一种方舱医疗视频中信息的透明标记方法
【专利摘要】本发明提出了一种方舱医疗视频中信息的透明标记方法，将视频的说明信息嵌入到医疗视频中，与视频进行共同存储，从而避免了医疗视频说明信息丢失现象的发生；本方法通过对MPEG-4编码器进行修改，将说明信息可以嵌入到非VOP像素的编码分块中；与此同时，设置MPEG-4编码器采用二值方式进行形状描述，将嵌入了信息的像素点设置成透明像素，以提高算法的透明性。
【专利说明】一种方舱医疗视频中信息的透明标记方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及信号处理、医疗视频和方舱医院等领域，具体的说，本发明给出了一种方舱医疗视频中信息的 透明标记方法，使得医疗视频不再使用结构化的方式进行显式标记，而且标记内容可随着视频的存在而一直存在。
【背景技术】
[0002]医疗设备采集的视频，大部分都以数字文件的方式存储在数据库或者硬盘中，而关于视频的相关说明，则多以数据库表项，或者说明文件等形式，与视频分离存储。
[0003]随时信息技术和远程医疗的发展，以及野外方舱医院的兴起，医疗视频的使用并不仅限于视频采集区本地，而更多地进行远程传输，由于视频和其说明信息是进行分离存储的，在进行视频传递的过程，经常会出现丢失说明信息的现象，为此，本发明提出了一种医疗视频的透明信息标记方法，将视频的说明信息嵌入到视频中，与视频进行共同存储，从而避免了医疗视频说明信息丢失现象的发生。
【发明内容】
[0004]本发明提出了一种医疗视频的透明信息标记方法，将视频的说明信息嵌入到医疗视频中，与视频进行共同存储，从而避免了医疗视频说明信息丢失现象的发生。本方法通过对MPEG-4编码器进行修改，将说明信息可以嵌入到非VOP像素的编码分块中。与此同时，设置MPEG-4编码器采用二值方式进行形状描述，将嵌入了信息的像素点设置成透明像素，以提高算法的透明性。其具体工作方式如下:
. 1、医疗视频预处理
根据数据传输时信道条件的要求，采用最新的视频压缩技术MPEG-4对医疗视频进行压缩。
[0005].2、医疗视频说明信息预处理
在进行信息嵌入之前，为了进一步增加可嵌入的数据量，首先对待医疗视频像说明信息进行压缩，得到压缩数据，并对压缩数据进行纠错编码。
[0006].3、可嵌入比特长度计算
在指定码率下对视频进行嵌入和编码，然后再进行解码，分别统计各期间的编解
码误码率
【权利要求】
1.本发明提出了一种方舱医疗视频中信息的透明标记方法，将视频的说明信息嵌入到医疗视频中，与视频进行共同存储，从而避免了医疗视频说明信息丢失现象的发生；本方法通过对MPEG-4编码器进行修改，将说明信息可以嵌入到非VOP像素的编码分块中；与此同时，设置MPEG-4编码器采用二值方式进行形状描述，将嵌入了信息的像素点设置成透明像素，以提高算法的透明性。
2.根据权利要求1所述的方法，信息嵌入前，需要根据数据传输时信道条件的要求，采用最新的视频压缩技术MPEG-4对医疗视频进行压缩。
3.根据权利要求1所述的方法，在进行信息嵌入之前，为了进一步增加可嵌入的数据量，需要对待医疗视频像说明信息进行压缩和纠错编码。
4.根据权利要求1所述的方法，可嵌入比特的计算方法为:在指定码率下对视频进行嵌入和编码，然后再进行解码，分别统计各期间的编解码误码率*in|,…，其中b为视频的像素位数。
5.假设纠错码的纠错率为C7,若存在集合S:S = {j.I <J>= Ι,? ε [IiI?]}.,贝U取集合的最大兀素Stmx进行计算可得编解码误码率为σ时的可嵌入的最大比特数为=办一log2(.s_ + l)。
6.根据权利要求1所述的方法，嵌入信息的容量计算方法为:假设有一段长度为L帧的视频，第i帧有L个V0P，第j个VOP有M个非VOP编码块，第k个编码块有N个像素，每个像素有个向量可以被填充，则视频在编解码误码率为σ时的信息嵌入容量(^为:
7.根据权利要求1所述的方法，视频说明信息嵌入方法为:当MPEG-4编码器检测到编码块中的非VOP像素时，根据前述步骤中计算出来的，将说明信息嵌入到VOP像素向量
' a的低位上。
8.根据权利要求1所述的方法，需要设置MPEG-4编码器，使之采用二值方式进行形状描述，并将嵌入了信息的像素点设置成透明像素，以提高算法的透明性。
9.根据权利要求1所述的方法，视频说明信息提取步骤为: 目标编码块提取:视频数据解码后，扫描提取其中非VOP的编码块，并计算出其中的目标像素； 说明信息提取:根据嵌入时的比特数，从目标像素中提取说明信息，并进行重新组织；说明信息后处理:对重新组织后的数据执行解编码和解压缩操作，得到最恢复后的说明信息。
【文档编号】H04N19/46GK103546753SQ201310372345
【公开日】2014年1月29日 申请日期:2013年8月24日 优先权日:2013年8月24日
【发明者】郑静晨, 郝昱文, 李晓雪 申请人:郑静晨, 郝昱文, 李晓雪