基站俯仰角的测量方法和装置与流程

本发明涉及通信领域，特别是一种基站俯仰角的测量方法和装置。
背景技术：
：基站天线的俯仰角是决定其覆盖范围的重要参数，在日常的网络维护中，由于自然原因造成的天馈松动、工程原因导致的误调整或者维护人员调整后未录入系统，从而使得工参俯仰角与实际俯仰角的不符，为网络优化带来隐患，导致扇区的覆盖范围变化，网络质量下降，用户体验变差。因此，有必要进行天馈方向核查。传统的用于检查天馈俯仰角的方法是由专业人员攀登至天线塔顶，使用坡度仪逐个天馈确认。该方法需要对所有基站逐个勘察，往往工作量过于巨大。传统的依托现场逐一勘测的天馈俯仰角核查方法，明显效率亟需提高。因此，近几年又出现了一种相对高效率的CDMA网络天馈俯仰角核查方法。此方法通过在每面天线上安装一个天线姿态传感器，实现将检测数据远程上传至网管中心服务器。但此方法由于需要先期安装传感器和部署监控网络，且后期需要经常维护，从而成本和复杂程度也较高。由上述分析可以看出，现有的天馈俯仰角检查方法，均不能够高效率、低成本地针对工参方向角和实际方向角不一致问题进行核查。技术实现要素：本发明的一个目的在于解决基站俯仰角检测效率低、成本高的问题。根据本发明的一个方面，提出一种基站俯仰角的测量方法，包括：根据话单数据和基站天线的高度获取话单俯仰角，话单数据包括基站号、扇区号和时延；根据俯仰角拟合趋势线、话单俯仰角和工参俯仰角，确定工参俯仰角的状态，其中，俯仰角拟合趋势线为话单俯仰角和对应基站扇区的工参俯仰角的关系趋势线。进一步地，话单数据的话单激活集数目大于1。进一步地，话单数据的话单激活集数目为3。进一步地，根据俯仰角拟合趋势线、话单俯仰角和工参俯仰角，确定工参俯仰角的状态包括：根据俯仰角拟合趋势线获取话单俯仰角对应的期望俯仰角；根据话单俯仰角、工参俯仰角和俯仰角拟合趋势线，获取扇区偏离值，扇区偏离值为话单-工参俯仰角坐标点与拟合趋势线的最短距离；通过比较期望俯仰角与工参俯仰角，以及比较扇区偏离值与预定值，确定工参俯仰角的状态。进一步地，通过比较期望俯仰角与工参俯仰角，以及比较扇区偏离值与预定值，确定工参俯仰角的状态包括：比较工参俯仰角与期望俯仰角；若工参俯仰角大于期望俯仰角，则进一步比较扇区偏离值与第一预定值；若扇区偏离值大于第一预定值，则确定工参俯仰角偏大；若工参俯仰角小于期望俯仰角，则进一步比较扇区偏离值与第二预定值；若扇区偏离值大于第二预定值，则确定工参俯仰角偏小。进一步地，俯仰角拟合趋势线包括密集市区拟合趋势线、一般市区拟合趋势线、郊区拟合趋势线和/或农村拟合趋势线。进一步地，拟合趋势线包括乘幂趋势线、对数趋势线和/或线性趋势线。通过这样的方法，能够根据话单数据获取话单俯仰角，继而根据话单-工参俯仰角拟合趋势线、话单俯仰角和工参俯仰角，判断工参俯仰角的状态，从而达到无需人工逐个勘察或安装传感器，凭借话单数据进行基站俯仰角检测的目的，提高了检测效率，且无需硬件改造，利于推广应用。根据本发明的另一个方面，提出一种基站俯仰角的测量装置，包括：话单俯仰角确定模块，用于根据话单数据和基站天线的高度获取话单俯仰角，话单数据包括基站号、扇区号和时延；状态确定模块，用于根据俯仰角拟合趋势线，以及话单俯仰角和工参俯仰角，确定工参俯仰角的状态，其中，俯仰角拟合趋势线为话单俯仰角和对应基站扇区的工参俯仰角的关系趋势线。进一步地，话单数据的话单激活集数目大于1。进一步地，话单数据的话单激活集数目为3。进一步地，状态确定模块包括：期望俯仰角确定单元，用于根据俯仰角拟合趋势线获取话单俯仰角对应的期望俯仰角；偏离值确定单元，用于根据话单俯仰角、工参俯仰角和俯仰角拟合趋势线，获取扇区偏离值，扇区偏离值为话单-工参俯仰角坐标点与拟合趋势线的最短距离；状态判断单元，用于通过比较期望俯仰角与工参俯仰角，以及比较扇区偏离值与预定值，确定工参俯仰角的状态。进一步地，状态判断单元包括：俯仰角判断组件，用于比较工参俯仰角与期望俯仰角；偏离值第一判断组件，用于当俯仰角判断组件确定工参俯仰角大于期望俯仰角时，比较扇区偏离值与第一预定值，若扇区偏离值大于第一预定值，则确定工参俯仰角偏大；偏离值第二判断组件，用于当俯仰角判断组件确定工参俯仰角小于期望俯仰角时，比较扇区偏离值与第二预定值，若扇区偏离值大于第二预定值，则确定工参俯仰角偏小。进一步地，拟合趋势线包括密集市区拟合趋势线、一般市区拟合趋势线、郊区拟合趋势线和/或农村拟合趋势线。进一步地，拟合趋势线包括乘幂趋势线、对数趋势线和/或线性趋势线。通过这样的装置，能够根据话单数据获取话单俯仰角，继而根据话单-工参俯仰角拟合趋势线、话单俯仰角和工参俯仰角，判断工参俯仰角的状态，从而达到无需人工逐个勘察或安装传感器，凭借话单数据进行基站俯仰角检测的目的，提高了检测效率，且无需硬件改造，利于推广应用。附图说明此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：图1为本发明的基站俯仰角的测量方法的一个实施例的流程图。图2为话单俯仰角的示意图。图3为本发明的基站俯仰角的测量方法的一部分的一个实施例的流程图。图4为扇区偏离值的示意图。图5为本发明的基站俯仰角的测量方法的一部分的一个实施例的流程图。图6为确定拟合趋势线的一个实施例的坐标图。图7为本发明的基站俯仰角的测量装置的一个实施例的示意图。图8为本发明的基站俯仰角的测量装置的另一个实施例的示意图。图9为本发明的基站俯仰角的测量装置的一部分的一个实施例的示意图。具体实施方式下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。本发明的基站俯仰角检测方法的一个实施例的流程图如图1所示。在步骤101中，根据话单数据获取话单俯仰角信息，话单数据包括连接的基站号、扇区号以及时延信息。话单俯仰角的计算方式如图2所示。图2中，L为基站天线，基站的高度为H，A为用户位置，话单的时延为T。时延的单位可以为1/8chip，假设时延L，则可换算为L*244/8米，根据勾股定理求出给定扇区虚拟的话单俯仰角。话单俯仰角θ＝arcsin(H/T)×180÷3.14(单位：度)给定扇区天线到终端的时延T是包含了无线信号的折射和反射情况的，因而比实际天线直射的时延要大，从而计算出的俯仰角比实际天线俯仰角要小，定义为话单俯仰角。虽然这里的时延T并不是扇区覆盖距离，但是时延T和扇区的俯仰角存在相关关系，即扇区的俯仰角越大，时延T越小；扇区的俯仰角越小，时延T越大。在步骤102中，根据俯仰角拟合趋势线、话单俯仰角和工参俯仰角，确定工参俯仰角的状态。俯仰角拟合趋势线为话单俯仰角和对应基站扇区的工参俯仰角的关系趋势线。可以提取一段时间，如7天的话单数据，获取话单俯仰角，根据对应基站扇区的公参俯仰角，获取话单-工参俯仰角拟合趋势线，根据俯仰角拟合趋势线，判断话单俯仰角对应基站扇区的工参俯仰角的状态。通过这样的方法，能够根据话单数据获取话单俯仰角，继而根据话单-工参俯仰角拟合趋势线、话单俯仰角和工参俯仰角，判断工参俯仰角的状态，从而达到无需人工逐个勘察或安装传感器，凭借话单数据进行基站俯仰角检测的目的，提高了检测效率，且无需硬件改造，利于推广应用。在一个实施例中，用于获取话单俯仰角的话单的激活集数目大于1。由于CDMA终端在接近小区覆盖边缘时会产生软切换，因此话单激活集数目大于1的话单即位于小区覆盖边缘的话单，采用这样的话单数据获取的话单俯仰角为基站覆盖边界的话单俯仰角，更加能够接近于基站扇区的真实俯仰角数据。在一个实施例中，采用激活集数目等于3的话单，这样的话单更加接近小区覆盖边缘，能够减少垃圾数据的获取，减小垃圾数据对于话单俯仰角确定的不利影响，有利于获取更加接近于基站扇区真实俯仰角的话单俯仰角数据。在一个实施例中，图2的时延T通过一定时间段内，基站扇区的话单时延Ti(i＝1,2...n)取平均获取。这样的方法，能够减小数据的误差，增加检测的准确度。在一个实施例中，根据俯仰角拟合趋势线、话单俯仰角和工参俯仰角，确定工参俯仰角的状态的流程图如图3所示。在步骤301中，将话单俯仰角带入俯仰角拟合趋势线，获取话单俯仰角对应的期望俯仰角。在步骤302中，获取话单-工参俯仰角坐标点与拟合趋势线的最短距离，即扇区偏离值，如图4所示。m为俯仰角拟合趋势线，B为话单-工参俯仰角坐标点，d为话单-工参俯仰角坐标点与俯仰角拟合趋势线的最短距离。最短距离可以通过遍历法实现。在步骤303中，根据同一话单俯仰角对应的工参俯仰角与期望俯仰角的大小关系以及偏离值的大小，确定工参俯仰角的状态。通过这样的方法，能够以话单-工参俯仰角与拟合趋势线进行数学分析的方式，获取工参俯仰角的状态，从而无需人工勘察或硬件改造，效率高且成本低，利于推广应用。在一个实施例中，根据期望俯仰角、工参俯仰角、扇区偏离值确定工参俯仰角的状态的流程图如图5所示。在步骤501中，比较同一话单俯仰角数值对应的期望俯仰角和工参俯仰角。若工参俯仰角大于期望俯仰角，则判断工参俯仰角具有偏大的可能性，执行步骤502；若工参俯仰角小于期望俯仰角，则判断工参俯仰角具有偏小的可能性，执行步骤503。在步骤502中，比较扇区偏离值和第一预定值，第一预定值的具体数值可以由建模分析获取，也可以由实际应用经验获取。在实际应用中，俯仰角越大，其覆盖距离变化量越小，从而造成工参俯仰角较大时，由话单俯仰角和工参俯仰角组成的坐标值离散性增加。在一个实施例中，第一预定值为7度。如果扇区偏离值大于第一预定值，则确定工参俯仰角偏大。在步骤504中，根据步骤502的判断结果，确定工参俯仰角偏大。在步骤503中，比较扇区偏离值和第二预定值，第二预定值的具体数值可以由建模分析获取，也可以由实际应用经验获取。在实际应用中，俯仰角越小，其覆盖距离变化量越大，从而造成工参俯仰角较小时，由话单俯仰角和工参俯仰角组成的坐标值离散性收敛。在一个实施例中，第二预定值为5度。如果扇区偏离值大于第二预定值，则确定工参俯仰角偏小。在步骤505中，根据步骤503的判断结果，确定工参俯仰角偏小。通过这样的方法，以期望俯仰角与工参俯仰角的对比值判断工参俯仰角可能偏大或偏小，进一步分别将偏离值与预定值进行比较，从而确定工参俯仰角的状态，从而针对工参俯仰角偏大或偏小两种情况进行判断，并设定预定值，减少了由于误差等因素引起的误判断，提高了准确度。在一个实施例中，由于在不同环境下传播时延的特点不同，比如农村环境，建筑物较少，则无线信号的折射和反射较少；密集市区，中高层建筑较多，则无线信号的折射和反射较多，根据遮挡物等环境的不同对扇区传播模型进行了划分。将不同扇区归类为密集市区、一般市区、郊区、农村共四个模型，根据环境的不同，分别对话单数据进行分析，分别得到四种环境下的话单俯仰角和工参俯仰角的拟合趋势线。上述四种模型对应的环境特征描述如表1所示。表1在一个实施例中，通过话单俯仰角和工参俯仰角获取话单-工参俯仰角拟合趋势线的坐标图如图6所示。图中菱形的点为同一传播模型下不同基站扇区的话单-工参俯仰角坐标点，其中X轴为话单俯仰角，Y轴为工参俯仰角。根据话单-工参俯仰角散点图获取拟合趋势线。拟合趋势线可以是乘幂趋势线、对数趋势线和/或线性趋势线。取决定系数R2最小的趋势线作为拟合趋势线。在图6的实施例中，拟合趋势线为y＝7.3828x0.2772，决定系数R2＝0.1205。在一个实施例中，分别获取不同环境下的话单数据，并根据话单-工参俯仰角获取拟合趋势线。表2为密集市区、一般市区、郊区、农村四个传播模型的拟合趋势线。传播模型拟合趋势线R2密集市区y＝7.539x0.1323R2＝0.0201一般市区y＝6.5675x0.3739R2＝0.1511郊区y＝7.3828x0.2772R2＝0.1205农村y＝7.4304x0.231R2＝0.0926表2在一个实施例中，基站B属于密集市区传播模型，拟合趋势线取值为y＝7.539x0.1323。此扇区的话单俯仰角为2.68，工参俯仰角为3，坐标(2.68,3)距离y＝7.539x0.1323的偏离值为5.58。将话单俯仰角2.68代入拟合趋势线得到期望俯仰角为8.58，而工参俯仰角为3，即工参俯仰角小于期望俯仰角，工参俯仰角可能偏小。在工参俯仰角小于期望俯仰角的情况下，比较扇区偏离值与第二预定偏离值。第二预定偏离值可以为5，扇区偏离值为5.58，大于第二预定偏离值，因此，确定工参俯仰角偏小。通过这样的方法，仅通过话单数据、工参俯仰角数据以及计算，即能够确定工参俯仰角的状态。话单数据为系统记录数据，在监控中心就可获得，避免了动辄数月的现场勘察工作。这使得与传统的依托大量现场勘察或安装天线传感器的方法比较，查找效率明显提高，且节省维护成本。在一个实施例中，基站C属于郊区传播模型，根据话单数据获取话单俯仰角为3.993，工参俯仰角为18，将话单俯仰角带入郊区拟合趋势线获得期望俯仰角为10.837。工参俯仰角大于期望俯仰角，则工参俯仰角有偏大的可能性。话单-工参俯仰角坐标(3.993，18)距离郊区传播模型拟合趋势线的偏离值为7.163，大于第一预定偏离值，从而判定工参俯仰角偏大。通过这样的方法，仅通过话单数据、工参俯仰角数据以及计算，即能够确定工参俯仰角的状态，查找效率明显提高，且节省维护成本。本发明的基站俯仰角的测量装置的一个实施例的示意图如图7所示。其中，701为话单俯仰角确定单元，根据话单数据中的基站号、扇区号和时延信息，以及基站天线的高度，通过如图2所示的方法，获取话单俯仰角。702为状态确定单元，用于根据俯仰角拟合趋势线、话单俯仰角确定单元701确定的话单俯仰角，以及工参俯仰角，确定工参俯仰角的状态。工参俯仰角的状态包括正常、偏大或偏小。俯仰角拟合趋势线为话单俯仰角和对应基站扇区的工参俯仰角的关系趋势线。通过这样的装置，能够根据话单数据获取话单俯仰角，继而根据话单-工参俯仰角拟合趋势线、话单俯仰角和工参俯仰角，判断工参俯仰角的状态，从而达到无需人工逐个勘察或安装传感器，凭借话单数据进行基站俯仰角检测的目的，提高了检测效率，且无需硬件改造，利于推广应用。在一个实施例中，话单俯仰角确定单元701用来确定话单俯仰角的话单为位于小区边缘的话单，即激活集数目大于1。这样的装置能够获取接近于小区边缘的话单的俯仰角，从而使得获取的话单俯仰角更接近于对应基站扇区的真实俯仰角，使得对工参俯仰角的判断更加准确。在一个实施例中，选择话单激活集数目为3的话单数据来计算话单俯仰角。这样的装置能够获取更加接近小区边缘的话单俯仰角，并且降低垃圾数据对于俯仰角确定的影响，提高对工参俯仰角判断的准确度。本发明的基站俯仰角的测量装置的另一个实施例的示意图如图8所示。其中，81为话单俯仰角确定单元，用于确定话单俯仰角。82为状态确定单元，包括期望俯仰角确定单元821，偏离值确定单元822和状态判断单元823。期望俯仰角确定单元821用于将话单俯仰角带入俯仰角拟合趋势线，从而获取话单俯仰角对应的期望俯仰角；偏离值确定单元822用于确定话单-工参俯仰角坐标点与俯仰角拟合趋势线的最短距离，作为扇区偏离值；状态判断单元823用于根据期望俯仰角、工参俯仰角、扇区偏离值以及预定值，确定工参俯仰角的状态。可以根据期望俯仰角与工参俯仰角的对比，判断工参俯仰角可能偏大或偏小，进一步地，通过扇区偏离值与预定值的对比，判断工参俯仰角是否偏大或偏小。通过这样的装置，能够以话单-工参俯仰角与拟合趋势线进行数学分析的方式，获取工参俯仰角的状态，从而无需人工勘察或硬件改造，效率高且成本低，利于推广应用。在一个实施例中，状态判断单元的示意图如图9所示。901为俯仰角判断组件，比较工参俯仰角和期望俯仰角的大小。若工参俯仰角大于期望俯仰角，则俯仰角判断组件901激活偏离值第一判断组件902；偏离值第一判断组件902，比较扇区偏离值与第一预定值，若扇区偏离值大于第一预定值，则确定工参俯仰角偏大，否则工参俯仰角正常；若工参俯仰角小于期望俯仰角，则俯仰角判断组件901激活偏离值第二判断组件903；偏离值第二判断组件903，比较扇区偏离值与第二预定值，若扇区偏离值大于第二预定值，则确定工参俯仰角偏小，否则工参俯仰角正常。在一个实施例中，第一预定值为7度，第二预定值为5度。预定值可以通过经验或仿真模拟获取。通过这样的装置，以期望俯仰角与工参俯仰角的对比值判断工参俯仰角可能偏大或偏小，进一步分别将偏离值与预定值进行比较，从而确定工参俯仰角的状态，从而针对工参俯仰角偏大或偏小两种情况进行判断，并设定预定值，减小了由于误差等因素引起的误判断，提高了准确度。在一个实施例中，拟合趋势线可以是乘幂趋势线、对数趋势线和/或线性趋势线。这样的装置可以根据决定系数最小的拟合趋势线确定工参俯仰角状态，使得工参俯仰角的状态判断更加准确。在一个实施例中，由于在不同环境下传播时延的特点不同，比如农村环境，建筑物较少，则无线信号的折射和反射较少；密集市区，中高层建筑较多，则无线信号的折射和反射较多，根据遮挡物等环境的不同对扇区传播模型进行了划分。将不同扇区归类为密集市区、一般市区、郊区、农村共四个模型，根据环境的不同，分别对话单数据进行分析，分别得到四种环境下的话单俯仰角和工参俯仰角的拟合趋势线。这样的装置能够充分考虑到话单的环境信息，从而根据环境选择拟合趋势线，使得工参俯仰角的状态判断更加准确。最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制；尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者对部分技术特征进行等同替换；而不脱离本发明技术方案的精神，其均应涵盖在本发明请求保护的技术方案范围当中。当前第1页1 2 3