专利名称：一种多小区协作通信中链路联合波束成形的方法和基站的制作方法
技术领域：
本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种多小区协作通信中链路联合波束成形的方法和基站。
背景技术：
随着通信技术的发展，蜂窝网络的应用越来越广泛，然而，传统蜂窝网络中的多小区多用户系统是一个受干扰限制的系统，特别是边缘用户，由于距中心基站较远而离干扰小区较近，所以所受的干扰更为明显，导致其链路可靠性不强，为了解决该问题，仅仅只依靠采取抗干扰技术是不够的，因此，现有技术提出了多小区协作处理技术。多小区协作处理技术可以通过小区间基站的协作来达到分布式多输入多输出 (ΜΙΜΟ, Multiple-Input Multiple-Out-put)的目的并通过将原本是相邻小区的干扰转变为有用信息，从理论上突破了单点非协作系统的干扰受限容量，实现了链路可靠性和码率的增加。具体实现时，需要通过多基站对信道状态信息(CSI,Channel State Information) 和数据信息的完全共享，来实现多基站之间的协作传输，例如，现有技术提出在基站间完全共享CSI和数据信息的情况下，通过对最小化最小均方差(LMMSE)的估计来进行下行链路波束成形向量和下行链路功率分配向量的计算，等等。在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现，在现有技术所提出的多小区协作处理方案中，由于基站间需要进行大量的CSI信息和数据信息的交换，尤其是数据信息，所以对信道造成了较大开销，将会显著降低频谱效率。
发明内容
本发明实施例提供一种多小区协作通信中链路联合波束成形的方法和基站，可以降低基站之间信息交换的开销，以提高频谱效率。一种多小区协作通信中链路联合波束成形的方法，包括获取基站协作簇中其他基站的虚拟上行链路功率分配向量；对所述虚拟上行链路功率分配向量进行迭代计算，得到优化的虚拟上行链路功率分配向量和优化的虚拟上行链路波束成形向量，以及优化的最大化最小信干噪比(SINR， Signal to Interference plus Noise Ratio)；根据优化的虚拟上行链路功率分配向量和优化的虚拟上行链路波束成形向量，以及优化的最大化最小信干噪比确定下行链路功率分配向量和下行链路波束成形向量。一种基站，包括获取单元，用于获取基站协作簇中其他基站的虚拟上行链路功率分配向量；迭代单元，用于对获取单元获取到的虚拟上行链路功率分配向量进行迭代计算， 获取优化的虚拟上行链路功率分配向量和优化的虚拟上行链路波束成形向量，以及优化的最大化最小SINR ；换算单元，用于根据迭代单元得到的优化的虚拟上行链路功率分配向量和优化的虚拟上行链路波束成形向量，以及优化的最大化最小SINR确定下行链路功率分配向量和下行链路波束成形向量。本发明实施例采用在各个基站之间传递虚拟上行链路功率分配向量，然后通过迭代计算，以及利用上行链路和下行链路的对偶性，最终得到下行链路功率分配向量和下行链路波束成形向量。由于基站主要是通过迭代计算来得到下行链路功率分配向量和下行链路波束成形向量的，而各个基站进行迭代计算时所需的多数信道信息又可以通过信道估计得到，所以它们之间不需要完全共享CSI和数据信息，而仅仅需要传递少量有关虚拟上行链路功率分配向量的参数即可，所以，采用该方案可以降低基站之间信息交换的开销，可以在基站间有限信息共享的前提下实现多小区协同优化，从而提高频谱效率。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本发明实施例一提供的多小区协作通信中链路联合波束成形的方法的流程图；图2是本发明实施例二提供的多小区协作通信中链路联合波束成形的方法的流程图；图3a是本发明实施例提供的基站的结构示意图；图北是本发明实施例提供的基站的另一结构示意图；图3c是本发明实施例提供的基站的又一结构示意图；图4是K = 2时的分布式多小区系统的最差小区平均速率仿真图；图5是K = 3时的分布式多小区系统的最差小区平均速率仿真图；图6为所得速率与最优性能比例随外层迭代次数变化的仿真图；图7为功率参数量化后分布式多小区系统中最差小区的平均速率随发射功率变化的仿真图；图8为功率参数量化后分布式多小区系统中最差小区的平均速率随发射功率变化的仿真图；图9本发明实施例所提供迭代算法所需基站间信息交互比特数随发射天线数的变化的仿真图；图10为本发明实施例所提供迭代算法所需基站间信息交互比特数随发射功率的变化的仿真图。
具体实施例方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，本发明实施例提供一种多小区协作通信中链路联合波束成形的方法和基站。以下分别进行详细说明。
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实施例一、本实施例将从基站的角度进行描述。一种多小区协作通信中链路联合波束成形的方法，包括获取基站协作簇中其他基站的虚拟上行链路功率分配向量；对虚拟上行链路功率分配向量进行迭代计算，获得优化的虚拟上行链路功率分配向量和优化的虚拟上行链路波束成形向量，以及优化的最大化最小SINR ；根据优化的虚拟上行链路功率分配向量和优化的虚拟上行链路波束成形向量， 以及优化的最大化最小SINR确定下行链路功率分配向量和下行链路波束成形向量。参见图1，具体流程可以如下101、获取基站协作簇中其他基站的虚拟上行链路功率分配向量；具体可以直接获取基站协作簇中其他基站的虚拟上行链路功率分配向量，也可以只接收基站协作簇中其他基站发送的功率量化值或功率差分值，然后根据该功率量化值或功率差分值修改前一次虚拟上行链路功率分配向量，以得到当前的虚拟上行链路功率分配向量。其中，虚拟上行链路指是在给定的最大化最小SINR的基础上，所建立的一个虚拟的上行链路，其性能及属性等同于实际的上行链路；虚拟上行链功率分配向量指的是该虚拟上行链路的功率分配向量，该虚拟上行链功率分配向量的性能及属性等同于实际的上行链路功率分配向量；虚拟上行链波束成形向量指的是该虚拟上行链路的波束成形向量，该虚拟上行链波束成形向量的性能及属性等同于实际的上行链路波束成形向量。需说明的是，这里的最大化最小SINR指的是最大化多个用户中最差性能用户的 SINR，其中，最小SINR指的就是最差用户的SINR。另外，本发明实施例中所谓的最优就是在这个最大化的最小SINR准则下的最优。本方案中的最大、最小、最优等理解为在实施中具体系统条件和计算资源下尽可能的接近理论的最值，或者理解为以获得最值为原则进行计算，所以实际结果与理论最值有偏差是允许的，也在本方案实施中可采取的。102、对步骤101中获取到的虚拟上行链路功率分配向量进行迭代计算，获得迭代计算后的虚拟上行链路功率分配向量、迭代计算后的虚拟上行链路波束成形向量以及迭代计算后的最大化最小SINR。在本发明实施例中，将迭代计算后的虚拟上行链路功率分配向量称为优化的虚拟上行链路功率分配向量；将迭代计算后的虚拟上行链路波束成形向量称为优化的虚拟上行链路波束成形向量；将迭代计算后的最大化最小SINR称为优化的最大化最小SINR。例如，具体可以如下Al、搜索最优的最大化最小SINR并进行外层迭代，该最大化最小SINR的迭代初始值为当前的最大化最小SINR上界(以下简称SINR上界)的一半。A2、根据当前外层迭代的最大化最小SINR对步骤101中获取到的虚拟上行链路功率分配向量进行内层迭代，得到当前外层迭代的虚拟上行链路波束成形向量。例如，其中， 内层迭代具体可以如下A2-1、根据虚拟上行链路功率分配向量计算出对应的波束成形向量，其中，虚拟上行链路功率分配向量的迭代初始值为上一次内层迭代中指示为可行的虚拟上行链路功率分配向量中最大的一个向量，或者，若不存在上一次内层迭代中指示为可行的虚拟上行链路功率分配向量，则该虚拟上行链路功率分配向量的迭代初始值为零向量；
A2-2、根据计算出的波束成形向量和当前外层迭代的最大化最小SINR更新虚拟上行链路功率分配向量；A2-3、若更新后的虚拟上行链路功率分配向量大于基站簇的总功率约束，则表示当前外层迭代的最大化最小SINR是不可以达到的(简称为不可达)，于是将当前的波束成形向量作为当前外层迭代的虚拟上行链路波束成形向量，并返回内层迭代不可行的指示；A2-4、若更新后的虚拟上行链路功率分配向量与更新前的虚拟上行链路功率分配向量的差小于等于预置阈值，则表示当前外层迭代的最大化最小SINR是可以达到的(简称为可达)，于是将当前的波束成形向量作为当前外层迭代的虚拟上行链路波束成形向量，并返回表示内层迭代可行的指示。需说明的是，上述SINR上界和SINR下界的初始化值可以根据实际应用的需求进行预置，并在外层迭代的过程进行更新。A3、若内层迭代可行，比如，若步骤A2-4中返回表示内层迭代可行的指示，则根据 SINR上界和上一次最大化最小SINR更新当前外层迭代的最大化最小SINR，并更新SINR上界和SINR下界(即最大化最小SINR下界，为了描述方便，以下均简称SINR下界)，然后执行步骤B3 ；其中，根据SINR上界和上一次最大化最小SINR更新当前外层迭代的最大化最小 SINR具体可以采用对分法，即更新当前外层迭代的最大化最小SINR为当前的SINR上界和上一次最大化最小SINR的和的一半，A4、若内层迭代不可行，比如，若步骤A2-3中返回表示内层迭代不可行的指示，则根据SINR下界和上一次最大化最小SINR更新当前外层迭代的最大化最小SINR，并更新 SINR上界和SINR下界，然后执行步骤A5 ；其中，根据SINR下界和上一次最大化最小SINR更新当前外层迭代的最大化最小 SINR具体可以采用对分法，即更新当前外层迭代的最大化最小SINR为当前的SINR下界和上一次最大化最小SINR的和的一半。A5、判断SINR上界和SINR下界的差是否小于预置阈值，若小于预置阈值，则执行步骤A6 ；若大于等于预置阈值，则返回执行步骤A2，即返回执行根据当前外层迭代的最大化最小SINR对该虚拟上行链路功率分配向量进行内层迭代的步骤。A6、将当前外层迭代的虚拟上行链路波束成形向量作为优化的虚拟上行链路波束成形向量，将当前的虚拟上行链路功率分配向量作为优化的虚拟上行链路功率分配向量， 将当前外层迭代的最大化最小SINR作为优化的最大化最小SINR。需说明的是，本发明实施例所说的外层迭代是指用二分法/对分法迭代搜索可达的最小SINR值，对于外层迭代计算得到的每个SINR值，都需要再迭代计算它对应的虚拟上行链路功率分配向量和虚拟上行链路波束成形向量，该再迭代计算过程在本发明实施例中称为内层迭代。其中，迭代搜索可达的最小SINR值的上限和下限分别称为SINR上界和 SINR下界，即SINR上界和SINR下界是不断更新的SINR的搜索范围。103、根据优化的虚拟上行链路功率分配向量和优化的虚拟上行链路波束成形向量，以及优化的最大化最小SINR确定下行链路功率分配向量和下行链路波束成形向量。由于上行链路和下行链路具有对偶性，而在此，虚拟上行链路又相当于上行链路， 所以虚拟上行链路与下行链路同样具有对偶性，由此，利用虚拟上行链路与下行链路的对偶性，根据优化的虚拟上行链路功率分配向量和优化的虚拟上行链路波束成形向量，以及优化的最大化最小SINR很容易就可以得到下行链路功率分配向量和下行链路波束成形向量。可选的，为了进一步优化系统，使得基站协作簇内的各个小区根据实际应用的需求获得不同的速率，还可以通过加权来对虚拟上行链路功率分配向量和虚拟上行链路波束成形向量进行调整，从而实现对下行链路功率分配向量和下行链路波束成形向量进行调整的目的，即该功率分配和波束成形方法还可以包括根据小区用户的服务质量(QoS，Quality of Service)的优先级差异对优化的最大化最小SINR进行加权贝丨J，步骤103具体可以为根据优化的虚拟上行链路功率分配向量和优化的虚拟上行链路波束成形向量，以及加权后的优化的最大化最小SINR确定下行链路功率分配向量和下行链路波束成形向量。由上可知，本实施例采用在各个基站之间传递虚拟上行链路功率分配向量，然后通过迭代计算，以及利用上行链路和下行链路的对偶性，最终得到下行链路功率分配向量和下行链路波束成形向量。由于基站主要是通过迭代计算来得到下行链路功率分配向量和下行链路波束成形向量的，而各个基站进行迭代计算时所需的多数信道信息又可以通过信道估计得到，所以它们之间不需要完全共享CSI和数据信息即可，而仅仅需要传递少量有关虚拟上行链路功率分配向量的参数，所以采用该方案可以降低基站之间信息交换的开销，可以在基站间有限信息共享的前提下实现多小区协同优化，从而提高频谱效率。实施例二、根据实施例一所描述的方法，下面将举例作进一步详细说明。场景多小区通信系统的一个基站协作簇内包含K个基站，并拥有N个用户，其中， 基站配备M根天线，用户端配备单根天线。基站协作簇内采用全频率复用技术，基站协作簇内所有基站同时参与服务用户的协作波束成形和功率控制，并且，各基站之间同步。参见图2，具体流程可以如下201、各个基站获取基站协作簇中其他基站的虚拟上行链路功率分配向量；例如，基站k要向基站协作簇中所有基站广播它的虚拟上行链路功率分配向量 q[:]。其中，上标m表示次数，S卩^“1表示第m次内部迭代的上行链路功率分配向量(内部迭代稍后将会进行详细说明)，m为正整数。在实际系统中，我们可以先量化需要交换的参数信息，然后进行广播。因为更新的虚拟上行链路功率分配向量是单调非递减的，即？丨V*，W ；所以我们可以在给定精度下，采用差分量化器量化功率参数以降低广播所需比特数。也就是说，基站k除了可以直接向基站协作簇中所有基站广播它的虚拟上行链路功率分配向量之外，也可以向基站协作簇中所有基站广播一个关于功率分配向量的功率量化值或功率差分值，然后根据该功率量化值或功率差分值修改前一次虚拟上行链路功率分配向量 ^]，以得到当前的上行链路功率分配向量#]。也就是说，基站协作簇中的每个基站都可以接收到基站协作簇中其他(K-I) 个基站所发送的虚拟上行链路功率分配向量，以及获知每个基站自身的上行链路功率分配向量，所以，基站协作簇中的每个基站都可以获知上行链路功率分配向量 ^= ……}。202、各个基站搜索最优的最大化最小SINRco ω，并进行外层迭代；该ω (n)表示总功率约束下，第η次外层迭代的暂定最大化最小SINR，其中， ^ ,并且，该最大化最小SINRω ω的初始值为当前的SINR上界的一半；比如，若SINR
上界为亡，SINR下界为C，则出(。)=c/2。其中，虚拟上行链路的最大化最小SINR可以表示为max min SINRukL (W,ρ) s.t. ||p||< P ；下行链路的最大化最小SINR可以表示为ma^x min SINR^l (W,ρ) s.t.丨純 < P ；其中，I I · I I1表示输入向量的一维范数，P为基站簇的总功率约束。因为基站间不共享数据信息，所以W应为块对角阵或W = diag^pK，fK)，其中，diag^K，fK)表示以 “fl，......fK”为对角元素的块对角矩阵，式中fK为基站k的波束成形向量。由于虚拟上行链路和下行链路的对偶性，所以可以推出，虚拟上行链路的最大化最小SINR与下行链路的最大化最小SINR相等，所以，为了描述方便，在本发明实施例中，将虚拟上行链路的最大化最小SINR与下行链路的最大化最小SINR均统一称为最大化最小 SINR，并将给定的最大化最小SINR的值作为最大化最小SINR。203、各个基站根据当前外层迭代的最大化最小SINRco ω对虚拟上行链路功率分配向量q[m]进行内层迭代，得到当前外层迭代的虚拟上行链路波束成形向量；若内层迭代可行，则执行步骤204，若内层迭代不可行，则执行步骤205 ；其中，内层迭代具体可以如下各个基站根据虚拟上行链路功率分配向量q[m]计算出对应的波束成形向量 f[H = { f[H , fl-l ,……if] }，其中:
ftm] = gl—d.Aw e 2，K，Kj ■需说明的是，m的初始值为0，虚拟上行链路功率分配向量的迭代初始值q[°]为上一次内层迭代中指示为可行的虚拟上行链路功率分配向量中最大的一个向量，或者，若不存在“上一次内层迭代中指示为可行的虚拟上行链路功率分配向量”，则该虚拟上行链路功率分配向量的迭代初始值q[°]为零向量；比如，将上一次内层迭代中指示为可行的虚拟上行链路功率分配向量作为一个集合G(Iri)，则q[°]选择集合G(Iri)中最大的一个向量，或者，若集合Gfc- 为空，则qM选择零向量。在各个基站计算出对应的波束成形向量f[m]后，各个基站根据该波束成形向量f[m] 和最大化最小SINRco (n)迭代更新虚拟上行链路功率分配向量，得到第(m+l)次内部迭代的虚拟上行链路功率分配向量q[m+i]，该一+i] = {q[r] ,qir],……ilr])，其中
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权利要求
1.一种多小区协作通信中链路联合波束成形的方法，其特征在于，包括 获取基站协作簇中其他基站的虚拟上行链路功率分配向量；对所述虚拟上行链路功率分配向量进行迭代计算，获得优化的虚拟上行链路功率分配向量和优化的虚拟上行链路波束成形向量，以及优化的最大化的最小信干噪比；根据所述优化的虚拟上行链路功率分配向量和所述优化的虚拟上行链路波束成形向量，以及优化的最大化最小信干噪比确定下行链路功率分配向量和下行链路波束成形向量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取基站协作簇中其他基站的虚拟上行链路功率分配向量包括接收所述基站协作簇中其他基站发送的功率量化值或功率差分值； 根据所述功率量化值或功率差分值修改前一次虚拟上行链路功率分配向量，以得到当前的虚拟上行链路功率分配向量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括根据小区用户的服务质量QoS的优先级差异对优化的最大化的最小信干噪比进行加权。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述虚拟上行链路功率分配向量进行迭代计算包括搜索最大化最小信干噪比并进行外层迭代计算，该最大化最小信干噪比的迭代初始值为当前的信干噪比上界的一半；根据当前外层迭代的最大化最小信干噪比对所述虚拟上行链路功率分配向量进行内层迭代，得到当前外层迭代的虚拟上行链路波束成形向量；若内层迭代可行，则根据当前的信干噪比上界和上一次信干噪比更新当前外层迭代的最大化最小信干噪比，并更新信干噪比上界和信干噪比下界；若内层迭代不可行，则根据当前的信干噪比下界和上一次信干噪比更新当前外层迭代的最大化最小信干噪比，并更新信干噪比上界和信干噪比下界； 判断信干噪比上界和信干噪比下界的差是否小于预置阈值；若小于预置阈值，则将当前外层迭代的虚拟上行链路波束成形向量作为优化的虚拟上行链路波束成形向量，将当前的虚拟上行链路功率分配向量作为优化的虚拟上行链路功率分配向量，将当前外层迭代的最大化最小信干噪比作为优化的最大化最小信干噪比；若大于等于预置阈值，则返回执行所述根据当前外层迭代的最大化最小信干噪比对所述虚拟上行链路功率分配向量进行内层迭代的步骤。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据当前外层迭代的信干噪比对所述虚拟上行链路功率分配向量进行内层迭代，得到当前外层迭代的虚拟上行链路波束成形向量包括根据所述虚拟上行链路功率分配向量计算出对应的波束成形向量，其中，所述虚拟上行链路功率分配向量的迭代初始值为获取到的上一次内层迭代中指示为可行的虚拟上行链路功率分配向量中最大的一个向量，或，若不存在上一次内层迭代中指示为可行的虚拟上行链路功率分配向量，则该虚拟上行链路功率分配向量的迭代初始值为零向量；根据计算出的波束成形向量和当前外层迭代的信干噪比迭代更新虚拟上行链路功率分配向量；若更新后的虚拟上行链路功率分配向量大于基站簇的总功率约束，则将当前的波束成形向量作为当前外层迭代的虚拟上行链路波束成形向量，并返回内层迭代不可行的指示；若更新后的虚拟上行链路功率分配向量与更新前的虚拟上行链路功率分配向量的差小于等于预置阈值，则将当前的波束成形向量作为当前外层迭代的虚拟上行链路波束成形向量，并返回表示内层迭代可行的指示。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据优化的虚拟上行链路功率分配向量和优化的虚拟上行链路波束成形向量，以及优化的最大化最小信干噪比确定下行链路功率分配向量和下行链路波束成形向量具体为利用虚拟上行链路与下行链路的对偶性，根据所述优化的虚拟上行链路功率分配向量和优化的虚拟上行链路波束成形向量，以及优化的最大化最小信干噪比确定下行链路功率分配向量和下行链路波束成形向量。
7.一种基站，其特征在于，包括获取单元，用于获取基站协作簇中其他基站的虚拟上行链路功率分配向量；迭代单元，用于对获取单元获取到的虚拟上行链路功率分配向量进行迭代计算，获得优化的虚拟上行链路功率分配向量和优化的虚拟上行链路波束成形向量，以及优化的最大化最小信干噪比；换算单元，用于根据迭代单元得到的优化的虚拟上行链路功率分配向量和优化的虚拟上行链路波束成形向量，以及优化的最大化最小信干噪比确定下行链路功率分配向量和下行链路波束成形向量。
8.根据权利要求7所述的基站，其特征在于，所述获取单元包括接收子单元，用于接收基站协作簇中其他基站发送的功率量化值或功率差分值；功率更新子单元，用于根据接收子单元接收到的功率量化值或功率差分值修改前一次虚拟上行链路功率分配向量，以得到当前的虚拟上行链路功率分配向量。
9.根据权利要求8所述的基站，其特征在于，还包括加权单元；加权单元，用于根据小区用户的服务质量QoS的优先级差异对优化的最大化最小信干噪比进行加权。
10.根据权利要求7至9中任一项所述的基站，其特征在于，所述迭代单元包括搜索子单元，用于搜索最优的最大化最小信干噪比并进行外层迭代，该最大化最小信干噪比的迭代初始值为当前的信干噪比上界的一半；计算子单元，用于根据搜索子单元得到的最大化最小信干噪比对获取单元获取到的虚拟上行链路功率分配向量进行内层迭代，得到当前外层迭代的虚拟上行链路波束成形向量；更新子单元，用于在内层迭代可行时，根据当前的信干噪比上界和上一次信干噪比更新当前外层迭代的信干噪比，并更新最大化最小信干噪比上界和信干噪比下界；在内层迭代不可行时，根据当前的信干噪比下界和上一次信干噪比更新当前外层迭代的信干噪比， 并更新信干噪比上界和信干噪比下界；判断子单元，用于判断更新子单元更新后的信干噪比上界和信干噪比下界的差是否小于预置阈值；若小于预置阈值，则将当前外层迭代的虚拟上行链路波束成形向量作为优化后的虚拟上行链路波束成形向量，将当前的虚拟上行链路功率分配向量作为优化的虚拟上行链路功率分配向量，将当前外层迭代的最大化最小信干噪比作为优化的最大化最小信干噪比；若大于等于预置阈值，则触发计算子单元执行所述根据当前外层迭代的最大化最小信干噪比对所述虚拟上行链路功率分配向量进行内层迭代的步骤。
11.根据权利要求10所述的基站，其特征在于，所述计算子单元包括 运算子级单元，用于根据获取单元获取到的虚拟上行链路功率分配向量计算出对应的波束成形向量，其中，所述虚拟上行链路功率分配向量的迭代初始值为获取到的上一次内层迭代中指示为可行的虚拟上行链路功率分配向量中最大的一个向量，或，若不存在上一次内层迭代中指示为可行的虚拟上行链路功率分配向量，则该虚拟上行链路功率分配向量的迭代初始值为零向量；更新子级单元，用于根据运算子级单元得到的波束成形向量和当前外层迭代的信干噪比迭代更新虚拟上行链路功率分配向量；处理子级单元，用于在更新子级单元更新后的虚拟上行链路功率分配向量大于基站簇的总功率约束时，将当前的波束成形向量作为当前外层迭代的虚拟上行链路波束成形向量，并返回内层迭代不可行的指示；在更新子级单元更新后的上行链路功率分配向量与更新前的虚拟上行链路功率分配向量的差小于等于预置阈值时，将当前的波束成形向量作为当前外层迭代的虚拟上行链路波束成形向量，并返回表示内层迭代可行的指示。
全文摘要
本发明实施例公开了一种多小区协作通信中链路联合波束成形的方法和基站。本发明实施例采用在各个基站之间传递虚拟上行链路功率分配向量，对虚拟上行链路功率分配向量进行迭代计算，得到优化的虚拟上行链路功率分配向量和优化的虚拟上行链路波束成形向量，以及优化的最大化最小SINR，然后利用上行链路和下行链路的对偶性得到下行链路功率分配向量和下行链路波束成形向量。由于各个基站之间不需要完全共享CSI和数据信息，而仅仅需要传递少量有关虚拟上行链路功率分配向量的参数，所以可以降低基站之间信息交换的开销，可以在基站间有限信息共享的前提下实现多小区协同优化，从而可以提高频谱效率。
文档编号H04W52/14GK102457951SQ20101052681
公开日2012年5月16日 申请日期2010年10月21日 优先权日2010年10月21日
发明者杜颖钢, 杨绿溪, 黄永明 申请人:东南大学, 华为技术有限公司