一种美术馆灯光智能调节方法、装置和系统与流程

本发明属于灯光调节技术领域，具体涉及一种美术馆灯光智能调节方法、装置和系统。

背景技术：

在美术馆中，对于作品的光环境要求是极其重要的，既要满足观众所需的良好的视觉环境，又要使展品避免光辐射的损害，这就对于灯光的调节控制极其繁琐。同时美术馆展览展品较为频繁，对应不同的展品需要调节不同的灯光。

现有的灯光照明调节控制系统，主要集中在两方面，一个是仅有灯光调节，一个是仅可控制灯体上下左右的位置，这两种方式对于美术馆的照明控制相对比较单一，调节方式比较复杂，且浪费人力和物力。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种美术馆灯光智能调节方法、装置和系统，以解决上述技术问题。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面本发明申请一实施例提供了一种美术馆灯光智能调节方法，包括：

采集画作尺寸、位置和内容的数据；

分析所述画作尺寸、位置和内容的数据得出灯具照射角度和光束角；

调整灯具照射角度和光束角；

提取画作图像特征值，对比数据库中的特征值模板，确定画作类别；

调用所述类别对应的预设灯光模式参数，进行输入调节；

精准调整灯具照射角度和光束角。

优选地，所述采集画作尺寸、位置和内容的数据的方法，包括：

一次至少识别一幅画的数据；

对所述数据进行编码；

将所述数据分别传输到每幅画对应的灯具控制模块；

所述灯具控制模块进行解码。

优选地，所述分析所述画作尺寸、位置和内容的数据得出灯具照射角度和光束角的方法，包括：

根据所述画作尺寸、位置和内容的数据，确定图像边缘，找到上下左右边缘的极点；

作水平线和垂直线进行图形的边界定位；

根据所述边界定位计算出图像尺寸，x为水平方向尺寸，y为竖直方向尺寸；

确定灯具的光束角大小和灯具调整角度。

优选地，所述确定灯具的光束角大小和灯具调整角度，根据如下公式；

公式中θ表示光束角大小；α为灯具调整的角度；l为灯具离墙的距离，单位为m；h为灯具到地面的高度，单位为m；y为画作竖直方向尺寸，单位为m。

优选地，所述根据所述画作尺寸、位置和内容的数据，确定图像边缘，找到上下左右边缘的极点的方法，包括：

把彩色图像进行灰度处理，采用lab颜色空间分割；

通过sobel算子进行边缘检测；

优选地，所述采集画作尺寸、位置和内容的数据之后，还包括步骤：

提取画作图像特征；

汇总画作种类，对应分为对光特别敏感画作、对光敏感画作和对光不敏感画作；

制作二值矩阵特征模板，作为数据库；

通过对图像进行特征提取，将美术馆布展的画作种类进行汇总，做成二值矩阵特征模板作为数据库，分为对光特别敏感、对光敏感和对光不敏感三类；通过摄像头识别画作后，提取目标画作的特征值与数据库进行对比，判断出目标画作所属类别；

优选地，所述提取画作图像特征值，对比数据库中的特征值模板，确定画作类别的方法，包括：

将待识别画作的特征模板矩阵m与数据库中的特征模板矩阵n进行图像相减，记录与每个特征模板像素相减的差值取模再求和的值x；获得所述值x的公式是：

将x与设定的阈值y进行比较，若x≤y，则识别结果为特征模板的画作，调用对应画作种类的色温值；

若x>y，则重新提取特征值矩阵m，得到新的矩阵模板m1再与数据库中的特征模板矩阵n进行公式计算得到x1；

x1与y再进行比较，进行比较100次，若x>y仍成立，则变换另一个数据库中的特征模板矩阵nn；若没有找到比设定阈值小的差值，则无法识别此画作属于何种类型。

第二方面，本发明申请一实施例提供了一种美术馆灯光智能调节装置，所述美术馆灯光智能调节装置包括：

采集单元，用以采集画作尺寸、位置和内容的数据；还用以采集照度数据、色温数据、环境亮度数据；

控制单元，用以分析所述尺寸、位置和内容的数据得出灯具照射角度和光束角；还用以提取画作图像特征值，对比数据库中的特征值模板，确定画作类别；提取画作图像特征；汇总画作种类，对应分为对光特别敏感画作、对光敏感画作和对光不敏感画作；制作二值矩阵特征模板，作为数据库；

灯光智能调节单元，用以调整灯具照射角度和光束角；还用以调用所述类别对应的预设灯光模式参数，进行输入调节；还用以精准调整灯具照射角度和光束角，进一步精确调整灯光的照度和色温值，从而达到调整工作面(画)的照度，以满足画作相对应的标准范围。

优选地，所述控制单元，包括：画作识别模块、数据处理模块、图像处理模块；

画作识别模块，用以一次至少识别一幅画的数据；

数据处理模块，用以分析所述尺寸、位置和内容的数据得出灯具照射角度和光束角；对所述数据进行编码；将所述数据分别传输到每幅画对应的灯具控制模块；根据所述画作尺寸、位置和内容的数据，确定图像边缘，找到上下左右边缘的极点；把彩色图像进行灰度处理，采用lab颜色空间分割；通过sobel算子进行边缘检测；作水平线和垂直线进行图形的边界定位；根据所述边界定位计算出图像尺寸，x为水平方向尺寸，y为竖直方向尺寸；确定灯具的光束角大小和灯具调整角度；

图像处理模块，用以提取画作图像特征值，对比画作照度及色温标准值，确定画作类别；还用以根据所得到的图像信息，采用边缘检测sobel算子确定图像边缘，找到上下左右边缘的极点作水平线和垂直线进行图形的边界定位；

所述灯光智能调节单元，包括：照度模块、色温模块、环境亮度模块、调节模块；

所述照度模块，用以通过采集的画作的光环境照度值判断画作的平均照度是否在标准范围之内；

所述色温模块，用以通过采集的画作的光环境色温，判断色温是否在标准范围之内；

所述环境亮度模块，用以通过采集的画作和周围的光环境亮度，通过画作亮度值和背景亮度值之比，判断环境对比度是否在标准范围之内；

调节模块，用以调整灯具照射角度和光束角；还用以调用所述类别对应的预设灯光模式参数，进行输入调节；还用以精准调整灯具照射角度和光束角，进一步精确调整灯光的照度和色温值，从而达到调整工作面(画)的照度，以满足画作相对应的标准范围；

所述采集单元，还包括照度数据采集模块、色温数据采集模块、环境亮度数据采集模块；

所述照度数据采集模块，用以采集画作的光环境照度值；

所述色温数据采集模块，用以采集画作的光环境色温值；

所述环境亮度数据采集模块，用以采集画作和周围的光环境亮度值。

第三方面本发明申请一实施例还提供了一种美术馆灯光智能调节系统，所述美术馆灯光智能调节系统，用于执行本发明申请任一所述美术馆灯光智能调节方法。

第四方面本发明申请一实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中所述计算机程序在由处理器执行时实现本发明申请的任一所述美术馆灯光智能调节方法。

现有的灯光照明调节控制系统，主要集中在两方面，一个是仅有灯光调节，一个是仅可控制灯体上下左右的位置，这两种方式对于美术馆的照明控制相对比较单一，调节方式比较复杂，且浪费人力和物力。本发明申请通过画作识别系统、控制系统和灯光智能调节系统三者结合实现美术馆灯光调节智能化，改进了现有的灯光调节方式。通过画作识别和灯光智能调节，对整个灯光系统进行全方位控制；本发明申请提出的画作识别与灯光调节方法能够有效实现灯光控制，具有能够提供良好的视觉环境，又不损伤画品，同时还减少繁复的人工劳动的有益效果。

本发明申请基于图像处理技术采集画作尺寸、位置、内容，并从所述的图像处理中得到画作尺寸大小，以此计算出灯光照射位置，进而改变灯具的角度，通过识别到的画作内容，对画作进行分类，进而判断画作在标准之下的色温值。通过照度模块、色温模块和环境亮度模块采集数据，对灯光参数进行反馈调节，因此具有能够保证良好的照明效果，同时不会对画作造成损伤的有益效果。本发明的设计大大节省了布展人员的工作量，具有方便快速调节灯光，节省布展时间，能够适用多种环境，易于使用和维护，大幅度提升参观者视觉体验，大幅度提高美术馆用电安全的有益效果。

附图说明

图1为本发明申请一实施例的美术馆灯光智能调节方法的流程图；

图2为本发明申请一实施例所述采集画作尺寸、位置和内容的数据的方法的流程图；

图3为本发明申请一实施例所述分析所述画作尺寸、位置和内容的数据得出灯具照射角度和光束角的步骤的流程图；

图4为本发明申请一实施例所述根据所述画作尺寸、位置和内容的数据，确定图像边缘，找到上下左右边缘的极点的方法的流程图；

图5为本发明申请一实施例所述采集画作尺寸、位置和内容的数据之后，还包括步骤的流程图；

图6为本发明申请一实施例的画作照度及色温标准值表；

图7为本发明申请一实施例所述提取画作图像特征值，对比数据库中的特征值模板，确定画作类别的方法的流程图；

图8为本发明一实施例的美术馆灯光智能调节装置的示意图；

图9为本发明又一实施例的美术馆灯光智能调节装置的示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在限制本发明。

请参阅图1，图1为本发明一实施例的美术馆灯光智能调节方法的流程图；所述美术馆灯光智能调节方法；所述方法包括：

s110.采集画作尺寸、位置和内容的数据；

s120.分析所述画作尺寸、位置和内容的数据得出灯具照射角度和光束角；

s130.调整灯具照射角度和光束角；

具体而言，所述灯具照射角度和光束角是根据s120得到的灯具照射角度和光束角；

s140.提取画作图像特征值，对比数据库中的特征值模板，确定画作类别；

具体而言，根据所述采集画作的内容，提取画作图像特征值，对比数据库中的特征值模板，确定画作类别；

s150.调用所述类别对应的预设灯光模式参数，进行输入调节；

在一些实施例中，调用所述类别对应的预设灯光模式参数，进行调节灯具，例如，进行反馈输入灯光照度与色温调节；

s160.精准调整灯具照射角度和光束角。

具体而言，通过s160的所述步骤精准调整灯具照射角度和光束角，进一步精确调整灯光的照度和色温值，从而达到调整工作面(画)的照度，以满足画作相对应的标准范围；

在一些实施例中，根据色温采集模块、环境亮度模块和照度采集模块的数据，进行反馈调节，精准调整灯具照射角度和光束角，以及灯光的照度与色温参数。

在一些实施例中，所述采集画作内容的数据还包括采集画作的光环境照度值；采集画作的光环境色温值；采集画作和周围的光环境亮度值。通过采集的画作的光环境照度值判断画作的平均照度是否在标准范围之内；通过采集的画作的光环境色温，判断色温是否在标准范围之内；

在一些实施例中，采用tcs3414颜色传感芯片进行光环境色温采集，得到所述光环境色温值；采集的颜色值通过芯片内部模数转换输出数字信号，利用公式得到各个通道三刺激值，将x、y色温进行转换，得到检测的光环境色温值：所述公式是：

t＝-437n³+360n²-6861n+5514.31

n＝(x-0.3320)/(y-0.1858)

公式中t代表:得到的所述光环境色温值；将下面公式n代入上面公式中计算可得到t；n代表:转换过程的转换过程值；x代表:色坐标值(公知常识的色坐标值)；y代表:色坐标值(公知常识的色坐标值)；

通过采集的画作和周围的光环境亮度，通过画作亮度值和背景亮度值之比，判断环境对比度是否在标准范围之内；通过调节模块调整灯具照射角度和光束角大小；还用以精准调整灯具照射角度和光束角，进一步精确调整灯光的照度和色温值，从而达到调整工作面(画)的照度，以满足画作相对应的标准范围。

本发明申请提出的美术馆灯光智能调节方法能够有效实现灯光智能控制，具有能够提供更加优异的视觉环境，不损伤画作，大幅度减少了的人工调节灯光所带来人力负担，大幅度提升灯光调节精准度的有益效果。

请参阅图2，图2为本发明申请一实施例所述采集画作尺寸、位置和内容的数据的方法的流程图；所述方法包括：

s210.一次至少识别一幅画的数据；

具体而言，可以通过图像采集设备一次至少识别一幅画的数据；

s220.对所述数据进行编码；

s230.将所述数据分别传输到每幅画对应的灯具控制模块；

s240.所述灯具控制模块进行解码。

具体而言，所述图像采集设备包括相机、摄像头；在一些实施例中可以通过一个摄像头识别三幅画，并把三幅画的数据分别通过无线传输的方式传输到三幅画对应的三盏灯具末端的中央处理模块。例如，在图像采集过程中，摄像头从左往右依次采集所需照射的画作p1、p2、p3，采集到的三组不同的数据分别被赋予不同的识别码进行传输，画作p1、p2、p3对应的灯l1、l2、l3仅可解码唯一对应的识别码。通过该美术馆灯光智能调节方法，具有保证数据传输准确性的有益效果，具有减少美术馆灯光智能调节装置和系统的带载负担，加快数据交互速度，提升工作效率的有益效果。

请参阅图3，图3为本发明申请一实施例所述分析所述画作尺寸、位置和内容的数据得出灯具照射角度和光束角的步骤的流程图；所述方法包括：

s310.根据所述画作尺寸、位置和内容的数据，确定图像边缘，找到上下左右边缘的极点；

s320.作水平线和垂直线进行图形的边界定位；

s330.根据所述边界定位计算出图像尺寸，x为水平方向尺寸，y为竖直方向尺寸；

s340.确定灯具的光束角大小和灯具调整角度。

所述确定灯具的光束角大小和灯具调整角度的方法，根据如下公式(1)和公式(2)；

公式中θ表示光束角大小；α为灯具调整的角度；l为灯具离墙的距离，单位为m；h为灯具到地面的高度，单位为m；y为画作竖直方向尺寸，单位为m。

在一些实施例中，灯具的高度等于画作最上边缘位置的高度。

通过该方法，具有保证所述美术馆灯光智能调节装置和系统具有高度智能特性的有益效果，具有使美术馆灯光智能调节装置和系统的响应更加及时和贴近画作的实际工作环境，提升参观者视觉感受的有益效果。

请参阅图4，图4为本发明申请一实施例所述根据所述画作尺寸、位置和内容的数据，确定图像边缘，找到上下左右边缘的极点的方法的流程图；所述方法包括：

s410.把彩色图像进行灰度处理，采用lab颜色空间分割；

s420.通过sobel算子进行边缘检测。

具体而言，sobel算子主要是对于像素的位置的影响做了加权，可以降低边缘的模糊程度，提供较为精确的边缘方向信息；该算子包含两组3*3的矩阵，一组是横向矩阵，一组是纵向矩阵，它们分别与图像做平面卷积，即可分别得到横向亮度差分近似值和纵向的亮度差分近似值，选取合适的阈值，判断m像素灰度值是否大于或等于阈值，若是则为图像边缘点。图像显示结果计算如公式(3)、公式(4)和公式(5)所示：

公式中i为原始图像；sx和sy分别代表经横向和纵向的边缘检测的图像；s为最终显示结果。

通过该方法，具有保证所述美术馆灯光智能调节装置和系统，具有高度智能特性的有益效果，具有使美术馆灯光智能调节装置和系统的响应更加及时和贴近画作的实际工作环境，提升参观者视觉感受的有益效果。

请参考图5，图5为本发明申请一实施例所述采集画作尺寸、位置和内容的数据之后，还包括步骤的流程图；所述步骤包括：

s510.提取画作图像特征；

s520.汇总画作种类，对应分为对光特别敏感画作、对光敏感画作和对光不敏感画作；

s530.制作二值矩阵特征模板，作为数据库。

通过对图像进行特征提取，将美术馆布展的画作种类进行汇总，做成二值矩阵特征模板作为数据库，分为对光特别敏感、对光敏感和对光不敏感三类；所述二值矩阵，用以把0-255的像素值，转换为像素值只有0和1。通过摄像头识别画作后，提取目标画作的特征值与数据库进行对比，判断出目标画作所属类别。通过上述步骤可以制作二值矩阵特征模板，作为数据库。通过该方法，具有保证所述美术馆灯光智能调节装置和系统，具有对画作所在环境变化具有快速响应的能力，通过数据库的运用使装置和系统运行更加流畅，从而提升参观者视觉感受的有益效果。

请参考图6，图6为本发明申请一实施例的画作照度及色温标准值表；所述表是不同类别画作预设灯光模式的参数标准值；所述参数的标准值如图6所示；通过提取画作图像特征值，对比特征值模板数据库，确定画作类别后，进行调用相对应类别的照度和色温标准值。

请参考图7，图7为本发明申请一实施例所述提取画作图像特征值，对比数据库中的特征值模板，确定画作类别的方法的流程图；所述方法包括：

s710.将待识别画作的特征模板矩阵m与数据库中的特征模板矩阵n进行图像相减，记录与每个特征模板像素相减的差值取模再求和的值x；公式如下：

s720.将x与设定的阈值y进行比较，若x≤y，则识别结果为特征模板的画作，调用对应画作种类的色温值；

s730.若x>y，则重新提取特征值矩阵m，得到新的矩阵模板m1再与数据库中的特征模板矩阵n进行公式计算得到x1；

s740.x1与y再进行比较，进行比较100次，若x>y仍成立，则变换另一个数据库中的特征模板矩阵nn；若没有找到比设定阈值小的差值，则无法识别此画作属于何种类型。

在一些实施例中，x1与y再进行比较，进行比较100次，若x>y仍成立，则变换另一个数据库中的特征模板矩阵nn；这样最多循环3000次；若没有找到比设定阈值小的差值，则无法识别此画作属于何种类型。

在一些实施例中，所述提取画作图像特征值，对比数据库中的特征值模板，确定画作类别的方法是通过对比画作照度及色温标准值，确定画作类别的。

本发明申请通过画作识别、图像处理、数据处理和灯光智能调节相结合，实现了美术馆灯光调节的智能化，具有可提供良好的视觉环境，又不损伤画品，同时还减少繁复的人工劳动的有益效果。

请参考图8，图8为本发明申请一实施例所述一种美术馆灯光智能调节装置的示意图；所述灯光智能调节装置2包括：

采集单元3，用以采集画作尺寸、位置和内容的数据；还用以采集照度数据、色温数据、环境亮度数据；

控制单元4，用以分析所述尺寸、位置和内容的数据得出灯具照射角度和光束角；还用以提取画作图像特征值，对比数据库中的特征值模板，确定画作类别；提取画作图像特征；汇总画作种类，对应分为对光特别敏感画作、对光敏感画作和对光不敏感画作；制作二值矩阵特征模板，作为数据库；

在一些实施例中，控制单元4，还用以识别得到画作的尺寸，位置和内容；还用以处理来自采集单元的画作尺寸、位置和内容的数据；还用以处理照度数据、色温数据、环境亮度数据；

灯光智能调节单元5，用以调整灯具照射角度和光束角；还用以调用所述类别对应的预设灯光模式参数，进行输入调节；还用以精准调整灯具照射角度和光束角，进一步精确调整灯光的照度和色温值，从而达到调整工作面(画)的照度，以满足画作相对应的标准范围。

在一些实施例中，灯光智能调节单元5，通过调用所述类别对应的预设灯光模式参数，进一步精确调整灯光的照度和色温值。

请参考图9，图9为本发明申请又一实施例所述的美术馆灯光智能调节装置的示意图；所述装置包括，所述控制单元11，包括：画作识别模块12、数据处理模块13、图像处理模块14；

画作识别模块12，用以一次至少识别一幅画的数据；

具体而言，图像采集设备50对所述采集画作的尺寸、位置和内容进行一次至少识别一幅画的数据识别；

数据处理模块13，用以分析所述尺寸、位置和内容的数据得出灯具照射角度和光束角；对所述数据进行编码；将所述数据分别传输到每幅画对应的灯具控制模块；根据所述画作尺寸、位置和内容的数据，确定图像边缘，找到上下左右边缘的极点；把彩色图像进行灰度处理，采用lab颜色空间分割；通过sobel算子进行边缘检测；作水平线和垂直线进行图形的边界定位；根据所述边界定位计算出图像尺寸，x为水平方向尺寸，y为竖直方向尺寸；确定灯具的光束角大小和灯具调整角度。

具体而言，数据处理模块13通过数据处理、计算，分析出所述画作尺寸、位置和内容的数据；还用以处理照度数据、色温数据、环境亮度数据；调用预设的灯光模式参数相比，用于实现反馈调节，使灯光参数更加精确；

图像处理模块14，用以提取画作图像特征值，对比画作照度及色温标准值，确定画作类别；还用以根据所得到的图像信息，采用边缘检测sobel算子确定图像边缘，找到上下左右边缘的极点作水平线和垂直线进行图形的边界定位；

所述灯光智能调节单元15，包括：照度模块16、色温模块17、环境亮度模块18、调节模块19；

所述照度模块16，用以通过采集的画作的光环境照度值判断画作的平均照度是否在标准范围之内；

所述色温模块17，用以通过采集的画作的光环境色温，判断色温是否在标准范围之内；

所述环境亮度模块18，用以通过采集的画作和周围的光环境亮度，通过画作亮度值和背景亮度值之比，判断环境对比度是否在标准范围之内；例如，小于或等于5:1；

调节模块19，用以调整灯具照射角度和光束角；还用以调用所述类别对应的预设灯光模式参数，进行输入调节；还用以精准调整灯具照射角度和光束角，进一步精确调整灯光的照度和色温值，从而达到调整工作面(画)的照度，以满足画作相对应的标准范围。

具体而言，在一些实施例中，照度模块16，用于采集画作周围的光环境照度值；例如，采用bh1750芯片进行光环境照度采集，得到所述光环境照度值。

色温模块17，用以采集画作周围的光环境色温，与场景调用模块相连，采集的到数据通过场景调用模块的ad转换反馈给图像处理模块进行灯光色温微调整。例如，包括步骤：采用tcs3414颜色传感芯片进行光环境色温采集，得到所述光环境色温值；采集的颜色值通过芯片内部模数转换输出数字信号，利用公式得到各个通道三刺激值，将x、y色温进行转换，得到检测的光环境色温值：

t＝-437n³+360n²-6861n+5514.31

n＝(x-0.3320)/(y-0.1858)

环境亮度模块18，用以采集画作周围的光环境亮度，与场景调用模块相连，采集的到数据通过场景调用模块的ad转换反馈给图像处理模块进行灯光亮度微调整。例如，采用tcs3404感光单元，分别采集画作内容和周围的所述光环境亮度，两者进行比较，判断是否符合要求；

采集单元30，用以采集画作尺寸、位置和内容的数据；还用以采集照度数据、色温数据、环境亮度数据；所述采集单元30，还包括照度数据采集模块31、色温数据采集模块32、环境亮度数据采集模块33；

所述照度数据采集模块31，用以采集画作的光环境照度值；

所述色温数据采集模块32，用以采集画作的光环境色温值；

所述环境亮度数据采集模块33，用以采集画作和周围的光环境亮度值。

具体而言，采集单元30连接采集设备50，所述采集设备50包括摄像头，相机；通过照度模块16，色温模块17，环境亮度模块18从采集单元30获得数据，与控制单元11的图像处理模块14调用的所述类别对应的预设灯光模式参数相比较，实现反馈输入，通过灯光智能调节单元15精准调整灯具照射角度和光束角，精确调节灯光。

控制单元11的数据处理模块13对控制单元11的画作识别模块12得到的尺寸数据进行分析及处理后，通过调节模块19调整灯具照射角度和光束角大小；通过图像处理模块14调用预设的灯光模式参数相比，实现反馈输入，根据灯光参数进一步更加精确地调整灯具照射角度和光束角大小。

控制单元11根据采集单元30的照度数据采集模块31采集的周围环境的照度，色温数据采集模块32采集的色温和环境亮度数据采集模块33采集的环境亮度值与预设的标准灯光模式进行对比，即当识别出画作类别后，控制单元11随即调用符合此画作的基本灯光参数，然后根据照度模块16、色温模块17和环境亮度模块18反馈的数值，由灯光智能调节单元的调节模块进行灯光局部参数微调，使画作在满足图6表中的范围要求下，呈现出更好的视觉效果。

本发明申请实施例还提供一种美术馆灯光智能调节系统，所述美术馆灯光智能调节系统用于执行本发明申请任一实施例所述的美术馆灯光智能调节方法。

本发明申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，在被处理器调用和执行时，所述处理器可执行指令促使所述处理器：实现本发明申请任一实施例所述的美术馆灯光智能调节方法。

本发明申请一实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中所述计算机程序在由处理器执行时实现本发明申请的任一所述美术馆灯光智能调节方法。

本发明未尽事宜为公知技术。

所述系统/计算机装置集成的部件/模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施方式方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储在一个计算机可读存储介质中，所述计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施方式的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

在本发明所提供的几个具体实施方式中，应该理解到，所揭露的系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施方式仅仅是示意性的，例如，所述部件的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块/部件可以集成在相同处理模块/部件中，也可以是各个模块/部件单独物理存在，也可以两个或两个以上模块/部件集成在相同模块/部件中。上述集成的模块/部件既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块/部件的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明实施例不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明实施例的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明实施例。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明实施例的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明实施例内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统、装置或终端权利要求中陈述的多个单元、模块或装置也可以由同一个单元、模块或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。