预测资源调度的制作方法

本发明涉及用于在无线通信网络中调度资源块的方法和节点。本发明还涉及执行根据本发明的方法的计算机程序，以及包括其中实现有计算机程序的计算机可读介质的计算机程序产品。

背景技术：

长期演进(LTE)通信网络中采用了正交频分复用(OFDM)调制，并且被称为调度器的网络单元向用户设备(UE)动态分配用于上行链路或下行链路传输的OFDM资源块。这些资源块分配包括时间和频率分配。

参考图1，LTE中的最小物理资源被称为资源单元，并且由在一个OFDM符号的持续时间上的一个OFDM子载波组成。资源块由在0.5ms时隙上的12个OFDM子载波组成。资源块的分配是在1ms的传输时间间隔(TTI)上定义的，因此最小调度单元被称为由2个资源块组成的资源块对。可以向UE分配从6到110的任何数量的资源块。这表示在1和20MHz之间的带宽。

通常，在每个TTI都执行调度。为了提供最佳资源分配，调度器应考虑资源块之间的质量差异。实际上，每个UE将在不同的资源块上具有不同的信道增益，并且资源块对一些UE的价值可能比其他UE更大。

调度器的目的可以是根据通信网络的运营商的目标来优化单个参数或多个参数。一种可能是在一些约束下最大化特定度量。例如，调度器可以尝试使用注水算法在某个功率约束下最大化总和速率。在实践中，最常见的调度器算法是：

·循环(Round-Robin Scheduler)调度器：这种调度器算法向所有用户分发相同数量的资源块。这简单但可能导致很不公平的资源分配，其中，小区边缘处的用户和位于小区中央的用户被分配了相同数量的资源，导致吞吐量上的巨大差异。

·比例公平(Proportion fair)调度器：该调度器解决了循环调度器的主要缺点，即公平性问题。该调度器根据优先级机制向用户分配资源。用户的优先级与用户在先前通信阶段中可发送的数据量成反比。这样，调度器算法确保所有用户在吞吐量而非所分配资源方面被公平对待。

这种信道相关调度通常在下行链路中进行，因为UE相对容易测量其下行链路质量。然而，在上行链路中，要求UE向LTE无线电接入节点(即，与UE相关联的eNodeB)发送探测参考信号(SRS)。基于接收到的SRS，eNodeB将估计UE的上行链路质量。这种方法在资源开销方面可能昂贵。SRS的频率可以从2ms(用于非常精确的质量估计)到约160ms(用于不太精确的估计但是更小的开销)而变化。

小区间干扰协调(ICIC)方案是已知的，其对eNodeB的无线电资源管理(RRM)块施加限制，从而改善受干扰严重影响的用户子集上的信道状况，由此提高或获得高频谱效率。借助信令速率可以相应变化的附加的小区间信令，可以通过固定、自适应或实时协调来实现这种协调式资源管理。通常，小区间信令指的是跨越相邻小区之间的通信接口的信令和从UE接收的测量消息报告。在LTE网络中，该接口被称为X2接口。

许多当前实时ICIC方案的问题是它们假设基站可以在没有显著延时的情况下跨X2小区间接口进行通信。在这种场景下，来自一个基站/小区的当前和即将到来的调度决定可以被发送到相邻小区，并且可以使用自适应模式将干扰最小化。

然而，基站之间的当前X2接口非常缓慢，具有大约50ms量级的延时，并且仅非常缓慢地减小。由于该延时远大于TTI的持续时间，并且以每个TTI为基础执行调度，所以在当前和将到来的调度决定到达相邻小区时，该调度决定已经过时。

技术实现要素：

本发明的目的是解决或至少减轻本领域中的这个问题，并且因此改进通信网络中的资源调度。

该目的在本发明的第一方面中通过一种在第一小区中的RRM节点的方法来实现，该方法用于便于针对无线通信网络的相邻第二小区中的至少一个移动终端的资源块的调度。该方法包括预测在后续调度时间间隔中向第一小区中的至少一个移动终端的一个或多个资源块的分配，以及向相邻第二小区的RRM节点发送与预测的分配有关的信息。

该目的在本发明的第二方面中通过一种RRM节点的方法来实现，用于调度无线通信网络(10)的相邻第二小区中的至少一个移动终端的资源。该方法包括从相邻第一小区的RRM节点接收与在后续调度时间间隔中向相邻第一小区中的至少一个移动终端的一个或多个资源块的预测分配有关的信息，以及至少部分地基于所接收的信息，向第二小区的至少一个移动终端分配后续调度时间间隔中的一个或多个资源块。

该目的在本发明的第三方面中通过第一小区中的RRM节点来实现，所述RRM节点被配置为便于针对无线通信网络的相邻第二小区中的至少一个移动终端的资源块的调度，所述RRM节点包括处理单元和存储器，所述存储器包含指令，所述指令可被处理单元执行，从而所述RRM节点可操作为：预测在后续调度时间间隔中向第一小区中的至少一个移动终端的一个或多个资源块的分配，并向相邻第二小区的RRM节点发送与预测的分配有关的信息。

该目的在本发明的第四方面中通过一种被配置为调度无线通信网络的第二小区中的至少一个移动终端的资源的RRM节点来实现，所述RRM节点包括处理单元和存储器，所述存储器包含指令，所述指令可被处理单元执行，从而所述RRM节点可操作为：从相邻第一小区的RRM节点接收与在后续调度时间间隔中向至少一个移动终端的一个或多个资源块的预测的分配有关的信息，并且至少部分地基于接收的信息向第二小区的至少一个移动终端分配后续调度时间间隔中的一个或多个资源块。

还提供了执行根据本发明的方法的计算机程序，以及包括含有计算机程序的计算机可读介质的计算机程序产品。

有利地，在本发明的实施例中，无线通信网络中的RRM节点(例如无线电基站(RBS)、无线电网络控制器(RNC)、节点B、eNodeB、无线接入点(AP)或任何其它适当的RRM节点)预测其小区的未来调度决定。下面将以无线电基站的形式举例说明RRM节点。通常针对时域和频域来预测以资源块形式的资源的调度，其中，每个资源块都包括多个资源单元。因此，通过预测在后续调度时间间隔期间哪些资源块将被分配给一个或多个移动终端来执行预测的调度。在本发明的实施例中，预测包括小区将分配哪些TTI以供将来使用以及每个TTI所用的频带。另外，使用给定TTI和频率处的资源块的业务的优先级度量可以是预测的一部分。优选地，针对在小区间延迟所规定的时间段过去之后发生的未来时刻，执行发送给相邻小区的调度决定。例如，如果小区间延迟(即，X2接口上的延迟)为50ms，则必须进行在第一小区的基站向相邻第二小区的基站发送调度预测的时间后大于50ms发生的调度预测，并发送到相邻基站，否则该预测将会过期。因此，在该具体示例中，至少应提前50ms来预测向UE的资源块的调度分配，并且从第一小区向相邻第二小区发送反映该预测的分配的信息，使得第二小区的基站在预测的调度因小区间延迟而过期之前接收到该预测的调度。

用于执行预测的信息可以包括多个项目，例如调度算法、先前的调度决定、小区负载、UE数量、上层的业务特征等。预测的资源调度被发送到相邻小区，并且相邻基站在执行自己的第二小区中的调度时将尝试避免使用被第一小区的RRM节点预测用于调度的资源块(具有给定的TTI和频带)。如果无法使用除了预测的资源块之外的其他资源块，则优选至少避开被预测为用于高优先级业务的资源块。最后，一旦第一小区的基站做出并发送其预测的调度决定，则基站可以可选地尝试遵守其未来的预测。这样，预测变得更加准确。使用所提出的方法，即使在相对较慢的小区间接口的情况下，也可以减少小区间干扰。

下面将描述本发明的实施例。

一般地，除非另有明确说明，权利要求中使用的所有术语根据其技术领域中的普通含义来解释。除非本文中另行明确声明，否则对“一/一个/所述单元、设备、组件、装置、步骤等”的所有引用应被开放地解释为指代单元、设备、组件、装置、步骤等的至少一个实例。除非明确声明，否则本文所公开的任何方法的步骤不一定严格按所公开的顺序来执行。

附图说明

下面参照附图以示例方式描述本发明，附图中：

图1示出了LTE中的OFDM资源块的结构；

图2示出了其中可以实现本申请的基本通信网络；

图3a-b示出了根据本发明的方法的实施例的流程图；

图4示出了根据本发明实施例的在基站处实现的调度架构；

图5示出了图4的预测模块的详细视图；

图6示出了从图4和图5的预测模块输出的OFDM预测矩阵；

图7示出了机器学习过程；

图8示出了从图4的优先化模块输出的OFDM优先化矩阵；

图9是示出了根据本发明实施例的ICIC算法的流程图；

图10示出了根据本发明实施例的RRM节点；以及

图11示出了根据本发明另一实施例的RRM节点。

具体实施方式

现将在下文参考其中示出本发明的特定实施例的附图来更全面地描述本发明。然而，本发明可以按多种不同形式来实现，并且不应当被解释为受到本文阐述的实施例的限制。相反，通过示例给出这些实施例，使得本公开将透彻和完整，并且向本领域技术人员充分地传达本发明的范围。在本描述的全文中，相似的标记指代相似的单元。

如上所述，图1示出了LTE通信系统中的最小空中接口资源，其被称为资源单元，并且由在一个OFDM符号的持续时间上的一个OFDM子载波组成。资源块由在0.5ms时隙上的12个OFDM子载波组成。资源块的分配是在1ms的TTI上定义的，因此最小调度单元被称为由两个资源块组成的资源块对。可以向UE分配从6到110的任何数量的资源块。这表示在1和20MHz之间的带宽。

图2示出了其中可以实现本发明实施例的基本通信网络10。应当注意，图2仅是用于描述本发明的基本思想的图示，并且实际的通信网络通常包括许多不同的网络元件和节点。在本发明的实施例中，第一小区12的基站11将预测对第一小区12中的至少一个移动终端13的空中接口资源的分配。实际上，第一小区12的基站11将调度大量移动终端。因此，基站11预测在后续调度时间间隔中向第一小区12中的至少一个移动终端13的一个或多个资源块的分配。此后，通过X2通信接口，由第一小区12的基站11向第二相邻小区15的基站14发送与所预测的分配有关的具有预测要分配哪些资源块的形式的信息。相邻基站14将考虑从第一小区12的基站11接收的信息来调度用于相邻小区15的至少一个移动终端16(实际上是大量UE)的资源。有利地，由于第二小区15的基站14考虑第一小区12的预测的资源分配，第二基站14将避开已被预测为针对第一小区12的移动终端UE1-UE3而选择的资源块，所以可以减少小区间干扰。更有利的是，针对第一小区12的移动终端的资源块的预测分配通常由第一基站在由X2接口上的延迟所确定的时间段以外的时刻执行。

进一步参考图2，根据本发明实施例在基站11、14处预测资源块的分配的方法由处理单元16执行，处理单元16以一个或多个微处理器的形式实现，所述微处理器被配置成执行被下载到与微处理器相关联的合适存储介质17(例如随机存取存储器(RAM)、闪存或硬盘驱动器)的计算机程序18。因此，如图2中的虚线所示，处理单元16和存储介质17包括在第一基站11中。微处理器16被配置为：当包括计算机可执行指令的适当计算机程序18被下载到存储介质17并被处理单元16执行时，执行根据本发明实施例的方法。存储介质17还可以是包括计算机程序18的计算机程序产品。备选地，计算机程序18可以通过合适的计算机程序产品(如数字多用途盘(DVD)或记忆棒)传送至存储介质17。作为另一备选，可以通过网络将计算机程序18下载到存储介质17。处理单元16可以备选地实现为数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、复杂可编程逻辑器件(CPLD)等形式。此外，尽管图2中未示出，第二基站14通常包括相应的处理单元和包括可由处理单元执行的计算机程序的存储器单元。

图3a示出了在第一基站11处进行的方法的流程图，图3b示出了在第二基站14处进行的方法的流程图。

参考图3a，在第一步骤S101中，第一小区12的基站11将预测未来的资源分配，即，基站11将预测在后续调度时间间隔向第一小区12中的至少一个移动终端13的资源块的分配。实际上，第一小区12的基站11将调度大量移动终端。此后，在步骤S102中，第一小区12的基站11通过X2通信接口向第二相邻小区15的基站14发送与预测的资源分配有关的信息。第一小区12的基站11的调度器可以或可以不遵循其自身的预测的资源分配，这取决于预测的分配跟实际网络条件相符的程度。例如，假设提前50ms进行预测，则基站11的调度器可能在50ms之后确定按照预测将导致低性能，因为网络条件已大大改变。

参考图3b，在第一步骤S201中，相邻第二小区15的基站14从第一基站11接收与预测的资源分配有关的信息。接下来，在步骤S202中，相邻基站14将考虑从第一小区12的基站11接收的预测的资源分配来调度针对相邻小区15的至少一个移动终端16(实际上是大量UE)的资源。

图4示出了根据本发明实施例在第一基站11处(在调度预测将在第二基站处进行的情况下，则相反地在第二基站14处)实现的调度架构40，其可能在基站的调度器中实现。调度架构40包括用于预测小区的未来调度的调度预测模块41。调度预测模块41采用各种输入并预测即将到来的资源调度，从而产生OFDM预测矩阵。优先化模块42可以根据业务类型、几何统计、UE信号干扰噪声比(SINR)等向每个使用的资源块分配优先级度量，从而产生OFDM优先化矩阵。最后，ICIC算法模块43使用预测矩阵来计算尽可能避免干扰的资源调度。

在下文中，将详细讨论调度架构40的三个不同模块41、42、43。

参考图5，预测模块41获取一列输入并预测调度输出。基本上，存在至少两个需要预测的网络参数。一个参数是由小区负载模块51预测的在每个TTI处的负载，其主要取决于来自小区用户的业务负载。第二个参数是将由频率分配模块52使用的调度频率，即，为小区中的UE建立的无线电信道的频率。此外，当信道质量没有显着差异时，调度器可以使用不同的频率分配策略。因此，来自调度器的与频率分配策略有关的信息也可以用于预测。还可以包括业务监视模块53。该模块监视业务并尝试识别业务中的模式，例如，业务的周期性、数据量、活动UE的数量、小区负载等。

预测模块41还可能需要组合来自其他预测子模块的预测结果。例如，可以使用针对小区中每个用户的预测子模块，其预测特定UE的调度信息。此后，基站将UE级预测组合到小区级预测。来自预测子模块的结果需要被聚合成单个调度预测，这由数据聚集模块54来完成。

图6示出了从预测模块41的数据聚合模块54输出的针对特定小区的OFDM预测矩阵，其中，OFDM资源块被布置成行，而TTI被布置成列，在该特定示例中是11×8矩阵。在该特定示例中，矩阵中已分配的不可用块以条纹示出。因此，在本发明的实施例中，当从第一小区12的基站11接收到与预测的资源分配有关的信息时，第二小区15的基站14应当避开已分配的不可用块，因此调度移动终端UE4-UE6使用OFDM预测矩阵中的可用资源块，以避免干扰。实际上，图6的输出矩阵可以是二进制的，其中“1”指示资源块已被分配并且因此在特定TTI处不可用，而“0”指示资源块可用于第二小区中的调度。备选地，如果要针对资源块对业务进行优先化，则可以使用优先级的整数值编码。

可以用作预测模块41的输入以进行对无线电信道变化的预测的另一个参数是每个UE的所谓的相干时间。这可以通过利用多普勒频移估计来执行。考虑到信道变化相关性，可以预测频域和时域中的信道质量。相关性可以进一步用于估计UE的速度。该信息可以用于决定应当使用什么类型的资源和调度策略。例如，如果相干时间对应于移动速度低于某一较低速度阈值(例如15km/h)的UE，则可以使用频率选择性调度来获得频率选择性增益。否则，如果信道快速变化并且UE移动速度超过速度上限阈值，则可以使用其他方案，例如跳频，以实现频域中的分集增益。

图7示出了根据本发明实施例的进一步补充了学习模块71和测试模块72的预测模块41。学习模块71开发将先前讨论的所选择的输入参数映射到输出的模型。例如，参考图5，小区负载预测模块51将过去和当前的小区负载和来自活动UE的信息作为输入，并将其映射到小区负载预测作为输出。

在时间段T1期间对学习阶段进行处理。在该时间之后，从学习阶段得到的开发模型被提供给测试模块72。在学习阶段期间，不进行预测。因此，优选地，其应尽可能地短。另一方面，更长的学习时间可能导致更好的模型。学习时间可以由网络运营商控制以实现期望的折衷。这可以连续执行，以便当条件可能改变时随着时间连续地改进模型。

测试模块72具有检查来自学习模块71的预测模型与新数据是否相符以连续地改进学习过程这一任务。在时间段T2期间，调度架构40(图4所示)使用在学习阶段期间开发的模型，并将预测模块41的结果与ICIC算法模块43提供的实际测量输出进行比较。如果一般化误差足够小，则预测架构40可以向预测模块41提供经过测试的模型。如果否，则预测架构40可以回到学习模块71(也使用测试数据)以改进从测试模块72输出到预测模块41的预测模型。

可以使用多种适当的算法来产生提供给预测模块41的预测模型，例如线性回归、神经网络方法、支持向量机(SVM)、随机森林等。

最后，在预测模块41中，使用在学习模块71中开发且在测试模块72中测试的预测模型，以便预测输出。这是预测架构40的正常状态。在小区级进行预测，即每个小区开发其自己的模型。

如先前已经讨论的并且如参考图1所描述的，在实施例中，对未来资源分配的预测包括对小区中的每个UE的频率子载波分配的预测。然后可以聚合这些预测以形成小区的二进制OFDM预测矩阵，如图6所示，其中矩阵中的空白条目指示可用资源块。在本发明的实施例中，用于产生预测架构40中的OFDM预测矩阵的预测模块41的输入可以是以下各项中的一个或多个：

·SINR，

·更早的资源块分配，

·资源块的优先级，

·小区负载和活动UE数量，

·业务模式，以及

·调度器类型，UE能力等。

以下将更详细地讨论这些输入参数。

为了计算资源分配，在一个实施例中，调度器可以有利地使用每个UE的每个子载波的信道质量，以便向UE分配具有足够高的SINR的子载波。因此，每个子载波上的每个UE的SINR(或12个子载波上的平均值)是用于预测未来调度决定的预测模块41的有利输入参数。预测架构40的SINR输入的格式可以例如是矩阵，其大小等于要调度的UE的数目乘以12个子载波块。矩阵中的每个值可以是以dB计的SINR值。

在另一个实施例中，提供给用于预测未来调度决定的预测模块41的输入参数是调度器/预测架构40的更早的资源块分配。因此，当创建由预测模块41输出的OFDM预测矩阵时，考虑针对多个过去的TTI的更早的资源块分配。

在本发明的另一实施例中，有利地，要被调度的小区中的活动UE的数量是提供给用于预测未来调度决定的预测模块41的输入参数。如果小区中有许多UE要被调度，则单个UE接收大部分OFDM资源块的概率较低，反之亦然。利用循环调度器，通常将向每个UE分配数量与资源块的总数除以小区中活动UE的数量成正比的资源块。

在本发明的另一实施例中，有利地，要被调度的小区的负载是提供给用于预测未来调度决定的预测模块41的输入参数。小区负载指示小区中的业务量，并且是可以调度多少资源块的良好指示符。小区负载越高，则分配的OFDM资源块的数量越高。

在本发明的又一个实施例中，有利地，资源块的优先级被提供给用于预测未来调度决定的预测模块41。基于使用特定资源块的业务类型，可以向资源块分配不同的优先级。具有高优先级的UE将具有被调度给定资源中的连续多个TTI的较高概率。

在本发明的另一实施例中，有利地，UE能力被提供给用于预测未来调度决定的预测模块41。小区中UE的能力是相关参数。例如，由于能力限制，一些UE不能使用小区中提供的某部分带宽，在这种情况下必须选择适当的子载波。

在本发明的又一个实施例中，有利地，业务模式被提供给用于预测未来调度决定的预测模块41。通过使用深度分组检查(DPI)，可以识别在执行预测时要考虑的各个UE的业务模式。

再次参考图4，将更详细地描述根据本发明实施例的从预测模块41接收OFDM预测矩阵的优先化模块42。

在基站的调度器中实现的预测架构40所包括的优先化模块42的任务是，针对该基站所工作的小区，为被预测为在未来调度中使用的每个资源块设置优先级。ICIC算法43将使用这些优先级来分配资源块，以防两个小区之间的冲突。网络运营商可以基于以下参数中的任意一个或多个来选择优先级：

·小区几何统计，

·UE SINR，以及

·业务类型等

因此，可以向满足例如与这些参数中的任何参数相关联的适当设置的准则的UE给予对所选择的资源块的优先级。

优先化模块42的输出是具有例如图8所示结构的OFDM优先化矩阵。因此，它具有与图6所示的OFDM预测矩阵相同的大小，但是包含针对每个资源块和TTI的整数值，而不仅是资源块是否可用于分配的信息。优先级“0”意味着资源块可用，数字越高意味着优先级越高。例如：

“1”-低优先级，

“2”-具有当前高SINR的资源块，

“3”-具有当前良好小区几何统计的资源块，和

“4”-最高优先级，LTE语音(VoLTE)业务。

再次参考图4，将更详细地描述根据本发明实施例的从优先化模块42接收OFDM优先化矩阵的ICIC算法模块43。

ICIC算法模块43的任务是提供限制第一小区12和第二小区15之间的小区间干扰的预测的资源调度。每个小区12、15将预测其自己的未来资源分配，然后将与预测的资源分配有关的信息提供给其相邻小区(为了说明目的，在图2中仅示出了两个小区)。然后，在每个TTI，每个小区12、15的基站11、14使用其他小区的最新预测和其自己的调度决定来向小区中的移动终端分配其资源块。在该上下文中需要考虑两个主要问题：

·小区中的基站的调度器将计算“最优”资源调度。这种最佳调度不一定与其在几个TTI前(例如，对应于50ms的X2延迟，即，在50个TTI前)做出的预测调度(即，基站向其他小区发送的用于实现ICIC的预测调度)相同。基站有两个选择：遵循其当前最优调度策略，或者，与其更早的预测调度对准。基站越符合当前策略，资源利用效率越高，但是其将受到来自其他相邻小区的更多干扰。

·类似地，基站的调度器将必须与其从其他相邻小区接收的预测对准。在这种情况下，其越符合当前最优策略，资源利用率越高，但其对其他小区造成的干扰也越大。

因此，在本发明的实施例中，ICIC算法模块43被配置为考虑这些权衡。定义两个决策权衡参数t_in和t_out，以获得在0和1之间的值。这些值可以由网络运营商来配置。t_in的值表示基站遵循其自己的预测的激励。如果其为0，则小区将严格遵循其自己的当前调度，而不试图与其较早的预测的调度对准。另一方面，如果为1，则小区使用先前的预测的资源调度作为新的当前资源调度。如果t_in在0和1之间，例如0.6，则基站将分配60％的资源块(通常是具有最高优先级的资源块)，并且遵照自己对占资源块总数60％的这些资源块的预测的调度。其他块可以被自由选择。变量t_out被类似地使用。值0意味着基站将不考虑它对其他相邻小区造成的干扰，而是与其当前最佳调度对准，并且，值1意味着小区将以其自己的速率为代价，试图避免大多数干扰，并完全遵照其先前的预测的调度。

图9示出了根据本发明实施例的在预测架构40的模块43中执行的ICIC算法的流程图。在第一步骤S301中，第一基站11的调度器根据给定准则确定当前期望资源调度。当前时刻表示为t。此外，在步骤S302中，第一基站11的调度器考虑其先前对时刻t的预测的资源块分配以及相邻小区15的第二基站14对相同时刻t的预测的资源块分配。

从以下这三个调度策略中，即，(a)当前期望调度、(b)第一小区12针对当前时刻进行的先前预测的调度，以及(c)第二小区15针对当前时刻的先前预测的调度，第一基站11的调度器在步骤S303确定应该如何调度时刻t的资源块。如下面将讨论的，当第一基站11的调度器希望调度时刻t的特定资源块时，可以有多个选项。

因此，如果在步骤S303中第一基站11的调度器先前已经预测在时刻t在第一小区12中使用特定资源块，并且在步骤S304中确定相邻小区15的第二基站14不想使用它，则在步骤S305中将该资源块分配给第一小区11，因为没有冲突。

如果在步骤S303中第一基站11的调度器先前没有预测在时刻t在第一小区12中使用特定资源块，并且在步骤S306中确定相邻小区15的第二基站14不想在第二小区15中使用它，则在步骤S307中第一基站11的调度器将考虑第一权衡参数t_ir。如果已经遵守预定参数t_in(该参数规定第一基站11应遵守其较早的预测调度的程度，即是否达到由t_in规定的限制)，则第一基站11可以自由地分配资源块(因为第二小区15没有分配它)，因而在步骤S308中将资源块分配给第一小区12。如果否，则在步骤309中第一基站将根据其较早的预测来分配资源块，在该特定情况下，这意味着第一基站11将指示资源块可用。因此，与先前的示例一致，如果t_in＝0.6，因而还未根据较早的预测分配60％的资源块，则尚未达到t_in，则根据较早的预测来分配资源块(即，其被指示为可用)。否则，第一基站11自由地分配资源块，在这种情况下分配给第一小区12。

相反，如果在步骤S306中确定第二相邻小区15确实想要在时刻t使用特定资源块，则在步骤S310中，第一基站11的调度器将考虑第一权衡参数t_in。如果未达到t_in规定的限制，则步骤S309中第一基站11将根据其较早的预测来分配资源块，在该特定情况下，这意味着第一基站11将指示资源块可用。另一方面，在步骤S310中如果达到t_in，则第一基站11的调度器进行到步骤S311，确定是否达到第二权衡参数t_out规定的限制，所述第二权衡参数t_out定义了允许第一小区12对相邻第二小区15造成干扰的程度。例如，值t_out＝0.7将指示应分配70％的资源块，使得避免第二小区15中的干扰。因此，如果达到t_out，则可以分配剩余的资源块，而不管它们是否引起干扰，在这种情况下，在步骤S308中将资源块分配给第一小区12。另一方面，如果在步骤S311中未达到t_out，则第一基站11的调度器应试图避免对第二小区15造成干扰，在这种情况下，在步骤S312中确定资源块是否是高优先级块。如是，则在步骤S308中将资源块分配给第一小区12。如否，则在步骤309中将资源块指示为可用。

回到步骤S303，如果第一基站11的调度器之前已预测在时刻t使用特定资源块，并且在步骤S304中确定相邻第二小区15想要使用它，则流程图前进到步骤S311，如刚才所述。

应注意，对于已经被第一基站11的调度器指示为可用的资源块，则变量r_av(例如由网络运营商设置)可以规定可分配给第一基站11的可用资源块的比例。在执行图9的流程图所示的ICIC算法的处理之后，如果尚未实现某些UE或应用所需的速率方面的目标，则算法应该从头进行迭代。如步骤S312所示，无论相邻第二小区的调度如何，都可以调度高优先级业务。

图10示出了根据本发明实施例的第一小区的RRM节点11。RRM节点11包括预测装置111和发送装置112，所述预测装置111适于预测在后续调度时间间隔中向第一小区中的至少一个移动终端的一个或多个资源块的分配，所述发送装置112适于向相邻第二小区的RRM节点发送与预测的分配有关的信息。预测装置111和/或发送装置112可以包括用于接收信息并向其他设备提供信息的通信接口。预测装置111还可以包括用于存储所获得的数据和/或经处理的数据的本地存储器。预测装置111和发送装置112可以由以一个或多个微处理器的形式实现的处理器来实现(类似于结合图2给出的描述)，所述微处理器被配置为执行下载到与微处理器相关联的合适的存储介质(例如RAM、闪存或硬盘驱动器)的计算机程序。预测装置111和发送装置112可以包括一个或多个发射机和/或接收机和/或收发机，其包括用于无线电通信的模拟和数字组件以及适当数量的天线。

图11示出了根据本发明实施例的第二小区的RRM节点14。RRM节点14包括接收装置113和分配装置114，所述接收装置113适于从相邻第一小区的RRM节点接收与在后续调度时间间隔中向相邻第一小区中的至少一个移动终端的一个或多个资源块的预测的分配有关的信息，所述分配装置114适于至少部分地基于所接收的信息，向第二小区的至少一个移动终端分配后续调度时间间隔中的一个或多个资源块。接收装置113和/或分配装置114可以包括用于接收信息并向其他设备提供信息的通信接口。分配装置114还可以包括用于存储所获得的数据和/或经处理的数据的本地存储器。接收装置113和分配装置114可以由以一个或多个微处理器的形式实现的处理器来实现(类似于结合图2给出的描述)，所述微处理器被配置为执行下载到与微处理器相关联的合适的存储介质(例如RAM、闪存或硬盘驱动器)的计算机程序。接收装置113和分配装置114可以包括一个或多个发射机和/或接收机和/或收发机，其包括用于无线电通信的模拟和数字组件以及适当数量的天线。

已经参考一些实施例在上文中主要地描述了本发明。然而，本领域技术人员容易理解的是，上述公开之外的在如由所附权利要求所限定的本发明的范围之内的其它实施例同样是可能的。