专利名称：波分复用光通信系统中的信道功率预加重的制作方法
技术领域：
本发明涉及波分复用(WDM)光通信系统中的信道功率预加重，更具体地涉及基于受监控信道误码率(BER)的功率预加重。
信道功率预加重的技术是具有在线光放大器(例如，掺铒光纤放大器)的WDM链路改进操作的关键因素。此类技术需要确保在发射光放大器输出上可用总功率的正确分配，以便所有信道可在相同条件下工作。
在真实系统中，可预见预加重技术不但在系统启动时使用，而且在各种其它环境中使用，如在更新多个信道、故障后恢复、系统由于老化而退化等时使用。
信道误码率(BER)是完全定义在通过WDM信道传输后接收的信号质量的唯一参数。然而，已知的功率预加重技术是基于链路线端的OSNR(光信噪比)均衡化实现系统性能的快速但只是部分的估计，而忽略可能降低系统性能的所有其它原因，如色散或非线性效应。
OSNR作为功率预加重中控制参数的主要原因是它可轻松测量，并且在许多系统中，OSNR经常表示误码率的主要成分。然而，基于OSNR的功率预加重技术需要使用昂贵的光谱分析仪。另外，在其它现象更强烈地影响系统性能时，基于OSNR的技术将无效，如i.通过有效范围小的非色散移位光纤实现的多跨(multi-span)链路，其中，传输介质的非线性不可忽略；ii.显示光纤与色散补偿光纤(DCF)的色散斜率之间不匹配的链路，其中，在谱边缘的信道的到达受色散的限制；iii.接收功率在大范围内变化的链路，该范围从接收机灵敏度的最低阈值附近的功率到接收机超载附近的功率。这种情况下，各种信道即使其OSNR类似也表现不同，并且费用高的信道功率调整装置是必需的；以及iv.信道由于制造容限原因而显示不同特征的链路。此类情况下，两个信道即使具有相同的OSNR和相同的接收功率，它们也会展示不同的BER。
过去，BER的测量准确度是基于BER监控实施预加重方法的主要问题。虽然OSNR的测量实际上是瞬时的，但BER的准确估计需要长时间检测接收比特中足够数量的误差；BER越低，确定它所需的时间就越长。在实践中，BER要求十分严格(10-12或更低)，并因此使得基于BER的功率预加重不可实行。
在WDM信道上引入前向纠错(FEC)码从根本上改变了此情况，这是因为FEC应用从比10-5更高的未纠正BER中产生了10-12或更低的BER，因此这可在几秒内实现准确的BER测量。当前的WDM系统一般以大约10-6的预FEC BER进行操作，而FEC芯片快速且准确地提供未纠正BER的值。
发明者理解，未纠正的BER可提供用于优化WDM系统的性能的强大工具，同时提供显著的成本节约。实际上，由于BER监控的功能已经在可购买到的FEC芯片组上实施，并且许多管理系统已经提供它以用于通常的OAM用途，因此，无需另外的设备。
即使使用此预FEC BER信息，找到能够在几次迭代中收敛到发射功率的最优分布的过程是一个难题，这在现有技术中未得到满意的解决。因此，BER的使用仍未用于信道预加重的实际应用中。
使用BER的困难主要是由于BER是链路和线路终端特征的复杂且通常未知的函数(只可大约知道)。与此相反，OSNR是信道功率的简单的单调递增函数。迄今为止，尚未发现在非线性传播效应使系统退化时将BER数字与输入功率直接相关的直接技术。
诸如梯度、“最速下降”或遗传算法等适当综合的“盲”算法由于其慢收敛而在使用BER时无法立即适用。
本发明的一般目的是通过在WDM通信系统中使基于BER进行信道预加重的方法可用而补救上述缺陷。
鉴于此目的，力求根据本发明提供一种在光通信系统中用于WDM信号中N个光信道的功率预加重的迭代方法，根据该方法，为这些信道定义代表性的Xi特征，在这些特征中包括至少一个随BER变化的特征，并且包括以下迭代阶段遍及WDM信号信道并为每个信道评估该信道及其相邻信道的所述特征；比较该信道的所述特征与相邻信道的相应特征，并基于比较的结果选择要对在第i个信道上发射的功率执行的预定动作；对于所有信道，对每个信道的功率执行对应的选定动作；用通过选定动作而更改的新功率计算所有信道的度量质量函数，并从开始重复前面的迭代阶段，直至质量改进大于预定数字和/或达到预定的最大迭代次数。
在本文所附的从属权利要求项中限定本发明的其它优选实施例。
为更好地理解与现有技术相比的本发明的创新原理及其优点，下面借助于附图，通过应用所述原理的非限制性示例的方式，描述了其可能的实施例。在图中
图1是概括根据本发明的方法的工作原理的图；图2a、图2b是可由根据本发明的方法使用的配置表；图3是可有利地要求系统进行的动作表；图4a-c是可与根据本发明的过程一起使用的内部信道的查找表；图5和图6分别是第一和最后信道的查找表；图7到图10一起示出根据本发明原理实现的过程的流程图；以及图11、图12和图13是类似于图4、图5和图6的查找表的查找表，但通过在根据本发明的方法中引入的可能的简化过程而被简化。
将参照附图描述本发明的原理。
为简明起见，在下面的说明中将使用Q因数而不是预FEC BER。Q因数为工作在光通信领域中的工程师所熟知，并通过以下等式与BER明确相关BER=14π∫Q∞e-x2dx]]>可以证明BER是Q因数的单调递增函数。在光系统设计中，Q因数的单位通常为dB，其中，Q[dB]＝20*log(Q)。此参数Q[dB]将在以下说明中使用，但本领域的技术人员将可轻松理解，在不脱离本文提议的创新技术的情况下，通过稍加修改可在根据本发明的过程中使用从BER、Q、Q[dB]三个参数中选择的任一参数。
图1示出本发明方法的工作原理。正如在此图中可看到的一样，该过程先利用所有有用的数据(Q因数、发射和接收功率)，根据查找表内容识别要对每个信道的发射功率执行的适合动作。
有利的是，该方法还设想使用存储器，其意义在于每隔预设数量的步骤存储和分析所有数据以选择最佳发射功率配置。
在设置发射功率前，将它们适当地归一化以匹配传输光放大器的最优工作点。
在认为连续步骤之间的差别足够小时或者在超过预定的最大迭代次数时，该过程会停止。
本发明提议了一种可称为半盲过程的有利解决方案，该解决方案i.利用所有可用信息(例如，还受监控的接收功率)；ii.依靠物理考虑因素(例如，由相邻信道引起XPM的较大部分)；以及iii.在实际触发算法本身的那些情况下进行修整(例如，信道的增加-信道升级、系统启动、故障状况后恢复、由于老化引起的系统退化)。
为获得更好的理解，下面给出了该方法的符号定义。
具体而言，作为输入数据，将存在以下项
N最大信道计数；i＝1,...，NWDM谱中的信道位置；Qi(k)在第k次迭代时第i个信道的Q因数[dBm]，所有N值定义阵列Q(k)；Ti(k)在第k次迭代时第i个信道的发射功率[dBm]，所有N值定义阵列T(k)；Ri(k)在第k次迭代时第i个信道的接收功率[dBm]，所有N值定义阵列R(k)；ε误差值[dB]。当对于WDM梳的所有信道在第k次迭代时与第(k-n)次迭代时的Q因数之间的差小于ε时，断言该算法收敛，其中，n＝1，2，...，M(M表示存储器)；以及MaxIter最大的迭代次数。
作为内部数据，将存在以下项k迭代数；Gti(k)＝Ti(k)-Ri(k)在第k次迭代时第i个信道的增益倾斜[dB]，所有N值定义阵列Gt(k)；M表示该过程所需的存储M-1个连续步骤的Q(k)、T(k)和Gt(k)的存储器的整数。在第M个步骤，将存储的信息选择为最佳发射功率配置；Qth(k)Q因数的阈值；SQ(k)在第k次迭代时存储的Q矩阵[Q(K-M+1)，...，Q(k-1)，Q(k)]。SQ的每行对应于信道；ST(k)在第k次迭代时存储的发射功率矩阵[T(k-M+1)，...，T(k-1，T(k)]。ST的每行对应于信道；CXi(k)根据适当的配置表定义三个整数，其中，Xi表示Qi(k)、Ti(k)和Gti(k)之一；
Ci(K)＝[CQi(k)CTi(k)CGti(k)]在第k次迭代时第i个信道的配置阵列；Δ功率步长或增量[dB]；Aci(k)在第k次迭代时第i个信道的动作标识符；它是确定要对发射功率Ti(k)执行的动作的整数；f(Q，Qref，Qave)如下所述定义用于比较Q因数的不同阵列并选择对应发射功率的度量的函数；Qselect如下所述使Q因数f(.)最大的阵列；以及查找表A也称为“动作表”，定义用于WDM谱的内部信道，使得前三列是CQi、CTi、CGti三项值的所有可能组合，并且第四列是明确定义的对应动作标识符Ac。
如下所述，类似于表A并称为A1和AN的表还拟定用于在谱边缘的两个“外部”信道(i＝1和i＝N)。
通过用宽广的3信道滑动窗口扫描WDM谱，将发射功率T、Q因数的本地波长相关性分类，并估计在测试的三个信道和两个相邻信道中央的增益斜率Gt(增益倾斜)，可有利地获得配置表。
图2a-2b示出配置表的有利示例。具体而言，图2a示出用于“内部”信道(也就是说，那些在每侧具有相邻、邻近信道的信道，即，i＝2...N-1)的配置表部分，而图2b示出用于“外部”或“边缘”信道(也就是说，仅在一侧具有相邻信道的信道，即，i＝1和i＝N)的配置表部分。
正如在图2a-2b中可看到的一样，可将三个数字指定给在测试的信道，即-对于在梳边缘的两个信道(图2b)，将边缘信道本身的T、Q、Gt值与唯一相邻信道的对应值进行比较；这种情况下，上述量的配置可采用三个值，增大、减小或保持不变；以及-对于所有内部信道，图2a列出了可能的配置，其中将注意到可采用5个值。
就“动作”标识符而言，可建立各种动作，每个动作由其自己的标识号标识。有利的是，七个动作可标识为Ac＝1，...，7-Ac＝1将功率增大一个功率步长Δ或者将它设为与邻近信道相同的数字(如果差大于步长)；-Ac＝2将功率减小一个功率步长Δ或者将它设为与邻近信道相同的数字(如果差大于步长)；Ac＝3将信道功率增大Δ；Ac＝4将信道功率减小Δ；Ac＝5将在测试的信道功率设为具有最佳Q因数的相邻信道的功率；Ac＝6将在测试的信道(i)的功率设为左侧相邻信道(即，i-1)的功率；以及Ac＝7将在测试的信道(i)的功率设为右侧相邻信道(即，i+1)的功率。
图3是实施的动作与动作标识符Ac标识号之间的对应表。该表还定义为下一步骤生成新Ti(k+1)值的对应函数Z(Aci(k))、Ti(k)。动作标识符是通过将配置阵列Ci(k)应用到图4(a-c)给出的查找表(动作表)而明确确定的Ac。
关于表A(内部信道i＝2...N-1)、A1(第一信道)、AN(最后信道)，有利的是这三个表之间的唯一差别是如图2中所示配置阵列中的数字系列。由此获得的表A、A1、AN分别在图4、图5和图6中详细列出。
动作“设置发射功率”需要适当的归一化过程以匹配在发射终端的EDFA的最优输入功率。此过程在下面描述(所有量均以线性单位表示)。N1定义为在第k次迭代时Q因数大于<Q(k)>的信道的数量。EDFA的额定输入功率与信道总功率之间的差分配如下-由N1/N得出的百分比在N1个信道中分配；以及-剩余差在所有信道中分配。
我们定义
a(k)=N1N(Pin,opt-Σi=1NTi(k+1))]]>和b(k)=(Pin,ipt-Σi=1NTi(k+1))-a(k)]]>如果Q1(k)大于(<Q(k)>+预定量)，则Ti(k+1)→Ti(k+1)(1+a(k)Σi=1NTi(k+1))]]>残余功率量‘b(k)’均匀分配在所有信道上Ti(k+1)→Ti(k+1)Pin,optPin,opt+b(k)]]>其中-N1是Q大于<Q(k)>预定量的信道的数量；-N是信道计数；-Ti是第i个信道的发射功率；以及-Pin，opt是在线路输入的额定功率。
还需要定义用于分析在迭代期间可能存储的数据的度量函数。
度量函数f(Q，Qref，Qave)的定义有利地基于以下观点在每个信道实现最优Q因数时，在Q因数的初始配置与最终配置之间的距离达到其最大值，而无论初始Q因数配置如何。因此，我们得到f(Q‾,Q‾ref,Q‾ave)=G(Q‾,Q‾ave)D(Q,Qref)W(Q,Qref)]]>其中-Qref是参考Q因数阵列(SQ(k)的第一列)；-Qave＝<SQ(k)>＝[<Q(k-M+1)>，...，<Q(k-1)>，<Q(k)>]T是在信道上取的平均值；-G(Q，Qave)是成本函数，定义为理解何时由于诸如整体功率限制等某一约束而无法为所有信道获得Q因数的最优点。在信道的Q因数接近Qave的最大值时，成本函数会降低。
-D(Q，Qref)是在分析的Q因数阵列(Q)与参考Q因数阵列(Qref)之间的距离函数；以及-W(Q，Qref)是加权函数；在系统具有某一约束(如总功率限制)时，加权函数趋向于有利于其元素离最小Qref的固定百分比的距离最大的Q因数阵列。
例如，度量函数的可能实施如下F(Q‾,Q‾ref,Q‾ave)=Σi=1Nmax(Q‾ave)-Qivar(Q‾).Qi-Qiref[Qi-0.8min(Qref)]2]]>其中max(Q‾ave)-Qivar(Q‾)]]>是成本函数，Qi-Qiref是距离，以及[Qi-0.8min(Qref)]2是加权函数。
存储器的使用可有利地遵循以下步骤1)考虑矩阵SQ(k)和ST(k)，并为信道(行)的索引i的每个值选择发射功率Ti(k*)，其中，选择k*使得Qi(k*)＝maxh∈{k-M+1，...，k}Qi(h)以此方式创建新阵列T*(k)；2)在SQ矩阵中选择使度量函数最大的列Q(k**)并在ST中选择对应的发射功率阵列T(k**)；3)根据T*(k)设置发射功率；4)测量Q(k)；以及
5)如果f[Q(k**)]＞f[Q(k*)]，则Qselect＝Q(k**)并且Tselect＝T(k**)，否则，Qselect＝Q(k*)并且Tselect＝T(k*)。
图7-10一起是应用本发明过程的整个过程的流程图。图7是从值和计算的初始设置直至第一停止测试条件(停止条件1测试)的过程“起始”部分。此条件有利地为有关迭代次数k＝MaxIter的检查，在达到该次数时会导致过程的“结束”。
如果尚未满足停止条件，则过程继续到算法参数设置方框(Qth、Δ、i＝1)，随后转到过程的第二部分，在图中表示为A，该部分由图8和图9一起示出，执行有关信道的动作。
正如图8中可看到的一样，作为A部分的第一步骤，检查是否i＝＜N；如果此条件不为真(N)，即，如果i＞N，则算法继续到图10示出的C部分。与此相反，如果条件为真(Y)，则算法继续到涉及有关信道的动作的过程。先检查是否Q＜Qth，如果为否(N)，则使i值递增(i＝i+1)，或者如果为是(Y)，则应用图2的配置表以查找CQi、CTi、CGti，并应用查找表(图4)以确定动作标识符ACi。随后检查是否ACi＝0。如果为否，则算法直接转到过程的D部分，在图9中示出。如果ACi等于零，则检查是否k＜M，并且如果是(Y)，则设置ACi的值，并且过程随后继续到D部分(图9)。
参照图9，检查是否k＞1，并且如果是，则检查是否Qi(k)＜Qi(k-1)。如果这些检查中的任一检查得不到验证，则过程直接跳到根据图3的对应查找表设置发射信道功率。如果两个检查均得到验证，则过程继续到导数分析，在该分析中计算ΔQ/ΔT并确定新的ACi值。过程随后根据图3的对应表设置发射信道功率，然后进入图8中在E点的递增索引i并重复检查是否i＝＜N的过程。如果此条件仍满足(Y)，则过程从而重复设置下一信道的发射信道功率的过程，并以此类推直至设置了所有信道的功率。
如上所述，此迭代进程继续，直至图8的条件i＝＜N不再得到验证，也就是说，已为所有信道执行了动作Ac的选择(N是信道总数)。一旦执行了有关所有信道的动作选择，过程便转移到C部分以归一化并设置功率电平；过程的此部分在图10中示出。参照图10，执行功率阵列T的归一化，并递增k，使得k＝k+1。随后，读取功率阵列R和Q因数阵列，并计算阵列Gt；并且存储T和Q的值。在继续到管理存储数据的使用的过程部分(由图10的虚线框围起)前，过程重复进行。
正如在图10中又可看到的一样，执行测试k＜M，并且如果得到验证，则检查存储器是否已满。如果第一次测试失败，则过程返回到图7的B点(即，停止条件测试1)，并且如果得不到验证，则整个过程重复进行。
如果开始时k＜M和存储器已满两个测试得到的均是肯定结果(Y)，则直接转到存储器分析方框，并随后进行第三停止条件测试。
然而，如果只有满存储器测试失败，则继续到第二停止条件测试。在以下情况下，可有利地验证此第二条件|Qi(k)＜Qi(k-n)|＜εi＝1，...，N，n＝1，...，M随后，如果是否定结果，则继续进行B部分，并且如果是肯定结果，则指定k＝MaxIter，并继续使用度量函数分析存储器中的数据；归一化Tselect并设置k＝k+2；更新存储器，存储新Tselect和Qselect，并执行停止条件3的测试。此第三条件可有利地为有效性Qselect＝Q(k-M+1)的检查。在一种情况下，直接转到B部分，并在另一情况下，先指定k＝MaxIter+1。
现在清楚的是实现了预定目的。
通过本发明的方法，允许在功率预加重的计算中简单且实际地使用BER的所有条件均得到保证。
所述方法可轻松地适用于要求新预加重计算的每种情况。例如，平滑收敛(即，无突然变化)在信道升级的情况下得到了保证，因此，预加重不会影响现有信道。但在故障后恢复的情况下，由于业务已经丢失，并且系统可适应更快的收敛，因此，这并不是绝对必需的。
另外，预加重进程缓慢，足以不干扰如判定阈值最优化等其它检查机制，并允许可靠的BER测量。
任何数据处理可离线执行，以简化实施并减少远程节点之间的通信时间。
该方法可手动实现，或者更有效且经济地，通过安排用于该目的的某一已知计算装置实现(并因此由于本领域技术人员易于想象到而未在此描述)。
根据本发明的方法还可用于补偿不涉及OSNR恶化但仍损害性能的其它效应。例如，它可用于减少取决于接收机的损失(例如，接收机不同的灵敏度或信道相关去复用器的损耗)及可能还由PMD引发的有限恶化。
与广泛使用的基于OSNR的技术相比，使用BER直接允许以线性或非线性方式进行性能优化。另外，由于通过FEC芯片组在接收机直接监控BER，因而它无需任何另外的测量设备(如光谱分析仪)。
总之，本发明的过程要求收集最相关的数据(Q因数、每个信道的发射和接收功率)，随后选择适当的动作并应用于每个信道的发射功率。并行处理所有信道，并且可迭代进行此方法，直至达到某个停止条件，在有利情况下为条件“无法再获得重大的改进”。
该方法设想了存储器的使用；其中，每隔固定数量的步骤可存储和分析所有数据，从而最好地利用所有以前收集的数据。
当然，应用本发明创新原理的实施例的上述说明以这里要求的专有权利范围内所述原理的非限制性示例的方式提供。例如，需要时，在该方法的有利实施例中，可通过去除增益倾斜相关性而简化上述方法。这简化了预加重过程的实际实施。通过更改动作查找表，并将图4、图5和图6所示的表A、A1和AN替换为图11、图12和图13所示的对应简化表，并跳过在上述过程和流程图中对增益倾斜的任何引用，获得新过程。这可能给出不太准确的结果，但去除了对可能受测量和拟合误差两者影响的增益倾斜的相关性。
权利要求
1.一种在光通信系统中用于波分复用WDM信号中N个光信道的功率预加重的迭代方法，根据所述方法，为所述信道定义代表性的Xi特征，在所述特征中包括至少一个随误码率BER变化的特征，并且包括以下迭代阶段-遍及所述WDM信号信道并为每个信道评估所述信道及其相邻信道的所述特征；-比较所述信道特征与所述相邻信道的相应特征，并基于所述比较的结果选择要对在第i个信道上发射的功率执行的预定动作；-对于所有信道，对每个信道的功率执行对应的选定动作；以及-用通过所述选定动作而更改的新功率计算所有信道的度量质量函数，并从开始重复前面的迭代阶段，直至质量改进大于预定数字和/或达到预定的最大迭代次数。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述特征Xi包括至少一个随所述信道上的发射功率Ti变化的特征。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述特征Xi包括所述发射功率Ti和Q因数。
4.如权利要求3所述的方法，其中，所述特征Xi还包括增益Gti(k)＝Ti(k)-Ri(k)的不平衡，Ti(k)为在第k次迭代时第i个信道的发射功率，并且Ri(k)为在第k次迭代时第i个信道的接收功率，均以dBm为单位。
5.如权利要求1所述的方法，其中，在对每个信道的功率执行所述对应的选定动作的阶段前，还存在对所述功率执行所述动作的归一化的阶段，以避免所述WDM信号中所述信道的整体功率超过预定的总功率。
6.如权利要求5所述的方法，其中，为进行归一化，在归一化前将优化功率Pin，opt与所述信道的总功率之间的差分配如下-由N1/N得出的百分比只在N1个信道之间分配，N1定义在第k次迭代时Q因数大于<Q(k)>的信道的数量，其中，Q(k)是在迭代k时所有信道的Q因数的向量；以及-残余量在所有信道中分配。
7.如权利要求6所述的方法，其中，为进行分配，如果Qi(k)大于<Q(k)>预定量，则Ti(k+1)→Ti(k+1)(1+a(k)Σi=1NTi(k+1))]]>并且残余功率量‘b(k)’平均分配在所有信道上，使得Ti(k+1)→Ti(k+1)Pin,optPin,opt+b(k)]]>其中a(k)=NIN(Pin,opt-Σi=1NTi(k+1))]]>b(k)=(Pin,opt-Σi=1NTi(k+1))-a(k)]]>-NI是Q大于<Q(k)>预定量的信道的数量；-N是信道计数器；-Ti是第i个信道的发射功率；以及-Pin，opt是在线路输入的额定功率。
8.如权利要求1所述的方法，其中，最初定义动作表，所述动作表将常规第i个信道的发射功率Ti的可执行的Ac动作与基于所述信道的每个所述Xi特征与所述相邻信道的相应特征之间比较的结果所取的数字Cxi相关。
9.如权利要求8所述的方法，其中，对于每个特征Xi，为以下每个比较定义不同的数字CxiXi＜Xi-1且Xi＜Xi+1Xi-1＞Xi＞＝Xi+1或Xi-1＞＝Xi＞Xi+1Xi-1＝＜Xi＜Xi+1或Xi-1＜Xi＝＜Xi+1Xi＞Xi-1且Xi＞Xi+1Xi-1＝Xi＝Xi+1对于信道i＝2，...，N-1，并且XN＞XN-1或X1＜X2XN＜XN-1或X1＞X2XN＝XN-1或X1＝X2对于信道i＝1或i＝N；并且在所述动作表中为不同Xi特征的Cxi数字的所有可能组合定义Ac动作。
10.如权利要求8所述的方法，其中，所述Ac动作选自以下项-Ac＝1将所述功率按步长增大，或者将它设为与邻近信道相同的数字(如果差大于所述步长)；-Ac＝2将所述功率按步长减小，或者将它设为与邻近信道相同的数字(如果差大于所述步长)；-Ac＝3将信道功率增大预定的数字Δ；-Ac＝4将信道功率减小预定的数字Δ；-Ac＝5将在测试的信道功率设为具有最佳Q因数的相邻信道的功率；-Ac＝6将在测试的信道功率设为左侧相邻信道的功率；以及-Ac＝7将在测试的信道功率设为右侧相邻信道的功率。
11.如权利要求1所述的方法，其中，所述度量函数表示为f(Q‾,Q‾ref,Q‾ave)=G(Q‾,Q‾ave)D(Q,Qref)W(Q,Qref)]]>其中-Qref是参考的Q因数阵列(SQ(k)的第一列)；-Qave＝＜SQ(k)＞＝[＜Q(k-M+1)＞，...，＜Q(k-1)＞，＜Q(k)＞]T是在所述信道上取的平均值；-G(Q，Qave)是当所述信道的Q因数接近Qave的最大值时降低的预定成本函数；-D(Q，Qref)是在分析的Q因数阵列(Q)与所述参考的Q因数阵列(Qref)之间的距离函数；以及-W(Q，Qref)是预定的加权函数。
12.如权利要求11所述的方法，其中，所述成本函数为 所述距离函数为Qi-Qiref以及所述加权函数为[Qi-0.8min(Qref)]2
13.如权利要求3和11所述的方法，其中，在多次迭代期间，存储每个信道的发射功率数字和Q因数以获得在第k次迭代时存储[Q(k-M+1)，...，Q(k-1)，Q(k)]的矩阵SQ(k)和在第k次迭代时存储[T(k-M+1)，...，T(k-1)，T(k)]的矩阵ST(k)，SQ的每行对应于信道，ST的每行对应于信道。
14.如权利要求13所述的方法，其中a)通过为所述信道的索引i的每个数字选择所述发射功率Ti(k*)而考虑所述矩阵SQ(k)和ST(k)，其中，选择k*使得Qi(k*)＝maxh∈{k-M+1，...，k}Qi(h)以此方式创建新T*(k)阵列；b)在所述矩阵SQ中选择使所述度量函数最大的列Q(k**)并在ST中选择对应的发射功率阵列T(k**)；c)根据T*(k)设置所述发射功率；d)测量Q(k)；以及e)如果f[Q(k**)]＞f[Q(k*)]，则Qselect＝Q(k**)并且Tselect＝T(k**)，否则，Qselect＝Q(k*)并且Tselect＝T(k*)。
全文摘要
一种在光通信系统中用于波分复用(WDM)信号中N个光信道的功率预加重的迭代方法，根据该方法，为这些信道定义代表性的Xi特征，在这些特征中包括至少一个随误码率(BER)变化的特征。该方法包括以下迭代阶段遍及WDM信号信道并为每个信道评估该信道及其相邻信道的所述特征；比较所述信道特征与相邻信道的相应特征，并基于比较的结果选择要对在第i个信道上发射的功率执行的预定动作；对于所有信道，对每个信道的功率执行对应的选定动作；用通过选定动作而更改的新功率计算所有信道的度量质量函数，并从开始重复前面的迭代阶段，直至质量改进大于预定数字和/或达到预定的最大迭代次数。
文档编号H04J14/02GK101015154SQ200580024549
公开日2007年8月8日 申请日期2005年7月22日 优先权日2004年7月23日
发明者E·恰拉梅拉, F·卡瓦利雷, L·焦尔吉 申请人:爱立信股份有限公司