网络摄像机视频监控系统图像质量提高方法
【专利摘要】本发明涉及一种网络摄像机视频监控系统图像质量提高方法，其特点是：获取基于EBMA准则的最小匹配代价，将最小匹配代价与代价阈值进行比对，获取最佳候选运动矢量，根据得到的最佳候选运动矢量对丢失图像进行质量提高。由此，实现了多分块模式加权的时域错误隐藏数据处理。同时，简单高效，能够有效对运动矢量，极大提升画面质量，尤其是提高网络摄像机视频监控系统中终端的视频图像。
【专利说明】网络摄像机视频监控系统图像质量提高方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种图像质量提高方法，尤其涉及一种网络摄像机视频监控系统图像 质量提高方法。
【背景技术】
[0002] 现有的视频监控系统由于处理的缺陷，往往造成视频质量较差，不能进行较佳的 监控。为此，往往会采用适当的手段来进行图像处理，恢复丢失的信息，尤其以常见的边界 匹配准则的采纳较为普遍。边界匹配准则（BMA)是利用图像相邻块的空间相关性来恢复丢 失宏块。相邻宏块间的运动矢量具有很强的相似性，丢失宏块可以利用周围4邻宏块的运 动矢量进行匹配替代。BMA的候选运动矢量集包括：零矢量、周围4邻宏块的运动矢量、其 运动矢量的中值、均值以及参考帧中相同位置宏块的运动矢量。按照一定准则，从中选择最 优的运动矢量作为丢失宏块的运动矢量。但此算法存在不足，不能引入分块模式，导致实际 处理的图像存在缺陷。
【发明内容】
[0003] 本发明的目的就是为了解决现有技术中存在的上述问题，提供一种网络摄像机视 频监控系统图像质量提高方法。
[0004] 本发明的目的通过以下技术方案来实现： 网络摄像机视频监控系统图像质量提高方法，其中：获取基于EBMA准则的最小匹配代 价，将最小匹配代价与代价阈值进行比对，如果最小匹配代价大于代价阈值，则选择双分块 模式叠加处理，获取最佳候选运动矢量，如果最小匹配代价小于代价阈值，则选择复合分块 模式处理，获取最佳候选运动矢量；根据得到的最佳候选运动矢量对丢失图像进行质量提 商。
[0005] 上述的网络摄像机视频监控系统图像质量提高方法，其中：所述的基于EBMA准则 的宏块为16X16大小的像素，用以隐藏出错的宏块。
[0006] 进一步地，上述的网络摄像机视频监控系统图像质量提高方法，其中： 更进一步地，上述的网络摄像机视频监控系统图像质量提高方法，其中：其特征在于： 所述的EBMA准则的算法基于BMA，函数为，
【权利要求】
1. 网络摄像机视频监控系统图像质量提高方法，其特征在于：获取基于邸MA准则的最 小匹配代价，将最小匹配代价与代价阔值进行比对，如果最小匹配代价大于代价阔值，则选 择双分块模式叠加处理，获取最佳候选运动矢量，如果最小匹配代价小于代价阔值，则选择 复合分块模式处理，获取最佳候选运动矢量；根据得到的最佳候选运动矢量对丢失图像进 行质量提高。
2. 根据权利要求1所述的网络摄像机视频监控系统图像质量提高方法，其特征在于： 所述的基于EBM准则的宏块为16X 16大小的像素，用W隐藏出错的宏块。
3. 根据权利要求1所述的网络摄像机视频监控系统图像质量提高方法，其特征在于： 所述的EBMA准则的算法基于BMA，函数为，
，其中，x"、y。为当前图像受损宏块左上角像素坐标，v,、Vy分别为当前预测矢量的两个 分量，P与pt分别为当前巾贞与参考巾贞像素。
4. 根据权利要求1所述的网络摄像机视频监控系统图像质量提高方法，其特征在于： 所述的质量提高是对图像中对应峽数进行补偿和/或恢复。
【文档编号】H04N19/895GK104427347SQ201310389036
【公开日】2015年3月18日 申请日期:2013年9月2日 优先权日:2013年9月2日
【发明者】杨育彬, 高祺, 杨宏奎, 丁海峰 申请人:苏州威迪斯特光电科技有限公司