基于干扰的资源分配的制作方法

文档序号:13809803阅读:208来源:国知局
基于干扰的资源分配的制作方法

本发明涉及无线通信网络中的上行链路干扰,并且具体涉及利用关于干扰的知识来做出与资源分配相关的决定。



背景技术:

干扰是无线通信中各种问题的根源。在无线通信系统中有许多类型的干扰,例如,小区间干扰和小区内干扰。

由于图1所示的所谓的“远近问题”,可能会造成显着的干扰。“远近”意味着靠近第一接收机102(即接近发射机或由于其他原因具有到达发射机的低路径损耗)的干扰发射机101向远离(或由于其他原因具有相对于发射机具有高路径损耗)的第二接收机103发送信号,因此使用高发射功率并因此对第一接收机102造成干扰。在这种情况下,第一接收机102可以被表示为“受害者”接收机,这意味着它“遭受”干扰发射机造成的干扰。干扰发射机使用的输出功率越高,干扰发射机越接近受害者接收机,所造成并被受害者接收机接收的干扰就越多。

一种特定类型的干扰是所谓的相邻信道干扰(aci),其将在本文中用作说明性示例。aci是由相邻信道中的信号的不相干的功率造成的干扰,其中“相邻”是就频率而言。由于射频rf滤波器需要也在图2中示出的“滚降”201,发生aci是因为干扰发射机的频谱掩蔽不是理想的。由于滚降201,rf滤波器不能完全消除对相邻信道的干扰。因此,干扰发射机也在相邻信道中发射一些功率,例如这被在遭受干扰的信道中从无线设备接收信号的基站接收到。

在传统的室外系统中,基站天线例如放置在例如屋顶和天线塔中,诸如无线设备之类的干扰发射机通常不会比定义的最小距离更靠近基站天线。因此,室外场景的ulaci通常不那么严重。

但是,在如图3所示的室内系统中,干扰发射机(例如,以ue302的形式)可以连接到室外基站303。针对室外基站的室内无线电条件(例如,由于外墙损耗)通常是不好的。因此,位于室内但与室外基站303连接的ue302需要在与室外基站303进行通信时使用最高的发射功率。同时,ue302可能非常靠近室内天线304。在干扰ue302(连接到室外基站303)不能被切换(即连接)到室内系统304的情况下,其可能对室内系统304产生严重的干扰。在室外基站303和室内系统304在相邻频带中操作的情况下,干扰ue302将对室内系统304造成上行链路aci。在室内ulaci场景下,连接到受干扰的室内天线304所表示的小区的所有室内ue305都将被影响。

不支持多运营商或多频带操作的室内系统(与支持多运营商或多频带操作的室内系统相比)具有相对较高的受到位于室内时还保持连接到室外宏基站的无线设备所造成的干扰影响的风险。因此,制定减轻此类系统干扰的策略尤为重要。换句话说,这样的系统可以从减轻信道、小区和系统之间的干扰的策略中更高程度得获益。

已经有许多被开发用于减少干扰的特征。然而,当室内和室外系统具有不同的无线电接入网络ran供应商时,由于系统之间的有限合作,通常不能应用所开发的协调和/或消除特征。

下面将给出用于减少在基于ofdm的lte系统中的干扰的当前策略的一些示例:

ulfss:在ul频率选择性调度中,ue和针对pusch传输的资源块rb分配将基于每ue的频率相关的信道知识来执行。然而,由室内环境中的探测信号测量的信道差异可能由于例如在室内系统中使用分布式天线而受到限制。ulfss需要比例公平的调度器,并且通常不建议用于室内系统。现场试验结果显示,ulfss和比例公平调度(pfs)在低负载情况下是有利的,但是在高负载情况下,循环方案具有更好的性能。此外,探测参考信号srs将从pusch获取资源,导致较低的频谱效率。

icic自主资源分配:该特征随机选择资源分配在频谱带中的哪个位置开始。它也可以被配置为只使用一部分频谱。该特征旨在减少同时使用“相同”rb的相邻小区造成的同信道干扰。



技术实现要素:

希望减轻上行链路干扰的影响,特别是在室内系统中。如发明人所认识到的,某些类型的上行链路干扰具有可用于分析和减轻这种干扰的影响的长期统计模式。例如,可以使用对室内系统中的上行链路干扰的长期统计模式的知识来减少例如由与室外系统进行通信的设备造成的aci的影响。

根据第一方面,提供了一种在无线通信网络中执行的方法。该方法包括:在时间段ti期间,在与无线通信网络的上行链路通信信道相关联的频谱上获得累积上行链路干扰。该方法还包括基于所获得的累积干扰的特性来将所述频谱划分成至少第一范围和第二范围。该方法还包括应用不同的规则在第一范围和第二范围中向无线设备分配资源,以用于在所述信道中进行上行链路通信。

根据第二方面,提供了一种在无线通信网络中操作的网络节点。网络节点被配置为在时间段ti期间,在与无线通信网络的上行链路通信信道相关联的频谱上获得累积上行链路干扰;以及基于所获得的累积干扰的特性来将频谱划分为至少第一范围和第二范围。网络节点还被配置为应用不同的规则在第一范围和第二范围中向无线设备分配资源,以用于在所述信道中进行上行链路通信。

根据第三方面,提供了一种在无线通信网络中操作的装置。该装置被配置为在时间段ti期间,在与无线通信网络的上行链路通信信道相关联的频谱上获得累积上行链路干扰。该装置还被配置为基于所获得的累积干扰的特性来将所述频谱划分成至少第一范围和第二范围。该装置还被配置为应用不同的规则在第一范围和第二范围中向无线设备分配资源,以用于在所述信道中进行上行链路通信。

根据第四方面,提供了一种计算机程序,所述计算机程序包括指令,当所述指令在至少一个处理器上执行时,使所述至少一个处理器执行根据第一方面的方法。

根据第五方面,提供了一种包含根据第四方面的计算机程序的载体,其中所述载体是电信号、光信号、无线电信号或计算机可读存储介质中的一种。

附图说明

根据以下对附图中示出了的实施例更具体的描述,本文中公开的技术的以上或其他目的、特征、优点将显而易见。附图不一定按比例绘制,相反重点在于示出了本文中公开的技术的原理。

图1是示出了由于所谓的远近问题而可能造成干扰的示例性情况的示意图。

图2是示出了相邻信道干扰的示意图。

图3是示出了可能对室内系统造成干扰的示例性情况的示意图。

图4至图6是示出了根据不同实施例的由网络节点或装置在无线通信网络中执行的示例性方法的流程图。

图7是示出了与三个小区的上行链路通信信道相关联的频谱上的累积上行链路干扰的图。

图8是示出了根据示例性实施例的划分为与上行链路通信信道相关联的频谱的区域的图。

图9a至图9c是示出了根据示例性实施例的网络节点、装置或网络的不同实现的示意框图。

图10至图11是示出了无线通信网络的不同实现方式的示意框图,其中实施例可以按照分布式或非分布式方式应用。

具体实施方式

本文中描述的解决方案涉及在向无线设备分配资源以用于上行链路通信时利用累积干扰中的模式。

通过分析频率上(例如在lte型系统中每个rb)的累积干扰,可以识别频谱内的干扰模式。例如,对于aci,累积干扰具有最高干扰出现在频谱边缘,并逐渐降低到频谱中心的平均水平的模式。然而,在各种情况下,也可能存在其他类型的干扰,这些干扰贡献于可能具有相似或其他分布的累积上行链路干扰的长期模式。本文中描述的解决方案主要用于应用ofdm进行通信的系统,并且适用于时分双工tdd和频分双工fdd。

根据所提出的解决方案的示例性实施例,当识别aci时,基于累积干扰的特性来将与小区的上行链路信道相关联的频谱划分成2个范围或部分。一个范围与低aci相关联;以及一个范围与高aci相关联。诸如ue路径损耗、要发送的数据以及小区的负载之类的参数可以用作决定应该从哪个范围分配资源以进行上行链路通信的基础。例如,当小区负载较低时,可以在低aci范围内调度所有ue。另一方面,当小区负载较高时,至少具有高路径损耗的ue(例如小区边缘ue)可以在低aci区域进行被调度;而具有低路径损耗的ue可以在高aci范围内被调度。诸如要发送的数据量的大小(可以使用更少的rb来发送小的量),和/或业务数据类型(例如是否是保证比特率数据)之类的其他参数可以被考虑用于决定在哪里向无线设备分配资源。

图4中示出了根据本文中呈现的解决方案的方法的一般实施例。该方法将在无线通信网络中执行(例如,由在无线通信网络中操作的网络节点或装置执行)。例如,该方法可以由诸如enb或室内节点之类的无线电接入节点执行。该方法可以按照分布式方式执行,即可以在网络中的不同位置执行不同的动作,例如在所谓的云解决方案或“集中式ran”或“分离式架构”(例如,enodeb被划分成2个或更多分离的节点)。相应地,该方法可以例如部分在无线电接入节点中被执行,并且部分在核心网络节点中被执行。分布式情况可以被描述为该方法由装置或由网络节点执行,其中装置或网络节点可以分布在网络中,并且不一定被包括在(例如,靠近天线的)物理单元中。

该方法包括在与无线通信网络中(例如,小区或节点)的上行链路通信信道相关联的频谱上获得401累积上行链路干扰。频谱可以与诸如lte中的物理上行链路共享信道的上行链路通信信道相关联,或者可替代地,与不同地表示的用于有效载荷的上行链路发送的信道相关联。累积上行链路干扰涉及比子帧或tti明显更长的时间段t,即在时间段t期间收集。时间段ti可以具有持续时间(例如几分钟或几小时),这将在下面进一步讨论。该方法还包括基于所获得的累积干扰的特性来将所述频谱划分成403至少第一范围和第二范围。该方法还包括应用不同的规则在第一范围和第二范围中向无线设备分配资源,以用于上行链路通信。

累积上行链路干扰可以根据3gppts36.214例如通过在pusch上测量的噪声和干扰功率来获得。例如,每个资源块的累积干扰功率可以通过在测量周期内求和的样本来获得。一个样本可以在每10-100毫秒的范围内。测量可以在接收天线上平均。在时间段t内的每个频率或每个资源块的平均也可以被用来表示累积干扰。

将频谱划分成至少两个区域或部分可以限于在获得的累积干扰中存在特定类型的模式时执行。在此,对频谱进行划分是相关或有益的模式的类型将被称为第一类模式。例如在图4中示出的方法然后可以包括检测402获得的累积干扰中频率上的第一类模式,并且只有例如当这种模式被检测到时划分频谱。换句话说,当在所获得的累积干扰中检测402到频率上的第一类模式时,可以执行划分403成至少第一范围和第二范围。可以基于对累积干扰在频谱边缘与频谱中心之间的变化的分析来检测第一类模式。对这种改变的分析也可以被称为例如“趋势分析”。

图7和图8中所示的累积干扰模式,即频率上的累积干扰曲线的形状,是第一类模式的示例。一般而言,可以认为在频谱的边缘与频谱的中心之间具有相对连续的斜率或趋势(增加或减少)的模式可能包含在第一类模式中,并且其中在频谱边缘处和频谱中心处的累积干扰之间存在特定绝对或相对差异(例如,超过阈值)。当在如图x所示的图中观察时,模式可以具有凹曲线的近似形状,但是可以备选地具有凸形状,并且仍然属于第一类模式。但是,当累积干扰的模式在频谱上具有“尖刺”特征时,它可能不包括在第一类模式中。

所获得的累积上行链路干扰的模式可以(例如,通过频谱边缘的累积干扰与频谱中心的累积干扰之间的趋势分析)而被检测到。通过执行这样的趋势分析,可以检测到从频谱中心向边缘移动时,累积干扰是减小还是增加。还可以检测累积干扰是否具有尖刺特征。

基于累积上行链路干扰的特性,频谱可以被划分成例如两个或三个范围。这些范围可以可选地被称为例如作为部分、区域、段或部。范围的划分可以(例如,在累积干扰满足阈值的频率或资源块处)被执行。这将在下面进一步举例说明,其中将呈现用于找到这样的频率的算法。

关于频谱被划分成的至少第一范围和第二范围,与第二范围相比,第一范围可以与较低的累积干扰相关联。当频谱被划分成三个范围时,其中一个范围与其他范围相比可能与较低的累积干扰相关联。另一种可能性是,一个范围,相比与较低的累积干扰相关联的其他两个范围,与较高的累积干扰相关联。

所获得的累积上行链路干扰在时间段内被收集或者测量,本文中该时间段被表示为t。时间段t应当具有足够长的持续时间以捕捉上行链路干扰的长期特性,这意味着t需要基本上比几个发送时间间隔tti的持续时间(几十毫秒)更长。例如,根据情况,时间段t可以具有至少例如15分钟、1小时或5小时的持续时间。例如,上行链路干扰可以在所谓的“办公时间”期间累积。尽管优选的持续时间可以是至少一个小时,但是可以使用较短的持续时间。

应该注意,所获得的累积ul干扰不是如例如在频率选择性调度中那样针对每个无线设备获得的。换句话说,所获得的累积上行链路干扰不反映针对单独无线设备的瞬时状况。

为了使范围划分保持最新,例如在长期上行链路干扰变化的情况下,例如在上一次获得累积上行链路干扰之后,可以获得另一个时间段t期间的累积上行链路干扰。假设先前获得的与时间段ti相关的累积上行链路干扰,则可以获得时间段ti+x期间的累积上行链路干扰,其中“i”是索引,并且“x”是数,例如,1与索引i相加。然后,例如在新获得的累积上行链路干扰被确定为与先前获得的累积上行链路干扰不同而需要范围划分的更新的情况下,可以执行这种划分的更新。也就是说,本文中描述的解决方案的实施例可以包括,基于在时间段ti+x期间的累积上行链路干扰的特性,更新将频谱划分为至少第一范围和第二范围。例如,可以定期和/或由事件触发而获得新的累积上行链路干扰。

用于在至少第一区域和第二区域中向无线设备分配资源的规则可以涉及或取决于与每个无线设备相关联的路径损耗和/或例如与频谱相关联的小区或网络节点的负载水平。规则还可以涉及或取决于要针对信道中的上行链路通信而调度的业务的类型。例如,这些规则可以涉及在小区的第一负载水平处,在第一范围中调度无线设备进行上行链路通信。用于向无线设备分配资源以用于进行上行链路通信的规则还可以涉及在第二负载水平处,在第一范围中调度与超过阈值的路径损耗相关联的无线设备进行上行链路通信。相应地,规则可以涉及在第二负载水平处,在第二范围中调度与低于阈值的路径损耗相关联的无线设备进行上行链路通信。规则还可以涉及(例如,在任何负载水平)在第一范围中将与保证比特率相关联的数据业务(即gbr业务)调度到无线设备,和/或(例如,在任何负载水平)在第二区域中将与所谓的“尽力而为”相关联的数据业务调度到无线设备。可以(例如,在特定检测的负载水平)开始将向无线设备分配上行链路资源区分为至少两个范围。负载水平可以被确定为在时间段l(或者更短时间)内的平均值。例如基于缓冲器填充状态和/或基于在与低累积干扰相关联的区域之一中没有更多可用资源来分配,可以检测负载水平。

应该注意的是,关于哪些无线设备在哪个区域中应该被分配资源的规则和决定并不意在针对每个非常短的时间段(例如每tti或调度周期)执行或者与之相关,例如仅在该非常短的时间段内有效。相反,例如当检测到系统负载的改变时,或者当已经检测到累积的长期ul干扰的改变等时,分配策略可以改变。也就是说,分配策略的改变与诸如负载和长期累积ul干扰之类的参数相关,所述参数通常不会快速改变。例如,无线室内办公楼通信系统负载在工作时间内可能较高,在晚上和周末较低。

由于这是说明性的示例,本文中给出的解决方案已经在上文中被举例说明,并且将在下面再次在aci和室内系统的情况下进行说明。但是,该解决方案也适用于其他类型的系统和干扰。换句话说,根据本文中描述的解决方案识别和利用的长期统计模式不仅适用于aci和室内系统,而且还适用于其他类型的干扰和室外系统。本文中描述的解决方案适用于tdd和fdd,并且主要用于应用ofdm进行通信的系统(例如,lte)。

下面将举例说明如何识别特定模式,以及如何定位要执行划分成区域的频率(以rb的形式)。

识别aci

在lte移动网络中,来自相邻小区的ue造成的上行链路同信道干扰通常随机分布在整个频谱上。随着时间的推移,每个资源块上这种干扰的总和不会变化太大。所以统计上,所有的资源块都受到类似水平的干扰。

但是,aci将来自相邻信道的额外干扰添加到小区频谱边缘上的资源块上。因此,对于aci,每个资源块在时间上的所有干扰的总和将在频谱边缘资源块上显示出最高值。图7示出了来自真实网络的三(3)个小区的物理上行链路共享信道pusch上的累积干扰。资源块rb,1、2、49和50用于物理上行链路控制信道pucch,因此不包括在图中,不被考虑划分为范围。图8示出了小区1(实线)在频谱的下边缘也具有aci。

由于rb上的aci的统计分布,这可以通过分析频谱边缘上的累积干扰与频谱中心上的累积干扰来识别。参考图2对此算法进行描述。

图8示出了与小区的pusch相关联的频谱上的累积干扰。x轴对应于rb,y轴对应于在时间段t期间以单位计的累积干扰。定义以下参数用于分析累积干扰:

rb_m:频谱中心的资源块。对于例如10mhz&20mhz的小区带宽,中心资源块不受aci的影响,因此可以用来表示没有aci影响的平均干扰水平。

rb_first:频谱中pusch使用的第一资源块。

rb_highaci:将频谱分成高和低aci范围的资源块。

增量(delta):引入的阈值,使算法能够容忍一定程度的干扰变化。

该算法步骤遍历资源块,从中心资源块开始并朝向编号较小的资源块移动。当与高于与中心rb相关联的累积干扰值+delta的累积干扰水平相关联的rb时,这是频谱将被划分成范围的地方。算法将在下面的注释代码中表示。

此外,为了消除扰乱点,可以在执行趋势分析之前将平滑算法(例如高斯内核平滑器,移动平均)应用于干扰值。图8中示出了这种平滑后的干扰值。

针对另一半频谱应该执行相同的过程。

aci区域还可以例如通过将两个范围上的平均累积干扰进行比较,即将rb_first至rb_highaci范围内的平均累积干扰和rb_highaci至rb_middle范围内的平均累积干扰进行比较被确认。例如,如下,然后可以形成为了做出关于划分频谱的决定而需要满足的标准。换句话说,可以得出结论,当下面的表达式为真时检测到aci:

ifi_rb_first>i_average_rb_first_to_rb_highaci>i_average_rb_highaci_to_rb_m

减少aci的影响

在示例性实施例中,如上所述,prb资源被划分为两个范围;一个低aci范围和一个高aci范围,由rb_highaci分开。

如果小区负载很低,例如在负载阈值之下,ue应被分配给低aci区域。

在小区负载较高的情况下,例如,超过负载门限时,接近小区中心的具有低路径损耗的ue将比具有高路径损耗的ue受aci的影响更小。与低路径损耗(例如低于阈值的路径损耗)相关联的ue因此可以被分配给高aci范围。具有较高路径损耗的ue,例如位于小区边界附近的ue,将被分配到低aci范围。当将ue分配到不同的范围时,也可以考虑ue的数据类型,使得具有gbr的ue位于低aci范围内,而以所谓的“尽力而为”进行调度的ue位于高aci范围。

实现:

上述的方法和技术可以在无线通信网络中实现,例如,在一个或多个网络节点中,例如,在无线电接入节点(诸如enb或iru)中,和/或在一个或多个核心网络节点中。这些方法可以以分布式方式实现,例如,多个节点或实体可以各自执行一部分动作,例如在网络的不同位置。例如,一个或多个实施例可以在所谓的云解决方案或“集中式ran”或“分离式架构”中实现,其中例如,enodeb被划分成2个或更多分离的节点。相应地,网络可以被配置为使得例如,部分在无线电接入节点中,部分在核心网络节点中执行方法实施例的动作。分布式情况可以被描述为该方法由在通信网络中操作的装置或网络节点来执行,但是该装置或网络节点可以被分布在网络中,并且不一定被包括在例如(例如,靠近天线的)物理单元中。分布式和非分布式实现的示例将在下面参考图10和图11进一步给出。

在无线通信网络中操作的网络节点和装置,图9a至图9c

在图9a中按照一般方式示出了在无线通信网络中操作的网络节点或装置的示例性实施例。网络节点可以如前所述例如与一个或多个其他网络节点和/或资源或实体一起表示与无线设备进行通信时的无线通信网络。网络节点或装置900被配置为执行参考图4至图8中的任一个描述的方法实施例中的至少一个。网络节点或装置900关联于与前述方法实施例相同的技术特征、目的和优点。为了避免不必要的重复,将简要描述通信网络。

可以如下实现和/或描述网络节点或装置:

网络节点或装置900包括处理电路901以及一个或多个通信接口902。处理电路可以由可包含在通信网络中的一个或多个节点中的一个或多个部分组成,但在本文中被示为一个实体。

处理电路901被配置为使网络节点或装置900在时间段ti期间,在与无线通信网络的上行链路通信信道相关联的频谱上获得累积上行链路干扰。处理电路901还被配置为使得网络节点或装置基于所获得的累积干扰的特性将所述频谱划分为至少第一范围和第二范围;以及应用不同的规则来在所述第一范围和第二范围中向无线设备分配资源,以在所述链路中进行上行链路通信。也可以被表示为例如输入/输出(i/o)接口的一个或更多通信接口902包括用于在通信网络中节点和实体之间发送数据的网络接口。

如图9b中所示,处理电路901可以包括一个或多个处理装置(例如处理器903和用于存储或保存指令的存储器904)。然后,存储器将包括例如具有计算机程序905形式的指令,所述指令当由一个或多个处理装置903执行时,使网络节点或装置900执行上述动作。如前所述,如图10和图11所示,处理电路901可以由一个或多个部分构成,并且被包括在或分布在通信网络中的一个或多个节点上,但是在本文中被示为一个实体。

在图9c中示出了处理电路901的备选实现。处理电路901这里包括获得单元906,被配置为使网络节点或装置在时间段ti期间,在与无线通信网络的上行链路通信信道相关联的频谱上获得累积上行链路干扰。处理电路还包括划分单元907,被配置为使网络节点或装置基于所获得的累积干扰的特性将所述频谱划分为至少第一范围和第二范围。处理电路还包括分配决定单元908,被配置为使网络节点或装置应用不同的规则来在所述第一范围和第二范围中向无线设备分配资源,以在所述信道中进行上行链路通信。处理电路可以包括更多单元,例如,模式检测单元909,用于检测累积上行链路干扰中的第一类模式。如前所述,处理电路901可以被包括在或分布在通信网络中的一个或多个节点上,但是在本文中被示为包括在一个实体。

上述的网络节点和装置可以被配置用于本文中描述的不同的方法实施例,例如,关于检测第一类模式,以及划分成至少第一区域和第二区域的更新。

图10示出了示例性无线通信网络,在这种情况下是lte网络,其中可以实施和应用在此建议的解决方案。无线通信网络经常以无线电接入网络ran1005和核心网络1006来描述。在lte中,这些被表示为e-utran和epc。e-utran1005包括无线接入节点1001,其被表示为enb。epc1006包括核心网络节点,例如mme1002、s-gw1003和p-gw1004。本文中描述的解决方案可以在网络中的一个或多个节点中实现。例如,在图10中的示例性网络中,用于执行本文中描述的解决方案的功能可以在无线电接入节点1001中实现,该无线电接入节点1001然后将获得信道的累积上行链路干扰,将频谱至少划分为第一范围和第二范围,并且应用不同的规则来进行资源分配等。或者,功能可以在核心网络节点(诸如mme1002或某个其他控制节点)中实现。在那种情况下,核心网络节点将例如获取信道的累积上行链路干扰,将频谱划分为至少第一范围和第二范围,并将划分通知ran节点1001,并(例如,通过用规则配置ran节点1001)使ran节点1001应用不同的规则来分配资源。功能可以可选地在多于一个节点中实现,例如使得由mme1002执行获得累积的上行链路干扰和划分范围;以及由enb1001执行应用不同的规则来分配资源(例如根据一组规则的资源的实际分配)。

图11还示出了示例性无线通信网络,其中可以实施和应用在此建议的解决方案。图11旨在说明所谓的云解决方案,其中资源例如以包括处理能力的云实体或处理电路1003-1006的形式,可以在不同位置用于实现特定功能。资源不一定位于靠近天线或接入节点1101的位置,而可以位于另一个国家。这样的资源可以由网络提供商或运营商拥有,或者可以从第三方提供或租用。在这种类型的解决方案中,与无线电接入节点相关联的特征,例如,诸如图10中的节点1001,可以在位于不同地理位置的一个或多个服务器或实体中实现。关于本文中描述的解决方案,用于获得(例如收集)信道的累积上行链路干扰的功能可以在云实体1103中实现。将频谱划分为至少第一范围和第二范围可以实现为云实体1104和1105之间的协作,并且可以在云实体1106中实施应用规则来进行资源分配。这是分布式解决方案的示例。

本文中所述的步骤、特征、过程、模块、单元和/或框可以使用任何常规技术实现在硬件中,例如使用分立式电路或集成电路技术,包括通用电子电路和专用电路二者。

特定示例包括一个或多个合适配置的数字信号处理器和其他已知电子电路,例如用于执行专门的特征的互连的分立逻辑门、或者专用集成电路(asic)。

备选地,上述步骤、特征、过程、模块、单元和/或框的至少一些可以实现在软件中,所述软件例如是由包括一个或多个处理单元的合适的处理电路来执行的计算机程序。在例如无线通信网络中的一个或多个网络节点中,在计算机程序的使用之前和/或期间,软件可以由诸如电子信号,光学信号,无线电信号或计算机可读存储介质的载体承载。上述处理电路可以在所谓的云解决方案中实现,指的是该实现可以是分布式的,并且可以被称为例如位于所谓的虚拟节点或虚拟机。

当由一个或多个处理器执行时,本文中介绍的流程图(一个或多个)可被认为是计算机流程图(一个或多个)。对应装置或设备可以被定义为一组功能模块,其中由处理器执行的每个步骤与功能模块相对应。在这种情况下,功能模块被实现为在一个或多个处理器上运行的一个或多个计算机程序。

处理电路的示例包括但不限于:一个或多个微处理器、一个或多个数字信号处理器(dsp)、一个或多个中央处理单元(cpu)和/或任意合适的可编程逻辑电路,例如一个或多个现场可编程门阵列(fpga)或者一个或多个可编程逻辑控制器(plc)。也就是说,在上述通信网络中的装置中的单元或模块可以被实施为在一个或多个位置中的模拟或数字电路、和/或由存储在存储器中的软件和/或固件配置的一个或多个处理器的组合。这些处理器中的一个或多个以及其它数字硬件可以包括在单个专用集成电路(asic)中,或者若干个处理器和各种数字硬件可以分布在若干个分离的组件上,不论是单独封装的还是组装为片上系统(soc)的。

还应当理解,可以重新使用实现所提出技术的任何常规设备或单元的通用处理能力。也可以例如通过对现有软件进行重新编程或添加新的软件组件重新使用现有的软件。

上述实施例仅作为实例给出,并且应当理解,所提出的技术不限于此。本领域技术人员将会理解,在不背离本发明范围的情况下,可以对该实施例进行各种修改、合并和改变。尤其是,在技术上可行的其他配置中,不同实施例中的不同部分解决方案可以被组合。

当使用单词“包括”或“包含”时,其应当被解释为非限制性的,即意味着“至少由...构成”。

应该注意的是,在一些替代实施例中,在框中标记的特征/动作可以不以流程图中标记的顺序发生。例如取决于所涉及的特征/动作,连续示出了的两个框实际上可以实质上同时执行,或者框有时候可以按照相反的顺序执行。此外,可以将流程图和/或框图中的给定模块的特征分离成多个框和/或流程图的两个或更多框的特征和/或可以至少部分地集成框图。最后,在不脱离本发明构思的范围的情况下,可以在所示出了的块之间添加/插入其他块,和/或可以省略块/操作。

应当理解,在本公开内对交互单元的选择以及单元的命名仅用于示例目的,并且可通过多个备选方式来配置适合于执行上述任何方法的节点,从而能够执行所建议的处理动作。

还应当注意,本公开中描述的单元应被认为是逻辑实体,而不必是分离的物理实体。

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