一种基站、终端以及干扰抑制的方法、装置制造方法
【专利摘要】本发明公开了一种基站、终端以及干扰抑制的方法、装置。其中本发明的干扰抑制的方法包括：获取分集信号，分析所述分集信号所受干扰包括的干扰类型；根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所述分集信号。本发明的基站、终端以及干扰抑制的方法、装置能够提升干扰抑制的效果。
【专利说明】一种基站、终端以及干扰抑制的方法、装置
【技术领域】
[0001] 本发明涉及基带接收技术，尤其涉及一种基站、终端以及干扰抑制的方法、装置。
【背景技术】
[0002] 随着数据业务的发展，高吞吐率、高发射功率的用户越来越多，这些用户对其他用 户造成很大的干扰。更密集的基站也导致相邻基站间的干扰也越来越大。
[0003] 对分集信号进行干扰抑制合并（IRC)可以抑制这些大干扰源。IRC算法大体可以 分为干扰源已知的非盲干扰抑制，与干扰源未知的盲干扰抑制。非盲干扰抑制是指利用已 知的干扰源信息对其进行抑制的方法。包括基于最大化信号干扰噪声比的合并方法；基于 最小化均方误差的合并方法。盲干扰抑制是指未知干扰源信息的情况下对其进行抑制的方 法。包括基于最小化均方误差原则利用估算的接收信号相关矩阵计算合并权重的方法，或 基于最大化信号干扰噪声比原则利用估算的干扰加噪声相关矩阵计算合并权重的方法。
[0004] 当干扰源已知时，非盲干扰抑制一般能获得最佳的性能；而当干扰源未知时，盲干 扰抑制会优于非盲干扰抑制。
[0005] 而实际系统中干扰源一般不止一个且动态变化。有些干扰源信息已知，有些未知， 导致整体干扰特性介于已知与未知之间。如图1，UE1与UE2属于基站1，UE3属于基站2。 对于UE1来说，UE2信息比较容易获取，属于已知干扰源；而UE3信息难获取，属于未知干扰 源。另外，异系统的干扰也属于未知干扰，比如GSM用户对UMTS用户的干扰。复杂的干扰 环境给如何恰当使用干扰抑制方法来获得最佳性能带来了困难。
【发明内容】
[0006] 本发明要解决的主要技术问题是，提供一种基站、终端以及干扰抑制的方法、装置 能够提升干扰抑制的效果。
[0007] 为解决上述技术问题，本发明提供一种干扰抑制的方法，包括以下步骤：
[0008] 获取分集信号，分析所述分集信号所受干扰包括的干扰类型；
[0009] 根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所述分集信号。
[0010] 进一步地，所述根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所述分集信号的步骤 包括：
[0011] 根据分析结果选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号；
[0012] 或者
[0013] 根据分析结果联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号。
[0014] 进一步地，所述根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所述分集信号的步骤 包括：
[0015] 根据分析结果选择以下两种合并机制中的一种合并所述分集信号：
[0016] 第一种合并机制为：选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号；
[0017] 第二种合并机制为：联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号。
[0018] 进一步地，所述分析所述分集信号所受干扰包括的干扰类型的步骤包括：
[0019] 分析分集信号所受干扰中干扰类型为已知干扰和未知干扰所占的比重。
[0020] 进一步地，所述分析分集信号所受干扰中干扰类型为已知干扰和未知干扰所占的 比重的步骤包括：
[0021] 直接估算分集信号的协方差矩阵或者直接估算分集信号所受干扰加噪声协方差 矩阵；
[0022] 构造理论分集信号的协方差矩阵或者理论分集信号所受干扰加噪声协方差矩 阵；
[0023] 计算直接估计的协方差矩阵的估算误差，计算理论协方差矩阵与直接估算的协方 差矩阵之间的误差；
[0024] 根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩阵与直接估算的协方 差矩阵之间的误差分析分集信号所受干扰中干扰类型为已知干扰和未知干扰所占的比重。
[0025] 进一步地，所述根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩阵与直 接估算的协方差矩阵之间的误差分析分集信号所受干扰中干扰类型为已知干扰和未知干 扰所占的比重的步骤包括：
[0026] 比较直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩阵与直接估算的协方 差矩阵之间的误差判断分集信号所受干扰中已知干扰是否大于未知干扰所占的比重；或者
[0027] 根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩阵与直接估算的协方 差矩阵之间的误差直接计算出所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知干扰所占的比 重；
[0028] 所述根据分析结果采用盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号的步骤包 括：
[0029] 根据判断结果采用非盲干扰抑制或者盲干扰抑制合并所述分集信号；
[0030] 所述根据分析结果联合非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制合并所述分集信号的 步骤包括：
[0031] 利用非盲干扰抑制和盲干扰抑制分别合并所述分集信号；
[0032] 根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重合并非盲干扰抑 制接收机和盲干扰抑制合并分集信号的结果；
[0033] 所述根据分析结果选择以下两种合并机制中的一种合并所述分集信号的步骤包 括：
[0034] 根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重选择以下两种合 并机制中的一种合并所述分集信号；
[0035] 所述第一种合并机制具体为：根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知干扰 所占的比重选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号；
[0036] 所述第二种合并机制具体为：利用非盲干扰抑制和盲干扰抑制分别合并所述分集 信号；根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重合并非盲干扰抑制接 收机和盲干扰抑制合并分集信号的结果。
[0037] 进一步地，所述构造理论分集信号的协方差矩阵或者理论分集信号所受干扰加噪 声协方差矩阵的步骤包括：
[0038] 利用分集信号中的控制信道计算分集信道衰落系数；
[0039] 利用所述分集信道衰落系数推导出理论分集信号的协方差矩阵或者理论分集信 号所受干扰加噪声协方差矩阵；
[0040] 或者
[0041] 利用分集信号中的导频或参考信号计算分集信号每一个子载波上的信道衰落系 数；
[0042] 利用信道衰落系数推导出理论分集信号的协方差矩阵或者理论分集信号所受干 扰加噪声协方差矩阵。
[0043] 同样为了解决上述的技术问题，本发明还提供了一种干扰抑制的装置，包括：分集 接收模块、干扰分析模块和分集合并模块；
[0044]所述分集接收模块用于获取分集信号；
[0045] 所述干扰分析模块用于分析所述分集信号所受干扰包括的干扰类型；
[0046] 所述分集合并模块用于根据所述干扰分析模块的分析结果选择对应的干扰抑制 机制合并所述分集信号。
[0047] 进一步地，所述分集合并模块包括：盲干扰抑制模块、非盲干扰抑制模块和合并控 制模块；
[0048] 所述盲干扰抑制模块用于在所述控制模块的控制下采用盲干扰抑制方式合并所 述分集信号；
[0049] 所述非盲干扰抑制模块用于在所述控制模块的控制下采用非盲干扰抑制方式合 并所述分集信号；
[0050] 所述合并控制模块用于根据分析结果控制所述盲干扰抑制模块或所述非盲干扰 抑制模块合并所述分集信号；或者根据分析结果联合非盲干扰抑制模块和盲干扰抑制模块 合并所述分集信号。
[0051] 进一步地，所述分集合并模块包括：选择模块、第一合并机制模块和第二合并机制 模块；
[0052] 所述选择模块用于根据分析结果选择所述第一合并模块或第二合并模块合并所 述分集信号；
[0053] 所述第一合并机制模块用于采用盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信 号；
[0054] 第二合并机制模块用于联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号。
[0055] 进一步地，所述干扰分析模块用于分析分集信号所受干扰中干扰类型为已知干扰 和未知干扰所占的比重。
[0056] 进一步地，所述干扰分析模块包括：协方差矩阵估算模块、理论协方差矩阵构造模 块、误差计算模块以及比重分析模块；
[0057] 所述协方差矩阵估算模块用于直接估算分集信号的协方差矩阵或者直接估算分 集信号所受干扰加噪声协方差矩阵；
[0058] 所述理论协方差矩阵构造模块用于构造理论分集信号的协方差矩阵或者理论分 集信号所受干扰加噪声协方差矩阵；
[0059] 所述误差计算模块用于计算直接估计的协方差矩阵的估算误差，计算理论协方差 矩阵与直接估算的协方差矩阵之间的误差；
[0060] 所述比较模块用于比较直接估计的协方差矩阵的估算误差与理论协方差矩阵与 直接估算的协方差矩阵之间的误差；
[0061] 所述比重分析模块用于根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差 矩阵与直接估算的协方差矩阵之间的误差分析分集信号所受干扰中干扰类型为已知干扰 和未知干扰所占的比重。
[0062] 进一步地，所述比重分析模块用于：比较直接估计的协方差矩阵的估算误差以及 理论协方差矩阵与直接估算的协方差矩阵之间的误差判断分集信号所受干扰中已知干扰 是否大于未知干扰所占的比重；或者根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方 差矩阵与直接估算的协方差矩阵之间的误差直接计算出所述分集信号所受干扰中已知干 扰和未知干扰所占的比重；
[0063] 所述合并控制模块用于根据所述比重分析模块的判断结果控制所述盲干扰抑制 模块或所述非盲干扰抑制模块合并所述分集信号；或者控制所述盲干扰抑制模块和所述非 盲干扰抑制模块分别合并所述分集信号，根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知干 扰所占的比重合并非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制合并分集信号的结果；
[0064] 所述选择模块用于根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知干扰所占的比 重选择所述第一合并模块或第二合并模块合并所述分集信号；
[0065] 所述第一合并机制模块用于根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知干扰 所占的比重选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号；
[0066] 所述第二合并机制模块用于利用非盲干扰抑制和盲干扰抑制分别合并所述分集 信号；根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重合并非盲干扰抑制接 收机和盲干扰抑制合并分集信号的结果。
[0067] 进一步地，所述理论协方差构造模块用于利用分集信号中的控制信道计算分集信 道衰落系数，然后利用所述分集信道衰落系数推导出理论分集信号的协方差矩阵或者理论 分集信号所受干扰加噪声协方差矩阵；或者利用分集信号中的导频或参考信号计算分集信 号每一个子载波上的信道衰落系数，然后利用信道衰落系数推导出理论分集信号的协方差 矩阵或者理论分集信号所受干扰加噪声协方差矩阵。
[0068] 同样为了解决上述的技术问题，本发明还提供了一种基站，包括至少两根天线和 处理器；
[0069] 所述天线用于接收外部信号并将接收到的信号转换为天线信号；
[0070] 所述处理器用于根据所述天线信号获取分集信号，分析所述分集信号所受干扰包 括的干扰类型；根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所述分集信号。
[0071] 进一步地，所述处理器用于根据分析结果选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所 述分集信号，或者根据分析结果联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号。
[0072] 进一步地，所述处理器用于根据分析结果选择以下两种合并机制中的一种合并所 述分集信号：
[0073] 第一种合并机制为：选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号；
[0074] 第二种合并机制为：联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号。
[0075] 同样为了解决上述的技术问题，本发明还提供了一种终端，包括至少两根天线和 处理器；
[0076] 所述天线用于接收外部信号并将接收到的信号转换为天线信号；
[0077] 所述处理器用于根据所述天线信号获取分集信号，分析所述分集信号所受干扰包 括的干扰类型；根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所述分集信号。
[0078] 进一步地，所述处理器用于根据分析结果选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所 述分集信号，或者根据分析结果联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号。
[0079] 进一步地，所述处理器用于根据分析结果选择以下两种合并机制中的一种合并所 述分集信号：
[0080] 第一种合并机制为：选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号；
[0081] 第二种合并机制为：联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号。
[0082] 本发明的有益效果是：
[0083] 本发明提供了一种基站、终端以及干扰抑制的方法、装置能够提升干扰抑制的效 果。本发明的干扰抑制的方法包括：获取分集信号，分析所述分集信号所受干扰包括的干 扰类型；根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所述分集信号；本发明的方法根据分 集信号所受干扰包括干扰类型的不同，选择不同的干扰抑制机制合并分集信号，与现有技 术相比，能扩大干扰抑制合并的适用范围，在复杂动态的干扰环境下均能获得最佳性能，极 大地提升了干扰抑制的效果。
【专利附图】
【附图说明】
[0084] 图1为一种用户干扰示意图；
[0085] 图2为本发明实施例一提供的一种干扰抑制的方法的流程图；
[0086] 图3为本发明实施例一提供的一种干扰抑制装置的结构示意图 [0087] 图4为本发明实施例一提供的另一种干扰抑制装置的结构示意图；
[0088] 图5为本发明实施一提供的一种分析已知干扰和未知干扰所占的比重的流程图；
[0089] 图6为本发明实施例一提供的一种合并权重计算的示意图；
[0090] 图7为本发明实施例一提供的CDMA系统中获取分集信号的示意图；
[0091] 图8为本发明实施例一提供的FDMA、0FDM系统获取分集信号的示意图；
[0092] 图9为本发明实施例二提供的一种在CDMA系统中干扰抑制的方法的流程图；
[0093] 图10为本发明实施例二提供的干扰抑制合并的效果仿真图；
[0094] 图11为本发明实施例二提供的对一个未知干扰用户的干扰抑制效果仿真图；
[0095] 图12为本发明实施例二提供的对一个已知干扰用户的干扰抑制效果仿真图；
[0096] 图13为本发明实施例三提供的一种在FDMA或0FDM系统下干扰抑制的流程图；
[0097] 图14为本发明实施四提供的一种干扰抑制的装置的结构示意图；
[0098] 图15为本发明实施例四提供的另一种干扰抑制的装置的结构示意图；
[0099] 图16为本发明实施例四提供的另一种干扰抑制的装置的结构示意图；
[0100]图17为本发明实施例四提供的干扰分析模块的结构示意图；
[0101] 图18为本发明实施例五提供的一种基站的结构示意图；
[0102] 图19为本发明实施例六提供的一种终端的结构示意图。
【具体实施方式】
[0103] 下面通过【具体实施方式】结合附图对本发明作进一步详细说明。
[0104] 实施例一：
[0105] 如图2所示，本实施例提供了一种干扰抑制的方法，包括以下步骤：
[0106] 步骤201 :获取分集信号，分析所述分集信号所受干扰包括的干扰类型；
[0107] 步骤202 :根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所述分集信号。
[0108] 本实施例的干扰抑制的方法能够根据分集信号所受干扰的变化，选取相应的干扰 抑制机制合并的分集信号，对于动态变化的干扰源有着很好抑制效果。
[0109] 本实施例中在干扰源信息是已知的情况下，干扰类型为已知干扰，在干扰源信息 是未知的情况下，干扰类型为未知干扰；在实际系统中干扰源是动态变化的即干扰源的信 息一部分干扰源信息已知，另一部分干扰源信息未知的，此时分集信号所受干扰中就包括 了已知干扰和未知干扰。
[0110] 本实施例步骤202中根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所述分集信号 的过程可以包括三种情况：
[0111] 第一种情况，根据分析结果选择盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号。 本实施例可以根据分析干扰包括的干扰类型选择盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分 集信号。例如如图3所示的干扰抑制的装置，当分集信号所受干扰包括的干扰类型全部是 已知干扰时，就会选取非盲干扰抑制接收机合并分集信号，当分集信号所受干扰包括的干 扰类型全部是未知干扰时，就会选取盲干扰抑制接收机合并分集信号；当分集信号所受干 扰中一部分为未知干扰时、一部分已知未知干扰时，根据两个干扰类型的比重选取对应的 干扰抑制接收机合并分集信号，例如当部分为未知干扰占60%、已知未知干扰占40%时，选 取盲干扰抑制接收机合并分集信号。在此情况下，本实施例的方法可以根据动态干扰信号 变化，实时地替换非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制接收机合并分集信号，选择合适的接 收机来合并分集信号，提供了抑制效果。
[0112] 第二种情况，根据分析结果联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号。 干扰抑制的方法包括：获取分集信号，分析所述分集信号所受干扰包括的干扰类型；根据 分析结果联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号。
[0113] 本实施例的联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并包括：米用非盲干扰抑制和盲干 扰抑制分别合并分集信号，然后根据所述分析结果合并非盲干扰抑制和盲干扰抑制分别合 并的结果。例如如图4所示的干扰抑制的装置，通过天线获取分集信号后，干扰分析器将会 分析分集信号所受干扰包括的干扰类型，同时非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制接收机分 别合并获取的分集信号，两个接收机分别得到合并后的软符号，然后合并控制模块将会根 据分析结果合并两个接收机产生的软符号得最终的软符号用于判决或译码。在此情况下， 本实施例的方法可以采用盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制的组合来合并分集信号，以达到 最佳的干扰抑制效果。
[0114] 第三种情况，根据分析结果选择以下两种合并机制中的一种合并所述分集信号；
[0115] 第一种合并机制为：选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号；
[0116] 第二种合并机制为：联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号。
[0117] 在这种情况下本实施例的干扰抑制的方法提供了两种合并机制，能够根据分析结 果选取一种合适的合并机制来合并分集信号，该方法可以当干扰源信号变化时，实时地选 择合理的合并机制来合并分集信号，对于动态变化的干扰源有着很好抑制效果。
[0118] 本实施例的第三种情况的下的第一种合并机制与第一种情况下选取盲干扰抑制 或非盲干扰抑制合并所述分集信号相同，第二种合并机制与上述第二种情况下联合非盲干 扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号相同，具体合并过程可以参考第一种情况和第二种 情况的相关描述。
[0119] 优先地，本实施例的步骤201中分析分集信号所受干扰包括的干扰类型的步骤包 括：分析分集信号所受干扰中干扰类型为已知干扰和未知干扰所占的比重。
[0120] 本实施例干扰抑制的方法首先对分集信号所受干扰特征进行分析，主要是分析未 知干扰和已知干扰在整个干扰中所占的比重，然后根据分析的结果采用相应的联合非盲干 扰抑制接收机和盲干扰抑制接收机的组合合并分集信号。例如当分析出分集信号所受干扰 源信息全部是已知的情况下，分集信号包括的干扰类型全部为已知干扰时采用上述第一种 情况的方法时可以选取非盲干扰抑制的方式合并分集信号；采用第二种情况的方法时可以 先采用非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制接收机分别合并分集信号，然后按照已知干扰和 未知干扰所占的比重对这两个合并后的软符号；采用第三种情况的方法时可以首选根据已 知干扰和未知干扰所占的比重选择第一种合并机制，选取非盲干扰抑制接收机合并分集信 号或者选取第二种合并机制，即先采用非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制接收机分别合并 分集信号，然后按照已知干扰和未知干扰所占的比重对这两个合并后的软符号。
[0121] 当分析出分集信号所受干扰源信息全部是未知的情况下时，采用上述第一种情况 的方法时可以选取盲干扰抑制的方式合并分集信号；采用第二种情况的方法时可以先采用 非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制接收机分别合并分集信号，然后按照已知干扰和未知干 扰所占的比重对这两个合并后的软符号；采用第三种情况的方法时可以首选根据已知干扰 和未知干扰所占的比重选择第一种合并机制，选取盲干扰抑制接收机合并分集信号，或者 选取第二种合并机制，即先采用非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制接收机分别合并分集信 号，然后按照已知干扰和未知干扰所占的比重对这两个合并后的软符号。
[0122] 当分析出分集信号所受干扰源信息包括已知干扰源信息和未知干扰源信息时，此 时干扰类型为复合干扰即分集信号所受干扰包括未知干扰和已知干扰；采用上述的第一情 况的方法，可以比较根未知干扰和已知干扰所占的比例，选择比例较大的干扰类型对应的 接收机合并分集信号，如当未知干扰的比例大于已知干扰的比例，可以采用盲干扰抑制接 收机合并分集信号；采用上述第二种情况的方式，可以先采用非盲干扰抑制接收机和盲干 扰抑制接收机分别合并分集信号，然后按照已知干扰和未知干扰所占的比重（例如已知占 60%，未知占40%)对这两个合并后的软符号；采用第三种情况的方法时可以首选根据已知 干扰和未知干扰所占的比重选择第一种合并机制，选取盲干扰抑制接收机或非盲干扰抑制 接收机合并分集信号(例如当已知占60%，未知占40%)选取非盲干扰抑制接收机来合并分 集信号，或者选取第二种合并机制，即先采用非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制接收机分 别合并分集信号，然后按照已知干扰和未知干扰所占的比重(例如已知占60%，未知占40%) 对这两个合并后的软符号。
[0123] 如图5所示，本实施例分析分集信号所受干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重 的方式可以包括：
[0124] 步骤501 :直接估算分集信号的协方差矩阵或者直接估算分集信号的干扰加噪声 协方差矩阵；
[0125] 步骤502 :构造理论分集信号的协方差矩阵或者理论分集信号的干扰加噪声协方 差矩阵；
[0126] 理论构造协方差的方式包括以下两种方式：
[0127] 第一种构造方式：
[0128] 利用分集信号中的控制信道计算分集信道衰落系数；利用所述分集信道衰落系数 推导出理论分集信号的协方差矩阵或者理论分集信号的干扰加噪声协方差矩阵；例如在 CDMA系统中直接估计的协方差阵使用空间、时间分集接收信号来估算。理论构造协方差阵 包括：首先利用每一个分集接收信号中的控制信道计算各分集信道衰落系数，然后利用信 道衰落系数推导接收信号协方差阵或干扰加噪声协方差阵。
[0129] 第二种构造方式：
[0130] 利用分集信号中的导频或参考信号计算分集信号每一个子载波上的信道衰落系 数；利用信道衰落系数推导出理论分集信号的协方差矩阵或者理论分集信号的干扰加噪声 协方差矩阵。例如在FDMA、0FDM系统中直接估计的协方差阵使用每一个子载波或频点上的 空间分集信号来估算。理论构造协方差阵包括：首先利用每一个分集接收信号中的导频或 参考信号计算各分集每一个子载波上的信道衰落系数，然后利用信道衰落系数推导接收信 号协方差阵或干扰加噪声协方差阵。
[0131] 步骤503 :计算直接估计的协方差矩阵的估算误差，计算理论协方差矩阵与直接 估算的协方差矩阵之间的误差；
[0132] 步骤504 :根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩阵与直接估 算的协方差矩阵之间的误差分析分集信号所受干扰中干扰类型为已知干扰和未知干扰所 占的比重。
[0133] 本实施例步骤504中根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩 阵与直接估算的协方差矩阵之间的误差分析分集信号所受干扰中干扰类型为已知干扰和 未知干扰所占的比重的具体过程包括两种方式：
[0134] 第一种分析方式：比较直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩阵与 直接估算的协方差矩阵之间的误差，判断分集信号所受干扰中已知干扰是否大于未知干扰 所占的比重；
[0135] 例如计算出直接估计的分集信号的协方差的误差a ;
[0136] 计算出理论的分集信号的协方差与直接估计的分集信号的协方差之间的误差b ;
[0137] 比较a和b判断分集信号所受干扰中已知干扰是否大于未知干扰所占的比重；
[0138] 第二种分析方式：根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩阵与 直接估算的协方差矩阵之间的误差直接计算出所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知 干扰所占的比重。
[0139] 针对第一种分析方式：
[0140] 本实施例在上述第一种情况下的抑制方法中根据分析结果采用盲干扰抑制或非 盲干扰抑制合并所述分集信号的步骤包括：
[0141] 根据判断结果采用非盲干扰抑制或者盲干扰抑制合并所述分集信号。
[0142] 例如当已知干扰占60%和未知干扰40%时，判断已知干扰的比重大于未知干扰的 比重，此时选取非盲干扰抑制的方式合并所述分集信号。
[0143] 针对第二种分析方式：
[0144] 本实施例在上述第二种情况下的抑制方法中所述根据分析结果联合非盲干扰抑 制接收机和盲干扰抑制合并所述分集信号的步骤包括：
[0145] 利用非盲干扰抑制和盲干扰抑制分别合并所述分集信号；
[0146] 根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重合并非盲干扰抑 制接收机和盲干扰抑制合并分集信号的结果。
[0147] 例如使用非盲与盲干扰抑制接收机分别合并分集接收信号，获得合并后软符号， 当知干扰占60%和未知干扰40%时，根据这个比重合并两个接收机合并后的软符号，得到最 终的软符合用于判决或译码。
[0148] 本实施例在上述第三种情况下的抑制方法中根据分析结果选择以下两种合并机 制中的一种合并所述分集信号的步骤包括：
[0149] 根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重以下两种合并机 制中的一种合并所述分集信号；例如当已知干扰占90%和未知干扰20%时选取第一种合并 机制合并分集信号，当已知干扰占60%和未知干扰40%时选取第二种合并机制合并分集信 号。
[0150] 其中在第三种情况下的第一种合并机制具体为：根据所述分集信号所受干扰中已 知干扰和未知干扰所占的比重选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号；例如当 已知干扰占90%和未知干扰20%时，选取非盲干扰抑制接收机合并分集接收信号，获得合并 后软符号用于判决或译码。
[0151] 第二种合并机制具体为：利用非盲干扰抑制和盲干扰抑制分别合并所述分集信 号；根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重合并非盲干扰抑制接收 机和盲干扰抑制合并分集信号的结果。例如使用非盲与盲干扰抑制接收机分别合并分集接 收信号，获得合并后软符号，按照已知干扰和未知干扰所占的比重合并两个软符号获得最 终的软符号用于判决或译码。
[0152] 下面详细介绍本实施例的分析分集信号所受干扰中已知干扰和未知干扰所占的 比重的具体过程：
【权利要求】
1. 一种干扰抑制的方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取分集信号，分析所述分集信号所受干扰包括的干扰类型； 根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所述分集信号。
2. 如权利要求1所述的干扰抑制的方法，其特征在于，所述根据分析结果选择对应的 干扰抑制机制合并所述分集信号的步骤包括： 根据分析结果选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号； 或者 根据分析结果联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号。
3. 如权利要求1所述的干扰抑制的方法，其特征在于，所述根据分析结果选择对应的 干扰抑制机制合并所述分集信号的步骤包括： 根据分析结果选择以下两种合并机制中的一种合并所述分集信号： 第一种合并机制为：选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号； 第二种合并机制为：联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号。
4. 如权利要求1-3任一项所述的干扰抑制的方法，其特征在于，所述分析所述分集信 号所受干扰包括的干扰类型的步骤包括： 分析分集信号所受干扰中干扰类型为已知干扰和未知干扰所占的比重。
5. 如权利要求4所述的干扰抑制的方法，其特征在于，所述分析分集信号所受干扰中 干扰类型为已知干扰和未知干扰所占的比重的步骤包括： 直接估算分集信号的协方差矩阵或者直接估算分集信号的干扰加噪声协方差矩阵； 构造理论分集信号的协方差矩阵或者理论分集信号的干扰加噪声协方差矩阵； 计算直接估计的协方差矩阵的估算误差，计算理论协方差矩阵与直接估算的协方差矩 阵之间的误差； 根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩阵与直接估算的协方差矩 阵之间的误差分析分集信号所受干扰中干扰类型为已知干扰和未知干扰所占的比重。
6. 如权利要求5所述的干扰抑制的方法，其特征在于，所述根据直接估计的协方差矩 阵的估算误差以及理论协方差矩阵与直接估算的协方差矩阵之间的误差分析分集信号所 受干扰中干扰类型为已知干扰和未知干扰所占的比重的步骤包括： 比较直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩阵与直接估算的协方差矩 阵之间的误差判断分集信号所受干扰中已知干扰是否大于未知干扰所占的比重；或者 根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩阵与直接估算的协方差矩 阵之间的误差直接计算出所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重； 所述根据分析结果采用盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号的步骤包括： 根据判断结果采用非盲干扰抑制或者盲干扰抑制合并所述分集信号； 所述根据分析结果联合非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制合并所述分集信号的步骤 包括： 利用非盲干扰抑制和盲干扰抑制分别合并所述分集信号； 根据所述分集信号的所受干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重合并非盲干扰抑制 接收机和盲干扰抑制合并分集信号的结果； 所述根据分析结果选择以下两种合并机制中的一种合并所述分集信号的步骤包括： 根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重以下两种合并机制中 的一种合并所述分集信号； 所述第一种合并机制具体为：根据所述分集信号的干扰中已知干扰和未知干扰所占的 比重选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号； 所述第二种合并机制具体为：利用非盲干扰抑制和盲干扰抑制分别合并所述分集信 号；根据所述分集信号的干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重合并非盲干扰抑制接收机 和盲干扰抑制合并分集信号的结果。
7. 如权利要求4所述的干扰抑制的方法，其特征在于，所述构造理论分集信号的协方 差矩阵或者理论分集信号的干扰加噪声协方差矩阵的步骤包括： 利用分集信号中的控制信道计算分集信道衰落系数； 利用所述分集信道衰落系数推导出理论分集信号的协方差矩阵或者理论分集信号的 干扰加噪声协方差矩阵； 或者 利用分集信号中的导频或参考信号计算分集信号每一个子载波上的信道衰落系数； 利用信道衰落系数推导出理论分集信号的协方差矩阵或者理论分集信号的干扰加噪 声协方差矩阵。
8. -种干扰抑制的装置，其特征在于，包括：分集接收模块、干扰分析模块和分集合并 模块； 所述分集接收模块用于获取分集信号； 所述干扰分析模块用于分析所述分集信号所受干扰包括的干扰类型； 所述分集合并模块用于根据所述干扰分析模块的分析结果选择对应的干扰抑制机制 合并所述分集信号。
9. 如权利要求8所述的干扰抑制的装置，其特征在于，所述分集合并模块包括：盲干扰 抑制模块、非盲干扰抑制模块和合并控制模块； 所述盲干扰抑制模块用于在所述控制模块的控制下采用盲干扰抑制方式合并所述分 集信号； 所述非盲干扰抑制模块用于在所述控制模块的控制下采用非盲干扰抑制方式合并所 述分集信号； 所述合并控制模块用于根据分析结果控制所述盲干扰抑制模块或所述非盲干扰抑制 模块合并所述分集信号；或者根据分析结果联合非盲干扰抑制模块和盲干扰抑制模块合并 所述分集信号。
10. 如权利要求8所述的干扰抑制的装置，其特征在于，所述分集合并模块包括：选择 模块、第一合并机制模块和第二合并机制模块； 所述选择模块用于根据分析结果选择所述第一合并模块或第二合并模块合并所述分 集信号； 所述第一合并机制模块用于采用盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号； 第二合并机制模块用于联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号。
11. 如权利要求8-10任一项所述的干扰抑制的装置，其特征在于，所述干扰分析模块 用于分析分集信号所受干扰中干扰类型为已知干扰和未知干扰所占的比重。
12. 如权利要求11所述的干扰抑制的装置，其特征在于， 所述干扰分析模块包括：协方差矩阵估算模块、理论协方差矩阵构造模块、误差计算模 块以及比重分析模块； 所述协方差矩阵估算模块用于直接估算分集信号的协方差矩阵或者直接估算分集信 号的干扰加噪声协方差矩阵； 所述理论协方差矩阵构造模块用于构造理论分集信号的协方差矩阵或者理论分集信 号的干扰加噪声协方差矩阵； 所述误差计算模块用于计算直接估计的协方差矩阵的估算误差，计算理论协方差矩阵 与直接估算的协方差矩阵之间的误差； 所述比较模块用于比较直接估计的协方差矩阵的估算误差与理论协方差矩阵与直接 估算的协方差矩阵之间的误差； 所述比重分析模块用于根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩阵 与直接估算的协方差矩阵之间的误差分析分集信号所受干扰中干扰类型为已知干扰和未 知干扰所占的比重。
13. 如权利要求12所述的干扰抑制的装置，其特征在于，所述比重分析模块用于：比较 直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩阵与直接估算的协方差矩阵之间的 误差判断分集信号的干扰中已知干扰是否大于未知干扰所占的比重；或者根据直接估计的 协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩阵与直接估算的协方差矩阵之间的误差直接计 算出所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重； 所述合并控制模块用于根据所述比重分析模块的判断结果控制所述盲干扰抑制模块 或所述非盲干扰抑制模块合并所述分集信号；或者控制所述盲干扰抑制模块和所述非盲干 扰抑制模块分别合并所述分集信号，根据所述分集信号的干扰中已知干扰和未知干扰所占 的比重合并非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制合并分集信号的结果； 所述选择模块用于根据所述分集信号的干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重选择 所述第一合并模块或第二合并模块合并所述分集信号； 所述第一合并机制模块用于根据所述分集信号的干扰中已知干扰和未知干扰所占的 比重选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号； 所述第二合并机制模块用于利用非盲干扰抑制和盲干扰抑制分别合并所述分集信号； 根据所述分集信号的干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重合并非盲干扰抑制接收机和 盲干扰抑制合并分集信号的结果。
14. 如权利要求12所述的干扰抑制的装置，其特征在于，所述理论协方差构造模块用 于利用分集信号中的控制信道计算分集信道衰落系数，然后利用所述分集信道衰落系数推 导出理论分集信号的协方差矩阵或者理论分集信号的干扰加噪声协方差矩阵；或者利用分 集信号中的导频或参考信号计算分集信号每一个子载波上的信道衰落系数，然后利用信道 衰落系数推导出理论分集信号的协方差矩阵或者理论分集信号的干扰加噪声协方差矩阵。
15. -种基站，其特征在于，包括至少两根天线和处理器； 所述天线用于接收外部信号并将接收到的信号转换为天线信号； 所述处理器用于根据所述天线信号获取分集信号，分析所述分集信号所受干扰包括的 干扰类型；根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所述分集信号。
16. 如权利要求15所述的基站，其特征在于，所述处理器用于根据分析结果选取盲干 扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号，或者根据分析结果联合非盲干扰抑制和盲干扰 抑制合并所述分集信号。
17. 如权利要求15所述的基站，其特征在于，所述处理器用于根据分析结果选择以下 两种合并机制中的一种合并所述分集信号： 第一种合并机制为：选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号； 第二种合并机制为：联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号。
18. -种终端，其特征在于，包括至少两根天线和处理器； 所述天线用于接收外部信号并将接收到的信号转换为天线信号； 所述处理器用于根据所述天线信号获取分集信号，分析所述分集信号所受干扰包括的 干扰类型；根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所述分集信号。
19. 如权利要求18所述的终端，其特征在于，所述处理器用于根据分析结果选取盲干 扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号，或者根据分析结果联合非盲干扰抑制和盲干扰 抑制合并所述分集信号。
20. 如权利要求18所述的终端，其特征在于，所述处理器用于根据分析结果选择以下 两种合并机制中的一种合并所述分集信号： 第一种合并机制为：选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号； 第二种合并机制为：联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号。
【文档编号】H04L25/03GK104283599SQ201310289272
【公开日】2015年1月14日 申请日期:2013年7月10日 优先权日:2013年7月10日
【发明者】许应, 文安平 申请人:中兴通讯股份有限公司