一种图像处理方法及装置制造方法
【专利摘要】本发明实施例公开了一种图像处理方法及装置，具体方法是：获取需要处理的图像和调整参数；利用所述调整参数对所述图像进行调整。此方法及装置，仅仅利用调整参数进行图像处理就可满足对图像进行去噪处理和饱和度调整的同时处理，无需分为两步单独操作，能够快速的实现图像处理，节约系统内存资源，提高处理速度，同时降低对图像处理装置的要求。
【专利说明】一种图像处理方法及装置
【技术领域】
[0001]本发明涉及通信领域，特别是涉及一种图像处理方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着通信技术的快速发展，当传送图像信息时，需要对图像进行一定的处理，既要保证图像质量有要保证传送的速率。目前采用对图像进行去噪处理和调整饱和度处理，以保证图片的传输质量。所谓噪声图像是指需要传送的图像在数字化和传输过程中常常受到成像设备与外部环境噪声干扰等的影响。所谓图像去噪是指减少数字图像中噪声的处理过程。所谓饱和度是指色彩的鲜艳程度，也成色彩的纯度。饱和度取决于该色中含色成分和消色成分的比例，含色成分越大，纯度越高，表现越鲜明，饱和度越大，消色成分越大纯度越低，表现越黯淡，饱和度越小。
[0003]目前采用的图像处理方法常常是通过不同的处理步骤分别对图像进行去噪处理和饱和度调整，比如:第一步是对需要传输的图片进行去噪处理；第二步是对去噪处理后的图片进行饱和度调整。这种方法需要两个步骤的处理，每个步骤都需要对图片数据的进行计算处理，处理数据量较大。而且，需要将去噪处理后的数据储存起来以备调整饱和度时所需，占用了大量的存储空间。
[0004]目前这种图像处理方法需要较高的运算能力和较大的储存空间，对图像处理硬件装置的要求较高；但是各个图像处理硬件装置的厂商都要求生产成本低和产品功耗低。因此，目前需要提供一种新的图像处理方法以节约计算资源降低占用储存空间，提高处理速度，同时降低对图像处理装置的要求。
【发明内容】
[0005]为了解决上述技术问题，本发明提出了一种图像处理方法及装置，能够快速的实现图像处理，节约系统内存资源，提高处理速度，同时降低对图像处理装置的要求。
[0006]本发明实施例公开了如下技术方案:
[0007]一种图像处理方法，包括:
[0008]获取需要处理的图像和调整参数；
[0009]利用所述调整参数对所述图像进行调整。
[0010]优选的，当所述获取的调整参数包括:滤波参数m、η和饱和度调整系数k时，所述利用所述调整参数对所述图像进行调整，包括:
[0011]计算所述饱和度调整系数k与所述滤波参数m和η乘积的比值，所述比值作为调整参数NS ；
[0012]计算所述调整参数NS与所述图像的数据信息的乘积，所述乘积作为调整后的图像的数据信息。
[0013]优选的，当所述获取的调整参数是NS时，所述NS是根据饱和度调整系数k与所述滤波参数m和η乘积的比值预先设置的，则利用所述调整参数对所述图像进行调整，具体是:
[0014]计算获取到的调整参数NS与所述图像的数据信息的乘积，所述乘积作为调整后的图像的数据信息。
[0015]优选的，所述饱和度调整系数k大于I时，用以增强图像饱和度，所述饱和度调整系数k小于I时，用于降低图像饱和度。
[0016]优选的，还包括:
[0017]当获取的需要处理的图像是其他格式的图片，将所述获取的图片转换成YUV图像格式后再进行处理。
[0018]本发明还提供了一种图像处理装置，包括:
[0019]获取模块，用于获取需要处理的图像和调整参数；
[0020]处理模块，用于利用所述调整参数对所述图像进行调整。
[0021]优选的，当所述获取模块获取的调整参数包括:滤波参数m、n和饱和度调整系数k时，所述处理模块，包括:
[0022]计算子模块，用于计算所述饱和度调整系数k与所述滤波参数m和η乘积的比值，所述比值作为调整参数NS;
[0023]调整子模块，用于计算所述调整参数NS与所述图像的数据信息的乘积，所述乘积作为调整后的图像的数据信息。
[0024]优选的，还包括:
[0025]设置模块，用于设置调整参数NS等于饱和度调整系数k与所述滤波参数m和η乘积的比值；
[0026]则所述获取模块，具体是:从设置模块中直接获取调整参数NS ；
[0027]则所述处理模块，具体是:计算获取到的调整参数NS与所述图像的数据信息的乘积，所述乘积作为调整后的图像的数据信息。
[0028]优选的，所述设置模块包括，包括:
[0029]设置子模块一，用于根据滤波效果需求设置滤波参数的大小，所述滤波参数越大去除噪声的效果越好。
[0030]设置子模块二，根据饱和度增强或者降低的需求设置饱和度调整系数k，所述设置饱和度调整系数k大于I时，用以增强图像饱和度，设置所述饱和度调整系数k小于I时，用以降低图像饱和度。
[0031]优选的，还包括:
[0032]转换模块，当获取的需要处理的图像是其他格式的图片，将所述获取的图片转换成YUV图像格式后传送给处理模块。
[0033]本发明实施例中所提供的一种图像处理方法及装置，通过获取需要处理的图像和调整参数；根据所述调整参数对所述图像进行调整。仅仅利用调整参数进行图像处理就可满足对图像进行去噪和饱和度调整的同时处理，无需分为两步操作，节约系统内存资源，提高处理速度，同时降低对图像处理装置的要求。
【专利附图】
【附图说明】
[0034]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]图1为本发明实施例一揭示的一种图像处理方法的方法流程图；
[0036]图2为本发明实施例二揭示的一种图像处理装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0037]为了使本【技术领域】的人员更好地理解本发明实施例的方案，下面结合附图和实施方式对本发明实施例作进一步详细描述。
[0038]实施例一
[0039]请参阅图1，其为本发明实施例一揭示的一种图像处理方法的方法流程图。如图1所示，具体包括以下步骤:
[0040]步骤101:获取需要处理的图像和调整参数；
[0041]步骤102:根据所述调整参数对所述图像进行调整。
[0042]首先要获取当前需要处理的图像，目前图像格式有多种多样，比如YUV图像格式、RGB图像格式、HSV图像格式等，在次我们并不限定具体的图像格式。
[0043]由于目前最常采用的是YUV图像格式，为了方便统一处理，优选的，本方法还包括:当获取到的图像格式不是YUV格式，将该图像转换成YVU格式后再进行调整。
[0044]获取调整参数，当所述获取的调整参数包括:滤波参数m、η和饱和度调整系数k。所述步骤102包括:
[0045]计算所述饱和度调整系数k与所述滤波参数m和η乘积的比值，所述比值作为调整参数NS ；
[0046]计算所述调整参数NS与所述图像的数据信息的乘积，所述乘积作为调整后的图像的数据信息。
[0047]当所述获取的调整参数是NS时，所述NS是根据饱和度调整系数k与所述滤波参数m和η乘积的比值预先设置的，则所述步骤102具体是:
[0048]计算获取到的调整参数NS与所述图像的数据信息的乘积，所述乘积作为调整后的图像的数据信息。
[0049]由于图像饱和度的调整和饱和度调整系数密切相关，具体是:所述饱和度调整系数k大于I时，增强图像饱和度，所述饱和度调整系数k小于I时，降低图像饱和度。所以可以根据当前图像是需要增强饱和度还是需要降低图像饱和度，而设置不同的饱和度调整系数。
[0050]下面以具体的图像处理场景对本发明的图像处理方法进行描述，采用均值滤波通过采用周围相邻像素的平均值代替原来的值，图像的饱和度调整是对图像中每个像素的饱和度分量乘以一个饱和度调整系数k。
[0051 ] 均值滤波采用的滤波器参数m、n，即滤波器窗口的大小，m、η是根据实际情况选择不同的值，一般情况下常见取值有111 = 11 = 3、111 = 11 = 5、111 = 11 = 7等，1]1与11乘积越大，即，模板越大，对噪声的消除效果就越强，但是图像的细节会开始变得模糊。滤波器可以是均值滤波器或者加权均值滤波器或者其他根据图像周围的像素计算均值像素的图像滤波器等任意一种滤波器。其中，加权平均是对不同位置的像素给出不同的权值，一般认为离中心像素远的像素与中心像素的相关性小，取较小的加权系数，与中心像素较近的像素与中心像素的相关性大，取较大的加权系数。本实例中仅仅以最普通的均值滤波为例，进行解释说明。
[0052]调整参数Λ、= !，其中m、n、k都是常数，m和η是根据需要对图像进行滤
mXn
波的滤波参数大小，k是根据需要对图像进行饱和度调整的调整参数，需要处理的图像的数据信息为f(x，y)，则利用所述调整参数对所述图像进行调整，具体是按照公式祝^^卜二^^/认力对原图像的数据信息进行计算处理^韩扣“⑴y)就是经过图像
m X η 了去噪处理和图像饱和度调整后的图像的数据信息。
[0053]图像的格式有多种多样的，都可采用上述实施例中的方法进行图像处理，提高图像传输质量。下面仅以YUV图像格式来做具体的介绍，在YUV图像空间中，Y代表亮度，UV代表色度，对UV空间的饱和度调整是对UV乘以一个常数，图像亮度分量一般不做调整，仅对UV的均值滤波和饱和度调整，所述按照上述的利用所述调整参数对所述图像进行调整，
具体是按照公式=和F二1[「进行计算处理，其中，Ui> Vi是处理前的
mxnmxn
原图像的色度，U'和V'是经过去噪处理和饱和度调整的图像的色度。最后将进行去噪处理和饱和度调整后的UV分量与Y分量进行合并，得到处理后的完整图像，S卩，经过图像处理后待传送的图像。当然，也可以按照上述调整方式对Y分量进行调整，即，实现对图像亮度的调整。
[0054]其中，~^是获取的调整参数NS，当m = 3，η = 3时，如果k取值为1.1，即增加
in X n
图像的饱和度，则可以求得NS = 1.1/9 = 0.122，当k的取值为0.9时，即降低图像的饱和度时，则可以求得NS = 0.9/9 = 0.1。NS值可以根据获取的参数k和滤波窗口的大小mn后及时地计算出来，再进行调整处理；也可以是直接获取预先设计好的NS值，进行调整处理。具体的m、n、k值是根据实际需求进行设置。
[0055]通过上述实施例可以看出，本申请的图像处理方法能够通过获取需要处理的图像和调整参数；根据所述调整参数对所述图像进行调整。可以根据实际的图像处理的需求，预先设置好调整参数，然后按照调整参数对图像进行调整，可同时实现去噪处理和饱和度调整处理，无需分为两步操作，这样经过一步处理节约系统内存资源，提高处理速度，同时降低对图像处理装置的要求。
[0056]实施例二
[0057]本发明还提供了一种图像处理装置，具体如图2所示的一种图像处理装置的装置结构图，包括:获取模块201和处理模块202，下面结合该装置的工作原理进一步介绍其内部结构以及连接关系。
[0058]获取模块201，用于获取需要处理的图像和调整参数；
[0059]处理模块202，用于利用所述调整参数对所述图像进行调整。
[0060]当所述获取模块获取的调整参数包括:滤波参数m、n和饱和度调整系数k时，所述处理模块，包括:[0061 ] 计算子模块，用于计算所述饱和度调整系数k与所述滤波参数m和η乘积的比值，所述比值作为调整参数NS;
[0062]调整子模块，用于计算所述调整参数NS与所述图像的数据信息的乘积，所述乘积作为调整后的图像的数据信息。
[0063]优选的，所述装置，还包括:
[0064]设置模块，用于设置调整参数NS等于饱和度调整系数k与所述滤波参数m和η乘积的比值；
[0065]则所述获取模块，具体是:从设置模块中直接获取调整参数NS ；
[0066]则所述处理模块，具体是:计算获取到的调整参数NS与所述图像的数据信息的乘积，所述乘积作为调整后的图像的数据信息。
[0067]优选的，所述设置模块，包括:
[0068]设置子模块一，用于根据滤波效果需求设置滤波参数的大小，所述滤波参数越大去除噪声的效果越好。设置子模块二，根据饱和度增强或者降低的需求设置饱和度调整系数k，所述设置饱和度调整系数k大于I时，用以增强图像饱和度，设置所述饱和度调整系数k小于I时，用以降低图像饱和度。
[0069]虽然图像的格式有多种多样的，但是人们常常采用的图像格式时YUV图像格式，所以为了方便图像处理，优选的，所述装置，还包括:
[0070]转换模块，当获取的需要处理的图像是其他格式的图片，将所述获取的图片转换成YUV图像格式后传送给处理模块。
[0071]通过上述实施例可以看出:本发明的图像处理装置通过获取需要处理的图像和调整参数；根据所述调整参数对所述图像进行调整。可以根据实际的图像需求，预先设置好调整参数，然后按照调整参数对图像进行调整，可同时实现去噪处理和饱和度调整处理，无需分为两步单独操作，该装置经过一步处理节约了系统内存资源，提高了处理速度，降低了成本。
[0072]需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory, ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory, RAM)等。
[0073]以上对本发明所提供的一种图像处理方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在【具体实施方式】及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
【权利要求】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括: 获取需要处理的图像和调整参数； 利用所述调整参数对所述图像进行调整。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述获取的调整参数包括:滤波参数m、η和饱和度调整系数k时，所述利用所述调整参数对所述图像进行调整，包括: 计算所述饱和度调整系数k与所述滤波参数m和η乘积的比值，所述比值作为调整参数NS ； 计算所述调整参数NS与所述图像的数据信息的乘积，所述乘积作为调整后的图像的数据信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述获取的调整参数是NS时，所述NS是根据饱和度调整系数k与所述滤波参数m和η乘积的比值预先设置的，则利用所述调整参数对所述图像进行调整，具体是: 计算获取到的调整参数NS与所述图像的数据信息的乘积，所述乘积作为调整后的图像的数据信息。
4.根据权利要求2或者3所述的方法，其特征在于，所述饱和度调整系数k大于I时，用以增强图像饱和度，所述饱和度调整系数k小于I时，用于降低图像饱和度。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括: 当获取的需要处理的图像是其他格式的图片，将所述获取的图片转换成YUV图像格式后再进行处理。
6.一种图像处理装置，其特征在于，包括: 获取模块，用于获取需要处理的图像和调整参数； 处理模块，用于利用所述调整参数对所述图像进行调整。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，当所述获取模块获取的调整参数包括--滤波参数m、η和饱和度调整系数k时，所述处理模块，包括: 计算子模块，用于计算所述饱和度调整系数k与所述滤波参数m和η乘积的比值，所述比值作为调整参数NS ； 调整子模块，用于计算所述调整参数NS与所述图像的数据信息的乘积，所述乘积作为调整后的图像的数据信息。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括: 设置模块，用于设置调整参数NS等于饱和度调整系数k与所述滤波参数m和η乘积的比值； 则所述获取模块，具体是:从设置模块中直接获取调整参数NS ； 则所述处理模块，具体是:计算获取到的调整参数NS与所述图像的数据信息的乘积，所述乘积作为调整后的图像的数据信息。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述设置模块包括，包括: 设置子模块一，用于根据滤波效果需求设置滤波参数的大小，所述滤波参数越大去除噪声的效果越好。 设置子模块二，根据饱和度增强或者降低的需求设置饱和度调整系数k，所述设置饱和度调整系数k大于I时，用以增强图像饱和度，设置所述饱和度调整系数k小于I时，用以降低图像饱和度。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括: 转换模块，当获取的需要处理的图像是其他格式的图片，将所述获取的图片转换成YUV图像格式后传送给处理模块。
【文档编号】H04N9/64GK104185002SQ201310191154
【公开日】2014年12月3日 申请日期:2013年5月21日 优先权日:2013年5月21日
【发明者】谢鹏鹤, 王彦飞, 胡胜发 申请人:安凯(广州)微电子技术有限公司