一种业务与算法解耦的方法、装置及系统与流程

本申请涉及安全技术领域，特别涉及一种业务与算法解耦的方法、装置及系统。

背景技术：

为了使互联网业务更加智能、安全，需要在业务中接入一些算法插件，例如在汇款业务中可能需要加入人脸识别算法，以进行安全性的验证，在付款业务中可能需要ocr算法(optionalcharacterrecognition光学字符识别算法)和人脸识别算法来进行安全性的认证。在互联网中对于安全性的验证有很多种算法，这些算法可以用于身份证件智能审核、开户、支付等业务中，且每种业务都可能接入一个或多个算法。

现有技术中通常采用两种方式处理业务与算法的关系，一种是将业务与算法耦合，这样做可以保证业务安全，但同时也由于算法与某个特定业务的耦合，致使需要针对每个业务设计相应的算法来进行安全性的验证，这样算法编码不能被复用，导致了实现成本较高，并且算法灵活度低的不足；另一种是将业务与算法解耦合(不耦合)，这样做的不足之处在于，算法结果容易被恶意绕过或截获，从而导致业务的安全性降低，例如用户b截获了用户a的传送算法结果的token(令牌)，并将该算法结果用于用户b的业务安全性验证中，从而顺利通过安全性验证，由此造成了业务安全上的漏洞。

技术实现要素：

为了解决现有技术中业务与算法解耦，业务与算法之间没有关系而产生安全隐患问题，本申请实施例提出了一种业务与算法解耦的方法、装置及系统，用于通过在业务装置与算法装置之间引入业务数据作为关联信息，使得即便业务与算法解耦也可以安全进行业务流程。

本申请实施例提供了一种业务与算法解耦方法，包括：

接收业务装置调用算法的请求，所述调用算法请求中包括业务数据和算法数据；

根据所述算法数据进行相应算法计算，并产生计算结果；

将所述计算结果以及所述业务数据反馈给所述业务装置。

本申请实施例还提供了一种业务与算法解耦方法，其包括：

发送调用算法的请求，所述调用算法请求中包括业务数据和算法数据；

接收算法装置根据所述算法数据计算得到的计算结果以及业务数据；

对所述业务数据进行校验。

本申请实施例还提供了一种算法装置，包括：

接收单元，用于接收业务装置调用算法的请求，所述调用算法请求中包括业务数据和算法数据；

计算单元，用于根据所述算法数据进行相应算法计算，并产生计算结果；

发送单元，用于将所述计算结果以及所述业务数据反馈给所述业务装置。

本申请实施例还提供了一种业务装置，包括：

发送单元，用于发送调用算法的请求，所述调用算法请求中包括业务数据和算法数据；

接收单元，用于接收算法装置根据所述算法数据计算得到的计算结果以及业务数据；

校验单元，用于对所述业务数据进行校验。

本申请实施例还提供了一种业务与算法解耦系统，包括：

至少一个业务装置，用于发送调用算法的请求，所述调用算法请求中包括业务数据和算法数据；接收算法装置根据所述算法数据计算得到的计算结果以及业务数据；对所述业务数据进行校验；

算法装置，用于接收业务装置调用算法的请求；根据所述算法数据进行相应算法计算，并产生计算结果；将所述计算结果以及所述业务数据反馈给所述业务装置。

由以上本申请实施例提供的技术方案可见，可以在反馈算法计算结果的同时反馈业务数据，令业务装置接收到该计算结果后核对该计算结果是否是属于当前业务流程的，从而保证了业务与算法解耦后的安全性。

当然实施本申请的任一产品或者方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1所示为本申请实施例一种业务与算法解耦方法的流程图；

图2所示为本申请实施例一种业务与算法解耦方法的流程图；

图3所示为本申请实施例一种算法装置的结构示意图；

图4所示为本申请实施例一种业务装置的结构示意图；

图5所示为本申请实施例一种业务与算法解耦系统的结构图；

图6所示为本申请实施例一种业务与算法解耦合方法的流程图；

图7所示为本申请实施例一种业务与算法解耦合系统的结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供一种业务与算法解耦的方法、装置及系统。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

如图1所示为本申请实施例一种业务与算法解耦方法的流程图，在本图中描述了运行各种算法的算法装置接受业务装置调用，进行相应算法计算，并将计算结果反馈给业系统的过程，其中，通过将用户信息加在反馈的计算结果中的手段，令业务装置可以根据该用户信息核对该计算结果是否是属于该业务装置的，如果不属于则终止业务流程，否则可以继续业务流程，通过算法装置这样的手段可以将业务与算法分开，节省了开发业务装置的成本，并且还能保证算法装置与业务装置之间的安全性。

该方法具体包括步骤101，接收业务装置调用算法的请求，所述调用算法请求中包括业务数据和算法数据。

步骤102，根据所述算法数据进行相应算法计算，并产生计算结果。

步骤103，将所述计算结果以及所述业务数据反馈给所述业务装置。

其中，业务装置发出的调用算法的请求包括获取令牌id的请求，以及调用算法的指令，所述的业务数据可以包含于获取令牌id的请求中，也可以包含于调用算法的指令中，所述算法数据可以包含于调用算法的指令中，也同样可以包含于获取令牌id的请求中，有算法装置根据获取令牌id请求或者调用算法指令解析出业务数据和算法数据，并将算法数据传递给相应的算法。

作为本申请的一个实施例，所述业务数据具体包括，用户id和/或用户状态，其中用户状态具体包括指示用户是否被冻结的标识，用户的身份信息等，该业务数据中还可以包括业务装置的信息，可以根据不同的业务需求和业务特点，设置该业务装置信息包含的内容，例如业务装置的编号等。

作为本申请的一个实施例，接收业务装置调用算法的请求中进一步包括，接收获取令牌id(tokenid)的请求，以及所述业务数据；接收调用算法的指令，以及所述算法数据。

其中，业务装置发送的获取tokenid的请求中包括了业务数据，在随后的调用算法的指 令中包括了算法数据，因此算法装置在接收上述信息时也有相应的不同。

作为本申请的一个实施例，接收业务装置调用算法的请求中进一步包括，接收获取tokenid的请求；接收调用算法的指令，以及所述算法数据，因此算法装置在接收上述信息时也有相应的不同。

其中，上述实施例中，如果业务装置只发送了获取tokenid的请求，并没有包括业务数据，那么算法装置需要通过所述业务装置的业务上下文获取所述业务数据。

作为本申请的一个实施例，接收业务装置调用算法的请求中进一步包括，缓存所述业务数据。

作为本申请的一个实施例，接收业务装置调用算法的请求后还包括，产生令牌id(tokenid)发送给业务装置。

作为本申请的一个实施例，在根据所述算法数据进行相应算法计算，并产生计算结果之中还包括，接收业务装置发送的算法数据以及tokenid，根据所述tokenid确定要运行的算法，将所述算法数据输入到要运行的算法中进行计算，将计算结果缓存。

其中，所述算法数据是运行该算法时所需要的数据，例如在人脸识别算法中，业务装置需要向算法装置发送调用该人脸识别算法的请求，并在得到了算法装置反馈的tokenid后，向算法装置发送指示使用该tokenid的算法的指令，并且还要将算法装置执行该人脸识别算法所需的两张图片发送给算法装置，一张图片为数据库中存储的用户人脸，另一张图片为当前拍摄的用户人脸，通过人脸识别算法的比对，可以得知两张图片是否一致，也就是说用户的人脸识别是否通过。

作为本申请的一个实施例，将所述计算结果以及所述业务数据反馈给所述业务装置具体包括，接收业务装置的查询请求，根据查询请求中的tokenid查找缓存中的计算结果以及业务数据，将所述业务数据置入所述结算结果的扩展字段中，反馈给所述业务装置。

其中，计算结果的扩展字段可以为任意字段，只需要选择没有被占用的字段即可，只要将业务数据和计算结果发送给业务装置即可，采用何种手段、先后顺序、分开与否都是可选的，本实施例只是描述了其中一种情况，本申请技术方案不限定如何将业务数据反馈给业务装置。

通过上述实施例中的方法，可以在算法装置保存相关的业务数据，并将该业务数据和计算结果一起反馈给业务装置，从而可以令业务装置接收到该计算结果后核对该计算结果是否是属于当前业务流程的，从而保证了业务与算法解耦后的安全性。

如图2所示为本申请实施例一种业务与算法解耦方法的流程图，在本图中描述了各种业务装置在与算法装置通信，可以校验计算结果是否属于当前业务，如果不属于当前业务则终 止业务流程，否则继续业务流程，避免了业务与算法解耦后可能产生的安全威胁，本实施例中的方法可以运行于各种业务装置，例如智能终端(手机、平板电脑等)，计算机(台式计算机、笔记本计算机等)或者业务服务器(高性能计算机、计算机集群等)。

具体包括步骤201，发送调用算法的请求，所述调用算法请求中包括业务数据和算法数据。

步骤202，接收算法装置根据所述算法数据计算得到的计算结果以及业务数据。

步骤203，对所述业务数据进行校验。

作为本申请的一个实施例，所述业务数据具体包括，用户id和/或用户状态，其中用户状态具体包括指示用户是否被冻结的标识，用户的身份信息等，该业务数据中还可以包括业务装置的信息，可以根据不同的业务需求和业务特点，设置该业务装置信息包含的内容，例如业务装置的编号等。

作为本申请的一个实施例，在发送调用算法的请求中进一步包括，发送获取tokenid的请求，以及所述业务数据；发送调用算法的指令，以及所述算法数据。

作为本申请的一个实施例，在发送调用算法的请求中进一步包括，发送获取tokenid的请求；发送调用算法的指令，以及所述算法数据。此时，算法装置需要从业务装置的业务上下文中获取业务数据。

作为本申请的一个实施例，对所述业务数据进行校验进一步包括，若所述业务数据与当前进行业务的当前业务数据相同，则通过校验，继续当前业务，若所述业务数据与当前进行业务的当前业务数据不相同，则校验失败，中断当前业务。

通过本申请实施例的方法，在业务装置中校验业务数据，可以防止截获他人的计算结果从而通过业务验证的情况，保证了业务与算法解耦合，降低了业务开发成本，提高了算法的灵活度，并且避免了由于业务与算法解耦合后可能出现的安全隐患。

如图3所示为本申请实施例一种算法装置的结构示意图，在本图中描述了能够反馈给业务装置用于校验所用的业务数据的算法装置，该装置中的各个功能单元或模块可以由可编程逻辑器件或者特定芯片实现，或者还可以由一台或者多台计算机实现相应功能。

该算法装置具体包括，接收单元301，用于接收业务装置调用算法的请求，所述调用算法请求中包括业务数据和算法数据。

计算单元302，用于根据所述算法数据进行相应算法计算，并产生计算结果。

发送单元303，用于将所述计算结果以及所述业务数据反馈给所述业务装置。

作为本申请的一个实施例，所述业务数据具体包括，用户id和/或用户状态。

作为本申请的一个实施例，所述接收单元进一步用于，接收获取tokenid的请求，以及 所述业务数据；接收调用算法的指令，以及所述算法数据。

作为本申请的一个实施例，所述接收单元进一步用于，接收获取tokenid的请求；接收调用算法的指令，以及所述算法数据，此时算法装置还包括一获取单元305，用于通过所述业务装置的业务上下文获取所述业务数据。

作为本申请的一个实施例，还包括存储器304，用于缓存接收到的业务数据。

作为本申请的一个实施例，所述计算单元还用于产生令牌id(tokenid)，通过发送单元发送给业务装置。

作为本申请的一个实施例，所述计算单元进一步用于，接收业务装置发送的算法数据以及tokenid，根据所述tokenid确定要运行的算法，将所述算法数据输入到要运行的算法中进行计算，将计算结果缓存。

作为本申请的一个实施例，所述接收单元还用于接收业务装置的查询请求，所述发送单元还用于根据查询请求中的tokenid查找缓存中的计算结果以及业务数据，将所述业务数据置入所述结算结果的扩展字段中，反馈给所述业务装置。

通过上述实施例中的装置，算法装置可以保存相关的业务数据，并将该业务数据和计算结果一起反馈给业务装置，从而可以令业务装置接收到该计算结果后核对该计算结果是否是属于当前业务流程的，从而保证了业务与算法解耦后的安全性。

如图4所示为本申请实施例一种业务装置的结构示意图，在本图中描述了可能以智能终端、计算机或者服务器形式构成的业务装置，该业务装置用于根据算法装置反馈的业务数据和计算结果进行校验并进行业务流程的处理，如果通过了校验才能继续进行业务流程，否则中断业务流程，该装置中的各个功能单元可以由可编程逻辑器件构成，也可以由特定芯片构成，还可以由一台或者几台计算机构成。

该装置具体包括发送单元401，用于发送调用算法的请求，所述调用算法请求中包括业务数据和算法数据。

接收单元402，用于接收算法装置根据所述算法数据计算得到的计算结果以及业务数据。

校验单元403，用于对所述业务数据进行校验。

作为本申请的一个实施例，所述业务数据具体包括，用户id和/或用户状态。

作为本申请的一个实施例，所述发送单元进一步用于，发送获取tokenid的请求，以及所述业务数据；发送调用算法的指令，以及所述算法数据。

作为本申请的一个实施例，所述发送单元进一步用于，发送获取tokenid的请求；发送调用算法的指令，以及所述算法数据。

作为本申请的一个实施例，所述校验单元进一步用于，若所述业务数据与当前进行业务 的当前业务数据相同，则通过校验，继续当前业务，若所述业务数据与当前进行业务的当前业务数据不相同，则校验失败，中断当前业务。

通过本申请实施例的装置，校验业务数据可以防止截获他人的计算结果从而通过业务验证的情况，保证了业务与算法解耦合，降低了业务开发成本，提高了算法的灵活度，并且避免了由于业务与算法解耦合后可能出现的安全隐患。

如图5所示为本申请实施例一种业务与算法解耦系统的结构图，在本图中描述了由业务装置、算法装置构成的业务与算法解耦合的系统，通过该系统可以实现业务与算法的解耦合，降低了开发成本，提高了算法的灵活度，并且保证了解耦合后系统的安全性。

该系统具体包括至少一个业务装置501，用于发送调用算法的请求，所述调用算法请求中包括业务数据和算法数据；接收算法装置根据所述算法数据计算得到的计算结果以及业务数据；对所述业务数据进行校验；

算法装置502，用于接收业务装置调用算法的请求；根据所述算法数据进行相应算法计算，并产生计算结果；将所述计算结果以及所述业务数据反馈给所述业务装置。

通过本申请实施例的系统，可以在反馈算法计算结果的同时反馈业务数据，令业务装置接收到该计算结果后核对该计算结果是否是属于当前业务流程的，从而保证了业务与算法解耦后的安全性。

如图6所示为本申请实施例一种业务与算法解耦合方法的流程图，在本图中描述了业务装置、算法装置在进行算法验证时的通信流程，在本实施例中业务装置例如为智能手机发起的汇款业务，在进行汇款业务时需要进行声纹验证，如果通过了声纹验证汇款业务才能够继续，否则汇款业务终止，本申请技术方案在上述过程中，在智能手机中还需要进行业务数据的校验，保证该声纹验证结果是属于当前汇款业务的，然后再决定是否继续汇款业务流程。

具体包括步骤601，智能手机向算法装置发起调用声纹识别算法的请求。

在本步骤中，智能手机向算法装置发起获取tokenid的请求，在该请求中包括了用于表示用户身份的用户id信息，也就是业务数据。

在另一个实施例中，业务数据还可以由算法装置从智能手机(业务装置)的业务上下文中获取，不需要智能手机在获取tokenid的请求中向算法装置发送业务数据，其中，业务上下文是用户所操作的网站或app系统在用户进行业务操作过程中自动获取并存储在全局缓存服务器中的数据，是在业务中可以透传的一种信息。用户可能在智能手机上连续操作多个业务，例如先做登录业务、再做身份验证业务、再做转账业务，业务上下文中包含的信息非常丰富，不仅包括用户id、用户状态、用户身份等，还可以包括用户手机系统为ios还是android，用户手机机型，用户当前是否已经登录成功等信息，算法装置也可以从这个全局业务上 下文中获取相关的业务数据。

步骤602，算法装置根据上述请求生成声纹识别算法的唯一tokenid。

在本步骤中，生成的声纹识别算法的唯一tokenid可以为一字符串，在该字符串中包括了指示要调用声纹识别算法的字符组合，以及和其它请求调用声纹识别算法生成的tokenid相区别的字符组合。

步骤603，将用户id以及生成的tokenid在存储器中进行缓存。

在本步骤中，算法装置将用户id和tokenid相关联的存储于存储器中，该存储器可以为内存或者硬盘。

步骤604，存储器报告缓存结果。

在本步骤中，如果缓存不成功，则重复缓存过程，直到缓存成功为止。

步骤605，算法装置向智能手机反馈生成的tokenid。

步骤606，智能手机根据tokenid向算法装置发起调用声纹识别算法进行验证的指令。

在本步骤中，该指令包括执行声纹识别算法所需的原始声音特征数据，以及本次汇款过程中采集到的用户输入的声音数据。其中，原始声音特征数据可以从智能手机中发送到算法装置，也可以存储原始声音特征数据的服务器将汇款用户的原始声音特征数据发送给算法装置。

步骤607，算法装置根据原始声音特征数据以及声音数据进行声纹识别。

在本步骤中的声纹识别过程为现有技术，在此不再赘述，同样的，其它的验证算法，例如人脸识别、ocr等验证算法都可以采用现有技术中的方案。

本步骤中声纹识别的结果可以为0、1指示的声纹识别通过或者声纹识别不通过。

步骤608，算法装置将声纹识别结果保存到存储器中。

在本步骤中，将声纹识别结果以tokenid为索引进行存储，通过上面描述的用户id信息也与tokenid为索引进行存储，可以得到一个以tokenid为索引的包括了用户id信息和声纹识别结果的记录，在存储器中存储该记录。

步骤609，存储器报告计算结果保存的结果。

在本步骤中，如果保存没有成功，则重复尝试保存，直到保存成功为止。

步骤610，算法装置向智能手机返回本次计算是否成功的信息。

在本步骤中，如果本次声纹识别不成功，需要重复进行声纹识别，当尝试次数超过门限值仍然声纹识别不成功，则向智能手机返回请用户重新尝试进行声纹识别的信息；其中，重复进行声纹识别是指声纹识别得出确切结果，即声纹识别通过或者不通过，而声纹识别不成功是指声纹识别算法本身由于程序或者设备原因执行失败。

步骤611，智能手机利用tokenid查询声纹识别的结果。

在本步骤中，智能手机的查询请求包括了tokenid，算法装置根据该tokenid可以查询得到存储器中的相应的声纹识别结果以及相应的用户id信息。

步骤612，算法装置根据tokenid查询存储器中的记录。

在本步骤中，算法装置根据tokenid查询存储器中的记录，根据tokenid可以匹配得到相应的用户id信息以及声纹识别结果。

步骤613，从存储器中获得声纹识别结果和用户id信息。

步骤614，算法装置将用户id信息以及声纹识别结果反馈给智能手机。

在本步骤中，声纹识别结果具有空闲字段，将用户id信息置入该空闲字段中，并将整个信息发送给智能手机。

步骤615，智能手机根据接收到的用户id信息校验与当前汇款流程中的用户id是否一致，如果一致则继续后续汇款业务，如果不一致则终止汇款业务。

在本步骤中，在当前汇款业务中具有用户id，将该信息与接收到的用户id信息进行比较，如果一致则说明接收到的声纹识别结果属于当前汇款业务，否则说明接收到的声纹识别结果不属于当前汇款业务，可能存在被人截获的可能。

当用户id信息与当前汇款业务中的用户id一致，则可以根据声纹识别结果继续判断汇款业务中的声纹识别是否通过，如果通过则可以继续汇款业务，如果不通过则终止当前汇款业务。

当用户id信息与当前汇款业务中的用户id不一致，则不进行后续对声纹识别结果的判断，直接结束当前汇款业务。

作为承载本实施例中方法的系统可以参照图7所示，为本申请实施例一种业务与算法解耦合系统的结构示意图，在该图中示意性的描述了多个业务装置与算法装置之间的关系，每个业务装置均可以为智能手机或者计算机等设备，根据不同业务需要算法装置进行的验证算法也可以不尽相同，在本图中举例说明了客户产品系统需要调用算法装置中的ocr和人脸识别验证算法，认证系统需要调用算法装置中的ocr和人脸识别验证算法，支付系统需要调用算法装置中的人脸识别验证算法，算法装置中的存储器可以包括硬盘、内存、固态硬盘等多种存储器，用于存储各种验证算法，可以与算法装置合为一体，也可以为单独的存储服务器，并且还可以用于存储每个算法请求中携带的业务数据，从而该业务数据才能够和计算结果一起反馈给相应的业务装置。

通过上述本申请实施例中的方法及装置，可以在反馈算法计算结果的同时反馈业务数据，令业务装置接收到该计算结果后核对该计算结果是否是属于当前业务流程的，从而保证 了业务与算法解耦后的安全性。

对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(programmablelogicdevice,pld)(例如现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片pld上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片2。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logiccompiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(hardwaredescriptionlanguage，hdl)，而hdl也并非仅有一种，而是有许多种，如abel(advancedbooleanexpressionlanguage)、ahdl(alterahardwaredescriptionlanguage)、confluence、cupl(cornelluniversityprogramminglanguage)、hdcal、jhdl(javahardwaredescriptionlanguage)、lava、lola、myhdl、palasm、rhdl(rubyhardwaredescriptionlanguage)等，目前最普遍使用的是vhdl(very-high-speedintegratedcircuithardwaredescriptionlanguage)与verilog2。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：arc625d、atmelat91sam、microchippic18f26k20以及siliconelabsc8051f320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。

本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络pc、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

虽然通过实施例描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。