专利名称：一种语音业务质量端到端的分析方法
技术领域：
本发明涉及一种语音业务质量端到端的分析方法，具体地说是一种。本发明涉及 移动通信中业务质量的分析领域，提供了一种基于语音业务质量端到端的分析方法。
背景技术：
在3G及全业务运营时代，用户体验将成为产品的核心，电信运营商的运维模式也 必然从传统的基于网元的以KPI (Key Performance hdicators关键性能指标)为中心的 管理向以客户感知为导向的端到端业务实现的管理转变。目前，目前大多数运营商还主要 从网络指标上衡量网络质量，但在用户体验指标、业务质量指标方面缺乏有效的、可量化可 评估的分析方法。但实际上在很多情况下，网络指标好不代表用户对业务的感知好，如何将 用户对业务感知的好坏进行量化评估，并与网络指标联系起来是电信运营商运维面临的一 个难题。在终端用户的各种业务中，基础语音服务依旧占据着绝大部分的比例，因此，建立 语音业务质量的端到端的分析方法，对语音业务的服务质量进行量化分析，发现影响业务 质量的问题，进行有针对的改进和优化，以提高业务保障水平，提升用户的业务感知度。
发明内容
本发明的目的是提供一种语音业务质量端到端的分析方法。本发明的目的是按以下方式实现的，针对电信运营商提升用户服务质量的需求， 提供一种业务质量端到端的分析方法，来分析运营商对终端用户的业务服务质量，从而定 位业务质量的问题所在，并对网络和服务进行有针对的优化和改进。由于用户对语音业务 使用最为频繁，业务感知度也最为明显，对业务质量保障的要求也最迫切，本发明是一种 语音业务质量端到端的分析方法，从语音业务质量多维度的指标评估，建立业务KQI (Key Quantity hdicators关键质量指标)指标与相关网络KPI指标相关联的方法，建立从业务 到网络再到设备的指标关联和承载方法，端到端全程分析语音业务质量的问题，可快速有 效定位语音业务质量问题原因，从而为基于业务质量的网络优化提供依据，进而提升用户 感知和满意度。本发明的目的是按以下方式实现的(1)将语音业务质量的评估指标从不同维度进行归类，抽象出相关的语音业务质 量相关指标，包括业务质量指标和网络质量指标，分层建立指标集。(2)在指标采集的维度上，包括时间维度和空间维度。时间维度可以量化到小时、 日、周、月等；空间维度包括小区、BSC、MSC、地区、省以及用户自定义的空间维度等；在数据 来源上，分别从话务网管性能系统、拨测系统、测量报告等系统上获取相应的指标数据。(3)在指标的分析方法上，包括指标关联分析，指标承载关系分析，端到端指标过 程分析等，最终定位影响语音业务质量的问题所在。本发明的语音业务质量端到端的分析方法，具体包括内容步骤如下A.将语音业务质量评估指标进行抽象归类，抽象出接入性、保持性、完整性三个维度的分析方法；并分别从接入性、保持性、完整性三个维度提取语音业务质量指标；B.对承载语音业务的网络指标，从接入性、保持性、完整性三个维度进行归类，分 别提取出承载语音业务接入性的网络KPI指标、承载语音业务保持性的网络KPI指标、承载 语音业务完整性的网络KPI指标，形成分析语音业务质量好坏的网络KPI指标集；C.从承载语音业务接入性、保持性、完整性三个维度为视角，对语音业务端到端全 程进行分析，分别提取出用户环节的KPI指标、无线环节的网络KPI指标、交换环节的网络 KPI指标以及交换环节中互联互通的网络KPI指标，形成承载语音业务的端到端的网络KPI 指标集；D.对影响语音业务质量的基础网络KPI指标进行分析和归类，分别从网络覆盖、 网络效率、网络负荷以及设备质量4个视角提取相关网络KPI指标，形成影响语音业务质量 的基础网络KPI指标集；E.对于各类网络KPI指标的采集在数据来源上，分别从话务网管性能系统、拨测 系统、测量报告上获取数据；在采集的时间维度上，可以以小时、日、周、月为时间粒度进行 指标数据采集；在采集的空间维度上，可以以小区、基站、BSC、MSC、地区、省以及用户自定义 的空间维度进行指标数据采集。F.根据网络质量KPI指标，经过加权计算，形成语音业务质量指标KQI并对其进行 总体评分。使用本发明方法进行分析优异效果如下(1)关注语音业务质量指标KQI，分析存在的异常；(2)根据指标间的关联和承载关系，分析端到端环节的网络KPI指标，定位语音业 务质量问题的端到端环节；(3)分析影响语音业务质量的基础KPI指标，分别从网络覆盖、网络效率、网络负 荷以及设备质量四个个视角进行基础KPI指标分析，找出影响语音业务质量的问题所在；(4)有针对的进行网络优化，提升业务服务质量。本发明的分析方法，具有以下优异特点1)指标可量化、可评估将语音业务质量指标分解成不同维度，分类别进行分析， 使得语音业务质量的分析的量化和评估成为可能；2)指标分层建模，分析路线明晰分别从业务质量KQI、承载业务质量的网络KPI、 全程端到端环节的网络KPI、影响业务质量的基础KPI等4个层面进行指标建模，指标层次 清晰，承载关系明确，从业务到网络再到设备这种自上而下的分析主线明晰。通过本方法建立的分层指标集，可以实现从业务到网络再到设备自上而下的指标 分析主线，可以快速、有效定位影响业务质量的问题环节、问题原因所在，为运营商从被动 的投诉受理转为主动的业务质量保障提供了一种理论方法和实现方案，为面向客户感知、 面向服务质量的网络优化提供参考，从而提升服务质量，提高客户对业务的感知度。
图1是本发明的语音业务质量端到端的分析方法具体实施例方式以下面结合附图对本发明的方法作以下进一步描述。本发明的一种语音业务质量端到端的分析方法的，具体内容步骤如下A.将语音业务质量评估指标进行抽象归类，抽象出接入性、保持性、完整性三个维 度的分析方法；并分别从接入性、保持性、完整性三个维度提取语音业务质量指标；B.对承载语音业务的网络指标，从接入性、保持性、完整性三个维度进行归类，分 别提取出承载语音业务接入性的网络KPI指标、承载语音业务保持性的网络KPI指标、承载 语音业务完整性的网络KPI指标，形成分析语音业务质量好坏的网络KPI指标集；C.从承载语音业务接入性、保持性、完整性三个维度为视角，对语音业务端到端全程 进行分析，分别提取出用户环节的KPI指标、无线环节的网络KPI指标、交换环节的网络KPI指 标以及交换环节中互联互通的网络KPI指标，形成承载语音业务的端到端的网络KPI指标集；D.对影响语音业务质量的基础网络KPI指标进行分析和归类，分别从网络覆盖、 网络效率、网络负荷以及设备质量4个视角提取相关网络KPI指标，形成影响语音业务质量 的基础网络KPI指标集；E.对于各类网络KPI指标的采集在数据来源上，分别从话务网管性能系统、拨测 系统、测量报告等系统上获取数据；在采集的时间维度上，可以以小时、日、周、月为时间粒 度进行指标数据采集；在采集的空间维度上，可以以小区、BSC、MSC、地区、省以及用户自定 义的空间维度进行指标数据采集。表1 本指标分析方法涉及的各类网络KPI指标的采集方法
权利要求
1.一种语音业务质量端到端的分析方法，其特征在于，从语音业务质量多维度的指标 评估，建立业务KQI指标与相关网络KPI指标相关联的方法，建立从业务到网络再到设备的 指标关联和承载方法，端到端全程分析语音业务质量的问题，可快速有效定位语音业务质 量问题原因，从而为基于业务质量的网络优化提供依据，进而提升用户感知和满意度，具体 包括如下步骤内容A.将语音业务质量评估指标进行抽象归类，抽象出接入性、保持性、完整性三个维度的 分析方法；并分别从接入性、保持性、完整性三个维度提取语音业务质量指标；B.对承载语音业务的网络指标，从接入性、保持性、完整性三个维度进行归类，分别提 取出承载语音业务接入性的网络KPI指标、承载语音业务保持性的网络KPI指标、承载语音 业务完整性的网络KPI指标，形成分析语音业务质量好坏的网络KPI指标集；C.从承载语音业务接入性、保持性、完整性三个维度为视角，对语音业务端到端全程进 行分析，分别提取出用户环节的KPI指标、无线环节的网络KPI指标、交换环节的网络KPI 指标以及交换环节中互联互通的网络KPI指标，形成承载语音业务的端到端的网络KPI指 标集；D.对影响语音业务质量的基础网络KPI指标进行分析和归类，分别从网络覆盖、网络 效率、网络负荷以及设备质量四个视角提取相关网络KPI指标，形成影响语音业务质量的 基础网络KPI指标集；E.对于各类网络KPI指标的采集在数据来源上，分别从话务网管性能系统、拨测系 统、测量报告上获取数据；在采集的时间维度上，可以以小时、日、周、月为时间粒度进行指 标数据采集；在采集的空间维度上，可以以小区、基站、BSC、MSC、地区、省以及用户自定义的 空间维度进行指标数据采集；F.根据网络质量KPI指标，经过加权计算，形成语音业务质量指标KQI并对其进行总体 评分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于分析步骤如下(1)将语音业务质量的评估指标从不同维度进行归类，抽象出相关的语音业务质量相 关指标，包括业务质量指标和网络质量指标，分层建立指标集。(2)在指标采集的维度上，包括时间维度和空间维度。时间维度可以量化到小时、日、 周、月；空间维度包括小区、BSC、MSC、地区、省以及用户自定义的空间维度；在数据来源上， 分别从话务网管性能系统、拨测系统、测量报告系统上获取相应的指标数据。(3)在指标的分析方法上，包括指标关联分析，指标承载关系分析，端到端指标过程分 析等，最终定位影响语音业务质量的问题所在。
全文摘要
本发明涉及移动通信中业务质量的分析领域，提供了一种基于语音业务质量端到端的分析方法。本发明从语音业务质量多维度的指标评估，建立业务KQI指标与相关网络KPI指标相关联的方法，建立从业务到网络再到设备的指标关联和承载方法，端到端全程分析语音业务质量的问题，可快速有效定位语音业务质量问题原因，从而为基于业务质量的网络优化提供依据，进而提升用户感知和满意度。
文档编号H04W24/08GK102149119SQ201110030038
公开日2011年8月10日 申请日期2011年4月27日 优先权日2011年4月27日
发明者胡中贵 申请人:浪潮通信信息系统有限公司