图像处理设备、图像处理方法和程序的制作方法
【专利摘要】本发明提供了图像处理设备、图像处理方法和程序。该图像处理设备包括：成像部分；图像存储部分，配置为存储由成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像；对象选择部分，配置为从由成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像选择对象；以及图像提取部分，配置为从所存储的捕获图像提取依据选择的对象的捕获图像。
【专利说明】图像处理设备、图像处理方法和程序
【技术领域】
[0001]本技术涉及图像处理设备、图像处理方法和程序。具体地，本技术涉及使得可以从多个捕获图像轻易地获得包括诸如特定人物的面部等的对象等的捕获图像的图像处理设备。
【背景技术】
[0002]近些年，已经实现了用于在多个相机之间交换由成像设备(例如数码相机、摄像机等)捕获的图像(图像数据)多种技术。在这样的图像交换中，通过服务器在成像设备之间传输图像或者通过有线/无线通信在成像设备之间直接传输图像。
[0003]例如，作为用于交换图像数据的技术的示例，日本未审查专利申请公开第2006-059331号已经公开了一种交换图像的方法，其中，与识别信息一起将图像传送到服务器，并且由服务器分配与对每一个用户记录的识别信息对应的图像。在交换图像的此方法中，用于预先在服务器中记录识别信息，并且当具有与所记录识别信息对应的识别信息的图像上传时，服务器向相关用户分配此图像数据。因此，交换图像的此方法在如下模式中使用:其中，包括多个相机的图像记录组记录共同的识别信息，并且基于该识别信息共享图像数据。
【发明内容】
[0004]出于交换图像的目的，例如，有时请求获得包括诸如特定人物的面部之类的对象等的捕获图像。然而，在交换图像的方法(在日本未审查专利申请公开第2006-059331号描述)中，未识别在捕获图像中包括的诸如特定人物的面部之类的对象等，并且因此图像捕获组的相机向服务器传送由相机捕获的全部图像的图像数据，并且从服务器接收由其他相机捕获的全部图像的图像数据，并且存储。并且，对于图像捕获组的相机需要确定由图像捕获组共享的全部图像的每一个数据是否是期望的图像数据，以便获得包括诸如特定人物的面部之类的对象等的图像，并且删除不必要的图像数据。
[0005]当用户从多个捕获图像获得包括诸如特定人物的面部之类的对象等的捕获图像时，期望减少用户操作的时间和努力。
[0006]根据本技术的实施例，提供图像处理设备，包括:成像部分；配置为存储由所述成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像的图像存储部分；以及配置为从所存储的捕获图像来提取依据选择的对象的捕获图像的图像提取部分。
[0007]在本技术中，图像存储部分存储由成像部分获得的捕获图像。同样，对象选择部分从由成像部分获得的捕获图像选择例如人物的面部的对象。并且图像提取部分从所存储的捕获图像提取依据选择的对象的捕获图像。
[0008]例如，图像提取部分可以配置为基于模式设置从所存储的捕获图像提取包括全部或部分所选择对象或不包括任何所选择对象的捕获图像。在此情况下，变得可以取决于模式设置改变要提取的捕获图像。[0009]同样，例如，图像提取部分可以配置为比较所选择对象与所存储的捕获图像，识别对象是否包括在捕获图像中，并且从所存储的捕获图像依据所选择对象提取捕获图像。这里，要提取的捕获图像是例如包括全部或部分所选择对象的捕获图像或不包括任何所选择对象的捕获图像。
[0010]同样，例如，信息处理设备可以进一步包括对象记录部分，配置为基于由成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像，记录预定数量的对象，其中，图像存储部分可以配置为比较由成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像与所记录预定数量的对象，识别捕获图像是否包括每一个对象，并且存储捕获图像与识别信息，并且图像提取部分可以配置为比较所选择对象与所记录的预定数量的对象，识别所选择对象是否是所记录的预定数量的对象的任一个或者识别所选择对象是否不是所记录的预定数量的对象的任一个，并且从与识别信息一起存储的捕获图像依据所选择对象提取捕获图像。在此情况下，与识别信息关联地存储在图像存储部分中存储的捕获图像，并且因此变得易于在依据所选择对象提取捕获图像的时候进行处理。
[0011]以此方式，在本技术中，从由成像部分获得的捕获图像选择对象，并且从在图像存储部分中存储的捕获图像提取依据所选择对象的捕获图像。在此情况下，用户仅需要捕获包括对象的图像，并且因此用户操作变得易于获得包括诸如特定人物的面部等的对象的捕获图像。
[0012]在这点上，在本技术中，例如，信息处理设备可以进一步包括图像传输部分，配置为向外部装置传输所提取的捕获图像。由此，变得可以向外部装置仅传输包括诸如特定人物的面部的对象等的捕获图像。并且在此情况下，例如，当进行传输操作时，对象选择部分可以配置为紧接在传输操作之前从由成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像选择对象。在此情况下，传输操作之后用户不需要进行图像捕获操作以获得用于选择对象的捕获图像，并且因此处理变得简单。
[0013]同样，根据本技术的另一实施例，提供图像处理设备，包括:图像获取部分，配置为获取捕获图像；图像存储部分，配置为存储所获取的捕获图像；对象选择部分，配置为从所获取的图像选择对象；以及图像提取部分，配置为从所存储的捕获图像提取依据选择的对象的捕获图像。
[0014]在本技术中，图像获取部分获得捕获图像。例如，图像获取部分可以配置为通过网络从外部装置接收捕获图像。同样，例如，图像获取部分可以是成像部分，或是从相机输出的成像信号的输入部分等。对象选择部分从由图像获取部分获得的捕获图像选择例如人物的面部的对象。并且图像提取部分从所存储的捕获图像依据所选择对象提取捕获图像。
[0015]以此方式，在本技术中，从由图像获取部分获得的捕获图像选择对象，并且从在图像存储部分中存储的捕获图像提取依据所选择对象的捕获图像。因此，变得可以轻易地获得包括诸如特定人物的面部之类的对象的捕获图像。在这点上，在本技术中，例如，信息处理设备可以进一步包括配置为向外部装置传输所提取的捕获图像的图像传输部分。由此，变得可以仅向外部装置传输包括诸如特定人物的面部之类的对象等的捕获图像。
[0016]同样，根据本技术的另一实施例，提供图像处理设备，包括:图像获取部分，配置为获取捕获图像；对象记录部分，配置为基于所获取的捕获图像记录预定数量的对象；以及图像存储部分，配置为比较所获取的捕获图像与所记录的预定数量的对象，识别捕获图像是否包括每一个对象，并且存储捕获图像与识别信息。
[0017]在本技术中，图像获取部分获得捕获图像。例如，图像获取部分可以配置为通过网络从外部装置接收捕获图像。同样，例如，图像获取部分可以是成像部分，或者是从相机输出的成像信号的输入部分，等等。
[0018]对象记录部分记录来自由图像获取部分获得的捕获图像的预定数量的对象(例如，人物的面部)。并且图像存储部分比较所获得的捕获图像与所记录的预定数量的对象，识别此捕获图像是否包括每一个对象，并且与识别信息一起存储该捕获图像。
[0019]以此方式，在本技术中，图像存储部分存储由图像获取部分获得的各个图像，它们已经取决于是否包括某种对象而分类。因此，变得容易提取包括特定对象或不包括特定对象的捕获图像。
[0020]通过本技术，可以减少当用户从多个捕获图像获得包括诸如特定人物的面部之类的对象的捕获图像等时用户操作的时间和努力。
【专利附图】
【附图说明】
[0021]图1是图示相机的配置的示例作为实施例的框图；
[0022]图2A和图2B是图示相机中图像传输处理的示例(第一方式)的示图；
[0023]图3A和图3B是图示模式设置与图像收集方式之间的对应关系的示例的示图；
[0024]图4是图示在相机的CPU的传输模式中的控制处理的示例的流程图；
[0025]图5A、图5B和图5C是图不相机中图像传输处理的另一不例(第二方式)的不图；
[0026]图6是图示对象记录模式中的IXD的显示示例的示图；
[0027]图7是图示在确认所记录对象(面部)的时候的LCD的显示示例的示图；
[0028]图8是图示在相机的CPU的传输模式中的控制处理的示例的流程图；
[0029]图9是图示在相机的CPU的传输模式中的控制处理的示例的流程图；
[0030]图10是图示在云环境中使用外部装置的图像处理系统的配置的示例的框图；并且
[0031]图11是图示在云环境中使用外部装置的图像处理系统的配置的另一示例的框图。
【具体实施方式】
[0032]以下，将给出用于实施本公开(以下，称为“实施例”)的模式的描述。在这点上，将以如下顺序给出描述。
[0033]1、实施例
[0034]2、变型
[0035]1、实施例
[0036]相机的配置的示例
[0037]图1图示相机100的配置的示例作为实施例。首先，将给出相机100的基本配置的描述。
[0038]来自被摄体的光通过包括透镜、光圈机构等的镜头部分12进入作为成像装置的CXD (电耦合器件)31，经历光电转换并且作为成像信号供应给⑶S (相关二重采样)电路32。[0039]⑶S电路32对成像信号进行相关二重采样以消除噪声分量，并且向AGC (自动增益控制)电路33输出成像信号作为图像数据。该AGC电路33进行图像数据的增益调整，并且随后向A/D转换器34输出图像数据。该A/D转换器34对图像数据进行从模拟信号到数字信号的转换，并且向DSP (数字信号处理器)35输出数字信号。
[0040]DSP 35包括图像调整处理部分41、图像压缩和展开处理部分42以及SDRAM控制器43。在DSP 35中，图像调整处理部分41基于图像数据生成要用于自动对焦、自动曝光和自动白平衡等的控制信号，并且通过总线50向CPU 51供应该控制信号。
[0041]在DSP 35中，当SDRAM (同步动态随机存取存储器)控制器43控制SDRAM 36时，图像压缩和展开处理部分42通过预定压缩和展开方法来压缩图像数据以生成压缩图像数据。同样，在DSP 35中，图像压缩和展开处理部分42展开已经向存储部分55等供应的压缩图像数据。
[0042]由图像压缩和展开处理部分42生成的压缩图像数据通过总线50供应并且存储到RAM 53，并且随后供应到存储部分55以记录在存储器、硬盘等中，或供应给连接到存储器I/F 59的存储卡61，或供应给通信部分58，并且传输到包括其他相机的外部装置。
[0043]CPU 51依据在ROM 52中存储的程序或从包括闪存的存储部分55等载入到RAM53的程序控制各个部分，并且进行各种处理。此外，RAM 53适当地存储当CPU 51进行各种处理时需要的数据等。此外，接收用户操作的外部操作输入部分54连接到CPU 51。
[0044]CPU 51、R0M 52和RAM 53通过总线50互相连接。同样，包括非易失性存储器、硬盘等的存储部分55、用于控制要在IXD 19上显示的图像的显示控制部分56、存储卡61等附接到的存储器I/F 59连接到总线50。
[0045]显示控制部分56将由DSP 35展开的图像数据存储到内部VRAM (视频RAM)并且将与在VRAM中存储的图像数据对应的图像以及与在其他存储器中存储的图像数据对应的图像显示到IXD 19上。
[0046]此外，在需要时通过接口将驱动器63连接到总线50。并且将从连接到驱动器64的磁盘64、光盘65、磁光盘66或存储器67等读取的程序安装到存储部分55等。此外，在需要时，将从适当地附接到存储器I/F 59的存储器卡61读取的程序安装到存储部分55等。
[0047]CPU 51基于由用户从外部操作输入部分54输入的指令信息以及从图像调整处理部分41供应的控制信息或通过执行各种程序获得的信息，控制CDS电路32、AGC电路33、A/D转换器34的操作。同样，CPU 51控制TG (定时生成部分)71和V驱动器72 (其控制CXD 31的驱动)，以便控制CXD 31的操作。此外，CPU 51控制光圈快门驱动器73 (其控制镜头部分12的操作)，以调整快门速度和光圈机构。
[0048]例如，通信部分58在CPU 51的控制下通过无线和有线通信连接，与包括能够通信的另一相机的外部装置进行包括捕获图像(图像数据)的各种信息的传输和接收等。
[0049]图像传输处理(第一方式)
[0050]将给出图1所不的相机100中的图像传输处理的不例(第一方式)的描述。相机100基于由用户从外部操作输入部分54输入的指令信息进入成像模式或传输模式。
[0051]在成像模式中，如图2A所示地重复进行成像(al)和存储(a2)。在此情况下，每次拍摄被摄体时，在图像存储部分(存储部分55、存储卡61等)中存储通过拍摄获得的图像(图像数据)。[0052]在传输模式中，如图2B所示地进行对象选择(bl)、对象比较(b2)、图像收集(b3)和传输(b4)。在对象选择(bl)中，首先，拍摄包括作为对象的人物面部的被摄体，并且将捕获图像(捕获图像数据)存储在RAM53中。并且，CPU 51处理捕获图像，选择在捕获图像中包括的作为对象的人物面部，并且存储其特征量(用于面部识别的参数信息)到RAM 53中。
[0053]在此情况下，如果捕获图像包括多个人物面部，则选择各个人物面部作为对象，并且在RAM 53中存储其特征量。在这点上，当从面部图像提取了有效的特征量时，无限制地进行例如诸如边缘图像处理、频率强度图像处理、先进自相关处理、颜色转换图像处理等的信号处理。例如，提取代表诸如眼部和鼻子之类的面部特征的参数信息作为面部图像的特征量。
[0054]在对象比较(b2)中，CPU 51对于在图像存储部分中存储的每一个捕获图像比较所选择对象与存储图像，并且识别是否该存储图像包括对象。在这点上，CPU 51处理存储图像，提取人物面部，计算其特征量和所选择对象的特征量之间的相关值，并且识别该存储图像是否包括对象。
[0055]在图像收集(b3)中，CPU 51基于存储图像的每一个的识别结果生成要传输的存储图像的传输列表，并且在RAM 53中存储传输列表。这里，允许相机100基于来自外部操作输入部分54的用户输入的指令信息，进行指示图像收集方式的模式设置。
[0056]由上述CPU 51生成的传输列表基于模式设置，记录例如包括全部或部分所选择对象的存储图像，或不包括全部所选择对象的存储图像。图3A和图3B图示模式设置与图像收集方式之间的对应关系的示例，并且分别包括一个对象的情况和两个对象的情况。
[0057]在选择的时候，在一个对象的情况下，设置“模式I”或“模式2”。在设置为“模式I”的情况下，收集包括对象的存储图像。即，在此情况下，传输列表记录包括对象的存储图像。同样，在设置为“模式2”的情况下，收集不包括对象的存储图像。即，在此情况下，传输列表记录不包括对象的存储图像。
[0058]此外，在选择的时候，在两个对象的情况下，设置“模式1”、“模式2”或“模式3”。在设置为“模式I”的情况下，收集包括两个对象两者的存储图像。即，在此情况下，传输列表记录包括两个对象两者的存储图像。
[0059]同样，在设置为“模式2”的情况下，收集包括两个对象的至少一个的存储图像。即，在此情况下，传输列表记录包括两个对象的至少一个的存储图像。同样，在设置为“模式3”的情况下，收集不包括两个对象的任何一个的存储图像。即，在此情况下，传输列表记录不包括两个对象的任何一个的存储图像。
[0060]在传输(b4)中，在CPU 51的控制下从图像存储部分提取在传输列表中所记录的存储图像，并且通信部分58向作为传输目的地的诸如其他相机、PC、服务器等的外部装置传输存储图像。在这点上，预先记录作为传输目的地信息的例如IP地址等。
[0061]图4的流程图示出在图1所示的相机100中的CPU 51的传输模式(参考图2B)中的控制处理的示例。例如，当用户进行传输操作时，CPU 51启动在步骤STl中的传输模式的控制处理。在步骤ST2中，CPU 51处理由用户通过成像操作获得的捕获图像，选择在捕获图像中包括的人物面部作为对象。此时，CPU 51通过信号处理获得对象的特征量(面部识别的参数信息)，并存储该特征量在RAM 53中。
[0062]接着，在步骤ST3中，CPU 51比较存储在图像存储部分中的捕获图像(存储图像)与选择对象(面部)，并识别选择对象是否包括在存储图像中。此时，CPU 51处理存储图像，提取人物面部，计算其特征量和选择对象的特征量之间的相关值，以识别该对象是否包括在存储图片中。
[0063]接着，在步骤ST4中，CPU 51依据设置模式基于选择对象的数量和图像收集方式(参考图3A和图3B)，参考步骤ST3中的识别结果，并且在传输列表中记录在步骤ST3中比较的存储图像。当然，如果在步骤ST3中的识别结果不匹配的图像收集方式，则不记录在步骤ST3中比较的存储图像。
[0064]接着，在步骤ST5中，CPU 51确定是否已经对在图像存储部分中存储的最终图像进行处理。如果确定还没有对最终图像进行处理，则CPU 51返回到步骤ST3，并对下一存储图像进行如上所述的相同处理。另一方面，如果处理已经对最终图像进行，则CPU 51在步骤ST6中确定是否仍然有记录在传输列表中的存储图像。
[0065]如果存在所记录的存储图像，则CPU 51在步骤ST7确定用户是否已经选择了传输开始。并且当传输开始时已被选择时，在步骤ST8中，CPU 51控制通信部分58，以便传输在传输列表中所记录的存储图像到预先登记的外部装置。
[0066]在这种情况下，在用户选择传输开始之前，允许用户在IXD 19上显示在传输列表中所记录的存储图像，用于通过来自外部操作输入部分54的操作的确认。同样，在这种情况下，必要时，允许用户通过来自外部操作输入部分54的操作，删除所记录存储图像的部分或全部。
[0067]之后，在步骤ST9，CPU 51终止控制处理。在这点上，如果在步骤ST6中在传输列表中不存在存储图像，则在CPU 51直接前进到步骤ST9，并终止控制处理。同样，虽然图4中未示出，但是如果用户进行结束操作而不选择传输开始，或者当通过用户的删除操作而没有存储图像记录在传输列表中，则CPU 51直接前进到步骤ST9，并终止控制处理。
[0068]图像传输处理(第二方式)
[0069]将给出图1所示的相机100中的图像传输处理的另一示例(第二方式)的描述。相机100基于由用户从外部操作输入部分54输入的指令信息进入对象记录模式、成像模式或传输模式。
[0070]在对象记录模式中，如图5A所示，进行成像(al)和对象记录(a2)。在成像(al)中，捕获包括作为要记录的对象的人物面部的被摄体的图像，并且在RAM 53中存储捕获图像(捕获图像数据)。图6图示在此成像的时候的LCD 19的显示示例，并且用户捕获图像以将面部适配于框中。
[0071]在对象记录(a2)中，处理捕获图像，提取框中的面部作为要记录的对象，并且彼此关联地在存储部分55中存储面部图像及其特征量(面部识别的参数信息)。重复上述成像(al)和对象记录(a2)从而变得可以记录多个对象(人物面部)。
[0072]允许用户通过外部操作输入部分54的操作确认所记录对象(面部)。图7图示在确认的时候的LCD 19的显示示例。例如作为此显示示例显示所记录对象(面部)的图像以用于用户确认。在这点上，允许用户例如通过外部操作输入部分54的操作在确认的时候从记录选择性地排除不必要的对象(面部)。
[0073]在成像模式中，如图5B所示，重复进行成像(bl)、对象比较(b2)和存储(b3)。在成像(bl)中，捕获被摄体的图像，并且捕获图像(捕获图像数据)被存储在RAM 53中。[0074]在对象比较(b2)中，比较捕获图像与预定数目的所记录对象(面部)，并进行捕获图像是否包括对象的识别。在这种情况下，CPU 51处理捕获图像，提取人物面部，计算特征量和所记录对象的特征量之间的相关值，并识别捕获图像是否包括对象。
[0075]在存储(b3)中，捕获图像及其识别信息(所记录对象信息)彼此关联地存储在图像存储部分(存储部分55、存储卡61等)中。在此情况下的识别信息指示哪个所记录对象(面部)包括在捕获图像中，或者没有任何所记录对象(面部)包括在捕获图像中。
[0076]在传输模式中，如图5C所示，进行对象选择(c I)、对象比较(c2 )、对象收集(c3 )以及传输(c4)。在对象选择(Cl)中，首先，捕获包括人物面部作为对象的被摄体的图像，并且在RAM 53中存储捕获图像(捕获图像数据)。
[0077]并且CPU 51处理捕获图像，选择在捕获图像中包括的人物面部作为对象，并且向RAM 53存储其特征量(用于面部识别的参数信息)。在此情况下，如果捕获图像包括多个人物面部，则各个人物面部被选为对象，并且在RAM 53中存储其特征量。
[0078]在对象比较(c2)中，CPU 51比较存储在存储部分55中的所记录对象的每一个与选择对象，并识别它们是否匹配。在这种情况下，在所记录对象的特征量和选择对象的特征量之间计算相关值，并且进行它们是否匹配的识别。
[0079]在图像收集(c3)中，CPU 51基于选择对象的识别结果生成要传输的存储图像的传输列表，并存储该传输列表在RAM 53中。如上所述，存储在图像存储部分中的捕获图像(存储图像)与指示包括哪个所记录对象(面部)或不包括所记录对象的任何一个的识别信息(所记录对象信息)关联。因此，CPU 51可以基于识别信息和上述选择对象的识别结果，识别存储图像的每一个是否包括选择对象。
[0080]允许相机100基于来自外部操作输入部分54的用户输入的指令信息，进行指示图像收集方式的模式设置。由上述CPU 51生成的传输列表基于模式设置(参考图3A和图3B)，例如记录包括全部或部分所选择对象的存储图像，或不包括全部所选择对象的存储图像。
[0081]在传输(c4)中，在CPU 51的控制下从图像存储部分提取在传输列表中所记录的存储图像，并且通信部分58传输存储图像到作为传输目的地的诸如其他相机、PC、服务器之类的外部装置等。在这点上，预先记录例如IP地址等作为传输目的地信息。
[0082]图8的流程图图示在图1所示的相机100的CPU 51的传输模式中的控制处理的示例。例如，当用户进行传输操作时，CPU 51在步骤STll启动传输模式中的控制处理。并且在步骤ST12，CPU 51处理由用户通过成像操作获得的捕获图像，并且选择在捕获图像包括的人物面部作为对象。在这个时候，CPU 51通过信号处理获得对象的特征量(面部识别的参数信息)，并且在RAM 53中存储该特征量。
[0083]接着，在步骤ST13，CPU 51比较在存储部分55中存储的所记录对象(面部)与选择对象(面部)，并识别选择对象是否匹配所记录对象。此时，CPU 51计算所记录对象的特征量和选择对象的特征量之间的相关值，并且识别选择对象是否匹配所记录对象。
[0084]接着，在步骤ST14中，CPU 51依据传输列表中的设置模式，基于选择对象的数量和图像收集方式(参考图3A和图3B)，通过参考步骤ST13中的识别结果收集要从在图像存储部分中存储的存储图像传输的存储图像，并且在传输列表中记录存储图像。如上所述，在图像存储部分中存储的存储图像与指示包括哪个所记录对象(面部)或不包括所记录对象的任何一个的识别信息(所记录对象信息)关联。因此，在此步骤，变得对于CPU 51不需要进行比较存储图像和选择对象的处理，并且因此减少了处理负担。
[0085]接着，在步骤ST15中，CPU 51确定传输列表是否包括所记录的存储图像。如果存在所记录的存储图像，则在步骤ST16，CPU 51确定用户是否已经选择了传输开始。并且当传输开始时已被选择时，在步骤ST17中，CPU 51控制通信部分58，以传输在传输列表中所记录的存储图像到外部装置。
[0086]在这种情况下，在选择传输开始之前，允许用户通过外部操作输入部分54的操作在IXD 19上显示在传输列表中所记录的存储图像。同样，在这种情况下，必要时，允许用户通过来自外部操作输入部分54的操作，删除所记录存储图像的部分或全部。
[0087]之后，在步骤ST18，CPU 51终止控制处理。在这点上，在步骤ST15，如果在传输列表中不存在存储图像，则CPU 51直接前进到步骤ST18，并终止控制处理。同样，虽然图8中未示出，但是如果用户进行结束操作而不选择传输开始，或者当通过用户的删除操作而没有存储图像记录在传输列表中时，则CPU 51直接前进到步骤ST18，并终止控制处理。
[0088]在这点上，在由图8所示的流程图所示的控制处理中，当在步骤ST15中在传输列表中未记录存储图像时，控制处理在步骤ST18直接终止。然而，此时，认为在存储在图像存储中的存储图像的每一个和选择对象(面部)之间做出比较，并且再次基于比较的结果创建传输列表。
[0089]图9的流程图图示了在该情况下在传输模式中的控制处理的示例。在这点上，在图9中，对与图8中的部分对应的部分给出附图标记，并且将恰当地省略其详细描述。
[0090]在步骤ST15，如果在传输列表中没有记录存储图像，则CPU 51前进到步骤ST21。在步骤ST21，CPU 51比较在图像存储部分中存储的捕获图像
[0091](存储图像)与选择对象(面部)，并且识别存储图像是否包括选择对象。此时，CPU51处理存储图像，提取人物面部，并且计算人物面部的特征量和选择对象的特征量之间的相关值，以识别存储图像是否包括对象。
[0092]接着，在步骤ST22，CPU 51依据设置模式基于选择对象的数量和图像收集方式(参考图3A和图3B)，参考步骤ST21中的识别结果，并且在传输列表中记录在步骤ST21中比较的存储图像。当然，如果在步骤ST21中的识别结果不匹配的图像收集方式，则不记录在步骤ST21中比较的存储图像。
[0093]接着，在步骤ST23中，CPU 51确定是否已经对在图像存储部分中存储的最终图像进行处理。如果确定还没有对最终图像进行处理，则CPU 51返回到步骤ST21，并对下一存储图像进行如上所述的相同处理。另一方面，如果处理已经对最终图像进行，则CPU 51在步骤ST24中确定是否仍然有存储图像记录在传输列表中。
[0094]如果存在所记录的存储图像，则CPU 51前进到步骤ST16。并且如果用户在步骤ST17已经选择了传输开始，则CPU 51传输在传输列表中记录的图像，并且此后，在步骤ST18终止控制处理。另一方面，如果在传输列表中不存在存储图像，则CPU 51直接前进到步骤ST18，并且终止控制处理。
[0095]如上所述，在图1所示的相机100中，在传输模式中，从捕获图像选择对象(面部)。并且从图像存储部分依据对象提取存储图像，并且传输到外部装置。在此情况下，用户仅需要捕获包括对象的被摄体的图像，并且因此用户操作变得容易。[0096]2、变型
[0097]在这点上，在上述实施例中，图示了如下示例:其中，在改变为传输模式之后，即，在用户已经进行传输操作之后，用户捕获包括对象(人物面部)的被摄体的图像，并且从捕获图像选择对象。然而，认为当进行传输操作时，用户从紧接在进行此传输操作之前获得的捕获图像选择对象。在此情况下，传输操作之后用户不需要进行操作以获得用于选择对象的捕获图像，并且因此处理变得简单。
[0098]同样，在上述实施例中，图示了对象是人物面部的示例。然而，本技术中的对象不限于人物面部，并且可以是狗、猫等的面部，或者是其他物理对象。
[0099]同样，在上述实施例中，图示了相机100进行全部图像传输处理的示例。然而，认为由云环境中的外部装置(服务器等)，即，连接到网络的外部装置进行处理的一部分。
[0100]图10图示了在该情况下的图像处理系统的配置的示例。首先，考虑进行图像传输处理(第一方式)(参考图2A和图2B)的情况。在此情况下，将由成像模式中的相机100获得的捕获图像传输到在云环境下外部装置200，并且存储在外部装置200中的图像存储部分中。
[0101]同样，在此情况下，在传输模式中，将用于选择由相机100获得的对象(面部)的捕获图像传输到在云环境下的外部装置200。并且云环境下的外部装置200进行对象选择、存储图像和选择对象之间的比较以及图像收集的每一个处理，以及到传输目的地装置300的传输。
[0102]在这点上，在此情况下，认为云环境下的外部装置200向相机100传送传输图像。由此，变得可以在相机100上确认传输图像。同样，可以配置从而云环境下的外部装置200不直接向传输目的地装置300传输图像，而是通过相机100向传输目的地装置300传输图像。
[0103]接着，考虑进行图像传输处理(第二方式)(参考图5)的情况。在此情况下，在对象记录模式中，将用于记录由相机100获得的对象(面部)的捕获图像传送到云环境下的外部装置200，并且外部装置200进行对象的记录。
[0104]同样，在此情况下，将由成像模式中的相机100获得的捕获图像传输到云环境下的外部装置200。并且该外部装置200比较捕获图像与所记录对象，添加指示哪个所记录对象(面部)包括在捕获图像中或者没有任何所记录对象(面部)包括在捕获图像中的指示信息，并且存储识别信息在外部装置200的图像存储部分中。
[0105]同样，在此情况下，在传输模式中，将用于选择由相机100获得的对象(面部)的捕获图像传输到在云环境下的外部装置200。并且在云环境下的外部装置200中，进行对象选择、存储图像和选择对象之间的比较以及图像收集的每一个处理，以及到传输目的地装置300的传输。
[0106]在这点上，在此情况下，认为云环境下的外部装置200向相机100传送传输图像。由此，相机100变得可以确认传输图像。同样，可以配置从而云环境下的外部装置200不直接向传输目的地装置300传输图像，而是通过相机100向传输目的地装置300传输图像。
[0107]在具有图10所示的配置的图像处理系统中，取代相机100，由云环境下的外部装置200进行图像传输处理的处理的一部分。因此，变得可以减少相机100的处理负担，并且节约存储器容量。[0108]图11图示了以与图10的方式相同的方式使用云环境下的外部装置200的图像处理系统的配置的示例。在配置的此示例中，相机100不直接从云环境下的外部装置200传送捕获图像，而是将智能机400作为中继装置插入。在这点上，智能机400的部分可以是其他移动终端，并且进一步，可以是个人计算机等。
[0109]同样，可以如下配置本技术。
[0110](I) 一种图像处理设备，包括:
[0111]成像部分；
[0112]图像存储部分，配置为存储由成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像；
[0113]对象选择部分，配置为从由成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像选择对象；以及
[0114]图像提取部分，配置为从所存储的捕获图像提取依据选择的对象的捕获图像。
[0115](2)根据(I)所述的图像处理设备，进一步包括图像传输部分，配置为向外部装置传输所提取的捕获图像。
[0116]( 3 )根据(2 )所述的图像处理设备，
[0117]其中，当进行传输操作时，对象选择部分配置为紧接在传输操作之前从由成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像选择对象。
[0118](4)根据(I)到(3)的任一项所述的图像处理设备，
[0119]其中，图像提取部分配置为基于模式设置从所存储的捕获图像提取包括全部或部分所选择对象或不包括任何所选择对象的捕获图像。
[0120](5)根据(I)到(4)的任一项所述的图像处理设备，
[0121]其中，图像提取部分配置为比较所选择对象与所存储的捕获图像，识别对象是否包括在捕获图像中，并且从所存储的捕获图像依据所选择对象提取捕获图像。
[0122](6)根据(I )到(4)的任一项所述的图像处理设备，进一步包括对象记录部分，配置为基于由成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像，记录预定数量的对象，
[0123]其中，图像存储部分配置为比较由成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像与所记录的预定数量的对象，识别捕获图像是否包括每一个对象，并且存储捕获图像与识别信息，并且
[0124]图像提取部分配置为比较所选择对象与所记录的预定数量的对象，识别所选择对象是否是所记录的预定数量的对象的任一个或者识别所选择对象是否不是所记录的预定数量的对象的任一个，并且从与识别信息一起存储的捕获图像依据所选择对象提取捕获图像。
[0125](7)根据(I)到(6)的任一项所述的图像处理设备，
[0126]其中，对象是人物面部。
[0127](8) 一种处理图像的方法，包括:
[0128]存储由成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像；
[0129]从由成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像选择对象；以及
[0130]依据从所存储的捕获图像选择的对象提取捕获图像。
[0131](9) 一种用于使得计算机进行处理图像的方法的程序，所述方法包括:
[0132]存储由成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像；[0133]从由成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像选择对象；以及
[0134]依据从所存储的捕获图像选择的对象提取捕获图像。
[0135](10) 一种图像处理设备，包括:
[0136]图像获取部分，配置为获取捕获图像；
[0137]图像存储部分，配置为存储所获取的捕获图像；
[0138]对象选择部分，配置为从所获取的图像选择对象；以及
[0139]图像提取部分，配置为从所存储的捕获图像提取依据选择的对象的捕获图像。
[0140]( 11)根据(10 )所述的图像处理设备，
[0141]其中，图像获取部分配置为通过网络从外部装置接收捕获图像。
[0142](12)根据(10)或(11)所述的图像处理设备，进一步包括配置为向外部装置传输所提取的捕获图像的图像传输部分。
[0143](13) 一种图像处理设备，包括:
[0144]图像获取部分，配置为获取捕获图像；
[0145]对象记录部分，配置为基于所获取的捕获图像记录预定数量的对象；以及
[0146]图像存储部分，配置为比较所获取的捕获图像与所记录的预定数量的对象，识别捕获图像是否包括每一个对象，并且存储捕获图像与识别信息。
[0147]本公开包含涉及公开在于2012年9月6日向日本专利局提交的日本优先专利申请JP 2012-196682的主题的主题，其整体内容通过引用并入于此。
[0148]本领域的技术人员应当理解，只要在所附权利要求或其等同的范围之内，取决于设计要求和其他因素可以发生各种变型、组合、部分组合和变更。
【权利要求】
1.一种图像处理设备，包括: 成像部分； 图像存储部分，配置为存储由所述成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像； 对象选择部分，配置为从由所述成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像选择对象；以及 图像提取部分，配置为从所存储的捕获图像提取依据选择的对象的捕获图像。
2.根据权利要求1所述的图像处理设备，进一步包括图像传输部分，配置为向外部装置传输所提取的捕获图像。
3.根据权利要求2所述的图像处理设备， 其中，当进行传输操作时，所述对象选择部分配置为紧接在传输操作之前从由所述成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像选择对象。
4.根据权利要求1所述的图像处理设备， 其中，所述图像提取部分配置为基于模式设置从所存储的捕获图像提取包括全部或部分所选择对象或不包括任何所选择对象的捕获图像。
5.根据权利要求1所述的图像处理设备， 其中，所述图像提取部分配置为比较所选择对象与所存储的捕获图像，识别对象是否包括在捕获图像中，并且从所存储的捕获图像提取依据所选择对象的捕获图像。
6.根据权利要求1所述的图像处理设备，进一步包括对象记录部分，配置为基于由所述成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像，记录预定数量的对象， 其中，所述图像存储部分配置为比较由成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像与所记录的预定数量的对象，识别捕获图像是否包括每一个对象，并且存储捕获图像与识别信息，并且 所述图像提取部分配置为比较所选择对象与所记录的预定数量的对象，识别所选择对象是否是所记录的预定数量的对象的任一个或者识别所选择对象是否不是所记录的预定数量的对象的任一个，并且从与识别信息一起存储的捕获图像提取依据所选择对象的捕获图像。
7.根据权利要求1所述的图像处理设备， 其中，所述对象是人物面部。
8.一种处理图像的方法，包括: 存储由成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像； 从由所述成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像选择对象；以及 依据从所存储的捕获图像选择的对象提取捕获图像。
9.一种用于使得计算机进行处理图像的方法的程序，所述方法包括: 存储由成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像； 从由所述成像部分通过捕获图像而获得的捕获图像选择对象；以及 依据从所存储的捕获图像选择的对象提取捕获图像。
10.一种图像处理设备，包括: 图像获取部分，配置为获取捕获图像； 图像存储部分，配置为存储所获取的捕获图像；对象选择部分，配置为从所获取的图像选择对象；以及 图像提取部分，配置为从所存储的捕获图像提取依据选择的对象的捕获图像。
11.根据权利要求10所述的图像处理设备， 其中，所述图像获取部分配置为通过网络从外部装置接收捕获图像。
12.根据权利要求10所述的图像处理设备，进一步包括配置为向外部装置传输所提取的捕获图像的图像传输部分。
13.一种图像处理设备，包括: 图像获取部分，配置为获取捕获图像； 对象记录部分，配置为基于所获取的捕获图像记录预定数量的对象；以及图像存储部分，配置为比较所获取的捕获图像与所记录的预定数量的对象，识别捕获图像是否包括每一个对象，并且存储捕获图像与识别信息。
【文档编号】H04N5/765GK103686036SQ201310384448
【公开日】2014年3月26日 申请日期:2013年8月29日 优先权日:2012年9月6日
【发明者】时本有人 申请人:索尼公司