专利名称：基于无线通信系统中噪声和干扰的统计分布的链路自适应的制作方法
技术领域：
本发明一般涉及无线通信系统中的信道相关调度和链路自适应，并且具体地说， 涉及存在非连续干扰时的信道相关调度和链路自适应。
背景技术：
在信道相关调度和链路自适应的一共同方案中，基站基于哪个移动终端体验有利的信道条件，调度到移动终端的下行链路传送。基站也响应那些信道条件而调整一个或多个下行链路传送参数(例如，调制方案和信道编码率)。如在宽带CDMA中对高速数据分组接入(MSDPA)服务所进行的操作一样，在相互结合使用时，这些技术大大增强了在更高数据率方面的下行链路性能。移动终端通过将信道质量信息作为反馈发送到基站，支持在基站的信道相关调度和链路自适应。信道质量反馈信息可将信道质量间接指示为能够由移动终端以预定的可靠性或其它性能度量接收的数据率(即，传输块大小)、调制方案和编码率。一般情况下，移动终端通过测量在移动终端当前存在的噪声和干扰(例如，作为信号干扰加噪声比SINR)并且选择用于指示该测量的信道质量反馈信息的值，推导信道质量反馈信息。基站随后基于在移动终端存在的噪声和干扰自移动终端测量它以来尚未发生相当大更改的假设，执行信道相关调度和链路自适应。在电路交换系统中，此假设经常是合理的，这是因为在移动终端的干扰是近似持续的(即，到诸如相邻小区中那些移动终端等其它移动终端的传送是持续的)。由于干扰是持续的，因此，基站能够有效地将链路自适应基于干扰在移动终端测量它的时间与对应信道质量反馈信息实际由基站使用的时间之间尚未发生相当大更改的假设。另外，移动终端能够通过在一段时期上平均干扰，减少干扰测量中由于随机噪声产生的潜在错误。然而，在分组交换系统中，在移动终端的干扰可由于到其它移动终端的突发性质的分组数据传送原因而是非连续的。如果平均干扰测量中随机噪声所要求的时间大于干扰稳定的时间，则这能够降低提供的信道质量反馈信息的意义。当然，即使情况不是如此，基站用于调度和链路自适应的信道质量反馈信息可简单地由于在移动终端的干扰自移动终端测量干扰以来已更改而不再可靠。无论其不可靠的具体原因是什么，如果用于调度和链路自适应的信道质量反馈信息指示干扰少于在传送时在移动终端实际存在的干扰，则传送中的错误将可能发生。相反， 如果信道质量反馈信息指示干扰比实际存在的更多，则传送将以比实际可能更低的数据率进行。
发明内容
本文中教导的方法和设备即使在基站服务的移动终端存在的干扰是非连续时，也有利地提供可靠的信道质量反馈信息到该基站，所述方法和设备不是基于描述在移动终端当前存在的干扰的单次测量来推导信道质量反馈信息，而是基于描述在移动终端存在的干扰的概率的数据来推导信道质量反馈信息。具体而言，移动终端在多个测量时期的每个时期上测量在移动终端的干扰，并且基于该干扰的统计分布来生成干扰概率数据。例如，在一个实施例中，移动终端构建测量的干扰的频率分布，并且基于该频率分布，生成描述在移动终端的干扰将落在不同干扰范围内的概率的概率密度函数。移动终端基于此干扰概率数据选择性地推导信道质量反馈信息。在基于干扰概率数据推导反馈信息时，移动终端可估计在向基站报告信道质量反馈信息的某个值时可成功接收传送的概率。此概率能够从干扰概率数据确定为在该传送时在移动终端的干扰将处于或低于与报告的反馈信息值相关联的干扰级别的概率。随后，移动终端可选择具有成功接收的概率离目标概率最近的值。以此方式推导，信道质量反馈信息题更可靠地指示在基站发送传送时在移动终端可能存在的干扰。相应地，传送更可能以更接近实际可能的速率无错误地被接收。然而，在一些情况中，从干扰概率数据来推导信道质量反馈信息不可产生在移动终端的干扰的更可靠指示(例如，在移动终端存在的高级别噪声遮蔽存在的噪声变化时)。 因此，在一个实施例中，移动终端测量在移动终端的噪声，并在测量指示的噪声级别降到低于预定义的噪声阈值时基于干扰概率数据来推导信道质量反馈信息。无论如何，移动终端将信道质量反馈信息传送到基站，基站基于该反馈信息来控制传送。在一个实施例中，移动终端还将干扰概率数据传送到基站。在此情况下，基站以与上面相对于移动终端推导反馈信息所述的相同方式，基于干扰概率数据控制到移动终端的传送。当然，本发明并不受限于上述特征和优点，实际上，本领域技术人员在阅读以下详细描述以及查看附图后将认识到另外的特征和优点。
图1是一框图，示出配置成提供信道质量反馈信息到基站的移动台的一个实施例和配置成基于该反馈控制到移动台的传送的基站的一个实施例。图2是示出用于从干扰测量的统计分布来生成干扰概率数据的各种方法的一示例的表。图3是示出用于基于干扰概率数据控制到移动终端的传送的各种方法的一示例的表。图4是示出用于还基于干扰改进的概率分布而生成干扰概率数据的各种方法的一示例的表。图5是示出用于基于干扰概率数据控制到移动终端的传送的各种方法的一示例的表，所述干扰概率数据基于干扰改进的概率分布而生成。图6是一逻辑流程图，示出用于提供信道质量反馈信息到基站的方法的一个实施例。图7是一逻辑流程图，示出用于控制到移动终端的传送的方法的一个实施例。
具体实施方式
图1部分示出包括多个移动终端(如移动终端20)、基站30和核心网络(CN) 40的无线通信系统10。每个无线终端通过空中接ロ与基站30以无线方式通信。基站30又经 CN 40与诸如因特网等ー个或多个外部网络50通信。基站30通过共享业务信道将传送12发送到移动终端(例如，时间和/或频率域中移动终端所共享的信道)。基站30执行信道相关调度和链路自适应以在共享业务信道上调度传送12以及响应移动终端经历的信道条件适应传送12的ー个或多个參数。为了支持在基站30的信道相关调度和链路自适应，每个移动终端20将信道质量反馈信息14发送到基站30。在一个实施例中，信道质量反馈信息14可将信道质量间接指示为能够由移动终端20以预定的可靠性或其它性能度量接收的数据率(S卩，传输块大小)、 调制方案和编码率。这相当于选择或建议能够以预定的可靠性度量(例如，误块率Bffi)支持的多种下行链路传输格式之一。然而，无论其特定类型如何，信道质量反馈信息14的可靠性取决于信息14如何密切指示在基站30发送传送12到移动终端20时在该移动终端20 存在的干扰。然而，在移动终端20存在的干扰可以是非连续的，如在无线通信系统1是分组交换型时经常的情况一祥。在干扰是非连续干扰时，它快速大幅波动，使得到基站30将从测量推导的信道质量反馈信息14用于到移动终端20的传送12的调度和链路自适应吋，在移动终端20測量它时存在的干扰可能发生相当大更改。相应地，为了即使存在非连续干扰也提供可靠信道质量反馈信息14到基站30，移动终端20基于描述在移动终端20存在的干扰的概率推导信道质量反馈信息14。具体而言，移动终端20包括一个或多个天线21、接收器22、干扰测量电路23、概率数据生成电路对、反馈信息生成电路25及传送器26。接收器22通过天线21在共享业务信道上接收从基站30发送的传送12。干扰测量电路23測量在移动终端20可能影响那些传送12的干扰(例如，从其它基站发送的传送对其它移动终端造成的小区间干扰)。例如，在一个实施例中，干扰测量电路23測量在接收器22的输出的共享业务信道的信号干扰加噪声比SINR。在其它实施例中，干扰测量电路23測量在移动终端20可能影响使用控制或导频信道上的干扰测量的那些传送12的干扰。无论如何，干扰测量电路23在多个测量时期的每个时期上測量在移动终端20的干扰。概率数据生成电路M基于测量的干扰的统计分布，生成干扰概率数据16。在本文中使用吋，术语干扰概率数据16指描述在移动终端20预期的干扰的每个可能级别(或级别范围)的概率的任何数据。该术语也包含描述在移动终端20预期的干扰级别(或级别范围)中可能更改的概率的数据。视例如测量的干扰是否量化而定，该术语可包含离散或连续概率分布，并且可包括概率密度函数、累积分布函数或其它类型的概率分布。更具体地说，干扰概率数据16可表示使用在移动终端20的干扰的有限、过去观测形成的某一类型的理想概率分布的近似值。例如，在一个实施例中，概率数据生成电路M (或干扰测量电路23)构建测量的干扰的频率分布，识别落在多个可能干扰范围的每ー个范围内的干扰观测的数量。从此频率分布中，概率数据生成电路M将干扰概率数据16生成为ー概率密度函数的估计，该概率密度函数描述在移动终端20的干扰将落在每个可能干扰范围内的概率。在另ー实施例中，概率数据生成电路24(或干扰测量电路2 确定测量的干扰的平均值及干扰的方差或标准差。从这些统计中，概率数据生成电路M将干扰概率数据16 生成为ー累积分布函数的估计，该累积分布函数描述在移动终端20的干扰将落在某个干扰范围或降到低于该干扰范围的概率。无论干扰概率数据16的具体表示或从其生成它的统计分布如何，反馈信息推导电路沈从此类干扰概率数据16推导信道质量反馈信息14。在从干扰概率数据16而不是当前存在的干扰的单次測量推导信道质量反馈信息14吋，推导电路25推导带有在基站30 将传送12发送到移动终端20时更可靠地估计在移动终端20存在的干扰的数据的反馈信息14。例如，在一个实施例中，推导电路25为信道质量反馈信息14的每个可能值估计在该值被报告回基站30时移动终端20将成功接收传送12的预期概率。用于信道质量反馈信息14的每个值的成功接收的预期概率是基于干扰概率数据16估计，例如估计为在传送 12时在移动终端20的干扰将在或低于与信道质量反馈信息14的该值相关联的干扰级别的概率。推导电路25随后选择具有成功接收的预期概率离预定义的目标概率最近的值作为信道质量反馈信息14。在另ー实施例中，推导电路25为预定次数的传送12上信道质量反馈信息14的值的每个可能組合估计在值的该组合被报告回基站30时移动终端20将在那些传送12上成功接收预定的有效负载的预期概率。用于信道质量反馈信息14的值的每个可能組合的成功接收的预期概率是基于例如ニ项式分布来估计。推导电路25随后将具有成功接收的最大预期概率的值的组合选择为信道质量反馈信息14。这两个实施例在下面均參照示例更详细描述。当然，无论推导电路25从干扰概率数据16推导信道质量反馈信息14的具体方式如何，传送器沈经天线21将此信道质量反馈信息14报告到基站30。基站30中包括的接收器34经ー个或多个天线32从移动终端20接收信道质量反馈信息14。基于此信道质量反馈信息14，也在基站30中包括的传送控制电路36执行信道相关调度和/或链路自适应。也就是说，传送控制电路36基于接收的信道质量反馈信息 14调度到移动终端20的传送12，适应传送的參数或以其它方式控制传送。这例如将要求选择多个下行链路传输格式之ー以便实际发送传送12到移动终端20，选择传送12的传送秩，在开环与闭环多输入多输出传送模式之间选择等。在任何情况下，传送器38将这些传送12发送到移动终端20。由于信道质量反馈信息14由移动终端20从干扰概率数据16推导，因此，它更可靠地指示在传送器38发送传送12时在移动终端20的干扰。相应地，即使在移动终端20存在非连续干扰，传送12也更可能以更接近实际可能的速率无错误地被接收。然而，在一些情况下，从干扰概率数据16推导信道质量反馈信息14不可推导出在移动终端20的干扰的更可靠指示。例如，干扰的更改可被在移动终端20的高级别噪声所遮蔽，从而意味着在移动终端20接收对应传送12吋，甚至从当前存在干扰的单次測量推导的信道质量反馈信息14仍可足够可靠。因此，在一个实施例中，移动终端20还包括在多个测量时期上測量在移动终端的噪声的噪声测量电路27。例如，噪声测量电路27可測量在接收器22的输出的SNR。无论如何，这些噪声測量指示在移动终端20存在的某一噪声级別，该噪声级别可能在干扰存在时不会迅速改变或发生相当大的改变。如果噪声測量指示低于预定义的噪声阈值的噪声级別，则反馈信息推导电路25从干扰概率数据16推导信道质量反馈信息14。相反，如果噪声測量指示大预定义的噪声阈值的噪声级別，则反馈信息推导电路25以常规方式推导信道质量反馈信息14，而与干扰概率数据16无关，例如基于瞬间或时间平均信道质量测量(例如，SNR或SNIR)到多个信道质量反馈信息值的映射。如上相对于如图2和3所示由移动终端20执行的噪声和干扰测量的示例序列所述，考虑信道质量反馈信息14的选择性推导是有益的。在此示例中，噪声测量电路27測量在接收器22的输出的共享业务信道的SNR对于100个测量时期的每个时期是大约为25dB。 为了说明的目的，假设此类SNR測量指示低于预定义的噪声阈值的噪声级別，移动终端20 如下从干扰概率数据16推导信道质量反馈信息14。具体而言，干扰测量电路23在那些相同的100个测量时期上測量SINR。图2中的频率分布60示出落在不同SINR范围q内的这些SINR测量的次数。例如，100次SIN测量中的10次在20dB与25dB之间(q = 6)，指示在与25dB的SN測量相比时的低干扰。其它 10次SINR測量在OdB与5dB之间(q = 2)，指示高干扰。从此频率分布60，概率数据生成电路M可将干扰概率数据16生成为概率密度函数62的近似值。概率密度函数62描述在移动终端20的SINR将落在每个SINR范围q内的概率。也就是说，Prob (q)。例如，基于观测到100次SINR测量的10次落在范围q = 6 内，概率数据生成电路M约计指示Frob(q = 6) = 0. 1的概率密度函数62。类似地，概率数据生成电路 M 约计指示!3rob (q = 1) = 0. UProb (q = 2) = 0. UProb (q = 3) = 0. 2、 Prob (q = 4) = 0. 3、Prob (q = 5) = 0. 2 及 Prob (q = 7) = 0 的概率密度函数 62。概率数据生成电路M可备选将干扰概率数据16生成为ー累积分布函数64的近似值。该累积分布函数64描述在移动终端20的SINR将落在某个SINR范围q内或高于该范围的概率!3rob(SINR range彡q)(注意，由此SINR范围q在图2中編号为随在移动终端 20存在的干扰降低而増大，因此，累积分布函数64也能够理解为描述在移动终端20的干扰落在某个干扰范围或降到低于该范围的概率)。也就是说，基于观测到100次SINR测量的 10次落在范围q = 6内，并且0次測量落在范围q = 7内，概率数据生成电路M约计指示 Prob (q ^ 6) = 0. 1的累积分布函数64。类似地，概率数据生成电路M将累积分布函数64 约计为指示 Prob (q 彡 1) =1. 0、Prob (q 彡 2) = 0. 9,Prob (q 彡 3) = 0. 8,Prob (q 彡 4)= 0. 6、Prob (q 彡 5) =0.3 R Prob (q 彡 7) =0。基于图2所示的示例干扰概率数据16，反馈信息推导电路25如图3所示推导信道质量反馈信息14。在图3的示例中，信道质量反馈信息14包括建议的下行链路传输格式。 反馈信息推导电路25因此通过选择多个下行链路传输格式(TF 1,TF 2... TF 7)之一来推导信道质量反馈信息14。每个下行链路传输格式TF UTF 2. . . TF 7与干扰概率数据16描述的SINR范围q 的ー个不同范围相关联。具体而言，在传送12时的SINR落在与该传输格式相关联的SINR 范围q内或高于该范围时，每个下行链路传输格式TF UTF 2... TF 7能够以预定的性能度量支持传送12。在一个实施例中，反馈信息推导电路25通过为每个可能的传输格式TF 1、TF 2. . . TF 7估计向基站20建议该传输格式时移动终端20将成功接收传送12的概率66，选择建议的传输格式。用于每个传输格式TF UTF 2... TF 7的成功接收66的预期概率被近似为在传送12时在移动终端20的干扰将在与该传输格式相关联的SINR范围q内或高于该范围的概率；也就是说，Prob (SINR range彡q)，图2中累积分布函数64所示的同样概率。推导电路25随后将建议的传输格式选择为具有成功接收66的预期概率离预定义目标概率最近的传输格式。例如，如果目标概率是0.8，则推导电路25将信道质量反馈信息14 推导为基站30为传送12使用TF 3的建议。在另ー实施例中，反馈信息推导电路25基于在预定次数的传送12上成功接收预定的有效负载的概率来推导信道质量反馈信息14。在上述示例的上下文中，推导电路25为传输格式的不同組合估计此概率，其中，每个传输格式用于传送12的ー个不同传送。推导电路25随后将具有成功接收的最大预期概率的传输格式的組合选择为信道质量反馈信息 14。图3示出此实施例的一简化示例，其中，推导电路25基于在四次独立传送12 (其各自使用相同的传输格式)上成功接收对千字节0Λ)的有效负载的概率70，推导信道质量反馈信息14，在图3中，每个下行链路传输格式TF UTF2...TF 7支持给定量的时间中某个有效负载68的传送。例如，TF 2支持61Λ的有效负载，TF 3支持81Λ的有效负载，TF 4支持121Λ的有效负载，以及TF5支持的有效负载(例如，在1毫秒内)。推导电路25为传输格式的每个可能組合估计在四次独立传送12上成功接收
有效负载的概率70 ；即，成功接收(1)使用TF 2的四次61Λ传送的每次传送；(2)使用TF 3的四次81Λ传送的至少三次传送；(3)使用TF 4的四次121Λ传送的至少二次传送；或者 (4)使用TF 5的四次传送的至少一次传送。在一个实施例中，推导电路25基于ニ项式分布估计这些概率70
权利要求
1.一种由移动终端为提供信道质量反馈到基站而实现的方法，包括在多个测量时期的每个时期上测量在所述移动终端的干扰；基于所述干扰的统计分布来生成干扰概率数据；从所述干扰概率数据选择性地推导信道质量反馈信息；以及将所述信道质量反馈信息传送到所述基站。
2.如权利要求1所述的方法，还包括在所述多个测量时期的每个时期上测量在所述移动终端的噪声，以及其中从所述干扰概率数据选择性地推导所述信道质量反馈信息包括如果噪声的级别降到低于预定义的噪声阈值，则从所述干扰概率数据来推导所述信道质量反馈信息；以及如果噪声的级别上升超过所述预定义的噪声阈值，则基于瞬间或时间平均的信道质量测量到多个信道质量反馈信息值的映射来推导所述信道质量反馈信息。
3.如权利要求1所述的方法，其中测量在所述移动终端的干扰包括在所述多个测量时期的每个时期上测量在所述移动终端的噪声加干扰级别，以及其中所述方法还包括在所述多个测量时期的每个时期上测量在所述移动终端的噪声，并且通过比较所述噪声测量的方差和所述噪声加干扰级别测量的方差，确定所述干扰的统计分布。
4.如权利要求1所述的方法，其中生成干扰概率数据包括生成指示在所述移动终端的预期干扰的概率分布。
5.如权利要求1所述的方法，还包括除所述信道质量反馈信息外，还将所述干扰概率数据传送到所述基站。
6.如权利要求1所述的方法，其中选择性地推导信道质量反馈信息包括基于所述干扰概率数据来选择多个下行链路传输格式之一，以及其中将所述信道质量反馈信息传送到所述基站包括将所选择的下行链路传输格式传送到所述基站。
7.如权利要求1所述的方法，其中基于所述干扰概率数据选择性地推导信道质量反馈信息包括基于所述干扰概率数据，为所述信道质量反馈信息的每个可能值估计成功接收的预期概率；以及将具有成功接收的预期概率离预定义的目标概率最近的值选择为所述信道质量反馈 fn息ο
8.如权利要求1所述的方法，其中基于所述干扰概率数据选择性地推导信道质量反馈信息包括基于所述干扰概率数据，为预定次数的传送上信道质量反馈信息的值的每个可能组合估计所述预定次数的传送上成功接收预定的有效负载的预期概率；以及将具有成功接收的最大预期概率的值的组合选择为所述信道质量反馈信息。
9.如权利要求1所述的方法，其中在多个测量时期的每个时期上测量在所述移动终端的干扰包括在多个频率范围的每个范围中测量在所述移动终端的干扰。
10.如权利要求1所述的方法，还包括尝试抵消在所述移动终端的至少一些干扰，以及生成所述干扰概率数据还基于在所述移动终端的干扰与在无干扰抵消的移动终端所测量的干扰上改进的程度的一个或多个概率分布。
11.一种配置成向基站提供信道质量反馈的移动终端，包括干扰测量电路，配置成在多个测量时期的每个时期上测量在所述移动终端的干扰；概率数据生成电路，配置成基于所述干扰的统计分布来生成干扰概率数据；反馈信息推导电路，配置成从所述干扰概率数据选择性地推导信道质量反馈信息；以及传送器，配置成将所述信道质量反馈信息传送到所述基站。
12.如权利要求11所述的移动终端，还包括配置成在所述多个测量时期的每个时期上测量在所述移动终端的噪声的噪声测量电路，以及其中所述反馈信息推导电路配置成如果噪声的级别降到低于预定义的噪声阈值，则从所述干扰概率数据来推导所述信道质量反馈信息；以及如果噪声的级别上升超过所述预定义的噪声阈值，则基于瞬间或时间平均的信道质量测量到多个信道质量反馈信息值的映射来推导所述信道质量反馈信息。
13.如权利要求11所述的移动终端，还包括配置成在所述多个测量时期的每个时期上测量在所述移动终端的噪声的噪声测量电路，其中所述干扰测量电路配置成通过在所述多个测量时期的每个时期上测量在所述移动终端的噪声加干扰级别来测量在所述移动终端的干扰；以及其中所述概率数据生成电路还配置成通过比较所述噪声测量的方差和所述噪声加干扰级别测量的方差来确定所述干扰的统计分布。
14.如权利要求11所述的移动终端，其中所述概率数据生成电路配置成将干扰概率数据生成为指示在所述移动终端的预期干扰的概率分布。
15.如权利要求11所述的移动终端，其中所述传送器还配置成除所述信道质量反馈信息外还传送所述干扰概率数据到所述基站。
16.如权利要求11所述的移动终端，其中所述反馈信息推导电路配置成通过基于所述干扰概率数据选择多个下行链路传输格式之一来选择性地推导信道质量反馈信息，以及其中所述传送器配置成通过将所选择定的下行链路传输格式传送到所述基站而将所述信道质量反馈信息传送到所述基站。
17.如权利要求11所述的移动终端，其中所述反馈信息推导电路配置成通过以下操作，基于所述干扰概率数据选择性地推导信道质量反馈信息基于所述干扰概率数据，为所述信道质量反馈信息的每个可能值估计成功接收的预期概率；以及将具有成功接收的预期概率离预定义的目标概率最近的值选择为所述信道质量反馈 fn息ο
18.如权利要求11所述的移动终端，其中所述反馈信息推导电路配置成通过以下操作，基于所述干扰概率数据选择性地推导信道质量反馈信息基于所述干扰概率数据，为预定次数的传送上信道质量反馈信息的值的每个可能组合估计在所述预定次数的传送上成功接收预定的有效负载的预期概率；以及将具有成功接收的最大预期概率的值的组合选择为所述信道质量反馈信息。
19.如权利要求11所述的移动终端，其中所述干扰测量电路配置成通过在多个频率范围的每个范围中测量在所述移动终端的干扰而在多个测量时期的每个时期上测量在所述移动终端的干扰。
20.如权利要求11所述的移动终端，还包括配置成尝试抵消在所述移动终端的至少一些干扰的接收器，以及其中所述概率数据生成电路配置成还基于在所述移动终端的干扰与在无干扰抵消的移动终端所测量的干扰上改进的程度的一个或多个概率分布来生成所述干扰概率数据。
21.一种由基站为控制到移动终端的传送而实现的方法，包括从所述移动终端接收干扰概率数据，所述干扰概率数据基于在多个测量时期的每个时期上在所述移动终端所测量的干扰的统计分布来生成；以及基于所述干扰概率数据来控制到所述移动终端的传送。
22.如权利要求21所述的方法，还包括从所述移动终端接收信道质量反馈信息，以及其中控制到所述移动终端的传送还基于所述信道质量反馈信息。
23.如权利要求21所述的方法，其中基于所述干扰概率数据来控制到所述移动终端的传送包括以下至少之一选择多个下行链路传输格式之一；选择传送秩；在开环或闭环多输入多输出传送模式之间选择；以及调度所述传送。
24.如权利要求21所述的方法，其中基于所述干扰概率数据来控制到所述移动终端的传送包括基于所述干扰概率数据，为传送参数的每个可能值估计所述移动终端的成功接收的预期概率；以及将具有成功传送的预期概率离预定义的目标概率最近的值选择为所述传送参数。
25.如权利要求21所述的方法，基于所述干扰概率数据来控制到所述移动终端的传送包括基于所述干扰概率数据，为预定次数的传送上传送参数的值的每个可能组合估计所述移动终端在所述预定次数的传送上成功接收预定的有效负载的预期概率；以及将具有成功接收的最大预期概率的值的组合选择为预定次数的传送上的传送参数。
26.一种配置成控制到移动终端的传送的基站，包括接收器，配置成从所述移动终端接收干扰概率数据，所述干扰概率数据基于在多个测量时期的每个时期上在所述移动终端所测量的干扰的统计分布来生成；以及传送控制电路，配置成基于所述干扰概率数据来控制到所述移动终端的传送。
27.如权利要求沈所述的基站，其中所述接收器还配置成从所述移动终端接收信道质量反馈信息，以及其中所述传送控制电路还配置成基于所述信道质量反馈信息来控制到所述移动终端的传送。
28.如权利要求沈所述的基站，其中所述传送控制电路配置成通过选择多个下行链路传输格式之一、选择传送秩、在开环或闭环多输入多输出传送模式之间选择以及调度所述传送中的至少一个操作来控制到所述移动终端的传送。
29.如权利要求沈所述的基站，其中所述传送控制电路配置成通过执行以下操作，基于所述干扰概率数据来控制到所述移动终端的传送基于所述干扰概率数据，为传送参数的每个可能值估计所述移动终端的成功接收的预期概率；以及将具有成功传送的预期概率离预定义的目标概率最近的值选择为所述传送参数。
30.如权利要求沈所述的基站，其中所述传送控制电路配置成通过执行以下操作，基于所述干扰概率数据来控制到所述移动终端的传送基于所述干扰概率数据，为预定次数的传送上传送参数的值的每个可能组合估计所述移动终端在所述预定次数的传送上成功接收预定的有效负载的预期概率；以及将具有成功接收的最大预期概率的值的组合选择为预定次数的传送上的传送参数。
全文摘要
移动终端在多个测量时期上测量干扰，并且基于测量的干扰的统计分布，生成干扰概率数据。干扰概率数据例如可描述在移动终端预期的干扰的每个可能级别的概率。移动终端基于此干扰概率数据推导作为到基站的反馈的信道质量信息(例如，在移动终端的噪声降到低于阈值时)。在一个实施例中，在某些反馈信息已报告时，移动终端通过从干扰概率数据估计成功接收传送的概率来如此做。以此方式推导，反馈信息题更可靠地指示在基站发送传送时在移动终端可能存在的干扰。相应地，基于反馈信息，并且在一些实施例中还基于干扰概率数据，基站控制传送。
文档编号H04W72/04GK102577204SQ201080045684
公开日2012年7月11日 申请日期2010年9月28日 优先权日2009年10月2日
发明者K·J·莫尔纳 申请人:瑞典爱立信有限公司