一种基于色度共生矩阵加权的视频质量客观评价方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于色度共生矩阵加权的视频质量客观评价方法，其首先采用维数为8×8维的四元数矩阵来描述参考图像中的8×8的图像块的基于时域和空域的特征和失真图像中的8×8的图像块的基于时域和空域的特征，然后获取参考图像和失真图像中位置相对应的两个图像块的基于时域和空域的特征的奇异值向量之间的夹角的余弦，并作为参考图像和失真图像中位置相对应的两个图像块之间的差异度，再通过差异度及失真图像中的图像块的色度共生矩阵加权权值求得失真图像中的图像块的客观评价值，并以此求得失真图像和失真视频的客观评价值，这种视频评价过程的计算复杂度低，且能够有效地提高客观评价结果与主观感知的相关性。
【专利说明】一种基于色度共生矩阵加权的视频质量客观评价方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种视频质量评价技术，尤其是涉及一种基于色度共生矩阵加权的视频质量客观评价方法。
【背景技术】
[0002]视频或图像的质量评价在很多场合都有着重要的应用，如评价压缩算法的性能和优化压缩参数、监控视频在互联网中传输的质量并提供QOS服务等。因此，针对视频或图像的质量评价的研究也日益增多。目前，视频质量评价方法可以分为两类:主观评价方法和客观评价方法。主观评价方法具有耗时和成本高的特点，因此客观评价方法一直是人们研究的热点。客观评价方法依据模型给出的量化指标或参数衡量视频的质量，对于各种不同的视频质量客观评价方法，研究的目的都是使评价结果与人的主观感觉相符。传统的视频质量客观评价方法有均方误差(MSE)方法和峰值信噪比(PSNR)方法等，因其计算复杂度低和物理意义清晰而得到广泛的应用，但是这些方法存在与主观视觉一致性较差的问题。
[0003]视频或图像的轮廓或纹理信息的差异，对主观判别视频或图像的质量有着重要的意义。现有的视频质量客观评价方法在对视频的轮廓和纹理进行评价时，往往采用了梯度算子等方法来评价，实际上主要侧重在轮廓和边缘信息的评价，往往忽略了纹理细节对评价的影响，而在彩色视频或图像中，彩色纹理信息对质量的评价也非常重要，因此，有必要研究一种融入彩色纹理信息的视频质量客观评价方法。
【发明内容】
[0004]本发明所要解决的技术问题是提供一种计算复杂度低，且能够有效地提高客观评价结果与主观感知的相关性的基于色度共生矩阵加权的视频质量客观评价方法。
[0005]本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为:一种基于色度共生矩阵加权的视频质量客观评价方法，其特征在于包括以下步骤:
[0006]①假设参考视频中的所有参考图像和失真视频中的所有失真图像的尺寸大小均为WXH，其中，W表示参考视频中的所有参考图像和失真视频中的所有失真图像的宽，H表示参考视频中的所有参考图像和失真视频中的所有失真图像的高；
[0007]②将参考视频中当前待处理的参考图像定义为当前参考图像，并将失真视频中当前待处理的失真图像定义为当前失真图像；
[0008]③假设当前参考图像为参考视频中的第m帧参考图像，并记为57，同样假设当前
失真图像为失真视频中的第m帧失真图像，并记为5^ *其中，pre+1≤m≤M,m的初始值为
pre+1，pre表示参考视频中时域上先于《S:*的参考图像的总帧数，Pre亦表示失真视频中时
域上先于的参考图像的总帧数，I≤ pre ≤9，M表示参考视频中包含的参考图像的总帧数,亦表示失真视频中包含的失真图像的总帧数；[0009]④假设S，和S:的尺寸大小刚好能够被8 X 8整除，分别将S::和S:分割成
【权利要求】
1.一种基于色度共生矩阵加权的视频质量客观评价方法，其特征在于包括以下步骤: ①假设参考视频中的所有参考图像和失真视频中的所有失真图像的尺寸大小均为WXH，其中，W表示参考视频中的所有参考图像和失真视频中的所有失真图像的宽，H表示参考视频中的所有参考图像和失真视频中的所有失真图像的高； ②将参考视频中当前待处理的参考图像定义为当前参考图像，并将失真视频中当前待处理的失真图像定义为当前失真图像； ③假设当前参考图像为参考视频中的第m帧参考图像，并记为5:χ，同样假设当前失真图像为失真视频中的第m帧失真图像，并记为其中，pre+l<m<M，m的初始值为pre+l,pre表示参考视频中时域上先于的参考图像的总帧数,pre亦表示失真视频中时域上先于Sf的参考图像的总帧数，I ^ pre ^ 9，M表示参考视频中包含的参考图像的总帧数,亦表示失真视频中包含的失真图像的总帧数；
④假设和C*的尺寸大小刚好能够被8X8整除，分别将qorg和odL.分割成
2.根据权利要求1所述的一种基于色度共生矩阵加权的视频质量客观评价方法，其特征在于所述的步骤⑤中中的第η个图像块中坐标位置为(x，y)的像素点的以四元数表示的基于时域和空域的特征值的获取过程为: ⑤-al、计算5'中的第η个图像块中坐标位置为(x，y)的像素点与参考视频中的第(m-pre)帧参考图像丨中的第η个图像块中坐标位置为(x，y)的像素点之间的基于时域的亮度帧间残差，记为
3.根据权利要求2所述的一种基于色度共生矩阵加权的视频质量客观评价方法，其特征在于所述的步骤⑤-Cl中取
4.根据权利要求1至3中任一项所述的一种基于色度共生矩阵加权的视频质量客观评价方法，其特征在于所述的步骤⑧中中的第η个图像块的色度共生矩阵加权权值Wm，n的获取过程为: ⑧-1、计算中的第η个图像块的色度共生矩阵的熵，记为
【文档编号】H04N17/00GK104010189SQ201410232739
【公开日】2014年8月27日 申请日期:2014年5月28日 优先权日:2014年5月28日
【发明者】李纲, 杨斌斌, 金炜, 艾孜买提 申请人:宁波大学