一种基于Mc接口信令的潜在集团客户识别方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于Mc接口信令的集团客户识别方法，首先采集Mc接口信令数据，获取用户工作时间段的位置信息和通话信息，并根据所述位置信息和通话信息识别出用户中的室内稳定用户；之后计算室内稳定用户间的亲邻度，并根据亲邻度进行室内稳定用户所属移动社交网络圈的划分，在将同一移动社交网络圈中的用户与现有集团用户对比，识别出移动社交网络圈中潜在的集团用户。本发明所述方法基于现网采集的实时数据，根据不同的分析需求进行数据的存储汇总，能够更加全面有效的进行数据支撑；基于科学的数据建模和完善合理的算法结构，使潜在集团客户研判结果更加准确可信。
【专利说明】-种基于Me接口信令的潜在集团客户识别方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及移动通信【技术领域】，具体涉及一种基于Me接口信令的潜在集团客户 识别方法。
【背景技术】
[0002] 集团用户是指以组织名义与一个公司签署协议，订购并使用该公司通信产品和服 务，并在该公司建立起集团客户关系管理的法人单位及所附属的产业活动单位。集团业务 的客户竞争，关键在于运营商是否有一个闭环的管理过程，必须通过内部前后端协同优化， 从客户需求发现，到需求确认、方案制定、执行，以及售后服务，提供集团客户优质的服务。
[0003] 移动通信市场潜在集团客户的识别，目前是以营销为主题的工作机制，营销体系 仍处于发展的初级阶段，其整个的管理体系仍存在许多的漏洞。其具体工作开展形式主要 包括业务员深入一线到市场去"拉"客户和选择与SI (业务集成商）合作共享客户资源两 种。国内外在识别潜在集团客户方面的研究报告很少，尚无成型或较为成熟的技术方案。现 有的移动通信市场潜在集团客户的识别机制整体较为粗放，对外部客户特别是政企客户信 息依赖严重，在现有数据的利用上又缺乏有效的系统分析，同时，由于服务地区的覆盖范围 大，常规技术方案在地域上无法保证潜在用户定位的支持能力，也无法评估潜在集团客户 的效益大小，在通信行业中的如何科学化、自动化的进行潜在集团客户的识别，亟需人们去 解决、去完善。
【发明内容】
[0004] 针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种基于Me接口信令的潜 在集团客户识别方法，通过该方法能够有效提高潜在集团用户识别的准确率。
[0005] 为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
[0006] -种基于Me接口信令的潜在集团客户识别方法，包括以下步骤：
[0007] (1)采集Me接口信令数据，获取用户工作时间段的位置信息和通话信息；所述位 置信息包括用户所在的位置区编码LAC和基站扇区CI，所述通话信息包括通话时间、通话 时长和对端号码；
[0008] (2)根据所述位置信息和通话信息识别出用户中的室内稳定用户；
[0009] (3)根据所述通话信息计算室内稳定用户间的亲邻度，并根据亲邻度进行室内稳 定用户所属移动社交网络圈的划分；所述亲邻度用于衡量两个用户之间的共同联系人的数 量；
[0010] ⑷根据所述通话信息计算同一移动社交网络圈中每个用户的交往指数，将交往 指数大于设定交往指数阈值的用户判定为该移动社交网络圈中的潜在集团用户；所述交往 指数用于衡量用户与其通话对象之间通信亲密程度，用户的交往指数为该用户与其所有通 话对象之间的交往指数之和。
[0011] 进一步，如上所述的一种基于Me接口信令的潜在集团客户识别方法，步骤（2)中， 根据位置信息和通话信息识别出用户中的室内稳定用户的方式为：
[0012] (2-1)识别出用户中的稳定用户，识别方式为：
[0013] 设在一设定时间段D中，某用户u在工作时间段t内在某小区L内出现通话的天 数为T，在该设定时间段D中的某天d的工作时间段t内在小区L的通话次数为η ;该用户 在某天d的工作时间段t内在所有小区的通话次数为sum_n ;
[0014] 在满足以下条件⑴时，用户u为在小区L内的某天d中工作时间段t内的稳定 用户：
[0015]
【权利要求】
1. 一种基于Me接口信令的潜在集团客户识别方法，包括以下步骤： (1) 采集Me接口信令数据，获取用户工作时间段的位置信息和通话信息；所述位置信 息包括用户所在的位置区编码LAC和基站扇区CI，所述通话信息包括通话时间、通话时长 和对端号码； (2) 根据所述位置信息和通话信息识别出用户中的室内稳定用户； (3) 根据所述通话信息计算室内稳定用户间的亲邻度，并根据亲邻度进行室内稳定用 户所属移动社交网络圈的划分；所述亲邻度用于衡量两个用户之间的共同联系人的数量； (4) 根据所述通话信息计算同一移动社交网络圈中每个用户的交往指数，将交往指数 大于设定交往指数阈值的用户判定为该移动社交网络圈中的潜在集团用户；所述交往指数 用于衡量用户与其通话对象之间通信亲密程度，用户的交往指数为该用户与其所有通话对 象之间的交往指数之和。
2. 如权利要求1所述的一种基于Me接口信令的潜在集团客户识别方法，其特征在于： 步骤⑵中，根据位置信息和通话信息识别出用户中的室内稳定用户的方式为： (2-1)识别出用户中的稳定用户，识别方式为： 设在一设定时间段D中，某用户u在工作时间段t内在某小区L内出现通话的天数为 T，在该设定时间段D中的某天d的工作时间段t内在小区L的通话次数为η ;该用户在某 天d的工作时间段t内在所有小区的通话次数为sum_n ; 在满足以下条件（1)时，用户u为在小区L内的某天d中工作时间段t内的稳定用户： η > sum_n/k (1) 其中，k为条件⑴的判定系数，k为正整数； 设用户u在设定时间段D中满足条件（1)的天数为D'，则在满足以下条件（2)时，用 户u为小区L内的稳定用户： D' > T/m (2) 其中，m为条件⑵的判定系数,m为正整数； (2-2)在识别出的稳定用户中符合以下任意一条的用户为室内稳定用户： a. 占用室分小区的室内用户； b. 占用过宏站小区且占用过室分小区的室内用户； c. 只占用宏站小区且占用宏站小区的时长大于设定阈值的室内用户。
3. 如权利要求1所述的一种基于Me接口信令的潜在集团客户识别方法，其特征在于： 步骤（3)中，计算室内稳定用户间亲邻度的方式为： (3-1)识别出室内稳定用户中的全联通用户集合，将全联通用户集合初步划分为同一 移动社交网络圈；所述全联通用户集合是指能够直接或者间接进行通信联系的用户集合； (3-2)计算初步划分为同一移动社交网络圈的全联通用户集合中用户之间的亲邻度， 计算公式为： 亲邻度=共同联系人数+共同联系人之间的边数 其中，共同联系人之间的边数是指两个用户之间的所有共同联系人之间的共同联系人 个数。
4. 如权利要求3所述的一种基于Me接口信令的潜在集团客户识别方法，其特征在于： 步骤（3)中，根据亲邻度进行室内稳定用户所属移动社交网络圈划分的方式为： 选取亲邻度最高的q对用户为核心用户，分别计算核心用户之外的其它室内稳定用户 与每对核心用户的亲邻度之和，并将亲邻度之和大于设定阈值f的用户划分到亲邻度之和 最大的一对核心用户所在的移动社交网络圈。
5. 如权利要求3所述的一种基于Me接口信令的潜在集团客户识别方法，其特征在于： 步骤（3-1)与步骤（3-2)之间还包括，计算设定时间段D内全联通用户集合中用户的交往 指数，并根据用户的交往指数对初步划分为同一移动社交网络圈的全联通用户进行过滤， 过滤的方式为： 1) 计算在设定时间段D内全联通用户集合中每个用户的交往指数，得到集合中所有用 户的交往指数之和；用户与其某通话对象的交往指数计算公式为： 交往指数 Exp = XXcall_freq+YXcall_dur+ZXcall_counts 其中，call_freq、call_dur、call_counts分别表示用户与其某通话对象之间在设定时 间段D内的通话频度、通话时长和通话次数，X、Y、Z分别为通话频度、通话时长和通话次数 的权重系数，X+Y+Z = 1 ; 2) 过滤掉交往指数之和小于设定指数的全联通用户集合。
6. 如权利要求5所述的一种基于Me接口信令的潜在集团客户识别方法，其特征在于： 步骤2)中，所述设定指数根据现有集团用户中的全联通用户集合中所有用户的交往指数 之和进行设定。
7. 如权利要求5所述的一种基于Me接口信令的潜在集团客户识别方法，其特征在于： 通话频度的计算公式为： call_freq = wd X Dn+ww X Wn+wp X Ρη+ ξ 其中，ξ为常量，Dn、Wn、Pn分别为用户的某通话对象在设定时间段D内与该用户有通 话的天数、周数和旬数，Wd、ww、wp分别为Dn、W n、Pn的系数，Wd+Ww+Wp = 1。
8. 如权利要求7所述的一种基于Me接口信令的潜在集团客户识别方法，其特征在于： 步骤（3)中，根据亲邻度进行室内稳定用户所属移动社交网络圈划分的方式为： 选取亲邻度最高的q对用户为核心用户，计算核心用户之外的其它室内稳定用户与 每对核心用户的亲邻度之和，以及所述其它室内稳定用户与每对核心用户的交往指数平均 值；所述交往指数平均值是指所述其它用户与每对核心用户中的两个用户的交往指数的平 均值； 将亲邻度之和与交往指数平均值均大于设定阈值f的用户划分到亲邻度之和最大的 一对核心用户所在的移动社交网络圈。
9. 如权利要求1所述的一种基于Me接口信令的潜在集团客户识别方法，其特征在于： 步骤（4)中，所述设定交往指数阈值根据现有集团用户样本中用户的交往指数进行设定。
10. 如权利要求9所述的一种基于Me接口信令的潜在集团客户识别方法，其特征在于： 步骤（4)中，判定出潜在集团用户之后，还包括： 将所述现有集团用户样本与判断出的潜在集团用户合并成新的集团用户样本，计算所 述移动社交网络圈中除潜在集团用户之外的用户的交往指数，将交往指数大于新的设定交 往指数阈值的用户判定为潜在集团用户；所述新的设定交往指数阈值根据新的集团用户样 本中用户的交往指数进行设定。
【文档编号】H04W24/08GK104244314SQ201410371097
【公开日】2014年12月24日 申请日期:2014年7月30日 优先权日:2014年7月30日
【发明者】王广善, 赵黎明 申请人:北京拓明科技有限公司