视频图像处理方法及装置的制造方法

文档序号:9847287阅读:535来源:国知局
视频图像处理方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001 ]本公开涉及图像处理领域,特别涉及一种视频图像处理方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着智能电视和机顶盒的普及,用户可以更方便地在智能电视上观看视频。在国内,监管部门不允许不符合规定的画面在智能电视上呈现出来被用户看到,例如视频网站上的台标(Logo)。相关技术中,通常会在不符合规定的画面位置叠加一层马赛克图片来进行遮挡。在这种方式中,马赛克图片遮挡了不符合规定画面的同时,还遮挡了其他有效区域的画面,并且马赛克图片的内容一直不变,与周围的图像画面的兼容性较差,影响了用户观看的视觉效果。

【发明内容】

[0003]为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种视频图像处理方法及装置。
[0004]—方面,提供了一种视频图像处理方法,所述方法包括:
[0005]获取视频图像的数据;
[0006]采用获取到的所述数据,确定所述视频图像中的待遮挡区域;
[0007]采用高斯模糊算法对所述待遮挡区域的数据进行模糊处理;
[0008]输出模糊处理后的视频图像的数据。
[0009]优选地,所述待遮挡区域为设定对象所在的区域,所述设定对象包括视频网站的台标或电视台的台标。
[0010]进一步地,所述采用获取到的所述数据,确定所述视频图像中的待遮挡区域,包括:
[0011 ]利用台标检测算法对视频图像的数据进行检测,确定台标的像素点;
[0012]根据所述台标的像素点中各个像素点的坐标,确定所述视频图像中的待遮挡区域。
[0013]在本公开实施例的一种实现方式中,所述采用高斯模糊算法对所述待遮挡区域的数据进行模糊处理,包括:
[0014]将所述待遮挡区域的数据转换为RGB888格式数据;
[0015]采用第一方向一维高斯模糊算法对R、G、B三个通道的数据进行模糊处理;
[0016]采用第二方向一维高斯模糊算法对经过所述第一方向一维高斯模糊算法模糊处理后的所述R、G、B三个通道的数据进行模糊处理,所述第二方向与所述第一方向垂直。
[0017]在本公开实施例的另一种实现方式中,所述采用高斯模糊算法对所述待遮挡区域的数据进行模糊处理,包括:
[0018]将所述待遮挡区域的数据转换为RGB888格式数据;
[0019]采用二维高斯模糊算法对R、G、B三个通道的数据进行模糊处理。
[0020 ]另一方面,提供了一种视频图像处理装置,所述装置包括:[0021 ]获取模块,用于获取视频图像的数据;
[0022]确定模块,用于采用所述获取模块获取到的所述数据,确定所述视频图像中的待遮挡区域;
[0023]处理模块,用于采用高斯模糊算法对所述确定模块确定的所述待遮挡区域的数据进行模糊处理;
[0024]输出模块,用于输出所述处理模块模糊处理后的视频图像的数据。
[0025]优选地,所述待遮挡区域为设定对象所在的区域,所述设定对象包括视频网站的台标或电视台的台标。
[0026]进一步地,所述确定模块,用于利用台标检测算法对视频图像的数据进行检测,确定台标的像素点;根据所述台标的像素点中各个像素点的坐标,确定所述视频图像中的待遮挡区域。
[0027]在本公开实施例的一种实现方式中,所述处理模块,包括:
[0028]转换子模块,用于将所述待遮挡区域的数据转换为RGB888格式数据;
[0029]模糊处理子模块,用于采用第一方向一维高斯模糊算法对R、G、B三个通道的数据进行模糊处理;采用第二方向一维高斯模糊算法对经过所述第一方向一维高斯模糊算法模糊处理后的所述R、G、B三个通道的数据进行模糊处理,所述第二方向与所述第一方向垂直。
[0030]在本公开实施例的另一种实现方式中,所述处理模块,包括:
[0031 ]转换子模块,用于将所述待遮挡区域的数据转换为RGB888格式数据;
[0032]模糊处理子模块,用于采用二维高斯模糊算法对R、G、B三个通道的数据进行模糊处理。
[0033]又一方面,提供了一种视频图像处理装置,所述装置包括:
[0034]处理器;
[0035]用于存储处理器可执行指令的存储器;
[0036]其中,所述处理器被配置为:
[0037]获取视频图像的数据;
[0038]采用获取到的所述数据,确定所述视频图像中的待遮挡区域;
[0039]采用高斯模糊算法对所述待遮挡区域的数据进行模糊处理;
[0040]输出模糊处理后的视频图像的数据。
[0041]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
[0042]通过确定图像视频中的待遮挡区域,并采用高斯模糊算法对待遮挡区域的数据进行模糊处理,从而可以对待遮挡区域的图像进行遮挡,满足了监管部门的需求,同时又可以隐约看出遮挡处的内容,对用户观看的视觉效果影响小。
[0043]应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
【附图说明】
[0044]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
[0045]图1是根据一示例性实施例示出的视频图像处理方法的应用场景的示意图;
[0046]图2是根据一示例性实施例示出的一种视频图像处理方法的流程图;
[0047I图2a是根据一示例性实施例示出的视频图像的画面显示示意图;
[0048]图3是根据一示例性实施例示出的另一种视频图像处理方法的流程图;
[0049]图4是根据一示例性实施例示出的一种视频图像处理装置的框图;
[0050]图5是根据一示例性实施例示出的另一种视频图像处理装置的框图;
[0051]图6是根据一示例性实施例示出的另一种视频图像处理装置的框图。
【具体实施方式】
[0052]这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0053]图1是根据一示例性实施例示出的视频图像处理方法的应用场景的示意图。如图1所示,电视10通过机顶盒20与服务器30连接,用户50可以通过遥控器40等控制设备,向电视10发送控制指令,例如,节目播放指令等,电视10收到节目播放指令后,通过机顶盒20向服务器30转发该节目播放指令,服务器30将节目播放指令对应的视频图像的数据发送给机顶盒20,机顶盒再将数据转发给电视10播放。
[0054]图2是根据一示例性实施例示出的一种视频图像处理方法的流程图。该方法可以应用于机顶盒、电视或者服务器中,如图2所示,该方法包括以下步骤。
[0055]在步骤201中,获取视频图像的数据。
[0056]其中,该视频图像的数据通常为YUV格式数据,YUV格式包括但不限于YUV444交错格式、YVYU格式、YUV420P或YUYV格式等。该YUV格式数据可以以字节对齐的方式存储,例如,按照8字节或者16字节对齐的方式存储。
[0057]在步骤202中,采用获取到的数据,确定视频图像中的待遮挡区域。
[0058]其中,待遮挡区域可以为设定对象所在的区域,设定对象包括但不限于视频网站的台标、电视台的台标、广品的商标等。
[0059]在步骤203中,采用高斯模糊算法对待遮挡区域的数据进行模糊处理。
[0060]其中,该高斯模糊算法包括一维高斯模糊算法和二维高斯模糊算法。其中,采用一维高斯模糊算法对待遮挡区域的数据进行模糊处理时,通常先进行第一方一维高斯模糊处理,再进行第二方向一维高斯模糊处理,第二方向与第一方向垂直,例如,第一方向指视频图像的横向,第二方向指视频图像的纵向;或者,第一方向指视频图像的纵向,第二方向指视频图像的横向。
[0061]其中,横向是指用户正常观看视频时,看到的视频图像的左右方向(即视频图像的宽度方向),如图2a中的箭头X方向,对于电视而言,通常为水平方向,而纵向是指用户正常观看视频时,看到的视频图像的上下方向(即视频图像的高度方向),如图2a中的箭头y方向,对于电视而言,通常为竖直方向。
[0062]在步骤204中,输出模糊处理后的视频图像的数据。
[0063]当本实施例的方法应用于服务器时,该步骤204可以包括:将模糊处理后的视频图像的数据发送给机顶盒;
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