式的染色体，再通 过遗传操作（选择、交叉、变异）产生次代解集，求解适应度函数，由适应度大小决定其参与 下一轮遗传操作的概率，最后根据解集适应度值或者遗传代数的要求结束操作，获得最终 解。由于遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程形成的自适应全局优化搜索 算法，它从多初值点开始，沿多路径搜索实现全局或准全局最优，并可方便地处理混合整数 问题，也正是由于这些特点，使得遗传算法特别适用于对配电网络进行优化运行的分析。
[0084] 运行单元44,用于根据所述优化结果运行所述配电网络。
[0085] 运行单元44结合优化目标函数和遗传算法，最终计算获得配电网络的优化结果， 根据该优化结果对配电网络进行重构。优化结果反映出优化后的配电网络中各个配电变压 器的负载分配情况，而配电变压器的负载分配情况对应着配电网络中某一组配电变压器开 关的状态，因此可以通过调整配电网络内的开关来改变配电网络的运行方式，从而重新合 理分配配电网络内配电变压器的负荷，从而在保证配电网络安全运行的基础上，均衡配电 变压器的负荷，降低配电变压器的损耗，实现配电网络的优化。
[0086] 上述配电网络优化运行系统根据配电变压器的实际负载率状态选择配电网络重 构的优化目标，避免了通过配电变压器热点温度计算来获得优化目标的复杂过程，同时以 优化后的配电网络结构运行其中的设备，使得配电变压器的负载率从相对较高的数值变为 较低的数值，配电变压器内部的热点温度也随之降低，从而延缓了变压器中绝缘材料的老 化，实现了延长配电变压器的寿命，优化配电网络安全运行的目的。
[0087] 在配电网络优化运行系统中，优化单元根据优化目标函数和遗传算法计算得到最 终的优化结果的方法，与方法实施例部分的内容相同，此处不再赘述。类似地，优化目标函 数及其相关内容也已在方法实施例部分进行了详细地说明，此处也不再赘述。特别地，作为 一种优选的实施方式，确定单元根据配电变压器的当前负载率确定配电网络运行的优化目 标函数时，确定单元先将配电变压器的当前负载率与负载率阈值进行比较，然后根据比较 结果确定所述优化目标函数。具体地，当配电变电器的当前负载率小于或等于负载率阈值 时，配电网络处于正常运行状态，则确定单元确定公式（1)为优化目标函数；否则，当配电 变电器的当前负载率大于负载率阈值时，确定单元确定公式（2)为优化目标函数。配电网 络优化运行系统根据配电变压器不同状态下的负载率灵活设置优化目标函数，对配电网络 的优化更加全面、可靠。
[0088] 以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实 施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存 在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0089] 以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并 不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来 说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护 范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
【主权项】
1. 一种配电网络优化运行方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取配电网络中配电变压器的当前负载率； 根据所述当前负载率确定配电网络运行的优化目标函数； 结合所述优化目标函数和遗传算法计算得到优化结果； 根据所述优化结果运行所述配电网络。2. 根据权利要求1所述的配电网络优化运行方法，其特征在于，根据所述当前负载率 确定配电网络运行的优化目标函数的过程包括： 将所述当前负载率与负载率阈值进行比较，并根据比较结果确定所述优化目标函数。3. 根据权利要求2所述的配电网络优化运行方法，其特征在于， 当所述当前负载率小于或者等于所述负载率阈值时，所述优化目标函数为计算所述配 电网络的综合运行成本最小值的函数，所述综合运行成本根据所述配电变压器的可靠性运 行成本、经济性运行成本以及二者的权重因子获得。4. 根据权利要求2所述的配电网络优化运行方法，其特征在于， 当所述当前负载率大于所述负载率阈值时，所述优化目标函数包括计算所述配电网络 的综合运行成本最小值的函数和计算所述配电网络中的配电变压器负荷均衡度最小值的 函数，所述综合运行成本根据所述配电变压器的可靠性运行成本、经济性运行成本以及各 自的权重因子获得，所述负荷均衡度根据所述配电网络中各个配电变压器的负载率获得。5. 根据权利要求1至4任意一项所述的配电网络优化运行方法，其特征在于，结合所述 优化目标函数和遗传算法计算得到优化结果的过程包括： 以节点潮流约束、电流约束、容量约束和网络连通性约束为约束条件，计算优化结果。6. -种配电网络优化运行系统，其特征在于，包括： 获取单元，用于获取配电网络中配电变压器的当前负载率； 确定单元，用于根据所述当前负载率确定配电网络运行的优化目标函数； 优化单元，用于结合所述优化目标函数和遗传算法计算得到优化结果； 运行单元，用于根据所述优化结果运行所述配电网络。7. 根据权利要求6所述的配电网络优化运行系统，其特征在于， 确定单元将所述当前负载率与负载率阈值进行比较，并根据比较结果确定所述优化目 标函数。8. 根据权利要求7所述的配电网络优化运行系统，其特征在于， 当所述当前负载率小于或者等于所述负载率阈值时，所述确定单元确定的优化目标函 数为计算所述配电网络的综合运行成本最小值的函数，所述综合运行成本根据所述配电变 压器的可靠性运行成本、经济性运行成本以及二者的权重因子获得。9. 根据权利要求7所述的配电网络优化运行系统，其特征在于， 当所述当前负载率大于所述负载率阈值时，所述确定单元确定的优化目标函数包括计 算所述配电网络的综合运行成本最小值的函数和计算所述配电网络中的配电变压器负荷 均衡度最小值的函数，所述综合运行成本根据所述配电变压器的可靠性运行成本、经济性 运行成本以及各自的权重因子获得，所述负负荷均衡度根据所述配电网络中各个配电变压 器的负载率获得。10. 根据权利要求6至9任意一项所述的配电网络优化运行系统，其特征在于，
【专利摘要】本发明涉及一种配电网络优化运行方法和系统，其中方法包括以下步骤：获取配电网络中配电变压器的当前负载率；根据所述当前负载率确定配电网络运行的优化目标函数；结合所述优化目标函数和遗传算法计算得到优化结果；根据所述优化结果运行所述配电网络。上述配电网络优化运行方法根据配电变压器的实际负载率状态选择配电网络重构的优化目标，避免了通过配电变压器热点温度计算来获得优化目标的复杂过程，同时以优化后的配电网络结构运行其中的负荷设备，实现延长配电变压器的寿命，优化配电网络安全运行的目的。
【IPC分类】H02J3/00
【公开号】CN105207210
【申请号】CN201510606984
【发明人】黄炎光, 王劲, 易鹭, 方健, 曲德宇, 王波, 王海靖, 卢学容
【申请人】广州供电局有限公司
【公开日】2015年12月30日
【申请日】2015年9月22日