车联网时序数据的压缩方法、装置和电子设备与流程

1.本发明涉及数据压缩的技术领域，尤其是涉及一种车联网时序数据的压缩方法、装置和电子设备。


背景技术：

2.车联网收集了车辆上数以百计的数据，其中如报警数据可以告诉我们车辆发生了故障，其它数据也在某一方面反映了车辆或车上设备的状态情况。车联网的时序数据可以用于分析某辆车过去的运行状态，如针对某一时间点发生的故障，可以分析该故障发生前后某些数据值的变化，从而分析故障发生原因并构建故障预测模型。
3.车联网时序数据通常有以下几个特点：1)时序性，数据是周期性产生的且带有时间戳；2)高频性，数据采集周期甚至会达到1s采集一次；3)海量性，按一辆车1s采集一次，每次采集500个数据项，那么一个小时就会产生180万个数据值。如果简单的将所有数据值都保存下来，将会占用大量的物理存储空间，导致存储成本高，因此，为了降低车联网时序数据的存储成本，需要对车联网时序数据进行压缩后存储。
4.目前，对时序数据的压缩一般有两种策略：一种为文件级别的压缩，需要压缩整个文件，压缩实时性差；另一种为旋转门有损压缩，具体为采用一定的线性过滤方法丢弃变化较小的数据，但是车联网时序数据中大部分都是开关类数据(即状态数据，大部分值经常处于一个稳定的状态，例如，车灯开关的数据，车灯开和车灯关的状态是不会来回一直切换的)，很容易被丢弃，所以不太适用；还有基于以上两种思想做的优化压缩方法，但基本都只适用于工业物联网时序数据的压缩，对车联网时序数据的压缩效果并不是很理想，即采用现有的对工业物联网时序数据进行压缩的方法在对车联网时序数据进行压缩时，压缩率很大，达不到压缩的目的。
5.综上，如何对车联网时序数据进行有效的压缩，从而减少车联网时序数据的存储成本和传输成本成为目前亟需解决的技术问题。


技术实现要素：

6.有鉴于此，本发明的目的在于提供一种车联网时序数据的压缩方法、装置和电子设备，以缓解现有技术无法对车联网时序数据进行有效压缩所导致的车联网时序数据存储成本高且传输成本大的技术问题。
7.第一方面，本发明实施例提供了一种车联网时序数据的压缩方法，包括：
8.获取目标车辆的预设时间区间内的待压缩车联网时序数据，并基于所述待压缩车联网时序数据计算相邻的待压缩车联网时序数据之间的车联网时序数据变化值，进而得到车联网时序数据变化表；
9.将所述待压缩车联网时序数据中的时间戳最靠前的待压缩车联网时序数据作为第一条压缩数据，并遍历所述车联网时序数据变化表中的每一行车联网时序数据变化值进行如下压缩处理，得到所述车联网时序数据变化表中的每一行车联网时序数据变化值对应
的目标压缩数据，进而将所述第一条压缩数据和所述目标压缩数据作为所述待压缩车联网时序数据的压缩数据，以进行存储或传输：
10.获取所述车联网时序数据变化表中的当前行车联网时序数据变化值；
11.按照第一预设编码方式对所述当前行车联网时序数据变化值中时间戳项对应的时间戳变化值进行编码处理，得到时间戳变化二进制值；
12.遍历所述当前行车联网时序数据变化值中除时间戳项之外的每个数据项对应的数据变化值；
13.按照第二预设编码方式对所述数据变化值不为0的数据项和对应的数据变化值进行编码处理，得到数据变化二进制值，并将所述时间戳变化二进制值与所述数据变化二进制值进行拼接，得到当前行数据变化二进制值；
14.将所述当前行数据变化二进制值转换为十六进制，得到当前行车联网时序数据变化值对应的目标压缩数据。
15.进一步的，基于所述待压缩车联网时序数据计算相邻的待压缩车联网时序数据之间的车联网时序数据变化值，包括：
16.对所述待压缩车联网时序数据进行标准化处理，得到标准化处理后的待压缩车联网时序数据；
17.计算相邻的标准化处理后的待压缩车联网时序数据之间的差值，得到所述车联网时序数据变化值。
18.进一步的，在得到车联网时序数据变化表之后，在将所述待压缩车联网时序数据中的时间戳最靠前的待压缩车联网时序数据作为第一条压缩数据之前，所述方法还包括：
19.根据所述车联网时序数据变化表统计所述待压缩车联网时序数据中各数据项的变化频次；
20.根据每个所述数据项的变化频次构建哈夫曼树，进而得到每个所述数据项对应的哈夫曼编码。
21.进一步的，按照第一预设编码方式对所述当前行车联网时序数据变化值中时间戳项对应的时间戳变化值进行编码处理，包括：
22.将所述时间戳变化值转为二进制，得到初始时间戳变化二进制值；
23.从最低位开始，将所述初始时间戳变化二进制值按照第一预设位数进行切分，得到时间戳变化切分组，其中，若所述初始时间戳变化二进制值的最高位所在的时间戳变化切分组不足所述第一预设位数，则在高位补0；
24.在所述初始时间戳变化二进制值的最低位所在的时间戳变化切分组的最高位补一个0，并在其它时间戳变化切分组的最高位补一个1，进而得到所述时间戳变化二进制值。
25.进一步的，在每个所述数据项对应的哈夫曼编码中，获取所述数据变化值不为0的数据项对应的目标哈夫曼编码；
26.对所述数据变化值的符号进行编码，得到符号编码；
27.对所述数据变化值取绝对值处理，得到所述数据变化值的绝对值；
28.将所述数据变化值的绝对值转为二进制，得到初始数据变化绝对值二进制值；
29.从最低位开始，将所述初始数据变化绝对值二进制值按照第一预设位数进行切分，得到数据变化绝对值切分组，其中，若所述初始数据变化绝对值二进制值的最高位所在
的数据变化绝对值切分组不足所述第一预设位数，则在高位补0；
30.在所述初始数据变化绝对值二进制值的最低位所在的数据变化绝对值切分组的最高位补一个0，并在其它数据变化绝对值切分组的最高位补一个1，进而得到数据变化绝对值二进制值；
31.将所述目标哈夫曼编码、所述符号编码和所述数据变化绝对值二进制值进行拼接，得到所述数据变化二进制值。
32.进一步的，所述方法还包括：
33.将所述压缩数据中的第一条压缩数据作为当前原始车联网时序数据；
34.遍历所述压缩数据中的每个目标压缩数据进行如下解码处理，得到各所述目标压缩数据对应的解码数据，进而将所述当前原始车联网时序数据和所述解码数据作为所述压缩数据的解码结果：
35.获取所述压缩数据中的当前目标压缩数据；
36.将所述当前目标压缩数据转为二进制，得到当前目标压缩数据二进制值；
37.按照预设取数策略对所述当前目标压缩数据二进制值进行取数处理，得到所述当前目标压缩数据二进制值的第一取数结果；
38.按照预设解码策略对所述第一取数结果进行解码，得到所述当前目标压缩数据中所包含的时间戳变化值；
39.对所述取数处理后的剩余的当前目标压缩数据二进制值进行逐位取数，直至构成哈夫曼编码，并确定所述哈夫曼编码对应的目标数据项；
40.对所述逐位取数后的剩余的当前目标压缩数据二进制值取第二预设位数，并对取得的值进行解码，得到所述目标数据项对应的目标符号；
41.继续按照所述预设取数策略对取第二预设位数后的剩余的当前目标压缩数据二进制值进行取数处理，得到第二取数结果；
42.按照所述预设解码策略对所述第二取数结果进行解码，得到所述目标数据项对应的数据变化值的绝对值；
43.返回执行对所述取数处理后的剩余的当前目标压缩数据二进制值进行逐位取数的步骤，直至将所述当前目标压缩数据二进制值取完为止，进而得到所述当前目标压缩数据中所包含的各目标数据项、各目标数据项对应的目标符号和各目标数据项对应的数据变化值的绝对值；
44.根据所述当前原始车联网时序数据、所述当前目标压缩数据中所包含的时间戳变化值、各目标数据项、各目标数据项对应的目标符号和各目标数据项对应的数据变化值的绝对值，计算得到所述当前目标压缩数据对应的解码数据；
45.将所述当前目标压缩数据对应的解码数据作为所述当前原始车联网时序数据，并将下一个目标压缩数据作为所述当前目标压缩数据，返回执行获取所述压缩数据中的当前目标压缩数据的步骤，直至完成所有所述目标压缩数据的解码。
46.进一步的，按照预设取数策略对所述当前目标压缩数据二进制值进行取数处理，包括：
47.从最高位开始，每次对所述当前目标压缩数据二进制值取第三预设位数，直至取到的第三预设位数的值的最高位为0为止，得到至少一个第三预设位数的值；
48.将所述至少一个第三预设位数的值作为所述第一取数结果。
49.进一步的，按照预设解码策略对所述第一取数结果进行解码，包括：
50.去除每个所述第三预设位数的值的最高位，并将每个所述第三预设位数的值的剩余值进行拼接，得到拼接后的值；
51.将所述拼接后的值转为十进制，得到所述当前目标压缩数据中所包含的时间戳变化值。
52.第二方面，本发明实施例还提供了一种车联网时序数据的压缩装置，包括：
53.获取和计算单元，用于获取目标车辆的预设时间区间内的待压缩车联网时序数据，并基于所述待压缩车联网时序数据计算相邻的待压缩车联网时序数据之间的车联网时序数据变化值，进而得到车联网时序数据变化表；
54.压缩单元，用于将所述待压缩车联网时序数据中的时间戳最靠前的待压缩车联网时序数据作为第一条压缩数据，并遍历所述车联网时序数据变化表中的每一行车联网时序数据变化值进行如下压缩处理，得到所述车联网时序数据变化表中的每一行车联网时序数据变化值对应的目标压缩数据，进而将所述第一条压缩数据和所述目标压缩数据作为所述待压缩车联网时序数据的压缩数据，以进行存储或传输：
55.获取所述车联网时序数据变化表中的当前行车联网时序数据变化值；
56.按照第一预设编码方式对所述当前行车联网时序数据变化值中时间戳项对应的时间戳变化值进行编码处理，得到时间戳变化二进制值；
57.遍历所述当前行车联网时序数据变化值中除时间戳项之外的每个数据项对应的数据变化值；
58.按照第二预设编码方式对所述数据变化值不为0的数据项和对应的数据变化值进行编码处理，得到数据变化二进制值，并将所述时间戳变化二进制值与所述数据变化二进制值进行拼接，得到当前行数据变化二进制值；
59.将所述当前行数据变化二进制值转换为十六进制，得到当前行车联网时序数据变化值对应的目标压缩数据。
60.第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一项所述的方法的步骤。
61.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述机器可运行指令在被处理器调用和运行时，所述机器可运行指令促使所述处理器运行上述第一方面任一项所述的方法。
62.在本发明实施例中，提供了一种车联网时序数据的压缩方法，包括：获取目标车辆的预设时间区间内的待压缩车联网时序数据，并基于待压缩车联网时序数据计算相邻的待压缩车联网时序数据之间的车联网时序数据变化值，进而得到车联网时序数据变化表；将待压缩车联网时序数据中的时间戳最靠前的待压缩车联网时序数据作为第一条压缩数据，并遍历车联网时序数据变化表中的每一行车联网时序数据变化值进行如下压缩处理，得到车联网时序数据变化表中的每一行车联网时序数据变化值对应的目标压缩数据，进而将第一条压缩数据和目标压缩数据作为待压缩车联网时序数据的压缩数据，以进行存储或传输：获取车联网时序数据变化表中的当前行车联网时序数据变化值；按照第一预设编码方
式对当前行车联网时序数据变化值中时间戳项对应的时间戳变化值进行编码处理，得到时间戳变化二进制值；遍历当前行车联网时序数据变化值中除时间戳项之外的每个数据项对应的数据变化值；按照第二预设编码方式对数据变化值不为0的数据项和对应的数据变化值进行编码处理，得到数据变化二进制值，并将时间戳变化二进制值与数据变化二进制值进行拼接，得到当前行数据变化二进制值；将当前行数据变化二进制值转换为十六进制，得到当前行车联网时序数据变化值对应的目标压缩数据。通过上述描述可知，本发明的车联网时序数据的压缩方法中，是对数据变化值进行的编码压缩，并且只对时间戳变化值、数据变化值不为0的数据项和对应的数据变化值进行编码压缩，而为0的数据变化值则被丢弃，由于车联网时序数据中的大部分数据项的数据值经常处于稳定的状态，即数据变化值为0，这样，在采用上述压缩方法进行车联网时序数据的压缩时，能够丢弃很多冗余数据的压缩，从而实现最大化的数据压缩，也就是能够对车联网时序数据进行有效的压缩，从而减少车联网时序数据的存储成本和传输成本，缓解了现有技术无法对车联网时序数据进行有效压缩所导致的车联网时序数据存储成本高且传输成本大的技术问题。
附图说明
63.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
64.图1为本发明实施例提供的一种车联网时序数据的压缩方法的流程图；
65.图2为本发明实施例提供的对当前行车联网时序数据变化值中时间戳项对应的时间戳变化值进行编码处理的方法流程图；
66.图3为本发明实施例提供的对数据变化值不为0的数据项和对应的数据变化值进行编码处理的方法流程图；
67.图4为本发明实施例提供的一种车联网时序数据的压缩装置的示意图；
68.图5为本发明实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
69.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
70.现有技术中，在采用对工业物联网时序数据进行压缩的方法对车联网时序数据进行压缩时，压缩率很大，达不到压缩的目的。
71.基于此，本发明的车联网时序数据的压缩方法中，是对数据变化值进行的编码压缩，并且只对时间戳变化值、数据变化值不为0的数据项和对应的数据变化值进行编码压缩，而为0的数据变化值则被丢弃，由于车联网时序数据中的大部分数据项的数据值经常处于稳定的状态，即数据变化值为0，这样，在采用上述压缩方法进行车联网时序数据的压缩时，能够丢弃很多冗余数据的压缩，从而实现最大化的数据压缩，也就是能够对车联网时序
数据进行有效的压缩，从而减少车联网时序数据的存储成本和传输成本。
72.为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种车联网时序数据的压缩方法进行详细介绍。
73.实施例一：
74.根据本发明实施例，提供了一种车联网时序数据的压缩方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
75.图1是根据本发明实施例的一种车联网时序数据的压缩方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
76.步骤s102，获取目标车辆的预设时间区间内的待压缩车联网时序数据，并基于待压缩车联网时序数据计算相邻的待压缩车联网时序数据之间的车联网时序数据变化值，进而得到车联网时序数据变化表；
77.在本发明实施例中，发明人发现采用对工业物联网时序数据进行压缩的方法在对车联网时序数据进行压缩时，压缩率很大，压缩效果有限，分析其中原因，主要在于，工业物联网时序数据大多是连续的，而与工业物联网时序数据不同的是，车联网时序数据中大多是开关类数据，偏向于状态值，连续值较少，而且大部分状态值经常处于一个稳定的状态(如，空调开的状态)，即在一定事件内会出现大量的重复数据，针对上述车联网时序数据的特点，发明人设计了本发明的车联网时序数据的压缩方法。
78.具体的，上述目标车辆具体是指任意一辆需要进行车联网时序数据压缩的车辆。上述预设时间区间可以为一小时的时间区间，还可以为一天的时间区间，两天的时间区间等，具体可根据实际需要进行确定，本发明实施例对其不进行具体限制。
79.上述待压缩车联网时序数据中包括有时间戳项、时间戳数据值、数据项和数据项对应的数据值。例如，一条待压缩车联网时序数据可以为：时间戳：1640921794，数据项a：1，数据项b：2，数据项c：3，其表示，时间戳数据为1640921794，数据项包括有a、b和c，a对应的数据值为1，b对应的数据值为2，c对应的数据值为3。上述预设时间区间内的待压缩车联网时序数据为按照时间戳数据值的先后顺序排列的待压缩车联网时序数据。
80.上述相邻是指时间戳数据值(可以简称为时间戳)相邻，上述相邻的待压缩车联网时序数据之间的车联网时序数据变化值为时间戳相邻的两条待压缩车联网时序数据中，时间戳靠后的待压缩车联网时序数据与时间戳靠前的待压缩车联网时序数据的对应数据值进行相减后得到的。
81.为了便于理解，下面以一具体举例进行说明：
82.获取得到的q车的预设时间区间内的待压缩车联网时序数据为：
83.时间戳数据项a数据项b数据项c1640921794123164092179517423164092179817431
84.得到的对应的车联网时序数据变化表为：
85.时间戳变化值a的数据变化值b的数据变化值c的数据变化值
117300301-2
86.步骤s104，将待压缩车联网时序数据中的时间戳最靠前的待压缩车联网时序数据作为第一条压缩数据，并遍历车联网时序数据变化表中的每一行车联网时序数据变化值进行如下压缩处理，得到车联网时序数据变化表中的每一行车联网时序数据变化值对应的目标压缩数据，进而将第一条压缩数据和目标压缩数据作为待压缩车联网时序数据的压缩数据，以进行存储或传输：
87.获取车联网时序数据变化表中的当前行车联网时序数据变化值；
88.按照第一预设编码方式对当前行车联网时序数据变化值中时间戳项对应的时间戳变化值进行编码处理，得到时间戳变化二进制值；
89.遍历当前行车联网时序数据变化值中除时间戳项之外的每个数据项对应的数据变化值；
90.按照第二预设编码方式对数据变化值不为0的数据项和对应的数据变化值进行编码处理，得到数据变化二进制值，并将时间戳变化二进制值与数据变化二进制值进行拼接，得到当前行数据变化二进制值；
91.将当前行数据变化二进制值转换为十六进制，得到当前行车联网时序数据变化值对应的目标压缩数据。
92.具体的，如上述步骤s102中的举例，将时间戳最靠前的待压缩车联网时序数据
‑‑‑
时间戳：1640921794，a：1，b：2，c：3作为第一条压缩数据；
93.然后，遍历车联网时序数据变化表中的每一行车联网时序数据变化值进行压缩，得到每一行车联网时序数据变化值对应的目标压缩数据，最后，将第一条压缩数据和目标压缩数据作为待压缩车联网时序数据的压缩数据，下文中再对该过程进行详细介绍，在此不再赘述。
94.在本发明实施例中，提供了一种车联网时序数据的压缩方法，包括：获取目标车辆的预设时间区间内的待压缩车联网时序数据，并基于待压缩车联网时序数据计算相邻的待压缩车联网时序数据之间的车联网时序数据变化值，进而得到车联网时序数据变化表；将待压缩车联网时序数据中的时间戳最靠前的待压缩车联网时序数据作为第一条压缩数据，并遍历车联网时序数据变化表中的每一行车联网时序数据变化值进行如下压缩处理，得到车联网时序数据变化表中的每一行车联网时序数据变化值对应的目标压缩数据，进而将第一条压缩数据和目标压缩数据作为待压缩车联网时序数据的压缩数据，以进行存储或传输：获取车联网时序数据变化表中的当前行车联网时序数据变化值；按照第一预设编码方式对当前行车联网时序数据变化值中时间戳项对应的时间戳变化值进行编码处理，得到时间戳变化二进制值；遍历当前行车联网时序数据变化值中除时间戳项之外的每个数据项对应的数据变化值；按照第二预设编码方式对数据变化值不为0的数据项和对应的数据变化值进行编码处理，得到数据变化二进制值，并将时间戳变化二进制值与数据变化二进制值进行拼接，得到当前行数据变化二进制值；将当前行数据变化二进制值转换为十六进制，得到当前行车联网时序数据变化值对应的目标压缩数据。通过上述描述可知，本发明的车联网时序数据的压缩方法中，是对数据变化值进行的编码压缩，并且只对时间戳变化值、数据变化值不为0的数据项和对应的数据变化值进行编码压缩，而为0的数据变化值则被丢弃，
由于车联网时序数据中的大部分数据项的数据值经常处于稳定的状态，即数据变化值为0，这样，在采用上述压缩方法进行车联网时序数据的压缩时，能够丢弃很多冗余数据的压缩，从而实现最大化的数据压缩，也就是能够对车联网时序数据进行有效的压缩，从而减少车联网时序数据的存储成本和传输成本，缓解了现有技术无法对车联网时序数据进行有效压缩所导致的车联网时序数据存储成本高且传输成本大的技术问题。
95.上述内容对本发明的车联网时序数据的压缩方法进行了简要介绍，下面对其中涉及到的具体内容进行详细描述。
96.在本发明的一个可选实施例中，基于待压缩车联网时序数据计算相邻的待压缩车联网时序数据之间的车联网时序数据变化值，具体包括如下步骤：
97.(1)对待压缩车联网时序数据进行标准化处理，得到标准化处理后的待压缩车联网时序数据；
98.上述标准化处理包括：将待压缩车联网时序数据中的字符型数据(数据项对应的值)通过字典编码转为数值型，并且，对于缺省、异常的数据项赋值为默认值，从而保证每条待压缩车联网时序数据中的每个数据项都有一个数据值。
99.上述赋值为默认值的过程可以根据业务去定，如，一条待压缩车联网时序数据中的一个开关的数据项没有值，那么就默认为该值为关；一条待压缩车联网时序数据中的一个油量的数据项没有值，那么就默认上一条的油量值的大小作为该条数据中的油量值。
100.(2)计算相邻的标准化处理后的待压缩车联网时序数据之间的差值，得到车联网时序数据变化值。
101.在本发明的一个可选实施例中，在得到车联网时序数据变化表之后，在将待压缩车联网时序数据中的时间戳最靠前的待压缩车联网时序数据作为第一条压缩数据之前，该方法还包括如下步骤：
102.1)根据车联网时序数据变化表统计待压缩车联网时序数据中各数据项的变化频次；
103.具体的，在统计各数据项的变化频次时，统计车联网时序数据变化表中各数据项的所有数据变化值中非0的个数，即为各数据项的变化频次。
104.如上述步骤s102中的举例，数据项a的变化频次为1，数据项b的变化频次为1，数据项c的变化频次为1。
105.2)根据每个数据项的变化频次构建哈夫曼树，进而得到每个数据项对应的哈夫曼编码。
106.具体的，变化频次越大的数据项离哈夫曼树的根节点越近，构建哈夫曼树从而得到每个数据项对应的哈夫曼编码的过程为现有技术，在此不再赘述。
107.如上述1)中的举例，数据项a对应的哈夫曼编码为10，表示为h(a)＝10，数据项b对应的哈夫曼编码为11，表示为h(b)＝11，数据项c对应的哈夫曼编码为0，表示为h(c)＝0。
108.在本发明的一个可选实施例中，参考图2，上述步骤s104，按照第一预设编码方式对当前行车联网时序数据变化值中时间戳项对应的时间戳变化值进行编码处理，具体包括如下步骤：
109.步骤s201，将时间戳变化值转为二进制，得到初始时间戳变化二进制值；
110.步骤s202，从最低位开始，将初始时间戳变化二进制值按照第一预设位数进行切
分，得到时间戳变化切分组，其中，若初始时间戳变化二进制值的最高位所在的时间戳变化切分组不足第一预设位数，则在高位补0；
111.步骤s203，在初始时间戳变化二进制值的最低位所在的时间戳变化切分组的最高位补一个0，并在其它时间戳变化切分组的最高位补一个1，进而得到时间戳变化二进制值。
112.结合上述步骤s104中的内容对该过程进行详细说明：如上述步骤s102中的举例，当当前行车联网时序数据变化值为：时间戳变化值：1，a的数据变化值：173，b的数据变化值：0，c的数据变化值：0，即车联网时序数据变化表中的第一行时，将其中的时间戳变化值1转为二进制后，得到的初始时间戳变化二进制值为01，然后，从最低位开始，将初始时间戳变化二进制值01按照7位(即第一预设位数，本发明实施例对其不进行具体限制)进行切分，显然，不够7位，那么在高位补0，得到的时间戳变化切分组为0000001，进而在初始时间戳变化二进制值01的最低位1所在的时间戳变化切分组0000001的最高位补一个0，得到00000001，该值即为时间戳变化值1进行编码处理后得到的时间戳变化二进制值。
113.同理，对步骤s102中的车联网时序数据变化表中的第二行中的时间戳变化值3进行编码处理后得到的时间戳变化二进制值为00000011。
114.之所以进行上述二进制的转换过程，是因为想将整数值(包括这里的时间戳以及下文中的数据变化值的绝对值)用固定的位数(本发明实施例中是用8位固定的位数，还可以用16位或24位等，但考虑到车联网时序数据都是一个字节，所以本发明选用了8位，1字节＝8bit)去保存，这样不会编码错误，后续解码时，也不会出错。
115.需要说明的是，上述8位固定的位数中，最高位的1表示后面还有一起的数据，最高位的0表示后面不存在一起的数据了。
116.在本发明的一个可选实施例中，参考图3，上述步骤s104，按照第二预设编码方式对数据变化值不为0的数据项和对应的数据变化值进行编码处理，具体包括如下步骤：
117.步骤s301，在每个数据项对应的哈夫曼编码中，获取数据变化值不为0的数据项对应的目标哈夫曼编码；
118.步骤s302，对数据变化值的符号进行编码，得到符号编码；
119.步骤s303，对数据变化值取绝对值处理，得到数据变化值的绝对值；
120.步骤s304，将数据变化值的绝对值转为二进制，得到初始数据变化绝对值二进制值；
121.步骤s305，从最低位开始，将初始数据变化绝对值二进制值按照第一预设位数进行切分，得到数据变化绝对值切分组，其中，若初始数据变化绝对值二进制值的最高位所在的数据变化绝对值切分组不足第一预设位数，则在高位补0；
122.步骤s306，在初始数据变化绝对值二进制值的最低位所在的数据变化绝对值切分组的最高位补一个0，并在其它数据变化绝对值切分组的最高位补一个1，进而得到数据变化绝对值二进制值；
123.步骤s307，将目标哈夫曼编码、符号编码和数据变化绝对值二进制值进行拼接，得到数据变化二进制值。
124.结合上述步骤s104中的内容对该过程进行详细说明：如上述步骤s102中的举例，当当前行车联网时序数据变化值为：时间戳变化值：1，a的数据变化值：173，b的数据变化值：0，c的数据变化值：0，即车联网时序数据变化表中的第一行时，遍历第一行中除时间戳
项之外的每个数据项对应的数据变化值，即先遍历得到的为173，按照上述第二预设编码方式对数据变化值不为0的数据变化值173和对应的数据项a进行编码处理，具体为：
125.在每个数据项对应的哈夫曼编码中，即在h(a)＝10，h(b)＝11，h(c)＝0中，获取数据项a(数据变化值不为0)对应的目标哈夫曼编码为10；
126.对数据变化值173的符号进行编码，173的符号为正号，在本发明实施例中，符号可以用1位表示，其中，0表示正数，1表示负数，所以，得到的符号编码为0；
127.再对数据变化值173取绝对值处理，得到数据变化值的绝对值173，将数据变化值的绝对值173转为二进制，得到初始数据变化绝对值二进制值10101101；
128.从最低位开始，将初始数据变化绝对值二进制值10101101按照7位(即第一预设位数，本发明实施例对其不进行具体限制)进行切分1|0101101(为了表现出切分效果，用竖线进行表示，实际上不存在竖线，即不存在任何分割符)，0101101为一个完整的7位数据变化绝对值切分组，而初始数据变化绝对值二进制值的最高位1所在的数据变化绝对值切分组1不足7位，就在高位补0，即为0000001，所以，最终得到的数据变化绝对值切分组为0000001|0101101；
129.在初始数据变化绝对值二进制值的最低位所在的数据变化绝对值切分组0101101的最高位补一个0，即为0000001|00101101，在其它数据变化绝对值切分组0000001的最高位补一个1，即为10000001|00101101，进而得到数据变化绝对值二进制值1000000100101101；
130.最后，将目标哈夫曼编码10、符号编码0和数据变化绝对值二进制值1000000100101101进行拼接，得到数据变化二进制值1001000000100101101；
131.继续遍历车联网时序数据变化表中第一行中除时间戳项之外的数据项对应的数据变化值，即遍历完173后，再遍历得到的是0，因为数据变化值为0，所以，不进行编码处理，那么就会将其丢弃，继续遍历下一个数据变化值，还是0，继续丢弃，如此，就遍历完车联网时序数据变化表中第一行中的除时间戳项之外的每个数据项对应的数据变化值，并完成了对每个数据项对应的数据变化值进行编码处理的过程，只得到一个数据变化二进制值1001000000100101101，如上述步骤s104中的内容，在得到数据变化二进制值后，将时间戳变化二进制值00000001与上述数据变化二进制值1001000000100101101进行拼接，得到当前行数据变化二进制值为000000011001000000100101101，将当前行数据变化二进制值0000 0001 1001 0000 0010 0101 101转换为十六进制(具体的，若二进制串的长度不能被4整除，在末尾补0，保证二进制串的长度可以被4整除，如0000 0001 1001 0000 0010 0101 101需要在末尾补一个0，结果为0000 0001 1001 0000 0010 0101 1010，对应的十六进制值为019025a)，得到当前行车联网时序数据变化值
‑‑
时间戳变化值：1，a的数据变化值：173，b的数据变化值：0，c的数据变化值：0对应的目标压缩数据为019025a。
132.同理，对步骤s102中的车联网时序数据变化表中的第二行中的除时间戳项之外的每个数据项对应的数据变化值进行编码处理(具体为第二行中除时间戳项之外的数据变化值不为0的数据项和对应的数据变化值进行编码处理)后得到的数据变化二进制值为两组，分别是b和b的数据变化值1对应的数据变化二进制值11000000001，c和c的数据变化值-2对应的数据变化二进制值0100000010，如上述步骤s104中的内容，在得到数据变化二进制值后，将时间戳变化二进制值00000011与上述两组数据变化二进制值11000000001和
0100000010进行拼接，得到当前行数据变化二进制值为00000011110000000010100000010，将当前行数据变化二进制值0000 0011 1100 0000 0010 1000 0001 0转换为十六进制(具体的，若二进制串的长度不能被4整除，在末尾补0，保证二进制串的长度可以被4整除，如0000 0011 1100 0000 0010 1000 0001 0需要在末尾补3个0，结果为0000 0011 1100 0000 0010 1000 0001 0000，对应的十六进制值为03c02810)，得到当前行车联网时序数据变化值
‑‑
时间戳变化值：3，a的数据变化值：0，b的数据变化值：1，c的数据变化值：-2对应的目标压缩数据为03c02810。
133.所以，得到与上述步骤s014中的待压缩车联网时序数据的压缩数据为：
[0134][0135][0136]
发明人采用了不同的压缩方法对同一待压缩车联网时序数据进行了压缩对比，压缩后的文件大小对比见下表：
[0137]
压缩方法文件大小json——源文件22mbsequncefile3.483mbtextfile3.171mbcsv3.16mbparquet1.295mbtextfile-snappy728.341kbtextfile-lzo728.131kbparquet-snappy564.511kb本技术的压缩方法475.81kb
[0138]
可见，与传统的压缩方法相比，本技术的压缩方法对车联网时序数据的压缩效果更好，另外，当新增数据项或删除数据项时，对压缩算法几乎无影响，且与每个数据项具体的取值范围无关，扩展性较好。
[0139]
上述内容对本发明的编码压缩的过程进行了详细介绍，下面对解码还原的过程进行介绍：
[0140]
在本发明的一个可选实施例，该方法还包括如下步骤：
[0141]
步骤s401，将压缩数据中的第一条压缩数据作为当前原始车联网时序数据；
[0142]
步骤s402，遍历压缩数据中的每个目标压缩数据进行如下解码处理，得到各目标压缩数据对应的解码数据，进而将当前原始车联网时序数据和解码数据作为压缩数据的解码结果：
[0143]
获取压缩数据中的当前目标压缩数据；
[0144]
将当前目标压缩数据转为二进制，得到当前目标压缩数据二进制值；
[0145]
按照预设取数策略对当前目标压缩数据二进制值进行取数处理，得到当前目标压缩数据二进制值的第一取数结果；
[0146]
按照预设解码策略对第一取数结果进行解码，得到当前目标压缩数据中所包含的时间戳变化值；
[0147]
对取数处理后的剩余的当前目标压缩数据二进制值进行逐位取数，直至构成哈夫曼编码，并确定哈夫曼编码对应的目标数据项；
[0148]
对逐位取数后的剩余的当前目标压缩数据二进制值取第二预设位数，并对取得的值进行解码，得到目标数据项对应的目标符号；
[0149]
继续按照预设取数策略对取第二预设位数后的剩余的当前目标压缩数据二进制值进行取数处理，得到第二取数结果；
[0150]
按照预设解码策略对第二取数结果进行解码，得到目标数据项对应的数据变化值的绝对值；
[0151]
返回执行对取数处理后的剩余的当前目标压缩数据二进制值进行逐位取数的步骤，直至将当前目标压缩数据二进制值取完为止，进而得到当前目标压缩数据中所包含的各目标数据项、各目标数据项对应的目标符号和各目标数据项对应的数据变化值的绝对值；
[0152]
根据当前原始车联网时序数据、当前目标压缩数据中所包含的时间戳变化值、各目标数据项、各目标数据项对应的目标符号和各目标数据项对应的数据变化值的绝对值，计算得到当前目标压缩数据对应的解码数据；
[0153]
将当前目标压缩数据对应的解码数据作为当前原始车联网时序数据，并将下一个目标压缩数据作为当前目标压缩数据，返回执行获取压缩数据中的当前目标压缩数据的步骤，直至完成所有目标压缩数据的解码。
[0154]
在本发明的一个可选实施例中，按照预设取数策略对当前目标压缩数据二进制值进行取数处理，具体包括：
[0155]
从最高位开始，每次对当前目标压缩数据二进制值取第三预设位数，直至取到的第三预设位数的值的最高位为0为止，得到至少一个第三预设位数的值；将至少一个第三预设位数的值作为第一取数结果。
[0156]
在本发明的一个可选实施例中，按照预设解码策略对第一取数结果进行解码，具体包括：
[0157]
去除每个第三预设位数的值的最高位，并将每个第三预设位数的值的剩余值进行拼接，得到拼接后的值；将拼接后的值转为十进制，得到当前目标压缩数据中所包含的时间戳变化值。
[0158]
下面以上述压缩数据为例对解码还原的过程进行详细说明：
[0159][0160]
将时间戳：1640921794，数据项a：1，数据项b：2，数据项c：3作为当前原始车联网时序数据；
[0161]
遍历压缩数据中的每个目标压缩数据，先遍历得到的为019025a，对其进行如下解码处理：
[0162]
获取压缩数据中的当前目标压缩数据019025a；
[0163]
将当前目标压缩数据019025a转为二进制，得到当前目标压缩数据二进制值0000 0001 1001 0000 0010 0101 1010；
[0164]
从最高位开始，每次对当前目标压缩数据二进制值0000 0001 1001 0000 0010 0101 1010取8位(即第三预设位数)，第一次取的8位为0000 0001，该8位的值的最高位为0，停止取8位数的动作，得到一个8位的值0000 0001；
[0165]
去除每个8位的值的最高位，即去除上述一个8位的值0000 0001的最高位000 0001，由于只有一个8位的值，所以不需要进行每个8位的值的剩余值000 0001的拼接，直接将该剩余值000 0001作为拼接后的值；
[0166]
将拼接后的值000 0001转为十进制1，得到当前目标压缩数据019025a中所包含的时间戳变化值1；
[0167]
对取数处理后的剩余的当前目标压缩数据二进制值1001 0000 0010 0101 1010进行逐位取数，第一次取到的是1，没有构成哈夫曼编码(因为h(a)＝10，h(b)＝11，h(c)＝0)，继续逐位取数，第二次取到的是0，构成了哈夫曼编码10，确定得到该哈夫曼编码10对应的目标数据项为a；
[0168]
对逐位取数后的剩余的当前目标压缩数据二进制值01 0000 0010 0101 1010取1位数(第二预设位数)为0，对取得的值0进行解码，得到目标数据项a对应的目标符号为正号；
[0169]
继续从最高位开始，每次对取第二预设位数后的剩余的当前目标压缩数据二进制值1 0000 0010 0101 1010取8位(即第三预设位数)，第一次取的8位为1000 0001，该8位的值的最高位为1，再次取8位数的动作，第二次取的8位为0010 1101，该8位的值的最高位为0，停止取8位数的动作，得到两个个8位的值1000 0001和0010 1101；
[0170]
去除每个8位的值的最高位，即去除上述第一个8位的值1000 0001的最高位000 0001，同时去除上述第二个8位的值0010 1101的最高位010 1101，将每个8位的值的剩余值000 0001和010 1101进行拼接，得到拼接后的值00000010101101；
[0171]
将拼接后的值00000010101101转为十进制173，得到目标数据项a对应的数据变化值的绝对值173；
[0172]
返回执行对取数处理后的剩余的当前目标压缩数据二进制值0进行逐位取数的步骤，第一次取到的是0，构成了哈夫曼编码(因为h(a)＝10，h(b)＝11，h(c)＝0)，确定得到该哈夫曼编码0对应的目标数据项为c；
[0173]
如此，当前目标压缩数据二进制值0000 0001 1001 0000 0010 0101 1010全部取完，得到当前目标压缩数据019025a中所包含的目标数据项为a，目标数据项a对应的目标符号为正号，目标数据项a对应的数据变化值的绝对值为173，即数据项a的数据变化值为173，数据项b的数据变化值为0，数据项c的数据变化值为0；
[0174]
进而，根据当前原始车联网时序数据时间戳：1640921794，数据项a：1，数据项b：2，数据项c：3、当前目标压缩数据019025a中所包含的时间戳变化值1、目标数据项a、目标数据项a对应的目标符号正号、目标数据项a对应的数据变化值的绝对值173、目标数据项b、目标数据项b对应的目标符号正号、目标数据项b对应的数据变化值的绝对值0、目标数据项c、目标数据项c对应的目标符号正号、目标数据项c对应的数据变化值的绝对值0，计算得到当前
目标压缩数据019025a对应的解码数据为时间戳：1640921795，数据项a：174，数据项b：2，数据项c：3(即将当前原始车联网时序数据中的各数据值与对应的数据变化值进行加和后得到的结果)；
[0175]
再将当前目标压缩数据对应的解码数据时间戳：1640921795，数据项a：174，数据项b：2，数据项c：3作为当前原始车联网时序数据，并将下一个目标压缩数据03c02810作为当前目标压缩数据，返回执行获取压缩数据中的当前目标压缩数据的步骤，继续对目标压缩数据03c02810进行解码，同理，得到的当前目标压缩数据03c02810对应的解码数据为时间戳：1640921798，数据项a：174，数据项b：3，数据项c：1，如此，完成了所有目标压缩数据的解码，得到的最终的压缩数据的解码结果为：
[0176]
时间戳数据项a数据项b数据项c1640921794123164092179517423164092179817431
[0177]
可见，解码结果与上述待压缩车联网时序数据相同，能实现准确的解码还原。
[0178]
实施例二：
[0179]
本发明实施例还提供了一种车联网时序数据的压缩装置，该车联网时序数据的压缩装置主要用于执行本发明实施例一中所提供的车联网时序数据的压缩方法，以下对本发明实施例提供的车联网时序数据的压缩装置做具体介绍。
[0180]
图4是根据本发明实施例的一种车联网时序数据的压缩装置的示意图，如图4所示，该装置主要包括：获取和计算单元10和压缩单元20，其中：
[0181]
获取和计算单元，用于获取目标车辆的预设时间区间内的待压缩车联网时序数据，并基于待压缩车联网时序数据计算相邻的待压缩车联网时序数据之间的车联网时序数据变化值，进而得到车联网时序数据变化表；
[0182]
压缩单元，用于将待压缩车联网时序数据中的时间戳最靠前的待压缩车联网时序数据作为第一条压缩数据，并遍历车联网时序数据变化表中的每一行车联网时序数据变化值进行如下压缩处理，得到车联网时序数据变化表中的每一行车联网时序数据变化值对应的目标压缩数据，进而将第一条压缩数据和目标压缩数据作为待压缩车联网时序数据的压缩数据，以进行存储或传输：
[0183]
获取车联网时序数据变化表中的当前行车联网时序数据变化值；
[0184]
按照第一预设编码方式对当前行车联网时序数据变化值中时间戳项对应的时间戳变化值进行编码处理，得到时间戳变化二进制值；
[0185]
遍历当前行车联网时序数据变化值中除时间戳项之外的每个数据项对应的数据变化值；
[0186]
按照第二预设编码方式对数据变化值不为0的数据项和对应的数据变化值进行编码处理，得到数据变化二进制值，并将时间戳变化二进制值与数据变化二进制值进行拼接，得到当前行数据变化二进制值；
[0187]
将当前行数据变化二进制值转换为十六进制，得到当前行车联网时序数据变化值对应的目标压缩数据。
[0188]
在本发明实施例中，提供了一种车联网时序数据的压缩装置，包括：获取目标车辆
的预设时间区间内的待压缩车联网时序数据，并基于待压缩车联网时序数据计算相邻的待压缩车联网时序数据之间的车联网时序数据变化值，进而得到车联网时序数据变化表；将待压缩车联网时序数据中的时间戳最靠前的待压缩车联网时序数据作为第一条压缩数据，并遍历车联网时序数据变化表中的每一行车联网时序数据变化值进行如下压缩处理，得到车联网时序数据变化表中的每一行车联网时序数据变化值对应的目标压缩数据，进而将第一条压缩数据和目标压缩数据作为待压缩车联网时序数据的压缩数据，以进行存储或传输：获取车联网时序数据变化表中的当前行车联网时序数据变化值；按照第一预设编码方式对当前行车联网时序数据变化值中时间戳项对应的时间戳变化值进行编码处理，得到时间戳变化二进制值；遍历当前行车联网时序数据变化值中除时间戳项之外的每个数据项对应的数据变化值；按照第二预设编码方式对数据变化值不为0的数据项和对应的数据变化值进行编码处理，得到数据变化二进制值，并将时间戳变化二进制值与数据变化二进制值进行拼接，得到当前行数据变化二进制值；将当前行数据变化二进制值转换为十六进制，得到当前行车联网时序数据变化值对应的目标压缩数据。通过上述描述可知，本发明的车联网时序数据的压缩装置中，是对数据变化值进行的编码压缩，并且只对时间戳变化值、数据变化值不为0的数据项和对应的数据变化值进行编码压缩，而为0的数据变化值则被丢弃，由于车联网时序数据中的大部分数据项的数据值经常处于稳定的状态，即数据变化值为0，这样，在采用上述压缩方法进行车联网时序数据的压缩时，能够丢弃很多冗余数据的压缩，从而实现最大化的数据压缩，也就是能够对车联网时序数据进行有效的压缩，从而减少车联网时序数据的存储成本和传输成本，缓解了现有技术无法对车联网时序数据进行有效压缩所导致的车联网时序数据存储成本高且传输成本大的技术问题。
[0189]
可选地，获取和计算单元还用于：对待压缩车联网时序数据进行标准化处理，得到标准化处理后的待压缩车联网时序数据；计算相邻的标准化处理后的待压缩车联网时序数据之间的差值，得到车联网时序数据变化值。
[0190]
可选地，该装置还用于：根据车联网时序数据变化表统计待压缩车联网时序数据中各数据项的变化频次；
[0191]
根据每个数据项的变化频次构建哈夫曼树，进而得到每个数据项对应的哈夫曼编码。
[0192]
可选地，压缩单元还用于：将时间戳变化值转为二进制，得到初始时间戳变化二进制值；从最低位开始，将初始时间戳变化二进制值按照第一预设位数进行切分，得到时间戳变化切分组，其中，若初始时间戳变化二进制值的最高位所在的时间戳变化切分组不足第一预设位数，则在高位补0；在初始时间戳变化二进制值的最低位所在的时间戳变化切分组的最高位补一个0，并在其它时间戳变化切分组的最高位补一个1，进而得到时间戳变化二进制值。
[0193]
可选地，压缩单元还用于：在每个数据项对应的哈夫曼编码中，获取数据变化值不为0的数据项对应的目标哈夫曼编码；对数据变化值的符号进行编码，得到符号编码；对数据变化值取绝对值处理，得到数据变化值的绝对值；将数据变化值的绝对值转为二进制，得到初始数据变化绝对值二进制值；从最低位开始，将初始数据变化绝对值二进制值按照第一预设位数进行切分，得到数据变化绝对值切分组，其中，若初始数据变化绝对值二进制值的最高位所在的数据变化绝对值切分组不足第一预设位数，则在高位补0；在初始数据变化
绝对值二进制值的最低位所在的数据变化绝对值切分组的最高位补一个0，并在其它数据变化绝对值切分组的最高位补一个1，进而得到数据变化绝对值二进制值；将目标哈夫曼编码、符号编码和数据变化绝对值二进制值进行拼接，得到数据变化二进制值。
[0194]
可选地，该装置还用于：将压缩数据中的第一条压缩数据作为当前原始车联网时序数据；遍历压缩数据中的每个目标压缩数据进行如下解码处理，得到各目标压缩数据对应的解码数据，进而将当前原始车联网时序数据和解码数据作为压缩数据的解码结果：获取压缩数据中的当前目标压缩数据；将当前目标压缩数据转为二进制，得到当前目标压缩数据二进制值；按照预设取数策略对当前目标压缩数据二进制值进行取数处理，得到当前目标压缩数据二进制值的第一取数结果；按照预设解码策略对第一取数结果进行解码，得到当前目标压缩数据中所包含的时间戳变化值；对取数处理后的剩余的当前目标压缩数据二进制值进行逐位取数，直至构成哈夫曼编码，并确定哈夫曼编码对应的目标数据项；对逐位取数后的剩余的当前目标压缩数据二进制值取第二预设位数，并对取得的值进行解码，得到目标数据项对应的目标符号；继续按照预设取数策略对取第二预设位数后的剩余的当前目标压缩数据二进制值进行取数处理，得到第二取数结果；按照预设解码策略对第二取数结果进行解码，得到目标数据项对应的数据变化值的绝对值；返回执行对取数处理后的剩余的当前目标压缩数据二进制值进行逐位取数的步骤，直至将当前目标压缩数据二进制值取完为止，进而得到当前目标压缩数据中所包含的各目标数据项、各目标数据项对应的目标符号和各目标数据项对应的数据变化值的绝对值；根据当前原始车联网时序数据、当前目标压缩数据中所包含的时间戳变化值、各目标数据项、各目标数据项对应的目标符号和各目标数据项对应的数据变化值的绝对值，计算得到当前目标压缩数据对应的解码数据；将当前目标压缩数据对应的解码数据作为当前原始车联网时序数据，并将下一个目标压缩数据作为当前目标压缩数据，返回执行获取压缩数据中的当前目标压缩数据的步骤，直至完成所有目标压缩数据的解码。
[0195]
可选地，该装置还用于：从最高位开始，每次对当前目标压缩数据二进制值取第三预设位数，直至取到的第三预设位数的值的最高位为0为止，得到至少一个第三预设位数的值；将至少一个第三预设位数的值作为第一取数结果。
[0196]
可选地，该装置还用于：去除每个第三预设位数的值的最高位，并将每个第三预设位数的值的剩余值进行拼接，得到拼接后的值；将拼接后的值转为十进制，得到当前目标压缩数据中所包含的时间戳变化值。
[0197]
本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。
[0198]
如图5所示，本技术实施例提供的一种电子设备600，包括：处理器601、存储器602和总线，所述存储器602存储有所述处理器601可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器601与所述存储器602之间通过总线通信，所述处理器601执行所述机器可读指令，以执行如上述车联网时序数据的压缩确定方法的步骤。
[0199]
具体地，上述存储器602和处理器601能够为通用的存储器和处理器，这里不做具体限定，当处理器601运行存储器602存储的计算机程序时，能够执行上述车联网时序数据的压缩确定方法。
[0200]
处理器601可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述
方法的各步骤可以通过处理器601中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器601可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本技术实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器602，处理器601读取存储器602中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
[0201]
对应于上述车联网时序数据的压缩确定方法，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述车联网时序数据的压缩确定方法的步骤。
[0202]
本技术实施例所提供的车联网时序数据的压缩确定装置可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本技术实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，前述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，均可以参考上述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0203]
在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0204]
再例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0205]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个
网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0206]
另外，在本技术提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
[0207]
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述车辆标记方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，简称rom)、随机存取存储器(random access memory，简称ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0208]
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0209]
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本技术的具体实施方式，用以说明本技术的技术方案，而非对其限制，本技术的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术实施例技术方案的范围。都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。