一种噪声功率估计方法及网络侧设备的制作方法
【专利摘要】本发明涉及无线通信【技术领域】，特别涉及噪声功率估计方法及网络侧设备，用以解决现有技术中存在噪声功率估计得到的噪声功率值过大的问题。本申请实施例在选取干扰噪声窗时，将目标小区中用户信号窗之外的全部时域信号径作为干扰噪声窗，能够提高干扰噪声值的估计准确性，并且在信道估计时将干扰噪声值直接作为确定有效时域信号径的门限值，能够防止在选取有效时域信号径时会漏掉部分真实的时域信号径，从而提高信道估计的准确性。
【专利说明】一种噪声功率估计方法及网络侧设备
【技术领域】
[0001]本发明涉及无线通信【技术领域】，特别涉及噪声功率估计方法及网络侧设备。
【背景技术】
[0002]信道估计和噪声功率估计算法对于无线移动通信系统的吞吐量性能有至关重要的影响。信道估计算法可以米用LS (Least Squares,最小二乘)、基于IDFT (InverseDiscrete Fourier Transform,离散傅里叶逆变换)的变换域方法和MMSE (Minimum MeanSquare Error,最小均方误差)等线性估计算法。LTE (Long Term Evolution,长期演进)上行系统典型的信道估计算法是基于IDFT变换的信道估计算法，好处在于可以同时进行信道估计和噪声功率估计。
[0003]在特定的同频组网场景下，同一个eNB (evolved NodeB,演进基站)管理的不同小区的基序列组号相同，同一个基站的不同小区采用不同循环时间移位区分。在该场景的上行虚拟 MU-MIM0 (Mult1-User Multiple Input Multiple Output,多用户多输入多输出)条件下，信道估计的方法如图1所示，包括了以下几个步骤:
[0004]步骤101，对导频符号进行频域的LS信道估计，得到初始的频域信道估计值A
?
[0005]步骤102，对初始的频域信道估计值进行IDFT变换，得到处理前的时域信道估计
序列?ρ ο
[0006]步骤103，对时域信道估计序列进行取窗抑噪操作，得到抑噪后的时域信道估计序列 h' p。
[0007]步骤104,对抑噪后的时域信道估计序列进行DFT(Discrete Fourier Transform,离散傅里叶变换)变换，得到导频符号的频域信道估计值H, p。
[0008]步骤105，对导频符号的频域信道估计值进行时域线性插值，得到数据符号的频域信道估计值屮Data。
[0009]其中，步骤103具体包括:
[0010]步骤1031,进行噪声功率估计。选取用户信号窗和干扰噪声窗，然后根据干扰噪声窗内的时域信号径进行噪声功率估计，得到噪声功率值；
[0011]步骤1032，根据用户信号窗内的最强时域信号径和噪声功率值共同确定有效时域信号径的门限值TH;
[0012]步骤1033，根据门限值筛选用户信号窗内需要保留的时域信号径，将不需要保留的时域信号径置零；
[0013]步骤1034，将噪声窗内的时域信号径置零，得到抑噪后的时域信道估计序列h' p。
[0014]上述方法中，在步骤1031中选取的用户信号窗和干扰噪声窗如图2所示。由于在上述特定的同频组网场景下，干扰和噪声在包括用户信号窗和干扰噪声窗在内的所有时域窗内分布不相同，会导致噪声功率估计得到的噪声功率值过大的问题。若采用偏大的噪声功率值进行信道估计，会使得选取有效时域信号径时的门限值过大，进而在选取有效时域信号径时会漏掉部分真实的时域信号径，影响信道估计的准确性。
【发明内容】
[0015]本发明提供一种噪声功率估计方法及网络侧设备，用以解决现有技术中存在噪声功率估计得到的噪声功率值过大的问题。
[0016]本发明实施例提供一种噪声功率估计方法，该方法包括:
[0017]网络侧设备将目标小区中用户信号窗之外的全部时域信号径作为干扰噪声窗；
[0018]所述网络侧设备根据所述干扰噪声窗内的时域信号径进行噪声功率估计。
[0019]通过将目标小区中用户信号窗之外的全部时域信号径作为干扰噪声窗，提高了噪声功率估计的准确性。
[0020]较佳地，所述网络侧设备根据下列方式确定用户信号窗:
[0021]所述网络侧设备根据当前接入到所述网络侧设备管理的所有小区中的复用在相同PRB上的用户设备的数量，以及最大信号窗口值，确定用户信号窗长度；
[0022]所述网络侧设备根据用户信号窗长度，在目标小区内选取用户信号窗。
[0023]较佳地，所述网络侧设备选取的用户信号窗与特定小区的用户信号窗不包含相同的时域信号径；
[0024]其中，所述特定小区为所述目标小区的干扰小区，且由所述网络侧设备管理。
[0025]通过上述方式选取用户信号窗，能够防止目标小区的用户信号窗受到特定小区内的用户信号干扰。
[0026]较佳地，所述根据所述干扰噪声窗内的时域信号径进行噪声功率估计，包括:
[0027]将所述干扰噪声窗内的全部时域信号径的功率值的平均值，作为噪声功率值；或
[0028]将所述干扰噪声窗内小于阈值的时域信号径的功率值的平均值，作为噪声功率值；或
[0029]将所述干扰噪声窗内最小的N个时域信号径的功率值的平均值,作为噪声功率值，N为正整数。
[0030]较佳地，所述网络侧设备根据所述干扰噪声窗内的时域信号径进行噪声功率估计之后，还包括:
[0031]所述网络侧设备将进行噪声功率估计得到的噪声功率值作为进行信道估计时使用的有效时域信号径的门限值。
[0032]由于噪声功率值较为准确，将干扰噪声值直接作为作为确定有效时域信号径的门限值，能够防止在选取有效时域信号径时会漏掉部分真实的时域信号径，从而提高信道估计的准确性。
[0033]本发明实施例还提供了一种噪声功率估计的网络侧设备，该设备包括:
[0034]取窗模块,用于将目标小区中用户信号窗之外的全部时域信号径作为干扰噪声窗；
[0035]处理模块，用于根据所述干扰噪声窗内的时域信号径进行噪声功率估计。
[0036]通过将目标小区中用户信号窗之外的全部时域信号径作为干扰噪声窗，提高了噪声功率估计的准确性。[0037]较佳地，所述取窗模块，还用于根据下列方式确定用户信号窗:
[0038]根据当前接入到网络侧设备管理的所有小区中的用户设备的数量，以及最大信号窗口值，确定用户信号窗长度；以及
[0039]根据用户信号窗长度，在目标小区内选取用户信号窗。
[0040]较佳地，所述取窗模块选取的用户信号窗与特定小区的用户信号窗不包含相同的时域信号径；
[0041]其中，所述特定小区为所述目标小区的干扰小区，且由所述网络侧设备管理。
[0042]通过上述方式选取用户信号窗，能够防止目标小区的用户信号窗受到特定小区内的用户信号干扰。
[0043]较佳地，所述处理模块，具体用于:
[0044]将所述干扰噪声窗内的全部时域信号径的功率值的平均值，作为噪声功率值；或
[0045]将所述干扰噪声窗内小于阈值的时域信号径的功率值的平均值，作为噪声功率值；或
[0046]将所述干扰噪声窗内最小的N个时域信号径的功率值的平均值,作为噪声功率值，N为正整数。
[0047]较佳地，所述处理模块，还用于:
[0048]在根据所述干扰噪声窗内的时域信号径进行噪声功率估计之后，将进行噪声功率估计得到的噪声功率值作为进行信道估计时使用的有效时域信号径的门限值。
[0049]由于噪声功率值较为准确，将干扰噪声值直接作为作为确定有效时域信号径的门限值，能够防止在选取有效时域信号径时会漏掉部分真实的时域信号径，从而提高信道估计的准确性。
【专利附图】
【附图说明】
[0050]图1为【背景技术】中信道估计方法的流程图；
[0051]图2为【背景技术】中进行噪声功率估计时选取的用户信号窗和干扰噪声窗的示意图；
[0052]图3为本申请实施例一提供的噪声功率估计的网络侧设备结构示意图；
[0053]图4为本申请实施例二提供的噪声功率估计的网络侧设备结构示意图；
[0054]图5为本申请实施例四提供的噪声功率估计方法的流程图；
[0055]图6为本申请实施例五提供的噪声功率估计方法的流程图；
[0056]图7为本申请实施例五中选取的用户信号窗和干扰噪声窗的示意图；
[0057]图8为本申请实施例六提供的噪声功率估计方法的流程图；
[0058]图9为本申请实施例六中选取的用户信号窗和干扰噪声窗的示意图；
[0059]图10为本申请实施例七提供的噪声功率估计方法的流程图；
[0060]图11为本申请实施例七中选取的用户信号窗和干扰噪声窗的示意图；
[0061]图12为本申请实施例八提供的信道估计方法的流程图；
[0062]图2、7、9、11中，X轴表示时域信道估计值对应的时域索引值，Y轴表示时域信道估计值。【具体实施方式】
[0063]本实施例中，在选取干扰噪声窗时，将目标小区中用户信号窗之外的全部时域信号径作为干扰噪声窗，并根据干扰噪声窗内的时域信号径进行噪声功率估计。由于选取的干扰噪声窗的窗长较大，避免了因为干扰噪声窗只包含某个干扰小区信号而导致计算得到的干扰噪声功率比真实的干扰噪声功率偏大的问题，同时由于干扰噪声窗能够包含所有可能的特定干扰小区信号，从统计意义上准确度更高，因此估计得到的干扰噪声功率更加接近于真实的干扰噪声功率值，从而提高信道估计的准确性。
[0064]下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。
[0065]如图3所示，本申请实施例一的噪声功率估计的网络侧设备的结构，包括:
[0066]取窗模块300,用于将目标小区中用户信号窗之外的全部时域信号径作为干扰噪声窗;
[0067]处理模块310，用于根据干扰噪声窗内的时域信号径进行噪声功率估计。
[0068]其中，取窗模块300还用于根据下列方式确定用户信号窗:
[0069]根据当前接入到网络侧设备管理的所有小区中的用户设备的数量，以及最大信号窗口值，确定用户信号窗长度:
【权利要求】
1.一种噪声功率估计方法，其特征在于，该方法包括: 网络侧设备将目标小区中用户信号窗之外的全部时域信号径作为干扰噪声窗； 所述网络侧设备根据所述干扰噪声窗内的时域信号径进行噪声功率估计。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络侧设备根据下列方式确定用户信号窗: 所述网络侧设备根据当前接入到所述网络侧设备管理的所有小区中的复用在相同PRB上的用户设备的数量，以及最大信号窗口值，确定用户信号窗长度； 所述网络侧设备根据用户信号窗长度，在目标小区内选取用户信号窗。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述网络侧设备选取的用户信号窗与特定小区的用户信号窗不包含相同的时域信号径； 其中，所述特定小区为所述目标小区的干扰小区，且由所述网络侧设备管理。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述干扰噪声窗内的时域信号径进行噪声功率估计，包括: 将所述干扰噪声窗内的全部时域信号径的功率值的平均值，作为噪声功率值；或将所述干扰噪声窗内小 于阈值的时域信号径的功率值的平均值，作为噪声功率值；或将所述干扰噪声窗内最小的N个时域信号径的功率值的平均值，作为噪声功率值，N为正整数。
5.如权利要求1~4任一所述的方法，其特征在于，所述网络侧设备根据所述干扰噪声窗内的时域信号径进行噪声功率估计之后，还包括: 所述网络侧设备将进行噪声功率估计得到的噪声功率值作为进行信道估计时使用的有效时域信号径的门限值。
6.一种噪声功率估计的网络侧设备，其特征在于，该设备包括: 取窗模块，用于将目标小区中用户信号窗之外的全部时域信号径作为干扰噪声窗； 处理模块，用于根据所述干扰噪声窗内的时域信号径进行噪声功率估计。
7.如权利要求6所述的设备，其特征在于，所述取窗模块，还用于根据下列方式确定用户信号窗: 根据当前接入到网络侧设备管理的所有小区中的用户设备的数量，以及最大信号窗口值，确定用户信号窗长度；以及 根据用户信号窗长度，在目标小区内选取用户信号窗。
8.如权利要求7所述的设备，其特征在于，所述取窗模块选取的用户信号窗与特定小区的用户信号窗不包含相同的时域信号径； 其中，所述特定小区为所述目标小区的干扰小区，且由所述网络侧设备管理。
9.如权利要求6所述的设备，其特征在于，所述处理模块，具体用于: 将所述干扰噪声窗内的全部时域信号径的功率值的平均值，作为噪声功率值；或将所述干扰噪声窗内小于阈值的时域信号径的功率值的平均值，作为噪声功率值；或将所述干扰噪声窗内最小的N个时域信号径的功率值的平均值，作为噪声功率值，N为正整数。
10.如权利要求6~9任一所述的设备，其特征在于，所述处理模块，还用于: 在根据所述干扰噪声窗内的时域信号径进行噪声功率估计之后，将进行噪声功率估计得到的噪声功率值作为进行信道估计时使用的有效时域信号径的门限值 。
【文档编号】H04L25/03GK103916340SQ201410136876
【公开日】2014年7月9日 申请日期:2014年4月4日 优先权日:2014年4月4日
【发明者】任斌, 刘昊, 李琼, 周欢, 李向宁 申请人:电信科学技术研究院