一种智能调节灯光的方法、装置及电子设备与流程

1.本申请涉及煤矿开采技术领域，尤其涉及一种智能调节灯光的方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.目前，在煤矿井下综合机械化的采煤工作面上，为了满足综采设备自动化、设备监控、设备检修等的照明需求，通常都会在矿用液压支架上安装照明系统。在实际应用中，影响支架灯光照明效果的重要因素主要为综采工作面的粉尘。然而由于针对不同情况，粉尘浓度也可能是不同的，例如在顺风割煤、逆风割煤、移架、放顶煤等不同的工作条件下，工作面的粉尘浓度各不相同。在现有技术中，应对不同浓度的粉尘对照明效果造成不良影响的措施尚不完善。这样一来，势必极易导致照明效果极差的技术问题。
3.因此，如何减小不同浓度粉尘对照明效果造成的不良影响，确保照明效果，从而削弱因照明效果差导致的安全隐患，成为了亟待解决的问题。


技术实现要素：

4.本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
5.为此，本申请的第一个目的在于提出一种智能调节灯光的方法，用于解决现有技术中存在的照明效果差、存在极大的安全隐患的技术问题。
6.为了实现上述目的，本申请第一方面实施例提供了一种智能调节灯光的方法，该方法包括：获取当前环境的粉尘浓度；根据所述粉尘浓度，获取智能灯具的目标色温；按照所述目标色温调整所述智能灯具的灯光。
7.另外，根据本申请上述实施例的智能调节灯光的方法还可以具有如下附加的技术特征：
8.根据本申请的一个实施例，所述根据所述粉尘浓度，获取智能灯具的目标色温，包括：识别所述粉尘浓度所处的目标浓度范围；获取所述目标浓度范围对应的目标浓度模糊集；基于所述目标浓度模糊集，获取所述目标色温。
9.根据本申请的一个实施例，所述基于所述目标浓度模糊集，获取所述目标色温，包括：获取所述目标浓度模糊集的第一隶属度向量；基于所述第一隶属度向量，获取所述目标色温的第二隶属度向量；对所述第二隶属度向量进行解模糊，得到所述目标色温。
10.根据本申请的一个实施例，所述按照所述目标色温调整所述智能灯具的灯光，包括：根据所述目标色温，确定所述三原色各自的目标占空比；根据所述三原色各自的所述目标占空比，生成所述三原色对应的脉冲宽度调制pwm信号，并输入所述三原色的通道中进行灯光调节。
11.根据本申请的一个实施例，所述根据所述目标色温，确定所述三原色各自的占空比，包括：根据所述目标色温，确定所述目标色温对应的目标色品坐标；根据预设的色品坐标与占空比之间的映射关系，获取与所述目标色品坐标对应的所述三原色各自的所述目标
占空比。
12.根据本申请的一个实施例，还包括：识别所述粉尘浓度是否超出预设浓度阈值，若超出所述预设浓度阈值，则按照设定频率生成所述pwm信号。
13.根据本申请的一个实施例，还包括：响应于超出所述预设浓度阈值，则获取所述粉尘浓度与所述预设浓度阈值之间的差值；基于所述差值，确定所述设定频率，其中，所述差值与所述设定频率成正相关。
14.本申请第一方面实施例提供的智能调节灯光的方法，通过获取当前环境的粉尘浓度，并根据粉尘浓度，获取智能灯具的目标色温，进而按照目标色温调整智能灯具的灯光，不再依赖固定的粉尘浓度确定对应的色温，进而确定智能灯具的灯光，而是根据获取到的当前环境的粉尘浓度，确定匹配的目标色温，进而按照目标色温动态地调整智能灯具的灯光，从而实时地调节灯光的穿透能力、提升智能灯具的照明效果，利于井下工作人员井下监控，有效地减少了安全隐患。
15.为了实现上述目的，本申请第二方面实施例提供了一种智能调节灯光的装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取当前环境的粉尘浓度；第二获取模块，用于根据所述粉尘浓度，获取智能灯具的目标色温；调整模块，用于按照所述目标色温调整所述智能灯具的灯光。
16.另外，根据本申请上述实施例的智能调节灯光的装置还可以具有如下附加的技术特征：
17.根据本申请的一个实施例，所述第二获取模块，包括：识别子模块，用于识别所述粉尘浓度所处的目标浓度范围；第一获取子模块，用于获取所述目标浓度范围对应的目标浓度模糊集；第二获取子模块，用于基于所述目标浓度模糊集，获取所述目标色温。
18.根据本申请的一个实施例，所述第二获取子模块，包括：第一获取单元，用于获取所述目标浓度模糊集的第一隶属度向量；第二获取单元，用于基于所述第一隶属度向量，获取所述目标色温的第二隶属度向量；解模糊单元，用于对所述第二隶属度向量进行解模糊，得到所述目标色温。
19.根据本申请的一个实施例，所述调整模块，包括：确定子模块，用于根据所述目标色温，确定所述三原色各自的目标占空比；第一生成子模块，用于根据所述三原色各自的所述目标占空比，生成所述三原色对应的脉冲宽度调制pwm信号，并输入所述三原色的通道中进行灯光调节。
20.根据本申请的一个实施例，所述确定子模块，包括：第一确定单元，用于根据所述目标色温，确定所述目标色温对应的目标色品坐标；第三获取单元，用于根据预设的色品坐标与占空比之间的映射关系，获取与所述目标色品坐标对应的所述三原色各自的所述目标占空比。
21.根据本申请的一个实施例，所述调整模块，还包括：第二生成子模块，用于识别所述粉尘浓度是否超出预设浓度阈值，若超出所述预设浓度阈值，则按照设定频率生成所述pwm信号。
22.根据本申请的一个实施例，所述第二生成子模块，还包括：第四获取单元，用于响应于超出所述预设浓度阈值，则获取所述粉尘浓度与所述预设浓度阈值之间的差值；第二确定单元，用于基于所述差值，确定所述设定频率，其中，所述差值与所述设定频率成正相
关。
23.本申请第二方面实施例提供的智能调节灯光的装置，通过获取当前环境的粉尘浓度，并根据粉尘浓度，获取智能灯具的目标色温，进而按照目标色温调整智能灯具的灯光，不再依赖固定的粉尘浓度确定对应的色温，进而确定智能灯具的灯光，而是根据获取到的当前环境的粉尘浓度，确定匹配的目标色温，进而按照目标色温动态地调整智能灯具的灯光，从而实时地调节灯光的穿透能力、提升智能灯具的照明效果，利于井下工作人员井下监控，有效地减少了安全隐患。
24.为了实现上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现本申请第一方面实施例提出的任一所述的智能调节灯光的方法。
25.为了实现上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请第一方面实施例提出的任一所述的智能调节灯光的方法。
附图说明
26.图1为本申请一个实施例公开的智能调节灯光的方法的流程示意图。
27.图2为本申请另一个实施例公开的智能调节灯光的方法的流程示意图。
28.图3为本申请另一个实施例公开的智能调节灯光的方法的流程示意图。
29.图4为本申请另一个实施例公开的智能调节灯光的方法的流程示意图。
30.图5为本申请另一个实施例公开的智能调节灯光的方法的流程示意图。
31.图6为本申请另一个实施例公开的智能调节灯光的方法的流程示意图。
32.图7为本申请另一个实施例公开的智能调节灯光的方法的流程示意图。
33.图8为本申请一个实施例公开的智能调节灯光的装置的结构示意图。
34.图9为本申请另一个实施例公开的智能调节灯光的装置的结构示意图。
35.图10为本申请另一个实施例公开的智能调节灯光的装置的结构示意图。
36.图11为本申请另一个实施例公开的智能调节灯光的装置的结构示意图。
37.图12为本申请另一个实施例公开的智能调节灯光的装置的结构示意图。
38.图13为本申请另一个实施例公开的智能调节灯光的装置的结构示意图。
39.图14为本申请一个实施例公开的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
40.为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
41.需要说明的是，现有技术中，工作面不同时期、不同位置的粉尘浓度可能是不断变化的。这样一来，若确定矿用液压支架处的智能灯具的灯光穿透性的唯一依据为固定的粉尘浓度，无法根据不同的粉尘浓度进行实时、动态地调整时，照明效果、监控效果则必然会
受到不良影响。
42.由此，本申请提出的智能调节灯光的方法，不再依赖固定的粉尘浓度确定对应的色温，能够根据当前环境的粉尘浓度，实时、动态地调节灯光的穿透能力、提升智能灯具的照明效果，利于井下工作人员井下监控，有效地减少了安全隐患。
43.下面参考附图描述本申请实施例的智能调节灯光的方法、装置及电子设备。
44.图1是本申请公开的一个实施例的智能调节灯光的方法的示意图。其中，需要说明的是，本申请实施例的智能调节灯光的方法的执行主体为智能调节灯光的装置，智能调节灯光的装置具体可以为硬件设备，或者硬件设备中的软件等。其中，硬件设备例如终端设备、服务器等。如图1所示，本实施例提出的智能调节灯光的方法，包括如下步骤：
45.s101、获取当前环境的粉尘浓度。
46.需要说明的是，本申请中，智能灯具上设置有一些与粉尘浓度相关的采集装置，例如粉尘浓度传感器等。其中，采集装置可以实时或者周期性地获取并上报当前环境的粉尘浓度。
47.可选地，可以通过基于激光散射原理的矿用粉尘浓度传感器获取当前环境的粉尘浓度。其中，粉尘浓度传感器采集到的粉尘浓度可以通过数字接口接入模糊控制器等控制器，以将采集到的粉尘浓度进行数字化处理及发送。
48.s102、根据粉尘浓度，获取智能灯具的目标色温。
49.需要说明的是，现有技术中，依赖固定的粉尘浓度确定对应的色温，无法根据不同的粉尘浓度确定匹配的色温，从而也就无法调节智能灯具的灯光的穿透能力。
50.由此，本申请中，可以根据获取到的当前环境的粉尘浓度，动态地获取匹配的智能灯具的色温，并作为目标色温。
51.需要说明的是，本申请中对于根据粉尘浓度，获取智能灯具的目标色温的具体方式不作限定，可以根据实际情景进行选取。可选地，可以基于预先设定的模糊规则(fuzzy rule)，确定当前环境中的粉尘浓度所对应的目标色温。
52.s103、按照目标色温调整智能灯具的灯光。
53.其中，智能灯具，可以为led(light-emitting diode light)灯。
54.需要说明的是，本申请中对于按照目标色温调整智能灯具的灯光的具体方式不作限定，可以根据实际情况进行选取。
55.作为一种可能的方式，可以基于三基色(red green blue，简称rgb)混合光源和脉冲宽带调制(pulse width modulation，简称pwm)的方式，按照目标色温调整智能灯具的灯光。可选地，可以按照三基色光源之间的不同配比以实现不同像素的颜色，即完成了脉冲信号到rgb颜色空间的转换，从而实现智能灯具的灯光的调整。
56.由此，本申请通过获取当前环境的粉尘浓度，并根据粉尘浓度，获取智能灯具的目标色温，进而按照目标色温调整智能灯具的灯光，不再依赖固定的粉尘浓度确定对应的色温，进而确定智能灯具的灯光，而是根据获取到的当前环境的粉尘浓度，确定匹配的目标色温，进而按照目标色温动态地调整智能灯具的灯光，从而实时地调节灯光的穿透能力、提升智能灯具的照明效果，利于井下工作人员井下监控，有效地减少了安全隐患。
57.需要说明的是，在试图根据粉尘浓度，获取智能灯具的目标色温时，可以基于预先设定的模糊规则，确定当前环境中的粉尘浓度所对应的目标色温
58.作为一种可能的实现方式，如图2所示，在上述实施例的基础上，具体包括以下步骤：
59.s201、获取当前环境的粉尘浓度。
60.该步骤s201与步骤s101相同，此处不再赘述。
61.上述步骤s102具体包括以下步骤s202～s204。
62.s202、识别粉尘浓度所处的目标浓度范围。
63.需要说明的是，本申请中，可以预先针对不同的粉尘浓度，生成多个目标浓度范围，并逐一将其标记为不同的目标浓度范围。其中，在试图生成多个浓度范围时，可以根据实际情况进行具体范围的设定。
64.举例而言，可以设定粉尘浓度共包括以下5个目标浓度范围：第一目标浓度范围为400～500mg/m3，第二目标浓度范围为300～400mg/m3，第三目标浓度范围为200～300mg/m3，第四目标浓度范围为100～200mg/m3，以及第五目标浓度范围为0～100mg/m3。
65.本申请实施例中，在获取到当前环境的粉尘浓度后，可以识别粉尘浓度所处的目标浓度范围。
66.举例而言，获取到当前环境的粉尘浓度为150mg/m3，此种情况下，可以识别粉尘浓度所处的目标浓度范围为第四目标浓度范围。
67.当然，这些目标浓度范围的设置方式都只是举例说明，并非对本申请的保护范围的限定。
68.s203、获取目标浓度范围对应的目标浓度模糊集。
69.需要说明的是，本申请中，预先设置有目标浓度范围与目标浓度模糊集之间的映射关系。其中，目标浓度范围与目标浓度模糊集之间的映射关系，可以根据实际情况进行设定。
70.举例而言，针对前述5个目标浓度范围，可以预先设定对应的5个目标浓度模糊集，分别为：对应第一目标浓度范围的第一目标浓度模糊集tb，以表征粉尘浓度极大；对应第二目标浓度范围的第二目标浓度模糊集ts，以表征粉尘浓度较大；对应第三目标浓度范围的第三目标浓度模糊集zo，以表征粉尘浓度一般；对应第四目标浓度范围的第四目标浓度模糊集rs，以表征粉尘浓度较小；对应第五目标浓度范围的第五目标浓度模糊集rb，以表征粉尘浓度极小。
71.本申请实施例中，在识别粉尘浓度所处的目标浓度范围后，可以获取目标浓度范围对应的目标浓度模糊集。
72.举例而言，获取到当前环境的粉尘浓度为150mg/m3，此种情况下，可以识别粉尘浓度所处的目标浓度范围为第四目标浓度范围。
73.当然，这些目标浓度模糊集的设置方式都只是举例说明，并非对本申请的保护范围的限定。
74.s204、基于目标浓度模糊集，获取目标色温。
75.作为一种可能的实现方式，如图3所示，在上述实施例的基础上，上述步骤s204的具体过程，包括以下步骤：
76.s301、获取目标浓度模糊集的第一隶属度向量。
77.作为一种可能的实现方式，可以根据目标浓度范围，将其输入量分为多个等级，以
得到粉尘浓度模糊划分表。
78.进一步地，根据粉尘浓度模糊划分表，可以获取目标浓度模糊集的第一隶属度向量。
79.举例而言，可以根据目标浓度范围，将其输入量分为以下7个等级：-3、-2、-1、0、1、2、3，以得到如表1所示的粉尘浓度模糊划分表。
[0080][0081]
表1
[0082]
进一步地，根据表1，若目标浓度模糊集为tb，则可以获取目标浓度模糊集的第一隶属度向量为(0,0,0,0,0,0.5,1)；若目标浓度模糊集为ts，则可以获取目标浓度模糊集的第一隶属度向量为(0,0,0,0,1,0.5,0)；若目标浓度模糊集为zo，则可以获取目标浓度模糊集的第一隶属度向量为(0,0,0.5,1,0.5,0,0)；若目标浓度模糊集为rs，则可以获取目标浓度模糊集的第一隶属度向量为(0,0.5,1,0,0,0,0)；若目标浓度模糊集为rb，则可以获取目标浓度模糊集的第一隶属度向量为(1,0.5,0,0,0,0,0)。
[0083]
s302、基于第一隶属度向量，获取目标色温的第二隶属度向量。
[0084]
本申请实施例中，可以将色温变化分为多个模糊集，并将其分为多个等级，以得到色温等级模糊划分表。
[0085]
举例而言，可以将色温变化归入以下5个模糊集，分别为：偏蓝冷光(bl)、偏冷白光(bs)、自然白光(no)、偏暖白光(rs)、偏红暖光(rl)。其中，若色温处于2500～3500k之间，则对应偏红暖光；若色温处于3500～4500k之间，则对应偏暖白光；若色温处于4500～5500k之间，则对应自然白光；若色温处于5500～7000k之间，则对应偏冷白光；若色温处于7000～8500k之间，则对应偏蓝冷光。
[0086]
此种情况下，将其分为9个控制等级：-4、-3、-2、-1、0、1、2、3、4，以得到如表2所示的色温等级模糊划分表。
[0087][0088]
表2
[0089]
进一步地，可以基于第一隶属度向量，获取目标色温的第二隶属度向量。
[0090]
举例而言，在获取目标浓度模糊集的第一隶属度向量后，可以建立将粉尘浓度的5个等级作为输入信号，并采用模糊语言将色温的5个等级作为输出信号的模糊规则，建立如下模糊规则：
[0091]
可选地，可以采用模糊语言建立以下模糊规则。
[0092]
if e＝tb then c＝rl
[0093]
if e＝ts then c＝rs
[0094]
if e＝zo then c＝no
[0095]
if e＝rs then c＝bs
[0096]
if e＝rb then c＝bl
[0097]
其中，e代表粉尘浓度，c代表色温。
[0098]
需要说明的是，前述对应的模糊关系r可以表示为以下公式：
[0099]
r＝(tb
×
rl)∪(ts
×
rs)∪(zo
×
no)∪(rs
×
bs)∪(rb
×
bl)
[0100]
若输入粉尘浓度的隶属度向量为e，则输出的色温值的隶属度向量c应为：
[0101]
c＝re
[0102]
可选地，可以根据粉尘浓度的大小，将其归入相应的模糊集，并根据表1查询其对应的隶属度e，然后根据给出的模糊规则和模糊关系，计算出相应的色温的隶属度向量c。
[0103]
s303、对第二隶属度向量进行解模糊，得到目标色温。
[0104]
本申请实施例中，可以根据色温等级模糊划分表，对第二隶属度向量进行解模糊，得到要输出的具体的目标色温。
[0105]
其中，解模糊，又称去模糊化(defuzzification)，是指将推论所得到的模糊值转换为明确的控制讯号，作为系统的输入值的过程。需要说明的是，本申请中对于解模糊的具体方式不作限定，可以根据实际情况进行选取，例如，可以选取最大隶属度法、重心法、加权平均法等方法中的任一方法。
[0106]
需要说明的是，基于本申请中的智能调节灯光的方法，在当前环境的粉尘浓度越高时，对应的目标色温越低。
[0107]
s205、按照目标色温调整智能灯具的灯光。
[0108]
该步骤s205与步骤s103相同，此处不再赘述。
[0109]
由此，本申请通过根据获取到的具体的当前环境的粉尘浓度的数值来将其模糊
化，获取目标浓度模糊集的第一隶属度向量，根据预设的模糊规则和模糊关系，确定所对应的目标色温的第二隶属度向量，最后将色温的第二隶属度向量进行解模糊化，得到具体的目标色温，并将其输出，确保了能够实时地调节灯光的穿透能力，进一步提升了智能灯具的照明效果和智能化程度。
[0110]
进一步地，在试图按照目标色温调整智能灯具的灯光时，可以根据目标色温，控制智能灯具改变色温。
[0111]
作为一种可能的实现方式，如图4所示，在上述实施例的基础上，上述步骤s103中按照目标色温调整智能灯具的灯光的具体过程，包括以下步骤：
[0112]
s401、根据目标色温，确定三原色各自的目标占空比。
[0113]
需要说明的是，本申请中，可以通过输出三通道pwm波，并根据每个通道目标占空比的大小，控制每个原色的光通量，从而组合成不同色温的灯光。可选地，由于日光轨迹的色品坐标与色温存在明确的函数关系，因此，可以根据色温求得对应日光的色品坐标，再依据占空比与色品坐标的关系计算得到占空比。
[0114]
作为一种可能的实现方式，如图5所示，在上述实施例的基础上，上述步骤s401中根据目标色温，确定三原色各自的目标占空比的具体过程，包括以下步骤：
[0115]
s501、根据目标色温，确定目标色温对应的目标色品坐标。
[0116]
需要说明的是，本申请中，预先设置有目标色温与目标色品坐标之间的映射关系。其中，目标色温与目标色品坐标之间的映射关系，可以根据实际情况进行设定。
[0117]
举例而言，获取到目标色温为ak，查询目标色温与目标色品坐标之间的映射关系，可以确定目标色温对应的目标色品坐标(b,c,d)。
[0118]
s502、根据预设的色品坐标与占空比之间的映射关系，获取与目标色品坐标对应的三原色各自的目标占空比。
[0119]
需要说明的是，本申请中，预先设置有色品坐标与占空比(duty radio)之间的映射关系。其中，色品坐标与占空比之间的映射关系，可以根据实际情况进行设定。
[0120]
举例而言，获取到目标色品坐标为(e,f,g)，查询色品坐标与占空比之间的映射关系，可以获取与目标色品坐标对应的三原色各自的目标占空比分别为0.25、0.45和0.30。
[0121]
s402、根据三原色各自的目标占空比，生成三原色对应的脉冲宽度调制pwm信号，并输入三原色的通道中进行灯光调节。
[0122]
本申请实施例中，在获取到三原色各自的目标占空比后，可以根据三原色各自的目标占空比，生成三原色对应的脉冲宽度调制pwm信号，并输入三原色的通道中，以控制智能灯具改变色温。
[0123]
需要说明的是，本申请中，为了在当前环境的粉尘浓度过高时，能够及时警示井下工作人员，可以对粉尘浓度进行识别，并根据识别结果确定相应的调节策略。
[0124]
可选地，可以将获取到的当前环境的粉尘浓度与预设浓度阈值进行比较，以判断粉尘浓度是否超出预设浓度阈值，若识别粉尘浓度超出预设浓度阈值，说明当前环境的粉尘浓度过高，则可以按照设定频率生成pwm信号，以控制智能灯具频闪；若识别粉尘浓度未超出预设浓度阈值，说明当前环境的粉尘浓度处于允许范围内，则可以继续根据三原色各自的目标占空比，生成三原色对应的pwm信号。
[0125]
其中，预设浓度阈值以及预设频率均可以根据实际情况进行设定。
[0126]
作为一种可能的实现方式，如图6所示，在上述实施例的基础上，包括以下步骤：
[0127]
s601、响应于超出预设浓度阈值，则获取粉尘浓度与预设浓度阈值之间的差值。
[0128]
举例而言，响应于超出预设浓度阈值，可以获取粉尘浓度与预设浓度阈值之间的差值
△
ρ＝ρ
1-ρ2。
[0129]
s602、基于差值，确定设定频率，其中，差值与设定频率成正相关。
[0130]
可选地，可以预先设置有差值和设定频率之间的映射关系，在获取到差值后，查询映射关系，可以确定设定频率。
[0131]
其中，差值与设定频率成正相关。此种情况下，粉尘浓度越高，智能灯具频闪的频率也越快。
[0132]
由此，本申请通过根据目标色温，确定三原色各自的目标占空比，进而根据三原色各自的目标占空比，生成三原色对应的pwm信号，并输入三原色的通道中进行灯光调节，能够基于不同目标色温，实时、动态地调节智能灯具的灯光，确保了通过实时调节灯光的穿透能力，能够使得智能灯具保持较好的照明效果。进一步地，在当前环境的粉尘浓度过高时，可以通过控制智能灯具进行频闪等方式，警示井下的工作人员，减少了粉尘浓度过高导致的安全隐患，进一步确保了井下工作人员的人员安全。
[0133]
图7是本申请公开的一个实施例的智能调节灯光的方法的示意图。
[0134]
如图7所示，本实施例提出的智能调节灯光的方法，包括如下步骤：
[0135]
s701、获取当前环境的粉尘浓度。
[0136]
s702、识别粉尘浓度所处的目标浓度范围。
[0137]
s703、获取目标浓度范围对应的目标浓度模糊集。
[0138]
s704、获取目标浓度模糊集的第一隶属度向量。
[0139]
s705、基于第一隶属度向量，获取目标色温的第二隶属度向量。
[0140]
s706、对第二隶属度向量进行解模糊，得到目标色温。
[0141]
s707、根据目标色温，确定目标色温对应的目标色品坐标。
[0142]
s708、根据预设的色品坐标与占空比之间的映射关系，获取与目标色品坐标对应的三原色各自的目标占空比。
[0143]
s709、根据三原色各自的目标占空比，生成三原色对应的脉冲宽度调制pwm信号，并输入三原色的通道中进行灯光调节。
[0144]
该步骤s701～s709的具体过程请参见上述实施例，此处不再赘述。
[0145]
由此，本申请通过获取当前环境的粉尘浓度，并根据粉尘浓度，获取智能灯具的目标色温，进而按照目标色温调整智能灯具的灯光，不再依赖固定的粉尘浓度确定对应的色温，进而确定智能灯具的灯光，而是根据获取到的当前环境的粉尘浓度，确定匹配的目标色温，进而按照目标色温动态地调整智能灯具的灯光，从而实时地调节灯光的穿透能力、提升智能灯具的照明效果，利于井下工作人员井下监控，有效地减少了安全隐患。
[0146]
与上述几种实施例提供的智能调节灯光的方法相对应，本申请的一个实施例还提供一种智能调节灯光的装置，由于本申请实施例提供的智能调节灯光的装置与上述几种实施例提供的智能调节灯光的方法相对应，因此在智能调节灯光的方法的实施方式也适用于本实施例提供的智能调节灯光的装置，在本实施例中不再详细描述。
[0147]
图8是根据本申请一个实施例的智能调节灯光的装置的结构示意图。
[0148]
如图8所示，该智能调节灯光的装置1000，包括：第一获取模块100、第二湖区模块200和调整模块300。其中：
[0149]
第一获取模块100，用于获取当前环境的粉尘浓度；
[0150]
第二获取模块200，用于根据所述粉尘浓度，获取智能灯具的目标色温；
[0151]
调整模块300，用于按照所述目标色温调整所述智能灯具的灯光。
[0152]
根据本申请的一个实施例，如图9所示，图8中的第二获取模块200，包括：
[0153]
识别子模块210，用于识别所述粉尘浓度所处的目标浓度范围；
[0154]
第一获取子模块220，用于获取所述目标浓度范围对应的目标浓度模糊集；
[0155]
第二获取子模块230，用于基于所述目标浓度模糊集，获取所述目标色温。
[0156]
根据本申请的一个实施例，如图10所示，图9中的第二获取子模块230，包括：
[0157]
第一获取单元231，用于获取所述目标浓度模糊集的第一隶属度向量；
[0158]
第二获取单元232，用于基于所述第一隶属度向量，获取所述目标色温的第二隶属度向量；
[0159]
解模糊单元233，用于对所述第二隶属度向量进行解模糊，得到所述目标色温。
[0160]
根据本申请的一个实施例，如图11所示，图8中的调整模块300，包括：
[0161]
确定子模块310，用于根据所述目标色温，确定所述三原色各自的目标占空比；
[0162]
第一生成子模块320，用于根据所述三原色各自的所述目标占空比，生成所述三原色对应的脉冲宽度调制pwm信号，并输入所述三原色的通道中进行灯光调节。
[0163]
根据本申请的一个实施例，如图12所示，图11中的确定子模块310，包括：
[0164]
第一确定单元311，用于根据所述目标色温，确定所述目标色温对应的目标色品坐标；
[0165]
第三获取单元312，用于根据预设的色品坐标与占空比之间的映射关系，获取与所述目标色品坐标对应的所述三原色各自的所述目标占空比。
[0166]
根据本申请的一个实施例，如图11所示，图8中的调整模块300，还包括：
[0167]
第二生成子模块330，用于识别所述粉尘浓度是否超出预设浓度阈值，若超出所述预设浓度阈值，则按照设定频率生成所述pwm信号。
[0168]
根据本申请的一个实施例，如图13所示，图11中的第二生成子模块330，包括：
[0169]
第四获取单元331，用于响应于超出所述预设浓度阈值，则获取所述粉尘浓度与所述预设浓度阈值之间的差值；
[0170]
第二确定单元332，用于基于所述差值，确定所述设定频率，其中，所述差值与所述设定频率成正相关。
[0171]
由此，本申请通过获取当前环境的粉尘浓度，并根据粉尘浓度，获取智能灯具的目标色温，进而按照目标色温调整智能灯具的灯光，不再依赖固定的粉尘浓度确定对应的色温，进而确定智能灯具的灯光，而是根据获取到的当前环境的粉尘浓度，确定匹配的目标色温，进而按照目标色温动态地调整智能灯具的灯光，从而实时地调节灯光的穿透能力、提升智能灯具的照明效果，利于井下工作人员井下监控，有效地减少了安全隐患。
[0172]
为了实现上述实施例，本申请还提出一种电子设备2000，如图13所示，包括存储器400、处理器500及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现前述的智能调节灯光的方法。
[0173]
为了实现上述实施例，本申请还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述的智能调节灯光的方法。
[0174]
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
[0175]
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0176]
在本申请中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
[0177]
在本申请中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
[0178]
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
[0179]
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。