专利名称：跳过离散余弦变换对深度图像编码/解码的设备和方法
技术领域：
以下公开的示例实施例涉及一种对图像进行编码和解码的设备和方法，更具体地说，涉及一种在不执行离散余弦变换(DCT)的情况下对图像进行编码和解码的设备和方法。
背景技术：
深度图像可以按照彩色图像的形式表示关于相机与在图像中捕捉的真实世界中的物体之间的距离的信息。在各种三维(3D)视频应用领域中，深度图像可被用作在虚拟视图中结合彩色图像的附加数据。图像压缩方法通常基于离散余弦变换(DCT)以及被用于对深度图像进行编码的图像数据的量化。然而，在这些压缩方法中，由于边界线的高频分量的损耗，造成合成图像的质量的下降。此外，当在基于包括在残差数据中的元素的分布来执行DCT之后执行量化时，编码信息的大小会比与在直接对残差数据进行量化时的编码信息的大小更大。因此，期望一种使用基于合成图像的质量受信息损耗影响的程度来优化的编码处理对图像进行编码的方法，其中，所述信息损耗由对残差数据直接量化而造成。
发明内容
通过提供一种图像编码设备来实现以上和/或其它方面，所述图像编码设备包括:残差数据分类单元，将残差数据分类为多个组，所述残差数据是原始图像和预测图像之间的差；代表值确定单元，确定所述多个组中的每个组的代表值，所述代表值表示包括在所述多个组中的残差数据的值；组识别信息确定单元，确定组识别信息，组识别信息用于识别所述多个组中的每个组；编码单元，对代表值和组识别信息进行编码。组识别信息可包括按照映射的形式表示包括在残差数据中的元素的值的信息，所述映射用于识别与每个元素对应的组。编码单元可对代表值进行量化，并可对量化的代表值和组识别信息进行编码。通过提供一种图像编码设备来实现以上和/或其它方面，所述图像编码设备包括:第一编码代价确定单元，确定执行了离散余弦变换(DCT)的第一编码处理的代价；第二编码代价确定单元，确定跳过了 DCT的第二编码处理的代价；编码处理选择单元，将第一编码处理的代价和第二编码处理的代价进行比较，并且选择第一编码处理或第二编码处理，当选择了第一编码处理时，第一编码器使用第一编码处理对原始图像编码，当选择了第二编码处理时，第二编码器使用第二编码处理对原始图像编码。编码处理选择单元可将编码识别信息发送到图像解码设备，其中，所述编码识别信息指示在第一编码处理和第二编码处理之间选择的编码处理。通过提供一种图像解码设备来实现以上和/或其它方面，所述图像解码设备包括:代表值解码单元，从通过跳过离散余弦变换(DCT)而编码的信息中对残差数据被分类到的多个组的每个组的代表值进行解码；组识别信息解码单元，从所述信息中对组识别信息进行解码，所述组识别信息用于识别所述多个组；残差数据确定单元，使用解码的代表值和解码的组识别信息确定残差数据，所述残差数据是原始图像和预测图像之间的差；图像产生器，使用预测图像和确定的残差数据产生原始图像。残差数据确定单元可将组识别信息中的与所述多个组中的每个组对应的识别信息变换为所述多个组中的每个组的解码的代表值，并可确定残差数据。代表值解码单元可使用熵解码对通过对所述信息中的代表值进行编码而获得的信息进行解码，可对解码的信息进行逆量化，并可恢复对代表值。通过提供一种图像编码方法来实现以上和/或其它方面，所述图像编码方法包括:将残差数据分类为多个组，所述残差数据是原始图像和预测图像之间的差；确定所述多个组中的每个组的代表值，所述代表值表示包括在所述多个组中的残差数据的值；确定组识别信息，所述组识别信息用于识别所述多个组中的每个组；对代表值和组识别信息进行编码。通过提供一种图像编码方法来实现以上和/或其它方面，所述图像编码方法包括:确定执行了 DCT的第一编码处理的损耗；确定跳过了 DCT的第二编码处理的损耗；将第一编码处理的损耗和第二编码处理的损耗进行比较，并基于所述比较选择第一编码处理和第二编码处理中的一个处理；使用选择的编码处理对原始图像进行编码。通过提供一种图像解码方法来实现以上和/或其它方面，所述图像解码方法包括:从通过跳过离散余弦变换(DCT)而编码的信息中对残差数据被分类到的多个组的每个组的代表值进行解码；从所述编码信息中对组识别信息进行解码，所述组识别信息用于识别所述多个组；使用解码的代表值和解码的组识别信息确定残差数据，所述残差数据是原始图像和预测图像之间的差；使用预测图像和确定的残差数据产生原始图像。通过提供一种用于处理图像的系统来实现以上和/或其它方面，所述系统包括:图像预测单元，通过计算预测图像和原始图像之间的差来确定残差数据；编码处理选择单元，接收残差数据，将第一编码代价与第二编码代价进行比较，基于所述比较控制选择第一编码器和第二编码器中的一个的第一开关；第二开关，基于选择的第一编码器或第二编码器选择第一解码器和第二解码器中的一个。在以下的描述中将部分阐述示例实施例的附加方面、特征和/或优点，并且从描述中部分将变得清楚，或者可通过公开内容的实践来学习。
从结合附图对示例实施例的以下描述中，这些和/或其它方面和优点将变得清楚和更易于理解，其中:图1示出根据示例实施例的图像编码设备的结构的框图；图2示出在图1的图像编码设备中的第二编码器的结构的框图；图3示出在图1的图像编码设备中的编码代价确定单元的结构的框图4示出根据示例实施例的图像编码设备的示例的示图；图5示出在图4的图像编码设备中的第二编码器的操作的示图；图6示出根据示例实施例的产生代表值和组识别信息的示例的示图；图7示出根据示例实施例的图像解码设备的框图；图8示出在图7的图像解码设备中的第二解码器的结构的框图；图9示出根据示例实施例的图像编码方法的流程图；图10示出根据示例实施例的图像解码方法的流程图。
具体实施例方式现在将对示例实施例进行详细参照，示例实施例的示例在附图中示出，在附图中，相同标号始终表示相同元件。以下将参照附图描述示例实施例以解释本公开。图1示出根据示例实施例的图像编码设备100的结构的框图。图像编码设备100可从图像识别块，并可基于所述识别的结果使用第一编码处理或第二编码处理对原始图像进行编码，其中，将在所述块上对残差数据进行离散余弦变换(DCT)。在第一编码处理中可执行DCT，而在第二编码处理中可跳过DCT。参照图1，图像编码设备100可包括图像预测单元110、编码代价确定单元120、编码处理选择单元130、第一编码器140和第二编码器150。图像预测单元110可预测原始图像的下一帧的值，并可确定残差数据。具体地说，图像预测单元110可使用至少一个预测模式预测原始图像的下一帧的值，并随后可使用下一帧的预测值产生预测图像。此外，图像预测单元110可将预测图像与原始图像进行比较，并可确定作为预测图像和原始图像之间的差的残差数据。在这种情况下，例如，预测模式可以与各种尺寸的宏块对应，并可包括针对每个宏块的帧内预测模式和帧间预测模式中的至少一个，然而，本公开不限于此。此外，图像预测单元110可从各种预测模式中选择将被用于产生预测图像的最优预测模式，并可使用选择的最优预测模式产生预测图像。编码代价确定单元120可使用比特率失真优化处理来确定第一编码代价和第二编码代价。当通过第一编码处理对原始图像进行编码时可发生第一编码代价，当通过第二编码处理对原始图像进行编码时可发生第二编码代价。将参照图3进一步描述编码代价确定单元120确定第一编码代价和第二编码代价的示例。编码处理选择单元130可将确定的第一编码代价和确定的第二编码代价进行比较，并可基于比较的结果选择第一编码处理或第二编码处理。具体地说，编码处理选择单元130可从第一编码处理和第二编码处理中选择编码处理，该编码处理与第一编码代价和第二编码代价之间的较低的损耗对应。例如，当第一编码代价小于第二编码代价时，编码处理选择单元130可选择第一编码处理，反之亦然。在这种情况下，当选择了第一编码处理时，编码处理选择单元130可将残差数据发送到第一编码器140。当选择了第二编码处理时，编码处理选择单元130可将残差数据发送到第二编码器150。此外，当由图像预测单元110选择的最优预测模式与“4X4”块不对应时，编码处理选择单元130可选择第一编码处理并可通过跳过由编码代价确定单元120执行的操作来将残差数据发送到第一编码器140。在这种情况下，当对“4X4”块进行编码时，由于“4X4”块包括量化系数，因此可使用第二编码处理来获得编码增益。然而，由于与“4X4”块相比而言，不存在量化系数的其它块较为简单，因此可能难以使用第二编码处理获得编码增益。因此，编码处理选择单元130可确定由图像预测单元110选择的最优预测模式是否与“4X4”块对应。当最优预测模式与“4X4”块不对应时，可在不操作编码代价确定单元120的情况下将残差数据直接发送到第一编码器140。因此，可提高编码处理选择速度。此外，编码处理选择单元130产生编码识别信息，编码识别信息用于识别从第一编码处理和第二编码处理中选择的编码处理。此外，在第一编码器140或第二编码器150对残差数据进行编码之前，编码处理选择单元130可针对每个宏块将编码识别信息发送到图像解码设备。例如，编码处理选择单元130可将编码识别信息定义为“NoDCT_flag”，“NoDCT_flag”是包括“O”和“I”的二进制信息。在这种情况下，当选择了第一编码处理时，编码处理选择单元130可确定“NoDCT_flag”为“O”。当选择了第二编码处理时，编码处理选择单元 130 可确定 “NoDCT_flag” 为 “I”。第一编码器140可使用对残差数据执行DCT的第一编码处理来对残差数据进行编码。具体地说，第一编码器140可对残差数据执行DCT，并可将残差数据变换为频域信息。第一编码器140可在空间上多次重复地对残差数据执行DCT，并可使用多个频域系数来表示残差数据。接着，第一编码器140可对变换的残差数据进行编码。具体地说，第一编码器140可使用量化和熵编码对通过DCT变换为系数的残差数据进行编码。第二编码器150可使用跳过DCT的第二编码处理对残差数据进行编码。具体地说，第二编码器150可将残差数据分类为多个组，并可确定每个组的代表值。此外，第二编码器150可产生用于识别组的组识别信息。在这种情况下，代表值可以表示基于包括在组中的信息的值的相应值。例如，第二编码器150可确定信息的平均值作为代表值，然而，本公开不限于此。此外，组识别信息可以是以例如用于识别与每个元素对应的组的映射的形式表示包括在残差数据中的元素的值的信息。在这种情况下，例如，组识别信息可使用二进制数字或整数使得组被识别。例如，第二编码器150可以按照与残差数据对应的二进制映射的形式确定组识别信息。在这种情况下，二进制映射可包括“O”和“ I ”，使得“O”可以是指示在由残差数据识别单元210获得的组中的第一组的值，并且“I”可以是指示所述组中的第二组的值。此外，“O”可以与第一组的代表值匹配，“I”可以与第二组的代表值匹配。第二编码器150可对每个组的代表值和组识别信息进行编码，并由于跳过DCT，因此可使用与第一编码处理相比更少的比特数量来对残差数据进行编码。例如，当残差数据包括十个元素“O”和六个元素“7”时，第一编码器140可需要基于元素“O”和“7”的排列顺序对元素“O”和“7”进行编码。在这种情况下，由于需要单个比特来表示元素“ O ”，并需要三个比特来表示元素“ 7 ”，因此编码的残差数据可以是53比特。
相反地，第二编码器150可将元素“O”和“7”分别编码为第一组和第二组，并可产生包括第一组和第二组的排列顺序的组识别信息。组识别信息可指示第一组和第二组中哪个组包括残差数据的元素。例如，可通过选择“是”或“否”来表示每个元素属于哪个组。因此，组识别信息的比特大小可以是16比特，即，元素的数量。此外，由于第一组包括元素“0”，第二组包括元素“7”，因此第一组的代表值和第二组的代表值可以分别为“O”和“7”。换言之，第一组的代表值的大小和第二组的代表值的大小可以分别是I比特和3比特。因此，第二编码器150可对与16比特对应的组识别信息、与I比特对应的第一组的代表值以及与3比特对应的第二组的代表值进行编码。换言之，第二编码器150可对与20比特对应的信息进行编码。如上所述，第二编码器150可将残差数据分类为组，并可使用每个组的代表值以及使用用于识别组的组识别信息对残差数据进行编码，并因此可减少将被编码的比特的大小。此外，图像编码设备100可从图像中识别需要对残差数据执行DCT的块，并可基于识别的结果使用第一编码处理或第二编码处理对原始图像进行编码。因此，图像编码设备100可使用针对图像的每个块优化的处理对图像进行编码。图2示出图1的第二编码器150的结构的框图。参照图2，第二编码器150可包括残差数据分类单元210、代表值确定单元220、组识别 目息确定单兀230和编码单兀240。残差数据分类单元210可将残差数据分类为多个组。残差数据可以是下一帧的原始图像和预测图像之间的差，其中，通过使用图像预测单元110对下一帧的原始图像进行预测而产生所述预测图像。具体地说，残差数据分类单元210可针对每个宏块存储从图像预测单元110接收的残差数 据，并可使用聚类处理(诸如K均值)或使用图像划分处理(诸如均值漂移(mean-shift))来将存储的残差数据分类为多个组。本公开不限于对存储的残差数据进行分类的以上示例。在这种情况下，由于图像中的深度图像的残差数据包括零和一些残差值，因此残差数据分类单元210可将残差数据分类为两组。代表值确定单元220可针对残差数据被残差数据分类单元210分类到的组中的每个组确定代表值。例如，代表值确定单元220可将包括在组中的信息的平均值确定为残差数据的每个组的代表值。此外，当具有多个值的信息被包括在单个组中时，可基于在信息中具有相同值的多个信息来确定代表值。换句话说，代表值确定单元220可确定这样的代表值，所述代表值表示由残差数据分类单元210获得的组中的信息的值。组识别信息确定单元230可确定用于识别由残差数据分类单元210获得的组的组识别息。在这种情况下，组识别信息可以是按照用于识别与每个元素对应的组的映射的形式来表示包括在残差数据中的元素的值的信息，然而，本公开不限于此。例如，组识别信息确定单元230可按照与残差数据对应的二进制映射的形式确定组识别信息。在这种情况下，“O”可以是指示由残差数据分类单元210获得的组中的第一组的值，“I”可以是指示所述组中的第二组的值。此外，“O”和“I”可以分别是第一组的代表值和第二组的代表值。将参照图6进一步描述残差数据、由代表值确定单元220确定的代表值、由组识别信息确定单元230确定的组识别信息之间的关系。此外，组识别信息确定单元230可产生与组识别信息的格式相关的索引，并可将产生的索引传送到编码单元240。组识别信息确定单元230可预先设置组识别信息的格式，并可产生与设置的组识别信息的格式相关的索引。编码单元240可对由代表值确定单元220确定的代表值进行编码，并还可对由组识别信息确定单元230确定的组识别信息进行编码。在这种情况下，例如，编码单元240可使用上下文自适应二进制算法编码(CABAC)对代表值和组识别信息进行编码，然而，本公开不限于此。此外，当代表值是具有符号的整数时，编码单元240可使用对运动矢量进行编码的处理来对代表值进行编码。为了保持有损编码，编码单元240可使用量化而不是使用熵编码来对组的代表值编码。例如，编码单元240可使用下面的等式I对代表值进行量化:[等式1]
权利要求
1.一种图像编码设备，包括: 残差数据分类单元，将残差数据分类为多个组，所述残差数据是原始图像和预测图像之间的差； 代表值确定单元，确定所述多个组中的每个组的代表值，所述代表值表示包括在所述多个组中的残差数据的值； 组识别信息确定单元，确定组识别信息，组识别信息用于识别所述多个组中的每个组； 编码单元，对代表值和组识别信息进行编码。
2.如权利要求1所述的图像编码设备，其中，残差数据分类单元使用聚类处理和图像划分处理中的至少一个处理将残差数据分类为所述多个组。
3.如权利要求1所述的图像编码设备，其中，组识别信息包括按照映射的形式与包括在残差数据中的元素的值相关的信息，所述映射用于识别元素的组。
4.如权利要求1所述的图像编码设备，其中，组识别信息确定单元产生与组识别信息的格式相关的索引， 其中，编码单元使用产生的索引对组识别信息进行编码。
5.如权利要求1所述的图像编码设备，其中，编码单元对代表值进行量化，并对量化的代表值和组识别信息进行编码。
6.一种图像编码设备，包括: 第一编码代价确定单元，确定第一编码处理的代价； 第二编码代价确定单元，确定第二编码处理的代价； 编码处理选择单元，将第一编码处理的代价和第二编码处理的代价进行比较，并基于所述比较选择第一编码处理和第二编码处理中的一个处理。
7.如权利要求6所述的图像编码设备，其中，在第一编码处理中执行离散余弦变换DCT,在第二编码处理中跳过DCT。
8.如权利要求6所述的图像编码设备，其中，当选择了第一编码处理时，第一编码器使用第一编码处理对原始图像进行编码；当选择了第二编码处理时，第二编码器使用第二编码处理对原始图像进行编码。
9.如权利要求6所述的图像编码设备，其中，第一编码代价确定单元使用原始图像和第一恢复图像之间的失真因子并使用通过第一编码处理编码的原始图像的比特的量来确定第一编码处理的代价，其中，通过对通过第一编码处理编码的原始图像进行解码来获得所述第一恢复图像。
10.如权利要求8所述的图像编码设备，其中，第二编码器将残差数据分类为多个组，并对所述多个组的每个组的代表值和组识别信息进行编码，所述残差数据是原始图像和预测图像之间的差，代表值表示包括在所述多个组中的残差数据的值，组识别信息用于识别所述多个组的每个组。
11.如权利要求6所述的图像编码设备，其中，第二编码代价确定单元使用原始图像和第二恢复图像之间的失真因子并使用通过第二编码处理编码的原始图像的比特的量来确定第二编码处理的代价，其中，通过对通过第二编码处理编码的原始图像进行解码来获得所述第二恢复图像。
12.如权利要求11所述的图像编码设备，其中，第二编码代价确定单元使用关于原始图像的信息、关于第二恢复图像的信息、关于用于产生预测图像的模式的头部的信息、关于代表值的信息和组识别信息，来计算通过第二编码处理编码的原始图像的比特的量。
13.如权利要求11所述的图像编码设备，其中，编码处理选择单元将编码识别信息发送到图像解码设备，其中，所述编码识别信息指示在第一编码处理和第二编码处理之间选择的编码处理。
14.一种图像解码设备，包括: 代表值解码单元，从通过跳过离散余弦变换DCT而编码的信息中对残差数据被分类到的多个组的每个组的代表值进行解码； 组识别信息解码单元，从所述信息中对组识别信息进行解码，所述组识别信息用于识别所述多个组； 残差数据确定单元，使用解码的代表值和解码的组识别信息确定残差数据，所述残差数据是原始图像和预测图像之间的差； 图像产生器，使用预测图像和确定的残差数据产生原始图像。
15.如权利要求14所述的图像解码设备，其中，残差数据确定单元将组识别信息中的与所述多个组中的每个组对应的组识别信息变换为所述多个组中的每个组的解码的代表值，并确定残差数据。
16.如权利要求14所述的图像解码设备，其中，所述信息包括通过对每个组的代表值进行编码而获得的信息和组识别信息。
17.如权利要求14所述的图像解码设备，其中，组识别信息包括按照映射的形式表示包括在残差数据中的元素的值的信息，所述映射用于识别元素的组。`
18.如权利要求14所述的图像解码设备，其中，代表值解码单元使用熵解码对通过对所述信息中的代表值进行编码而获得的信息进行解码，对解码的信息进行逆量化，并对代表值进行解码。
19.如权利要求14所述的图像解码设备，其中，组识别信息解码单元使用熵解码对通过对所述信息中的组识别信息进行编码而获得的信息进行解码。
20.一种图像编码方法，包括: 将残差数据分类为多个组，所述残差数据是原始图像和预测图像之间的差； 确定所述多个组中的每个组的代表值，所述代表值表示包括在所述多个组中的残差数据的值； 确定组识别信息，所述组识别信息用于识别所述多个组中的每个组； 对代表值和组识别信息进行编码。
21.如权利要求20所述的图像编码方法，其中，分类的步骤包括:使用聚类处理和图像划分处理中的至少一个将残差数据分类为所述多个组。
22.如权利要求20所述的图像编码方法，其中，组识别信息包括按照映射的形式与包括在残差数据中的元素的值相关的信息，所述映射用于识别元素的组。
23.如权利要求20所述的图像编码方法，其中，确定组识别信息的步骤包括产生与组识别信息的格式相关的索引， 其中，编码的步骤包括使用产生的索引对组识别信息进行编码。
24.如权利要求20所述的图像编码方法，其中，编码的步骤包括: 对代表值进行量化，并对量化的代表值和组识别信息进行编码。
25.一种图像编码方法，包括: 确定第一编码处理的代价； 确定第二编码处理的代价； 将第一编码处理的代价和第二编码处理的代价进行比较，并基于所述比较选择第一编码处理和第二编码处理中的一个处理； 使用选择的编码处理对原始图像进行编码。
26.如权利要求25所述的图像编码方法，其中，在第一编码处理中执行离散余弦变换DCT,在第二编码处理中跳过DCT。
27.如权利要求25所述的图像编码方法，其中，确定第一编码处理的代价的步骤包括:使用原始图像和第一恢复图像之间的失真因子并使用通过第一编码处理编码的原始图像的比特的量来确定第一编码处理的代价，其中，通过对通过第一编码处理编码的原始图像进行解码来获得所述第一恢复图像。
28.如权利要 求25所述的图像编码方法，其中，对原始图像进行编码的步骤包括:当选择了第二编码处理时，将残差数据分类为多个组，并对所述多个组的每个组的代表值和组识别信息进行编码，所述残差数据是原始图像和预测图像之间的差，代表值表示包括在所述多个组中的残差数据的值，组识别信息用于识别所述多个组的每个组。
29.如权利要求25所述的图像编码方法，其中，确定第二编码处理的代价的步骤包括:使用原始图像和第二恢复图像之间的失真因子并使用通过第二编码处理编码的原始图像的比特的量来确定第二编码处理的代价，其中，通过对通过第二编码处理编码的原始图像进行解码来获得所述第二恢复图像。
30.如权利要求29所述的图像编码方法，其中，确定第二编码处理的代价的步骤包括:使用关于原始图像的信息、关于第二恢复图像的信息、关于用于产生预测图像的模式的头部的信息、关于代表值的信息和组识别信息，来计算通过第二编码处理编码的原始图像的比特的量。
31.如权利要求25所述的图像编码方法，还包括: 发送编码识别信息，所述编码识别信息指示在第一编码处理和第二编码处理之间选择的编码处理。
32.—种图像解码方法，包括: 从通过跳过离散余弦变换DCT编码的信息中对残差数据被分类到的多个组的每个组的代表值进行解码； 从所述信息中对组识别信息进行解码，所述组识别信息用于识别所述多个组中的每个组； 使用解码的代表值和解码的组识别信息确定残差数据，所述残差数据是原始图像和预测图像之间的差； 使用预测图像和确定的残差数据产生原始图像。
33.如权利要求32所述的图像解码方法，其中，确定残差数据的步骤包括:将组识别信息中的与所述多个组中的每个组对应的组识别信息变换为所述多个组中的每个组的解码的代表值，并确定残差数据。
34.如权利要求32所述的图像解码方法，其中，所述信息包括通过对每个组的代表值进行编码而获得的信息和组识别信息。
35.如权利要求32所述的图像解码方法，其中，组识别信息包括按照映射的形式与包括在残差数据中的元素的值相关的信息，所述映射用于识别元素的组。
36.如权利要求32所述的图像解码方法，其中，对代表值进行解码的步骤包括:使用熵解码对通过对所述信息中的代表值进行编码而获得的信息进行解码，对解码的信息进行逆量化，并对代表值进行解码。
37.如权利要求32所述的图像解码方法，其中，对组识别信息进行解码的步骤包括:使用熵解码对通过对所述信息中的组识别信息进行编码而获得的信息进行解码。
38.一种非易失性计算机可读记录介质，所述介质存储用于使得计算机实现权利要求20所述的方法的程序。
39.一种用于处理图像的系统，所述系统包括: 图像预测单元，通过计算预测图像和原始图像之间的差来确定残差数据； 编码处理选择单元，接 收残差数据，将第一编码代价与第二编码代价进行比较，基于所述比较控制选择第一编码器和第二编码器中的一个的第一开关； 第二开关，基于选择的第一编码器或第二编码器选择第一解码器和第二解码器中的一个。
全文摘要
一种通过跳过离散余弦变换(DCT)对图像编码/解码的设备和方法。图像编码设备可将残差数据分类为多个组，并可使用每个组的代表值和用于识别组的组识别信息来对残差数据进行编码。
文档编号H04N7/50GK103188494SQ201210584009
公开日2013年7月3日 申请日期2012年12月28日 优先权日2011年12月30日
发明者魏浩千, 李在濬, 李天 , 扈尧盛 申请人:三星电子株式会社, 光州科学技术院