备参数估计值设置为该设 备日参数估计值；具体实施步骤如下：
[0039] 31)计算每个统计区间的参数值概率优化目标T。。1: W40] T。。1 = T ar 1 X R"+Tm 1X (1-RJ 做
[OOW式做中R。为概率优化目标系数，R。戒值范围在0-1之间，默认为0. 8 ;
[00创城获得所有区间中T。。1最大值对应的区间的上限值Z1 1和下限值Zh1; 阳0创城计算Vse 1=狂1 1) X 0. 5,将Vse 1设为该设备参数的日参数估计值。
【主权项】
1. 一种考虑概率分布的电网参数估计方法，其特征在于，该方法包括：以15分钟为 周期获取电网最新的模型和实时数据，调用电网参数辨识计算软件，辨识并估计电网设备 参数；将该断面下的设备参数估计结果代入到电网计算参数中，重新完成状态估计计算； 计算参数估计值代入前后量测大误差点数差值，将结果保存到数据库中；以时间为索引获 取当天某个设备的可信的参数估计结果，计算该设备参数估计日可用率；设定设备原值的 0-2倍为统计区间，以设定的间隔范围（默认为基值X5% )，统计估计值在每个区间概率分 布和平均的量测不合格点差值；计算参数值概率优化目标，将其最大值对应的设备参数估 计值设置为该设备日参数估计值。2. 如权利要求1所述方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤： 1) 以15分钟为周期获取电网最新的模型和实时数据，调用电网参数辨识计算软件，辨 识并估计电网设备参数；将该断面下的设备参数估计结果V1Jf入到电网计算参数中，重新 完成状态估计计算；计算参数估计值代入前后量测大误差点数差值，将结果保存到数据库 中； 2) 以时间为索引获取当天某个设备的可信的参数估计结果，计算该设备参数估计曰可 用率；设定设备原值的0-2倍为统计区间，以设定的间隔范围（默认为基值X5% )，统计估 计值在每个区间概率分布和平均的量测不合格点差值； 3) 计算参数值概率优化目标Tcipi，将其最大值对应的设备参数估计值设置为该设备日 参数估计值。3. 如权利要求2所述方法，其特征在于，所述步骤1)具体包括以下步骤： 11) 定义量测点的量测值与状态估计值的偏差SeOT如式⑴所示：式⑴中，P_S表示某个线路的一个量测点的量测值；Psf3表示该量测点的状态估计值；Pbasf3表不基准值，Pbasf3与线路所在的电压等级相关； 12) 根据量测数据类型设定的不同阈值判断量测点是否为大误差点： 当量测数据为有功量测数据时，设定的阈值为2%，当偏差SeOT>2%，则该量测点为大 误差点； 当量测数据为无功量测数据时，设定的阈值为3%，当偏差SeOT>3%，则该量测点为大 误差点； 13) 统计参数估计值代入状态估计计算前后量测大误差点数量，计算量测大误差点数 差值： Mbias = MP-Mh (2) 式（2)中，Mp为估计参数代入前量测大误差点数量，MhS估计参数代入后量测大误差 点数量； 14) 当MblasS1时，表示参数估计值能够改善状态估计结果，将参数名称、类型、参数估 计值Mblas及量测断面时间保存到参数估计结果数据库中，将该时刻参数估计值置为可 信；当MbiasC1时，不保存参数估计结果，将该时刻参数估计值置为不可信。4. 如权利要求2所述方法，其特征在于，所述步骤2)具体包括以下步骤： 21) 获取数据库中当天某个设备的可信参数估计值列表，统计可信的结果列表数量 Tar; 计算参数估计日可用率Pal =TarX100. 0/96 (3) 式⑶中，参数估计日可用率Pv范围在〇%-100%之间，数值越大则表示概率统计上 参数估值可信度越高； 22) 设定设备原值的0-2倍为统计区间，设定概率间隔范围RMt(默认为基值X5% )， 计算每个概率统计区间； 第i个统计区间下限为：Z1VbaseXRsetXi (4) 第i个统计区间上限为：ZhVbaseXRsetXi (5) 式⑷、（5)中，Vbase为设备参数原值，Rj既率间隔范围（默认为5% )，0彡i彡40; 23) 统计每个区间的可信的结果列表数量i和量测大误差点差值总数T" 1; 如果ZllSVsej彡Zhl，则： Tar!=Tar ,+1 (6) Tm i = T m i+Mbias j (7) 式（6)、（7)中，Vse]为参数估计值列表中的某个参数估计值，Mblas ,为该参数估计值对 应的量测大误差点差值； 24) 以曲线方式展示每个统计区间的可信的结果列表数量1；_和量测大误差点差值总 数!i，直观显示参数估值概率分布。5.如权利要求2所述方法，其特征在于，所述步骤3)具体包括以下步骤： 31) 计算每个统计区间的参数值概率优化目标Tcip1: Top != τ ar , X Rar+Tn , X (I-Rar) (8) 式⑶中t为概率优化目标系数，R"取值范围在0-1之间，默认为〇. 8 ; 32) 获得所有区间中Tcipi最大值对应的区间的上限值Z:i和下限值Zh1; 33) 计算Vse(Z:JZhJX0. 5,将Vsei设为该设备参数的日参数估计值。
【专利摘要】本发明涉及一种考虑概率分布的电网参数估计方法，属于电力系统调度自动化领域；该方法包括：以15分钟为周期获取电网最新的模型数据，进行电网参数辨识并估计电网设备参数；将该断面下的参数估计结果代入到电网计算参数中，重新完成状态估计计算；计算参数估计值代入前后量测大误差点数差值并保存该结果；以时间为索引获取当天某个设备可信的参数估计结果，计算该设备参数估计日可用率；设定设备原值0-2倍为统计区间，以设定的间隔范围(默认为基值×5％)，统计估计值在每个区间概率分布和平均量测大误差点差值；计算参数值概率优化目标，将其最大值对应的设备参数估计值设置为该设备日参数估计值。该方法提高了电网设备参数估计准确性。
【IPC分类】H02J3/00
【公开号】CN105391049
【申请号】CN201510685512
【发明人】王东升, 施贵荣, 王鹏, 郭子明, 张昊, 阎博, 汤磊, 李新鹏, 邢金, 宋磊, 张 浩, 戚岳
【申请人】国网冀北电力有限公司, 国家电网公司, 北京清大高科系统控制有限公司
【公开日】2016年3月9日
【申请日】2015年10月20日