一种视频监控网络质量巡检方法及系统的制作方法
【专利摘要】本发明公开了一种视频监控网络质量巡检方法及系统，属于网络视频【技术领域】。本发明的方法包括以下步骤：监测视频监控网络中设备的工作状态；监测监控视频图像质量；统计视频监控网络设备和视频图像质量的检测结果及报警信息，自动向用户显示报警信息，并提供浏览、查询等服务。本发明还提供一种应用该方法的系统，该系统对大型视频网络进行集中管理与监控，能自动分析和评估视频监控网络中前端摄像头的视频质量和网络设备的运行状态，及时发现摄像头故障和网络设备故障，大幅提高了视频监控网络的安全性、灵活性和视频及网络故障检测的准确性和实时性。
【专利说明】一种视频监控网络质量巡检方法及系统
【技术领域】
[0001]本发明涉及网络视频【技术领域】，特别涉及视频监控网络管理和视频图像质量检测的技术。
【背景技术】
[0002]随着社会的发展，公众安全意识的不断提高，视频监控因其直观、准确、及时和信息丰富等特点，被广泛应用于政府、教育、交通、金融等各个领域中重要部位和场所的安全监控，在公共安防工作中发挥着越来越大的不可替代的作用。
[0003]近年来，随着视频监控系统规模的不断扩大，应用的不断深入，系统的整合需求日益强烈，各级公安机关对远程图像资源共享的需求不断提升，视频监控系统联网后的运维管理一直是困扰各级公安部门的一大难题。在军事要地、交通要道，乃至商场、银行等场所，都要求监控系统能够保持良好的运行状态，保证监控画面的清晰正常，一旦出现问题，极有可能造成不可挽回的严重损失，甚至危害到国防安全。
[0004]视频监控系统的规模不断延伸，视频监控环境不断变化，设备供应商越来越多，视频监控系统的主要设备包括摄像机、硬盘录像机、交换机、路由器、服务器等，维护和管理视频监控系统的众多设备的难度随之大幅增加，用户对统一视频集中网络管理平台的需求也越来越高。
[0005]随着视频监控网络规模的不断扩大，监控点和摄像头的数量也在急剧增加，网络设备和摄像头故障率也在大幅提高。及时发现和排查网络设备故障和摄像机故障，成为亟需解决的问题。传统的依靠人工进行故障检查不仅工作量大，效率低，维护成本高，而且速度慢，不能满足实时监控的要求，增加了公共安全风险。因此，面对迅猛发展的公共监控设施，传统的人工监测方式已无法满足公众对服务质量要求。
[0006]通过对视频监控网络的自动巡检，可及时快速的对网络中的摄像头进行巡视检查，视频质量评价技术可以大大降低运维成本，及时发现监控摄像机的故障点，区分故障的类型。但目前已有的应用于视频监控网络的视频质量诊断控制系统，只针对前端摄像头进行故障检测，而没有对监控网络中的传输设备进行状态检测和管理，无法及时迅速的检测排查视频监控网络中的设备故障。
【发明内容】
[0007]针对上述现有视频监控系统技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种运用图像处理、模式识别和网络管理方案，用于大型分布式多级视频网络的集中管理与监控，自动处理分析视频监控网络中网络设备的运行状态和前端视频的内容，监测诊断网络设备故障和视频故障，从而解决现有视频诊断系统应用范围小、功能不全、缺少对网络设备状态监测等问题，实现一种应用范围较为广泛、功能齐全、并行监测网络设备和视频质量的视频监控网络质量巡检方案。
[0008]为了达到上述目的，本发明采用如下的技术方案:[0009]一种视频监控网络质量巡检方法，该方法根据巡检任务并行监测视频监控网络中设备的工作状态和监测监控视频图像质量，并统计和显示巡检监测的结果。
[0010]在巡检方法的一实例中，所述巡检方法中监测视频监控网络中设备的工作状态具体包括如下步骤:
[0011](11)根据网络设备巡检任务生成网络设备巡检参数；
[0012](12)根据网络设备巡检任务获取视频监控网络的拓扑结构信息；
[0013](13)根据获得的网络设备巡检参数和网络拓扑结构信息，监测视频监控网络中各设备的工作状态，生成视频监控网络设备检测报告，产生监控网络设备报警信息。
[0014]进一步的，所述步骤(13)中检测视频监控网络设备的工作状态包括设备的端口信息、端口使用情况、端口使用率、端口流量和状态等。
[0015]在巡检方法的另一实例中，所述巡检方法中监测监控视频图像质量具体包括如下步骤:
[0016](21)根据视频质量巡检任务生成视频图像质量巡检参数；
[0017](22)根据视频质量巡检任务生成需监测的视频源列表，并根据视频源列表从视频监控网络获取各视频源视频图像信息；
[0018](23)根据视频图像质量巡检参数选择对应的视频图像质量评价方法对各视频源图像信息进行评估，产生视频图像质量检测报告和视频图像质量报警信息。
[0019]进一步的，所述步骤(23)中视频图像质量评价的方法包括信号丢失检测方法、亮度异常检测方法、信号冻结检测方法、偏色检测方法、噪声干扰检测方法、清晰度检测方法、摄像头干扰检测方法和PTZ运动检测方法。
[0020]基于上述的视频监控网络质量巡检方法，本发明还提供一种可实现该巡检方法的视频监控网络质量巡检系统，该巡检系统包括:
[0021]视频监控网络，用于大型分布式多级视频网络的集中管理与监控；
[0022]管理服务器，所述管理服务器与网络监控服务器和轮询服务器数据相接，用于根据用户设定产生相应的巡检任务和巡检参数，并发送至网络监控服务器和轮询服务器；
[0023]数据库服务器，所述数据库服务器与网络监控服务器和算法服务器数据相接，用于存储视频监控网络拓扑结构信息和系统巡检报告；
[0024]网络监控服务器，所述网络监控服务器与视频监控网络数据相接，用于根据管理服务器发送的网络设备巡检任务和巡检参数，对视频监控网络中的各设备进行状态监测，产生网络设备巡检报告并发送给管理服务器和数据库服务器；
[0025]流媒体服务器，所述流媒体服务器分别与视频监控网络和轮询服务器数据相接，用于从视频监控网络获取视频图像信息并发送至轮询服务器；
[0026]轮询服务器，所述轮询服务器与算法服务器数据相接，用于根据管理服务器产生发送的视频质量巡检任务和巡检参数，通过依次轮询将对应的视频图像信息依次发送至算法服务器，调用轮询服务器执行视频图像质量检测任务；
[0027]算法服务器，所述算法服务器分别与管理服务器和数据库服务器数据相接，用于根据轮询服务器的调用采用对应的视频图像质量评价检测单元对各视频图像信息进行质量评估，产生视频质量巡检报告发送至管理服务器和数据库服务器。
[0028]在巡检系统方案的一实施例中，所述流媒体服务器包括:[0029]视频接入模块，用于从所述的视频监控网络中获取各视频源的视频信息；
[0030]视频图像抓取模块，所述视频图像抓取模块与视频接入模块数据相接，用于根据轮询服务器的轮询要求抓取视频接入模块获取的对应的视频图像信息，并发送至所述的轮询服务器。
[0031]进一步的，所述流媒体服务器还包括缓存模块，视频接入模块的输出端连接所述的缓存模块的输入端，缓存模块的输出端连接所述的视频图像抓取模块的输入端。
[0032]在巡检系统方案的另一实施例中，所述算法服务器包括顺序连接的信号丢失检测单元、亮度异常检测单元、信号冻结检测单元、偏色检测单元、噪声干扰检测单元、清晰度检测单元、摄像头干扰检测单元和PTZ运动检测单元，且各检测单元的输入端均连接所述轮询服务器的输出端，其输出端均连接所述数据库服务器的输入端和管理服务器的输入端。
[0033]进一步的，所述噪声干扰检测单元包括顺序连接的高斯及椒盐噪声检测子单元、条纹噪声检测子单元和强电磁干扰噪声检测子单元。
[0034]进一步的，所述清晰度检测单元包括顺序连接的低对比度检测子单元和聚焦不准检测子单元。
[0035]进一步的，所述摄像头干扰检测单元包括顺序连接的遮挡检测子单元、抖动检测子单元和转动检测子单元。
[0036]本发明的方法及系统运用图像处理、模式识别和网络管理技术，用于大型分布式多级视频网络的集中管理与监控，自动处理分析视频监控网络中网络设备的运行状态和前端视频的内容，监测诊断网络设备故障和视频故障，从而解决现有视频诊断系统应用范围小、功能不全、缺少对网络设备状态监测等问题。
[0037]再者，本发明提供的方案其应用范围较为广泛、功能齐全，其提供的方法通过并行监测网络设备和视频质量，再统计视频监控网络设备和视频图像质量的检测结果及报警信息，自动向用户显示报警信息，并提供浏览、查询等服务。提供的系统可对大型视频网络进行集中管理与监控，能自动分析和评估视频监控网络中前端摄像头的视频质量和网络设备的运行状态，及时发现摄像头故障和网络设备故障，大幅提高了视频监控网络的安全性、灵活性和视频及网络故障检测的准确性和实时性。
【专利附图】
【附图说明】
[0038]以下结合附图和【具体实施方式】来进一步说明本发明。
[0039]图1为本发明的实现视频监控网络质量巡检的方法的步骤流程图；
[0040]图2为本发明的视频监控网络质量巡检方系统的原理示意图；
[0041]图3为本发明的系统中的流媒体服务器的结构示意图；
[0042]图4为本发明的系统中的算法服务器所具有的各检测单元的示意图。
【具体实施方式】
[0043]为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本发明。
[0044]参见图1，其所示为本发明中实现视频监控网络质量巡检方法的步骤流程图。由图可知，整个巡检分为三大步骤:[0045]第I步，视频监控网络设备监测。
[0046]该步骤用于实现(I)根据用户要求，监测视频监控网络中设备的工作状态，其具体通过如下操作步骤来实现:
[0047]步骤(11)根据用户设定的网络设备巡检任务生成巡检时间间隔、巡检范围等网络设备巡检参数。用户可根据自己的具体需求，来设定网络设备巡检的范围和频率等参数，一般来说，安全要求越高的区域巡检的频率也越高，以保证视频监控设备的正常运行。
[0048]步骤(12)根据步骤(11)中设置的网络设备巡检参数中的巡检范围，获取范围内的视频监控网络对应的拓扑结构信息。其中视频监控网络的拓扑结构信息通常存储在数据库中。
[0049]步骤(13)按照步骤(11)中根据用户设定生成的网络设备巡检参数以及步骤(12)中获得的网络拓扑结构信息，对视频监控网络中的设备的工作状态进行监测，并生成视频监控网络设备监测报告，同时产生对应的监控网络设备报警信息。
[0050]一般来说，视频监控网络中的设备包括路由器、交换机、硬盘录像机、摄像机等，而设备的工作状态包括设备的端口信息、端口使用情况、端口使用率、端口流量和状态等。
[0051]例如，当某路由器的端口流量异常时，产生报警信息提醒用户，使用户能及时发现问题，有助于用户快速处理问题，减少故障造成的损失。
[0052]由此，在对视频监控网络中的设备的工作状态进行监测时，首先根据步骤(12)中获得的网络拓扑结构信息，构造拓扑结构关系表，方便查询定位设备的IP地址和连接端口号。基于简单网络管理协议(SNMP)和地址解析协议(ARP)自动发现接入网络的所有路由器、交换机、硬盘录像机和摄像机等设备的IP地址、MAC地址、上联设备端口等信息以及各个设备的实时变化和连接情况，并实时更新数据库中的网络拓扑结构信息和拓扑结构关系表。
[0053]监测视频监控网络中交换机、路由器等设备的负荷情况以及网络线路的流量情况，通过检测各交换机、路由器端口的实时带宽，可以计算出带宽利用率，同时与历史流量作比较，对超出阈值的端口进行端口流量异常报警，帮助用户快速定位问题节点。
[0054]通过定时对视频监控网络中的路由器、交换机、硬盘录像机和摄像机等设备发送数据包，根据设备的响应时间和回复情况判断各设备的工作状态和性能以及网络线路的连通性，从而及时检测出网络设备的故障，同时根据IP地址和端口号定位故障设备并向用户报警。
[0055]当发现某一段网络线路或设备出现问题后，用户可关闭此段网络设备的端口以快速隔离该问题网络。
[0056]第2步，监控视频图像质量监测。
[0057]该步骤与第I步并行进行，其用于实现根据用户要求，监测视频监控网络中监控视频图像的质量，具体通过如下操作步骤来实现:
[0058]步骤(21)，同步骤(11)相同，根据用户设定的视频质量巡检任务生成对应的巡检的时间间隔、巡检范围、需评估的视频图像评价参数等视频图像质量巡检参数。
[0059]该视频图像质量巡检参数，可以与步骤(11)中的设备巡检任务参数相同，也可以不同。用户可根据自己的实际需求，来设定视频质量巡检的范围和频率，一般来说，安全要求越高的区域巡检的频率也越高，以保证监控视频能够看得清。[0060]此外，用户还可根据实际需求选择需评估的视频图像评价参数，例如信号丢失、亮度异常、信号冻结、偏色、噪声干扰、清晰度、摄像头干扰、PTZ运动等。
[0061]步骤(22)根据步骤(21)中的巡检任务的参数，生成需监测的视频源列表，并根据该列表，从视频监控网络中获取对应的视频源视频图像信息。
[0062]步骤(23)根据视频图像质量巡检参数(如时间间隔、巡检范围、需评估的视频图像评价参数)选择对应的视频图像质量评价方法对各视频源图像信息进行评估，产生视频图像质量检测报告和视频图像质量报警信息。
[0063]该步骤中针对不同的需评估的视频图像评价参数采用不同的评价方法，其具体对应方法如下:
[0064]信号丢失可通过计算图像各像素颜色灰度值的均方差来判定；
[0065]亮度异常可通过计算图像的亮度、对比度或通过灰度直方图判断；
[0066]信号冻结可通过计算序列图像的均方误差或相邻帧差法来判定；
[0067]偏色检测的主要方法包括在CLELab颜色空间计算偏色因子的方法、直方图统计法、灰度平衡法、白平衡法等；
[0068]噪声干扰检测的方法包括计算灰度共生矩阵对比度、点锐度方法和频谱图分析法等;
[0069]清晰度检测的方法包括平方梯度聚焦评价函数、熵函数、TenenGrad聚焦评价函数、Vollath聚焦评价函数、频谱函数等方法；
[0070]摄像头干扰检测的方法包括特征点检测法、直方图分析法等；
[0071]PTZ运动检测的方法包括帧差法、光流法、特征点匹配等方法。
[0072]以上所列举的方法均为较为成熟的视频质量检测方法，具有可操作性。
[0073]第3步，统计视频监控网络设备和视频图像质量的检测结果及报警信息，统一自动向用户显示报警信息，并提供浏览、查询等服务。
[0074]参见图2，其所示为用于实施上述视频监控网络质量巡检方法的视频监控网络质量巡检系统的原理示意图。
[0075]为了能够实现上述的视频监控网络质量巡检方法，该巡检系统主要包括视频监控服务平台100和视频监控网络200，其中视频监控服务平台100与视频监控网络200相连接，并行监控视频监控网络200中设备的工作状态以及视频的质量。
[0076]视频监控网络200用于大型分布式多级视频网络的集中管理与监控，其中的设备包括路由器、交换机、硬盘录像机、摄像机等，而设备的工作状态包括设备的端口信息、端口使用情况、端口使用率、端口流量和状态等。
[0077]该视频监控服务平台100包括管理服务器110、数据库服务器120、网络监控服务器130、流媒体服务器140、轮询服务器150和算法服务器160。
[0078]其中，管理服务器110分别与轮询服务器150、算法服务器160以及网络监控服务器130数据相接。其接受用户设定要求生成对应的系统巡检任务和参数，并发送至网络监控服务器和轮询服务器；同时接受并统计算法服务器160和网络监控服务器130返回发送的巡检报告、报警信息，并自动向用户显示报警信息，以及提供浏览、查询等服务。
[0079]数据库服务器120分别与算法服务器160和网络监控服务器130进行数据相接，用于存储视频监控网络拓扑结构信息和系统巡检报告。[0080]网络监控服务器130，其接入视频监控网络200，与其进行数据交换，根据管理服务器110生成并发送的网络设备巡检任务和参数，获取巡检任务和参数范围内的视频监控网络对应的拓补结构信息，并将该视频监控网络的拓补结构信息存储于数据库服务器120中；同时依据拓补结构信息、巡检任务和参数对视频监控网络200中的设备进行状态监测，产生网络设备巡检报告和对应的报警信息发送给管理服务器110和数据库服务器120中。
[0081]流媒体服务器140，其接入视频监控网络200并与轮询服务器150数据星戒。用于从视频监控网络200获取视频源图像信息并发送至轮询服务器150。
[0082]轮询服务器150，其接受管理服务器110发送的视频质量巡检任务和参数，并根据视频质量巡检任务生成对应的视频源列表。轮询服务器150依次轮询视频源列表，根据视频源列表依次从流媒体服务器140中获取对应的视频源图像，并将该视频源图像发送至算法服务器160。
[0083]算法服务器160与轮询服务器150数据相接，其受轮询服务器150调用根据视频图像质量巡检参数(如时间间隔、巡检范围、需评估的视频图像评价参数)选择对应的视频图像质量评价检测单元对轮询服务器150传输的视频源图像进行质量评估，产生视频质量巡检保护以及对应的视频质量报警信息，并发送至管理服务器110和数据库服务器120。
[0084]本系统在具体实现时，其还包括路由器和交换机，且交换机的输出端连接所述的管理服务器、数据库服务器、网络监控服务器、流媒体服务器、轮询服务器和算法服务器的输入端；而路由器的输入端连接视频监控网络的输出端。
[0085]这样通过交换机实现将管理服务器、数据库服务器、网络监控服务器、流媒体服务器、轮询服务器和算法服务器连接起来组成一个局域网，实现各服务器之间数据的快速传输，并且在同一时刻可以进行多个端口组之间的全双工通信；而通过路由器将属于不同网段的视频监控网络与质量监控服务平台连接起来，实现视频监控网络和质量监控服务系统之间的通信，并找到网络中数据传输最合适的路径。
[0086]对于系统中的质量监控服务平台100，其既可以部署在单台机器上也可以分布式部署在不同的多台机器上，同时支持任务的并发执行。
[0087]同样的，管理服务器110支持多任务并发执行，即可以同时发出多个任务和参数，支持巡检任务的自动执行。
[0088]对于系统中的流媒体服务器140，主要负责网络视频数据的获取，考虑到网络延时和抓取图像时间，视频接入任务将并发执行，起到视频源缓冲的作用，成功接入的视频依次放入视频缓存区，为抓取图像信息做准备。
[0089]为此，流媒体服务器140可采用如图3所示的结构。该流媒体服务器140主要包括视频接入模块141和视频图像抓取模块143两模块，视频接入模块141，用于从所述的视频监控网络200中获取各视频源的视频信息；视频图像抓取模块143，用于抓取视频图像信息，并发送至所述的轮询服务器150 ；
[0090]根据需要在视频接入模块141和视频图像抓取模块143之间接入缓存模块142，同时视频接入模块141的输出端连接至缓存模块142的输入端，而缓存模块142的输出端连接至视频图像抓取模块143的输入端。
[0091]对于系统中的算法服务器160，如图4所示，其主要包括信号丢失检测单元161、亮度异常检测单元162、信号冻结检测单元163、偏色检测单元164、噪声干扰检测单元165、清晰度检测单元166、摄像头干扰检测单元167和PTZ运动检测单元168。算法服务器160中的各检测单元的输入端均连接轮询服务器150的输出端，其输出端均连接数据库服务器120的输入端和管理服务器110的输入端。
[0092]其中，噪声干扰检测单元165包括顺序连接的高斯及椒盐噪声检测子单元165a、条纹噪声检测子单元165b和强电磁干扰噪声检测子单元165c。
[0093]清晰度检测单元166包括顺序连接的低对比度检测子单元166a和聚焦不准检测子单元166b。
[0094]摄像头干扰检测单元167包括顺序连接的遮挡检测子单元167a、抖动检测子单元167b和转动检测子单元167c。
[0095]由此形成的视频监控网络质量巡检系统在进行视频监控网络质量巡检时，由管理服务器110分发网络设备监测任务和视频质量巡检任务。
[0096]网络监控服务器130接收管理服务器110发来的网络设备巡检任务，从数据库服务器120中获取视频网络拓扑结构信息，自动检查网络连通情况以及实时监测视频监控网络200中路由器、交换机、硬盘录像机等设备运行状态，如端口信息、端口使用情况、端口使用率、端口流量和状态等。
[0097]网络监控服务器130根据监测结构产生相应的网络设备巡检报告和网络设备报警信息发送至管理服务器110。
[0098]同时，流媒体服务器140中的视频接入模块141主动从视频监控网络200中获取各视频源的视频信息，并将获取的视频信息存入缓存模块142中为抓取图像信息做准备。
[0099]轮询服务器150接收管理服务器110发来的网络视频质量巡检任务和参数，生成对应的视频源列表，根据视频源列表依次从流媒体服务器140中获取对应的视频源图像(具体调用流媒体服务器140中的视频图像抓取模块抓取缓存模块142中对应的视频源图像)，并将该视频源图像发送至算法服务器160，调用算法服务器160执行视频图像质量检测任务，完成一个视频源的质量检测。
[0100]检测结束后，算法服务器160产生视频质量报警信息发送给管理服务器110 ;同时轮询服务器收到一次检测完成消息后，依次轮询视频源列表，顺序发送下一个视频图像信息，重复执行检测任务，直至整个巡检任务完成。
[0101]网络监控服务器130和算法服务器160返回网络设备报警信息和视频质量报警信息给管理服务器110，保存网络设备巡检报告和视频质量巡检报告至数据库服务器120，管理服务器110接收报警信息进行统计、输出和报警，数据库服务器向用户提供浏览、查询等服务。
[0102]由上可知，本发明基于SNMP简单网络管理协议实现对视频监控网络及其设备的统一管理和维护，形成一个统一的视频系统网络管理平台，实现对设备信息、设备状态和网络性能的管理。对视频监控网络的运行状态及其网络设备进行监控，可及时迅速的检测排查网络中的设备故障。
[0103]视频质量检测根据各种故障类型的特点，分别提取了检测特征，由于某些特征间存在交互影响，考虑各检测算法之间的内在关联性，采取一定的分类检测策略。同时采用无参与有参相结合的方法，检测方法应具有一定的自适应性，能够根据不同的监控场景自主选择阈值进行检测和分类。[0104]以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
【权利要求】
1.一种视频监控网络质量巡检方法，其特征在于，所述方法根据巡检任务并行监测视频监控网络中设备的工作状态和监测监控视频图像质量，并统计和显示巡检监测的结果。
2.根据权利要求1所述的一种视频监控网络质量巡检方法，其特征在于，所述巡检方法中监测视频监控网络中设备的工作状态具体包括如下步骤: (11)根据网络设备巡检任务生成网络设备巡检参数； (12)根据网络设备巡检任务获取视频监控网络的拓扑结构信息； (13)根据获得的网络设备巡检参数和网络拓扑结构信息，监测视频监控网络中各设备的工作状态，生成视频监控网络设备检测报告，产生监控网络设备报警信息。
3.根据权利要求2所述的一种视频监控网络质量巡检方法，其特征在于，所述步骤(13)中检测视频监控网络设备的工作状态包括设备的端口信息、端口使用情况、端口使用率、端口流量和状态等。
4.根据权利要求1所述的一种视频监控网络质量巡检方法，其特征在于，所述巡检方法中监测监控视频图像质量具体包括如下步骤: (21)根据视频质量巡检任务生成视频图像质量巡检参数； (22)根据视频质量巡检任务生成需监测的视频源列表，并根据视频源列表从视频监控网络获取各视频源视频图像信息； (23)根据视频图像质量巡检参数选择对应的视频图像质量评价方法对各视频源图像信息进行评估，产生视频图`像质量检测报告和视频图像质量报警信息。
5.根据权利要求4所述的一种视频监控网络质量巡检方法，其特征在于，所述步骤(23)中视频图像质量评价的方法包括信号丢失检测方法、亮度异常检测方法、信号冻结检测方法、偏色检测方法、噪声干扰检测方法、清晰度检测方法、摄像头干扰检测方法和PTZ运动检测方法。
6.一种视频监控网络质量巡检系统，其特征在于，所述巡检系统包括: 视频监控网络，用于大型分布式多级视频网络的集中管理与监控； 管理服务器，所述管理服务器与网络监控服务器和轮询服务器数据相接，用于根据用户设定产生相应的巡检任务和巡检参数，并发送至网络监控服务器和轮询服务器； 数据库服务器，所述数据库服务器与网络监控服务器和算法服务器数据相接，用于存储视频监控网络拓扑结构信息和系统巡检报告； 网络监控服务器，所述网络监控服务器与视频监控网络数据相接，用于根据管理服务器发送的网络设备巡检任务和巡检参数，对视频监控网络中的各设备进行状态监测，产生网络设备巡检报告并发送给管理服务器和数据库服务器； 流媒体服务器，所述流媒体服务器分别与视频监控网络和轮询服务器数据相接，用于从视频监控网络获取视频图像信息并发送至轮询服务器； 轮询服务器，所述轮询服务器与算法服务器数据相接，用于根据管理服务器产生发送的视频质量巡检任务和巡检参数，通过依次轮询将对应的视频图像信息依次发送至算法服务器，调用轮询服务器执行视频图像质量检测任务； 算法服务器，所述算法服务器分别与管理服务器和数据库服务器数据相接，用于根据轮询服务器的调用采用对应的视频图像质量评价检测单元对各视频图像信息进行质量评估，产生视频质量巡检报告发送至管理服务器和数据库服务器。
7.根据权利要求6所述的一种视频监控网络质量巡检系统，其特征在于，所述流媒体服务器包括: 视频接入模块，用于从所述的视频监控网络中获取各视频源的视频信息； 视频图像抓取模块，所述视频图像抓取模块与视频接入模块数据相接，用于根据轮询服务器的轮询要求抓取视频接入模块获取的对应的视频图像信息，并发送至所述的轮询服务器。
8.根据权利要求7所述的一种视频监控网络质量巡检系统，其特征在于，所述流媒体服务器还包括缓存模块，视频接入模块的输出端连接所述的缓存模块的输入端，缓存模块的输出端连接所述的视频图像抓取模块的输入端。
9.根据权利要求6所述的一种视频监控网络质量巡检系统，其特征在于，所述算法服务器包括顺序连接的信号丢失检测单元、亮度异常检测单元、信号冻结检测单元、偏色检测单元、噪声干扰检测单元、清晰度检测单元、摄像头干扰检测单元和PTZ运动检测单元，且各检测单元的输入端均连接所述轮询服务器的输出端，其输出端均连接所述数据库服务器的输入端和管理服务器的输入端。
10.根据权利要求9所述的一种视频监控网络质量巡检系统，其特征在于，所述噪声干扰检测单元包括顺序连接 的高斯及椒盐噪声检测子单元、条纹噪声检测子单元和强电磁干扰噪声检测子单元。
11.根据权利要求9所述的一种视频监控网络质量巡检系统，其特征在于，所述清晰度检测单元包括顺序连接的低对比度检测子单元和聚焦不准检测子单元。
12.根据权利要求9所述的一种视频监控网络质量巡检系统，其特征在于，所述摄像头干扰检测单元包括顺序连接的遮挡检测子单元、抖动检测子单元和转动检测子单元。
【文档编号】H04N7/18GK103731643SQ201410022607
【公开日】2014年4月16日 申请日期:2014年1月17日 优先权日:2014年1月17日
【发明者】尚岩峰, 王双, 梅林 , 胡传平, 谭懿先, 徐小明, 王建, 段慧仙 申请人:公安部第三研究所