专利名称：电子照相机的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种电子照相机，特别地涉及一种从由摄像装置输出的被拍摄场景图 像中搜索与指定图像相符合的图像的电子照相机。
背景技术：
专利文献1中公开了此种照相机的一个实例。根据其背景技术，当半按快门按钮 时，聚焦透镜被设定为全焦点(panfocus)状态，此后执行面部识别处理。由此，当识别出人 物的面部时，就决定识别出的面部的位置为AF区域，关注决定的AF区域并执行对比度AF 处理。响应快门按钮的全按来执行静止图像拍摄处理。专利文献1 JP特开2007-10898号公报
发明内容
但是，在背景技术中，由于在面部识别处理后执行对比度AF处理，因此在静止图 像拍摄处理之前都会产生对比度AF处理引起的时滞(timelag)。其结果，通过面部识别处 理识别出的面部在静止图像拍摄处理的时刻会朝向其它的方向，由此担心静止图像的品质 下降。因此，此发明的主要目的在于提供一种能提高画质的电子照相机。根据此本发明的电子照相机(10 实施例中相应的参考符号，以下相同)包括摄 像机构(16)，其具有通过聚焦透镜(12)捕捉被拍摄场景的摄像面，重复输出被拍摄场景图 像；提取机构(S47 S67)，其将从摄像机构输出的被拍摄场景图像与多个特征图形分别进 行对照，提取满足既定条件的特定特征图形；限制机构(S21、S131、S141)，其使对从聚焦透 镜到摄像面的距离进行调整的工作与提取机构的提取处理相关联，并加以限制；产生机构 (S33 S35)，其基于与特定特征图形的提取相对应地从摄像机构输出的被拍摄场景图像， 产生基准图像；以及登记机构(S37)，其登记特定特征图形，以作为在与由产生机构产生的 基准图像相符合的图像的搜索中使用的特征图形。优选地，既定条件包括吻合度最大的条件。优选地，登记机构对基准图像分配特定特征图形。在某一方面中，限制机构使全焦点设定有效化。在另一方面中，多个特征图形分别相当于动物的面部图像的特征图形，限制机构 将从聚焦透镜到摄像面的距离固定为与动物的面部图像的尺寸相对应的既定距离。在再另一方面中，限制机构响应摄像机构的摄像处理的开始，使连续的AF设定有 效化。优选地，还包括第一启动机构(S3、S25)，其在选择了图像登记模式时启动提取 机构。优选地，还包括搜索机构(S101 S127)，其从由摄像机构输出的被拍摄场景图 像中搜索与由选择机构选择出的特征图形相符合的图像；记录机构(S95 S97)，其记录与搜索机构的发现相对应地从摄像机构输出的被拍摄场景图像；以及第二启动机构(S9、 S83)，其在选择了图像记录模式时启动搜索机构。根据本发明的摄像控制程序，用于使具备摄像机构(16)的电子照相机(10)的处 理器(26)执行如下步骤，其中，上述摄像机构(16)具有通过聚焦透镜(12)捕捉被拍摄场 景的摄像面，并重复输出被拍摄场景图像提取步骤(S47 S67)，将从摄像机构输出的被 拍摄场景图像与多个特征图形分别进行对照，提取满足既定条件的特定特征图形；限制步 骤(S21、S131、S141)，使对从聚焦透镜到摄像面的距离进行调整的工作与提取步骤的提 取处理相关联，并加以限制；产生步骤(S33 S35)，基于与特定特征图形的提取相对应地 从摄像机构输出的被拍摄场景图像，产生基准图像；以及登记步骤(S37)，登记特定特征图 形，以作为在与由产生步骤产生的基准图像相符合的图像的搜索中使用的特征图形。根据本发明的摄像控制方法，由具备摄像机构(16)的电子照相机(10)执行，其 中，上述摄像机构(16)具有通过聚焦透镜(12)捕捉被拍摄场景的摄像面，并重复输出被 拍摄场景图像，该摄像控制方法包括提取步骤(S47 S67)，将从摄像机构输出的被拍 摄场景图像与多个特征图形分别进行对照，提取满足既定条件的特定特征图形；限制步骤 (S21、S131、S141)，使对从聚焦透镜到摄像面的距离进行调整的工作与提取步骤的提取处 理相关联，并加以限制；产生步骤(S33 S35)，基于与特定特征图形的提取相对应地从摄 像机构输出的被拍摄场景图像，产生基准图像；以及登记步骤(S37)，登记特定特征图形， 以作为在与由产生步骤产生的基准图像相符合的图像的搜索中使用的特征图形。发明效果根据本发明，使对从聚焦透镜到摄像面的距离进行调整的工作与特定特征图形的 提取相关联，并加以限制，基于与特定特征图形的提取相对应地从摄像机构输出的被拍摄 场景图像，产生基准图像。由此，可缩短从特定特征图形的提取到基准图像的产生的时间， 提高基准图像的品质。在参照附图而进行的下述实施例的详细说明后，本发明的上述目的、其它目的、特 征及优点将更加明了。
图1是表示此发明的基本结构的方框图。图2是表示此发明的一实施例的结构的方框图。图3是表示在图2的实施例中参照的一般辞典的结构的一个实例的图解图。图4是表示在宠物登记模式中参照的寄存器的结构的一个实例的图解图。图5是表示在宠物登记模式中捕捉到的表示动物的图像的一个实例的图解图。图6是表示在宠物登记模式中捕捉到的表示动物的图像的另一个实例的图解图。图7是表示在摄像面中分配了评价区域后的状态一个实例的图解图。图8是表示在宠物登记模式中产生的提取辞典的一个实例的图解图。图9是表示在宠物登记模式中产生的提取辞典的另一个实例的图解图。图10是表示宠物登记模式中的工作的一部分的计时图。图11是表示在宠物摄像模式中在监视器画面中显示的登记宠物图像的一个实例 的图解图。
图12是表示在摄像用面部检测任务中使用的面部检测框的一个实例的图解图。图13是表示摄像用面部检测任务中的面部检测处理的一部分的图解图。图14是表示在宠物摄像模式中捕捉到的表示动物的图像的一个实例的图解图。图15是表示在宠物摄像模式中捕捉到的表示动物的图像的另一个实例的图解 图。图16是表示适用于图2的实施例的CPU的工作的一部分的流程图。图17是表示适用于图2的实施例的CPU的工作的另一部分的流程图。图18是表示适用于图2的实施例的CPU的工作的再一部分的流程图。图19是表示适用于图2的实施例的CPU的工作的再一部分的流程图。图20是表示适用于图2的实施例的CPU的工作的另一部分的流程图。图21是表示适用于图2的实施例的CPU的工作的再一部分的流程图。图22是表示适用于图2的实施例的CPU的工作的再一部分的流程图。图23是表示适用于图2的实施例的CPU的工作的另一部分的流程图。图24是表示适用于另一实施例的CPU的工作的一部分的流程图。图25是表示适用于再一个实施例的CPU的工作的一部分的流程图。图26是表示适用于再一个实施例的CPU的工作的一部分的流程图。图27是表示适用于再一个实施例的CPU的工作的另一部分的流程图。符号说明
10.. 数字照相机
16.. 成像器
22.. AE评价电路
24.. AF评价电路
26.. CPU
32.. SDRAM
44.. 闪速存储器
具体实施例方式下面，参照附图，说明此本发明的实施方式。基本的结构参照图1，本发明的电子照相机基本上按如下构成。摄像机构1具有通过聚焦透镜 6捕捉被拍摄场景的摄像面，重复输出被拍摄场景图像。提取机构2将从摄像机构1输出 的被拍摄场景图像与多个特征图形分别进行对照，提取满足既定条件的特定特征图形。限 制机构3使对从聚焦透镜6到摄像面的距离进行调整的工作与提取机构2的提取处理相关 联，并加以限制。产生机构4基于与特定特征图形的提取相对应地从摄像机构1输出的被 拍摄场景图像，产生基准图像。登记机构5登记特定特征图形，以作为在与由产生机构4产 生的基准图像相符合的图像的搜索中使用的特征图形。使对从聚焦透镜6到摄像面的距离进行调整的工作与特定特征图形的提取相关 联，并加以限制，基于与特定特征图形的提取相对应地从摄像机构1输出的被拍摄场景图 像，产生基准图像。由此，可缩短从特定特征图形的提取到基准图像的产生的时间，提高基准图像的品质。实施例参照图2，本实施例的数字照相机10包括分别由驱动器18a及18b驱动的聚焦 透镜12和光圈单元14。经过这些构件的被拍摄场景的光学像，被照射在成像器16的摄像 面上，实施光电转换。由此，生成表示被拍摄场景图像的电荷。一旦接通电源，CPU26就在主任务之下判别设置在键输入装置28中的模式切换开 关28md (即当前时刻的工作模式)。如果当前时刻的工作模式是宠物登记模式，则启动宠物 登记任务及登记用面部检测任务。此外，如果当前时刻的工作模式是宠物摄像模式，就以宠 物图像登记完毕为条件，启动宠物摄像任务及摄像用面部检测任务。当选择宠物登记模式时，CPU26在宠物登记任务下使全焦点设定有效化。驱动器 18a及18b分别调整聚焦透镜12的位置和光圈单元14的光圈量，以使得被拍摄场景深度变 深。接着，为了开始运动图像取入处理，CPU26命令驱动器18c重复进行曝光工作及电荷读 出工作。驱动器18c响应由未图示的SG(Signal Generator)周期性地产生的垂直同步信 号Vsync，对摄像面进行曝光，并且以光栅扫描形态读出在摄像面中产生的电荷。从成像器 16周期性地输出基于读出的电荷的原始图像数据。前处理电路20对从成像器16输出的原始图像数据实施数字箝位、像素缺陷修 正、增益控制等的处理。实施了这些处理的原始图像数据通过存储器控制电路30被写入 SDRAM32的原始图像区域32a中。后处理电路34通过存储器控制电路30读出保存在原始图像区域32a中的原始图 像数据，对读出的原始图像数据实施色分离处理、白平衡调整处理、YUV转换处理等处理，按 照YUV形式单个地产生显示图像数据及搜索图像数据。显示图像数据通过存储器控制电路 30被写入SDRAM32的显示图像区域32b中。搜索图像数据通过存储器控制电路30被写入 SDRAM32的搜索图像区域32c中。IXD驱动器36通过存储器控制电路30反复读出保存在显示图像区域32b中的显 示图像数据，根据读出的图像数据驱动IXD监视器38。其结果，在监视器画面中显示被拍摄 场景的实时动态图像(取景图像)。CPU26还在与宠物登记任务并列执行的登记用面部检测任务之下，从保存在搜索 图像区域32c中的搜索图像数据中搜索动物的面部图像。为了这样的登记用面部检测任 务，准备图3所示的一般词典GLDC和图4所示的寄存器RGST1。在图3所示的一般词典GLDC中，面部图形FP_1 FP_45分别表示45种狗的面部 的特征，面部图形FP_46 FP_60分别表示15种猫的面部的特征，并且面部图形FP_61 FP_70分别表示10种兔的面部的特征。即，在图3中，虽然品种的名称被分配为面部图形编 号FP_1 FP_70，但实际是分配面部的特征量。在登记用面部检测任务之下，首先，要求图形生成器(graphiCgenerat0r)46显示 登记框RF1。图形生成器46向IXD驱动器36输出表示登记框RFl的图形生成器。登记框 RFl按图5或图6所示的要领在IXD监视器38的中央被显示。接着，将标志FLG_A设定为“0”，将标志FLG_B设定为“0”。在此，标志FLG_A是 用于识别是否发现了吻合度超过基准值REF的面部图形的标志，“0”表示未发现，另一方面 “1”表示已发现。此外，标志用于识别是否决定了参照面部图形编号的标志，“0”表示未决定，另一方面“1”表示已决定。再有，参照面部图形编号是在摄像用面部检测任务 之下的图像搜索中进行参照的面部图形编号。一旦产生垂直同步信号Vsync，就从搜索图像区域32c中读出属于登记框RFl的一 部分图像数据，计算读出的图像数据的特征量。因此，在按图5所示的要领捕捉到猫CTl的 时候，计算猫CTl的面部的特征量。此外，在按图6所示的要领捕捉到狗DGl的时候，计算 狗DGl的面部的特征量。接着，将变量K分别设定为“ 1” “70”，将计算出的特征量与面部图形FP_K的特 征量进行对照。如果吻合度超过基准值REF，则在图4所示的寄存器RGSTl中登记当前时刻 的面部图形编号(=FP_K)和吻合度，将FLG_A更新为“1”。关于图5所示的猫CT1，相对于美国短毛猫(American Short Hair)的吻合度超过 基准值REF，并且相对于埃及猫(Egyptian Mau)的吻合度超过基准值REF。因此，在寄存器 RGSTl中，将相对于美国短毛猫的吻合度与美国短毛猫的面部图形编号(=FP_47) 一起登 记，并且将相对于埃及猫的吻合度与埃及猫的面部图形编号(=FP_48) 一起登记。关于图6所示的狗DG1，相对于阿拉斯加雪橇犬(Alaska Malamute)的吻合度超过 基准值REF，并且相对于西伯利亚雪橇犬(Siberian Husky)的吻合度超过基准值REF。因 此，在寄存器RGSTl中，将相对于阿拉斯加雪橇犬的吻合度与阿拉斯加雪橇犬的面部图形 编号( = FP_2) —起登记，并且将相对于西伯利亚雪橇犬的吻合度与西伯利亚雪橇犬的面 部图形编号(=FP_3) 一起登记。如果在对应K = 70的上述处理结束的时刻，标志FLG_A表示为“ 1，，，则决定登记在 寄存器RGSTl中的面部图形编号中、对应最大吻合度的面部图形编号，作为参照面部图形 编号。在图5的例子中，如果相对于美国短毛猫的吻合度比相对于埃及猫的吻合度更高的 话，则决定“FP_47”作为参照面部图形编号。此外，在图6的例子中，如果相对于西伯利亚 雪橇犬的吻合度比相对于阿拉斯加雪橇犬的吻合度更高的话，则决定“FP_3”作为参照面部 图形编号。为了表明已决定参照面部图形编号，而将标志FLG_B更新为“1”。参照图7，在摄像面的中央分配评价区域EVA。在水平方向及垂直方向中分别将评 价区域EVA分割为16份，256个分割区域形成评价区域EVA。此外，前处理电路20，除上述 处理外，还执行将原始图像数据简易地转换成RGB数据的简易RGB转换处理。AE评价电路22每产生垂直同步信号Vsync时，都对由前处理电路20生成的RGB 数据中、属于评价区域EVA的RGB数据进行积分。由此，响应垂直同步信号Vsync，从AE评 价电路22中输出256个积分值即256个AE评价值。此外，AF评价电路24提取从前处理电路20输出的RGB数据中、属于相同评价区 域EVA的G数据的高频成分，每产生垂直同步信号Vsync时，都对提取出的高频成分进行积 分。由此，响应垂直同步信号Vsync，从AF评价电路24中输出256个积分值即256个AF评 价值。当标志FLG_B表示“0”时，CPU26基于来自AE评价电路22的输出在宠物登记任 务之下执行简易AE处理，计算适当EV值。简易AE处理与运动图像取入处理并列执行，与 对应全焦点设定的光圈量一起在驱动器18c中设定定义适当EV值的曝光时间。其结果，适 度地调整取景图像的亮度。如果标志FLG_B被更新为“ 1 ”，则CPU26在宠物登记任务下执行严格AE处理。严格AE处理也基于AE评价电路22的输出执行，由此计算最佳EV值。在驱动器18c中，与对 应全焦点设定的光圈量一起设定定义最佳EV值的曝光时间。由此，严格地调整取景图像的 亮度。当严格AE处理完成时，CPU26就执行静止图像取入处理。严格AE处理完成之后紧 接着的1帧图像数据通过静止图像取入处理被取入静止图像区域32d中。此后，CP似6截取出取入静止图像区域32d中的图像数据中、属于登记框RFl的一 部分图像数据，并且缩小截取出的图像数据。由此，得到登记宠物图像数据。将登记宠物图 像数据分配给在登记用面部检测任务下决定的参照面部图形编号。相互关联的登记宠物图 像数据及参照图形编号，作为提取词典E)(DC被保存在闪速存储器44中。在图5的例子中，将表示猫CTl的面部的登记图像数据分配给“FP_47”。此外，在 图6的例子中，将表示狗DGl的面部的登记图像数据分配给“FP_3”。因此，如果最初拍摄图 5所示的猫CT1，就重新产生图8所示的提取词典E)(DC。接着，如果拍摄图6所示的狗DG1， 就按图9所示的要领更新提取词典E)(DC。参照图10，使全焦点设定与运动图像取入处理的开始同时有效化。如果标志FLG_ B被从“0”更新为“ 1 ”( 一旦决定参照面部图形编号)，就不执行AF处理，而执行静止图像 取入处理，基于取入的1帧的图像数据产生登记宠物图像数据。通过省略AF处理来缩短登 记宠物图像数据产生所需的时间，得到表示面向前方的面部图像的良好的登记图像数据。如果选择宠物摄像模式，CPU^就在宠物摄像任务下将收存于提取辞典E)(DC中的 登记宠物图像数据从闪速存储器44中读出，在SDRAM32的显示图像区域32b中展开读出的 登记宠物图像数据。IXD驱动器36通过存储器控制电路30读出展开的登记宠物图像数据， 根据读出的登记宠物图像数据驱动IXD驱动器36。因此，在按图9所示的要领产生提取辞典E)(DC时，表示猫CTl及狗DG2的2个登 记宠物图像按图11所示的要领在IXD监视器38中被显示。如果进行选择显示出的登记宠物图像的任意一个的选择操作，则CP似6从一般辞 典GLDC中读出对应于选择出的登记宠物图像的参照面部图形的特征量。在图11的例子 中，在选择了表示猫CTl的登记宠物图像的时候，从一般辞典GLDC中读出面部图形FP_47 的特征量。此外，在图11的例子中，在选择了表示狗DGl的登记宠物图像的时候，从一般辞 典GLDC中读出面部图形FP_3的特征量。一旦参照面部图形的特征量的读出完成，就在宠 物摄像任务下开始运动图像取入处理。由此，在监视器画面中显示被拍摄场景的实时动态 图像(取景图像)。此外，将搜索图像数据反复写入搜索图像区域32c中。CPU26还在与宠物摄像任务并列执行的摄像用面部检测任务之下，从保存在搜索 图像区域32c中的搜索图像数据中搜索动物的面部图像。搜索出的面部图像是与通过选择 操作选择出的登记宠物图像相符合的图像。为了这样的摄像用面部检测任务，而准备图12 所示的多个面部检测框FD、FD、FD、…。每产生垂直同步信号Vsync时，面部检测框FD都对应评价区域EVA以光栅扫描形 态在搜索图像区域32b上移动(参照图13)。面部检测框FD的尺寸每当光栅扫描结束时都 从“ 200”以“5，，刻度缩小到“20”。CPU26通过存储器控制电路30从搜索图像区域32b中读出属于面部检测框FD的 图像数据，计算读出的图像数据的特征量。将计算出的特征量与参照面部图形的特征量进 行对照。如果吻合度超过基准值REF，就决定当前时刻的面部检测框FD的位置及尺寸，作为面部图像的尺寸及位置，将标志FLGpet从“0”更新为“1”。在宠物摄像任务下，CPU26对应FLGpet = 0反复执行简易AE处理。通过简易AE 处理适度地调整取景图像的亮度。如果标志FLGpet被更新为“1”，CP似6就要求图形生成 器46显示面部框KFl。图形生成器46向IXD驱动器36输出表示面部框KFl的图形生成 器。面部框KFl按适合于在摄像用面部检测任务下决定的面部图像的位置及尺寸的形态在 IXD监视器38中被显示。因此，在选择了猫CTl的登记宠物图像的状态下捕捉到猫CTl时，按图14所示的 要领在IXD监视器38中显示面部框KF1。此外，在选择了狗DGl的登记宠物图像的状态下 捕捉到狗DGl时，按图15所示的要领在IXD监视器38中显示面部框KF1。此后，CP似6在宠物摄像任务下执行严格AE处理及AF处理。基于AF评价电路M 的输出执行AF处理，将聚焦透镜12设定在通过AF处理发现的合焦点处。由此，提高取景 图像的清晰度。 一旦AF处理完成，就执行静止图像取入处理及记录处理。AF处理完成之后紧接着 的1帧的图像数据通过静止图像取入处理被取入静止图像区域32d中。取入的1帧的图像 数据，通过与记录处理相关联启动的I/F40从静止图像区域32d中被读出，以文件形式被记 录在记录介质42中。设在记录处理完成后不进行面部框KFl的显示。CPU26执行包括图16所示的主任务、图17所示的宠物登记任务、图18 图19所 示的登记用面部检测任务、图20 图21所示的宠物摄像任务、以及图22 图23所示的摄 像用面部检测任务在内的多个任务。再有，对应这些任务的控制程序被存储在闪速存储器 44中。参照图16，在步骤Sl中，判别当前时刻的工作模式是不是宠物登记模式，在步骤 S5中，判别当前时刻的工作模式是不是宠物摄像模式。如果在步骤Sl中为“是”，则在步骤 S3中启动宠物登记任务。如果在步骤S5中为“是”，则在步骤S7中判别宠物图像是否登记 完毕(提取辞典E)(DC是否产生完毕)。如果判别结果为“是”，则在步骤S9中启动宠物摄像任务，如果判别结果为“否”， 则在步骤Sll中报告错误。如果步骤Sl及S5任何一个都为“否”，则在步骤S13中执行其 它的处理。一旦步骤S3、S9、S11、或S13的处理结束，就在步骤S15中反复判别是否进行了 模式切换操作。如果判别结果从“否”更新为“是”，则在步骤S17中停止启动中的任务，此 后返回步骤Si。参照图17，在步骤S21中使全焦点设定有效化，在步骤S23中执行运动图像取入处 理。步骤S21的处理结果，调整聚焦透镜12的位置和光圈单元14的光圈量，以使得被拍摄 场景深度变深。此外，步骤S23的处理结果，在IXD监视器38中显示表示被拍摄场景的取 景图像。在步骤S25中启动登记用面部检测任务。在登记用面部检测任务下，将标志FLG_B初始设定为“0”，在决定了参照面部图形 编号时被更新为“1”。在步骤S27中，判别这样的标志否表示“1”，如果判别结果 为“否”，则在步骤S29中执行简易AE处理。由此，适度地调整取景图像的亮度。如果标志FLG_B被从“0”更新为“ 1 ”，则在步骤S31中执行严格AE处理，在步骤 S33中执行静止图像取入处理。步骤S31的处理结果，严格地调整取景图像的亮度。此外， 步骤S33的处理结果，严格AE处理完成之后紧接着的1帧的图像数据被取入静止图像区域32d 中。在步骤S35中，根据取入静止图像区域32d中的图像数据产生登记宠物图像数据。 在步骤S37中，将在步骤S35中产生的登记宠物图像数据分配给在登记用面部检测任务下 决定的参照面部图形编号。由此，重新或追加产生提取辞典MDC。一旦产生提取辞典MDC 就返回步骤S25。参照图18，在步骤S41中，要求图形生成器46进行登记框RFl的显示。由此，在 IXD监视器38的中央显示登记框RFl。在步骤S43中将标志FLG_A设定为“0”，在步骤S45 中，将标志FLG_B设定为“0”。在步骤S47中判别是否产生了垂直同步信号Vsync，如果判 别结果从“否”更新为“是”，就进入步骤S49。在步骤S49中，从搜索图像区域32c中读出 属于登记框RFl的一部分图像数据，计算读出的图像数据的特征量。在步骤S51中将变量K设定为“1”，在步骤S53中将由步骤S49计算出的特征量与 收存于一般辞典GLDC中的面部图形FP_K的特征量进行对照。在步骤S55中判别吻合度是 否超过基准值REF，如果判别结果为“否”，则仍旧进入步骤S61，另一方面，如果判别结果为 “是”，则经过步骤S57 S59进入步骤S61。在步骤S57中，在寄存器RGSTl中登记当前时 刻的面部图形编号(=FP_K)和吻合度。在步骤S59中，为了表明发现了吻合度超过基准 值REF的面部图形，而将标志FLG_A更新为“ 1 ”。在步骤S61中，判别变量K是否达到“70”，如果判别结果为“否”，就在步骤S63中 增加变量K后返回步骤S53，另一方面如果判别结果为“是”，就在步骤S65中判别标志FLG_ A是否表示“ 1 ”。如果标志FLG_A是“0”，就返回步骤S47，如果标志FLG_A是“ 1 ”，就在步骤 S67中决定参照面部图形编号。参照面部图形编号相当于登记在寄存器RGSTl中的面部图 形编号中、对应最大吻合度的面部图形编号。一旦步骤S67的处理结束，为了表明参照面部 图形编号的决定，就在步骤S69中将标志FLG_B更新为“1”，此后结束处理。参照图20，在步骤S71中，从闪速存储器44中读出收存于提取辞典MDC中的登 记宠物图像数据，在SDRAM32的显示图像区域32b中展开读出的登记宠物图像数据。其结 果，在IXD监视器38中显示1或2以上的登记宠物图像。在步骤S73中，判别是否进行了 选择显示出的登记宠物图像的任意一个的选择操作。如果判别结果从“否”更新为“是”，就 进入步骤S75，从一般辞典GLDC中读出对应于选择出的登记宠物图像的参照面部图形的特 征量。在步骤S77中执行运动图像取入处理，在步骤S79中，设定评价区域EVA的整个区 域作为搜索区域。在步骤S81中，为了定义面部检测框FD的尺寸的可变范围，而将最大尺 寸SZmax设定为“200”，将最小尺寸SSiiin设定为“20”。一旦完成步骤S81的处理就在步 骤S83中启动摄像用面部检测任务。标志FLGpet在摄像用面部检测任务下被初始设定为“0”，在发现与参照面部图形 符合的面部图像时被更新为“1”。在步骤S85中，判别这种标志FLGpet是否表示“1”，只要 判别结果为“否”，就在步骤S87中重复执行简易AE处理。通过简易AE处理适度地调整取 景图像的亮度。一旦判别结果被从“否”更新为“是”，就进入步骤S89，要求图形生成器46进行面 部框KFl的显示。图形生成器46向IXD驱动器36输出表示面部框KFl的图形生成器。在 IXD监视器38中显示出面部框KFl包围检测出的面部图像。
在步骤S91中执行严格AE处理，在步骤S93中执行AF处理。严格AE处理及AF处 理的结果，严格地调整取景图像的亮度及焦点。在步骤S95中执行静止图像取入处理，在步 骤S97中执行记录处理。AF处理完成后紧接着的1帧的图像数据通过静止图像取入处理被 取入静止图像区域32d中。取入的1帧的图像数据通过记录处理被记录在记录介质42中。 一旦完成记录处理，就在步骤S99中要求图形生成器46不进行面部框KFl的显示，此后返 回步骤S79。参照图22，在步骤SlOl中将标志FLGpet设定为“0”，在步骤S103中判别是否产 生了垂直同步信号Vsync。一旦判别结果被从“否”更新为“是”，就在步骤S105中将面部 检测框FD的尺寸设定为“SZmax”，在步骤S107中将面部检测框FD配置在搜索区域的左上 位置。在步骤S109中从搜索图像区域32c中读出属于面部检测框FD的一部分搜索图像数 据，计算读出的搜索图像数据的特征量。在步骤Slll中，将计算出的特征量与从一般辞典GLDC中读出的参照面部图形的 特征量进行对照，在步骤S113中判别吻合度是否超过基准值REF。如果判别结果为“是”则 进入步骤Sl 15，如果判别结果为“否”则进入步骤Sl 19。在步骤S115中，决定当前时刻的面部检测框FD的位置及尺寸，作为面部图像的位 置及尺寸。此决定处理反映在上述的步骤S89的面部框显示处理中。面部框KFl以适合于 当前时刻的面部检测框FD的位置及尺寸的形态在IXD监视器38中被显示。一旦步骤S115 的处理结束，就在步骤Sl 17中将标志FLGpet设定为“1”，此后结束处理。在步骤Sl 19中，判别面部检测框FD是否到达搜索区域的右下位置。如果判别结果 为“否”，就在步骤S121中将面部检测框FD向光栅方向移动仅既定量，此后返回步骤S109。 如果判别结果为“是”，就在步骤S123中判别面部检测框FD的尺寸是否在“SSnin”以下。 如果判别结果为“否”，就在步骤S125中将面部检测框FD的尺寸仅缩小“5”，在步骤S127中 将面部检测框FD配置在搜索区域的左上位置，此后返回步骤S109。如果步骤S123的判别 结果为“是”，就仍旧返回步骤S103。由上文说明可知，成像器16具有通过聚焦透镜12捕捉被拍摄场景的摄像面，并重 复输出原始图像数据。CP似6为了限制焦点调整工作而使全焦点设定有效化(S21)，此状态 下，根据从成像器16输出的原始图像数据将YUV形式的图像数据与收存于一般辞典GLDC 中的多个面部图形分别进行对照，提取参照面部图形(S47 S67)。CP似6还基于对应于参 照面部图形的提取从成像器16输出的原始图像数据，产生登记宠物图像数据(S33 S35)， 登记参照面部图形，作为在与产生的登记宠物图像数据相符合的图像的搜索中使用的面部 图形(S37)。如此，使焦点调整工作与参照面部图形的提取相关联，并加以限制，基于对应于参 照面部图形的提取从成像器16输出的原始图像数据，产生登记宠物图像数据。由此，可缩 短从参照面部图形的提取到登记宠物图像数据的产生的时间，提高登记宠物图像数据的品 质。再有，在此实施例中，为了缩短宠物图像数据的产生所需的时间而在宠物登记任 务下使全焦点设定有效化(参照图17的步骤S21)。但是，在宠物登记模式中，需要将动物的面部图像按图5或图6所示的要领收于登 记框RFl中，此时的从摄像面到动物的面部的距离能够进行预测。因此，代替使全焦点设定有效化，也可以对应于预测的到动物的面部的距离来固定焦点及光圈量。此情况下，代替图 17所示的步骤S21的处理，执行图M所示的步骤S131的处理(对应于既定距离调整焦点 及曝光量的处理)。此外，当在宠物登记模式下将动物的面部收入登记框RFl中时，操作者在将到动 物的距离保持在几乎相同的距离的状态下，持续捕捉动物的面部。因此，代替使全焦点设定 有效化，也可以在运动图像取入处理开始的同时，使中央优先连续设定有效化。此情况下， 代替图17所示的步骤S21的处理，执行图25所示的步骤S141的处理(使中央优先连续设 定有效化的处理)。其结果，使焦点在其它任务下连续对准动物的面部。并且，在此实施例中，当将标志FLG_B更新为“1”时，经过严格AE处理及静止图像 取入处理产生登记宠物图像数据(参照图17的步骤S27、S31 S3。。但是，也可以提取在 标志FLG_B被更新为“1”的时刻保存在显示图像区域32b中的1帧的图像数据，根据提取 出图像数据产生登记宠物图像数据。此情况下，如图26 图27所示，部分地修正图17所 示的宠物登记任务及图18 图19所示的登记用面部检测任务。根据图沈，省略使全焦点设定有效化的处理。此外，代替严格AE处理及静止图像 取入处理，而执行从显示图像区域32b中提取1帧的图像数据的步骤S151的处理。并且， 根据图27，当步骤S65的判别结果为“否”时，在步骤S155中将标志FLG_B设定为“2”。与 此相对应，在图沈中，在步骤S^的后级的步骤S153中判别标志FLG_B是否表示“2”，如果 判别结果为“否”，则返回步骤S27，另一方面，如果判别结果为“是”，则返回步骤S25。
权利要求
1.一种电子照相机，包括摄像机构，其具有通过聚焦透镜捕捉被拍摄场景的摄像面，重复输出被拍摄场景图像；提取机构，其将从上述摄像机构输出的被拍摄场景图像与多个特征图形分别进行对 照，提取满足既定条件的特定特征图形；限制机构，其使对从上述聚焦透镜到上述摄像面的距离进行调整的工作与上述提取机 构的提取处理相关联，并加以限制；产生机构，其基于与上述特定特征图形的提取相对应地从上述摄像机构输出的被拍摄 场景图像，产生基准图像；以及登记机构，其登记上述特定特征图形，以作为在与由上述产生机构产生的基准图像相 符合的图像的搜索中使用的特征图形。
2.根据权利要求1所述的电子照相机，其特征在于， 上述既定条件包括吻合度最大的条件。
3.根据权利要求1所述的电子照相机，其特征在于， 上述登记机构对上述基准图像分配上述特定特征图形。
4.根据权利要求1所述的电子照相机，其特征在于， 上述限制机构使全焦点设定有效化。
5.根据权利要求1所述的电子照相机，其特征在于，上述多个特征图形分别相当于动物的面部图像的特征图形，上述限制机构将从上述聚焦透镜到上述摄像面的距离固定为与上述动物的面部图像 的尺寸相对应的既定距离。
6.根据权利要求1所述的电子照相机，其特征在于，上述限制机构响应上述摄像机构的摄像处理的开始，使连续的AF设定有效化。
7.根据权利要求1所述的电子照相机，其特征在于，还包括 第一启动机构，其在选择了图像登记模式时启动上述提取机构。
8.根据权利要求1所述的电子照相机，其特征在于，还包括搜索机构，其从由上述摄像机构输出的被拍摄场景图像中搜索与由上述选择机构选择 出的特征图形相符合的图像；记录机构，其记录与上述搜索机构的发现相对应地从上述摄像机构输出的被拍摄场景 图像；以及第二启动机构，其在选择了图像记录模式时启动上述搜索机构。
9.一种摄像控制程序，用于使具备摄像机构的电子照相机的处理器执行以下步骤，其 中，上述摄像机构具有通过聚焦透镜捕捉被拍摄场景的摄像面，并重复输出被拍摄场景图 像提取步骤，将从上述摄像机构输出的被拍摄场景图像与多个特征图形分别进行对照， 提取满足既定条件的特定特征图形；限制步骤，使对从上述聚焦透镜到上述摄像面的距离进行调整的工作与上述提取步骤 的提取处理相关联，并加以限制；产生步骤，基于与上述特定特征图形的提取相对应地从上述摄像机构输出的被拍摄场景图像，产生基准图像；以及登记步骤，登记上述特定特征图形，以作为在与由上述产生步骤产生的基准图像相符 合的图像的搜索中使用的特征图形。
10. 一种摄像控制方法，由具备摄像机构的电子照相机执行，其中，上述摄像机构具有 通过聚焦透镜捕捉被拍摄场景的摄像面，并重复输出被拍摄场景图像，该摄像控制方法包 括提取步骤，将从上述摄像机构输出的被拍摄场景图像与多个特征图形分别进行对照， 提取满足既定条件的特定特征图形；限制步骤，使对从上述聚焦透镜到上述摄像面的距离进行调整的工作与上述提取步骤 的提取处理相关联，并加以限制；产生步骤，基于与上述特定特征图形的提取相对应地从上述摄像机构输出的被拍摄场 景图像，产生基准图像；以及登记步骤，登记上述特定特征图形，以作为在与由上述产生步骤产生的基准图像相符 合的图像的搜索中使用的特征图形。
全文摘要
本发明提供一种电子照相机。成像器(16)具有通过聚焦透镜(12)捕捉被拍摄场景的摄像面，重复输出原始图像数据。CPU(26)为了限制焦点调整工作而使全焦点设定有效化，在此状态下，基于从成像器(16)输出的原始图像数据，将YUV形式的图像数据与收存于一般辞典GLDC中的多个面部图形分别进行对照，提取参照面部图形。CPU(26)基于与参照面部图形的提取相对应地从成像器(16)输出的原始图像数据，产生登记宠物图像数据，登记参照面部图形，以作为在与产生的登记宠物图像数据相符合的图像的搜索中使用的面部图形。根据本发明，可缩短从参照面部图形的提取到登记宠物图像数据的产生的时间，提高登记宠物图像数据的品质。
文档编号H04N5/907GK102104729SQ20101059806
公开日2011年6月22日 申请日期2010年12月16日 优先权日2009年12月16日
发明者冈本正义, 木山淳, 森幸夫 申请人:三洋电机株式会社