一种自适应噪音的音量调节装置及其方法、一种移动终端与流程

文档序号:13744470阅读:144来源:国知局
本发明涉及通信
技术领域
,尤其涉及一种自适应噪音的音量调节装置及其方法、一种移动终端。
背景技术
:随着科技的不断发展,越来越多的音视频产品进入到千家万户;随着人们消费水平及需求层次的不断提高,消费者不仅对音视频产品的功能应用要求越来越高,同时对人性化产品的需求越来越高,消费者越来越倾向于使用起来更加方便简捷的音视频产品。目前,带有音频输出功能的产品的音量调节一般都是通过人工的方式来实现的,在通话、听音乐、观看视频、玩游戏等过程中,用户根据周围环境的噪音认为的调整音频输出的音量直到用户能够听清的声音。当环境不断变化的过程中,需要不断地进行音量的调整,使用起来非常不方便。再有,用户在自行调节的过程中,考虑到的只是当前能够听清楚音视频产品输出的声音,并没有考虑到耳膜能够承受的音量范围,如果耳膜长期处于高分贝音量下,易对其造成损害。因而一种能够根据外界噪音来自动调整输出音量的音量调节装置成为了一种需求。技术实现要素:针对上述问题,本发明提供了一种自适应噪音的音量调节装置及其方法、一种移动终端,解决了现有音视频输出设备中通过人工方式调节音量的问题,为人们提供便利。本发明提供的技术方案如下:一种自适应噪音的音量调节装置,应用于音视频输出设备,包括:噪音监测模块、处理模块以及音量调节模块,其中,所述噪音监测模块,用于监测当前环境噪音;所述处理模块,与所述噪音监测模块连接,所述处理模块对所述噪音监测模块监测到的当前环境噪音进行处理,得到与当前环境噪音匹配的输出音量;所述音量调节模块,与所述处理模块连接,所述音量调节模块基于所述处理模块得到的输出音量调节音视频输出设备输出的音量值。进一步优选地,所述音量调节装置中还包括设定模块和存储模块,其中,所述设定模块,用于设定环境噪音与输出音量的匹配关系;所述存储模块,分别与所述设定模块和处理模块连接,所述存储模块中预存所述设定模块设定的环境噪音与输出音量的匹配关系。进一步优选地,所述环境噪音与输出音量的匹配关系具体包括:环境噪音的分贝值区间与音视频输出设备所处应用场景的对应关系;及在音视频输出设备当前所处的应用场景下,当前环境噪音与音视频输出设备输出的音量值对应的运算规则。进一步优选地,所述处理模块中包括一运算单元,还包括一滤波单元和/或模数转换单元,所述滤波单元,用于对噪音监测模块获取的当前环境噪音进行过滤;所述模数转换单元,用于将噪音监测模块获取的当前环境噪音转换成相应的数字量;所述运算单元,与所述滤波单元或模数转换单元连接,所述运算单元基于所述滤波单元或模数转换单元处理过后得到的当前环境噪音,使用加权平均法得到当前环境噪音的分贝值。本发明还提供了一种移动终端,包括上述音量调节装置。本发明还提供了一种自适应噪音的音量调节方法,包括:S1监测当前环境噪音;S2对监测到的当前环境噪音进行处理,得到与当前环境噪音匹配的输出音量;S3基于输出音量调节音视频输出设备输出的音量值。进一步优选地,在步骤S1之前,还包括:S0设定环境噪音与输出音量的匹配关系并进行存储。进一步优选地,所述匹配关系包括:环境噪音的分贝值区间与音视频输出设备所处应用场景的对应关系;及在音视频输出设备当前所处的应用场景下,当前环境噪音与音视频输出设备输出的音量值对应的运算规则。进一步优选地,在步骤S2中,对监测到的当前环境噪音进行处理,包括:S21对获取的当前环境噪音进行过滤;和/或,将获取的当前环境噪音转换成相应的数字量;S22基于步骤S21中处理过后得到的当前环境噪音,使用加权平均法得到当前环境噪音的分贝值。进一步优选地,在步骤S2中,得到与当前环境噪音匹配的输出音量,具体包括:S23将步骤S22得到的当前环境噪音的分贝值在预存的环境噪音的分贝区间中循环判断;S24基于步骤S23中的判断结果,找到与当前环境噪音的分贝值对应的应用场景;S25基于步骤S24中的应用场景,找到与当前环境噪音与音视频输出设备输出的音量值对应的运算规则;S26基于步骤S25中的运算规则,计算得到与当前环境噪音匹配的输出音量。本发明提供的自适应噪音的音量调节装置及其方法以及移动终端,能够带来以下有益效果:在本发明中提供的音量调节装置中,在存储模块中预存环境噪音与音视频输出设备的输出音量的匹配关系,这样,就能基于检测到的环境噪音自动调节到与之匹配的输出音量。实现了音视频输出设备输出音量的自动调节,解决了现有音视频输出设备中需要手动调节设备输出音量的问题。内置了本发明提供的音量调节装置不再需要手动调节,在噪音较小的地方,其自动将设备输出音量调小;在噪音较大的地方,自动将设备输出音量调大,避免了因外界噪音过大音响用户的听觉效果,为用户提供便利。另外,在存储环境噪音与音视频输出设备的输出音量的匹配关系的过程中,充分考虑用户耳膜能够承受的音量范围,以防使用者的耳膜长期处于高分贝音量下而损坏。再有,本发明提供了一种包括上述音量调节装置的移动终端,这样使用者在使用移动终端听音乐、看视频、玩游戏等时,其能够帮助用户自动调节移动终端的输出音量,无需自己手动调节,尤其在一些用户不方便手动调节音量的情况下,为用户提供便利,大大提升了用户体验。附图说明下面将以明确易懂的方式,结合附图说明优选实施方式,对上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。图1为本发明中音量调节装置一种实施方式结构示意图;图2为本发明中音量调节装置另一种实施方式结构示意图;图3为本发明中处理模块结构示意图;图4为本发明中音量调节方法一种实施方式流程示意图;图5为本发明中音量调节方法另一种实施方式流程示意图。附图标号说明:100-音量调节装置,110-噪音监测模块,120-处理模块,130-音量调节模块,140-设定模块,150-存储模块,121-滤波单元,122-模数转换单元,123-运算单元。具体实施方式为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图,并获得其他的实施方式。如图1所示为本发明提供的自适应噪音的音量调节装置100一种实施方式结构示意图,从图中可以看出,该音量调节装置100中包括:噪音监测模块110、处理模块120以及音量调节模块130,其中,处理模块120与噪音监测模块110连接,音量调节模块130与处理模块120连接。在工作过程中,首先,噪音监测模块110监测当前环境噪音并将其发送至处理模块120;之后,处理模块120对噪音监测模块110监测到的当前环境噪音进行处理,得到与当前环境噪音匹配的输出音量;最后,音量调节模块130基于处理模块120得到的输出音量调节音视频输出设备输出的量值。具体来说,上述噪音监测模块110不需要识别具体的声音、进行模数转化,其主要完成对周边环境噪音的采集,在一个具体实施例中,上述噪音监测模块110为麦克风等,将采集到的噪音信号转换成电信号,并将其发送至处理模块120中处理。当然,在其他实施例中,上述噪音监测模块110还可以为咪头等其他具体形式,在此不做限定。对上述实施方式进行改进得到本实施方式,如图2所示,在本实施方式中,音量调节装置100中除了包括上述噪音监测模块110、处理模块120和音量调节模块130,还包括设定模块140和存储模块150,其中,存储模块150分别与设定模块140和处理模块120连接。在使用该音量调节装置100之前,先通过设定模块140设定环境噪音与输出音量的匹配关系;之后再将设定的匹配关系存储在存储模块150中。更具体来说,环境噪音与输出音量的匹配关系具体包括:环境噪音的分贝值区间与音视频输出设备所处各应用场景的对应关系;及在音视频输出设备所处各应用场景下,当前环境噪音与音视频输出设备输出的音量值对应的运算规则。按照科学分析,分贝(符号:db)是声压级的大小单位,声音压力每增加一倍,声压量级增加6db,1db刚好是人类耳朵刚刚能听到的声音,20db以下的声音我们认为它是安静的,15db以下的我们认为它属于“死寂”的了;20-40db大约是情侣耳边的喃喃细语;40-60db属于我们正常的交谈声音;60db以上就属于吵闹范围了;70db我们就可以认为它是很吵的,而且开始损害听力神经;90db以上就会使听力受损;呆在100-120db的空间内,如无意外,一分钟人类就得暂时性失聪(致聋)。因此,为了满足用户的需要并且不至于伤害我们的耳朵,在一个具体实施例中,在使用设定模块140设定匹配关系时,我们将人耳能够承受的噪音分贝值分为五个应用场景,如表1所示,该五个应用场景分别为:“非常吵闹”,对应80-90db的噪音量,且对边界值80db和90db编号分别为Q9和Q10;“吵闹”,对应70-80db的噪音量,且对边界值70db和80db编号分别为Q7和Q8;“较吵闹”,对应40-60db的噪音量,且对边界值40db和60db编号分别为Q5和Q6“较安静”,对应20-40db的噪音量,且对边界值20db和40db编号分别为Q3和Q4;“安静”,对应15-20db的噪音量,且对边界值15db和20db编号分别为Q1和Q2,以此完成环境噪音的分贝值区间与音视频输出设备所处各应用场景的对应关系的设定。当然,在其他实施例中,还可以将噪音分贝值分为更多的应用场景,如6个、7个甚至更多,根据具体情况进行设定,在此不做限定。表1:应用场景非常吵闹吵闹较吵闹较安静安静标号Q10-Q9Q8-Q7Q6-Q5Q4-Q3Q2-Q1取值(db)90-8080-7060-4040-2020-15在本实施例中,在设定环境噪音与音视频输出设备输出的音量值对应的运算规则时,假设音视频输出设备的最大输出音量是100db,在安静环境下使用(Voice/100db)*20db作为最大音量来听音乐等,其中Voice为该音视频输出设备实际最大输出音量。基于上述描述,假设1db=Voice/100db,Mode_A_CurrentVoice(对应应用场景“安静”),Mode_B_CurrentVoice(对应应用场景“较安静”),Mode_C_CurrentVoice(对应应用场景“较吵闹”),Mode_D_CurrentVoice(对应应用场景“吵闹”),Mode_E_CurrentVoice(对应应用场景“非常吵闹”)分别表示不同应用场景下需要自适应改变的音量值。在具体实施例中,假若检测到该音视频输出设备处于应用场景“安静”(对应标号Q1-Q2),此时,直接将该音视频输出设备输出的音量值设定为20db对应的音量,即Mode_A_CurrentVoice=currentVoice=(Voice/100db)*20db。假若检测到该音视频输出设备处于应用场景“较安静”(对应标号Q3-Q4),此时,通过以下公式计算得到该音视频输出设备输出的音量值:Mode_B_CurrentVoice=(Jvalue-u*2)*Voice/100。具体,这里的Jvalue为检测到的当前环境噪音的分贝值,u值为针对检测到的噪音分贝的修正值。假若检测到该音视频输出设备处于应用场景“较吵闹”(对应标号Q5-Q6),此时,通过以下公式计算得到该音视频输出设备输出的音量值:Mode_C_CurrentVoice=(Jvalue-u*3)*Voice/100。同样地,这里的Jvalue为检测到的当前环境噪音的分贝值,u值为针对检测到的噪音分贝的修正值。由在日常生活中,应用场景“较安静”和“较吵闹”较常出现,为了降低音视频输出设备输出的音量对人耳可能造成的损伤,我们在这两种应用场景中都设置了修正参数u,在具体实施例中,我们将修正参数u设定为2,即在计算过程中相应的将获取到的噪音分贝降低1-6db,再转换成音视频输出设备输出的音量值。当然,在其他实施例中,也可以将修正参数设定为其他的值,如将其设定为3等,在此不做具体限定。假若检测到该音视频输出设备处于应用场景“吵闹”(对应标号Q7-Q8),此时,通过以下公式计算得到该音视频输出设备输出的音量值:Mode_D_CurrentVoice=[Qn+(Qm-Qn)/2]*Voice/100;其中,n=7,m=8,即此时直接将该音视频输出设备输出的音量值设定为噪音分贝为75db(取中间分贝值)对应的音量值。假若检测到该音视频输出设备处于应用场景“非常吵闹”(对应标号Q9-Q10),此时,基于对人耳能够承受的音量分贝考虑,通过以下公式计算得到该音视频输出设备输出的音量值:Mode_E_CurrentVoice=Qn*Voice/100,n=9,即取该应用场景下音量的最小值进行输出。在本实施方式中,处理模块120中包括运算单元123,还包括滤波单元121和/或模数转换单元122,其中,滤波单元121,用于对噪音监测模块110获取的当前环境噪音进行过滤。我们知道,噪音监测模块110在检测音视频输出设备周围的当前环境噪音时,会受到周边环境非噪音信号的影响,比如广播信号等,不能归类到噪音,因此需要通过噪声滤波器(滤波单元121)将噪声分离出来。模数转换单元122,用于将噪音监测模块110获取的当前环境噪音转换成相应的数字量。运算单元123,与滤波单元121或模数转换单元122连接,运算单元123基于滤波单元121或模数转换单元122处理过后得到的当前环境噪音,使用加权平均法得到当前环境噪音的分贝值;之后,基于得到的当前环境噪音的分贝值在预存的各应用场景中的取值区间中进行循环判断,找到与之对应的应用场景,进而找到与当前环境噪音与音视频输出设备输出的音量值对应的运算规则。如图3所示为处理模块120中包含运算单元123、滤波单元121以及模数转换单元122的结构示意图。在一个具体实施例中,若运算单元123计算得到当前环境的分贝值为20db,则判断出该音视频输出设备当前所处的应用场景为“安静”,则直接将该音视频输出设备输出的音量值设定为20db对应的音量,即Mode_A_CurrentVoice=currentVoice=(Voice/100db)*20db。在一个具体实施例中,若运算单元123计算得到当前环境的分贝值为50db,则判断出该音视频输出设备当前所处的应用场景为“较吵闹”,则通过以下公式计算得到该音视频输出设备输出的音量值:Mode_C_CurrentVoice=(Jvalue-u*3)*Voice/100,其中u=2。本发明还提供了一种移动终端,该移动终端中包括上述音量调节装置100,具体来说,在该移动终端中,通过麦克风获取当前环境噪音,进行处理之后输出与之匹配的音量。这样当用户使用该移动终端听音乐、看视频、玩游戏等时,其就能根据获取到的外界环境噪音自动调节自身的输出音量值,无需自己手动调节,尤其在一些用户不方便手动调节音量的情况下,为用户提供便利,大大提升了用户体验。在具体实施例中,这里的移动终端可以为个人电脑(PersonalComputer,PC)、平板电脑、智能手机等,在此不做限定。如图4所示为本发明提供的自适应噪音的音量调节方法一种实施方式流程示意图,从图中可以看出,在该音量调节方法中包括:S1监测当前环境噪音;S2对监测到的当前环境噪音进行处理,得到与当前环境噪音匹配的输出音量;S3基于输出音量调节音视频输出设备输出的音量值。具体,在工作过程中,使用噪音监测模块110监测当前环境噪音;使用处理模块120对噪音监测模块110监测到的当前环境噪音进行处理,得到与当前环境噪音匹配的输出音量;使用音量调节模块130调节音视频输出设备输出的量值。在一个具体实施例中,上述噪音监测模块110为麦克风等,将采集到的噪音信号转换成电信号,并将其发送至处理模块120中处理。如图4所示为本发明提供的自适应噪音的音量调节方法一种实施方式流程示意图,从图中可以看出,在该音量调节方法中包括:S0设定环境噪音与输出音量的匹配关系并进行存储;S1监测当前环境噪音;S2对监测到的当前环境噪音进行处理,得到与当前环境噪音匹配的输出音量;S3基于输出音量调节音视频输出设备输出的音量值。在本实施方式中,具体来说,匹配关系包括:环境噪音的分贝值区间与音视频输出设备各应用场景的对应关系;及在音视频输出设备各应用场景下,当前环境噪音与音视频输出设备输出的音量值对应的运算规则。具体在音量监测装置中已经描述,在此不做赘述。具体来说,在步骤S2中,对监测到的当前环境噪音进行处理,包括:S21对获取的当前环境噪音进行过滤;和/或,将获取的当前环境噪音转换成相应的数字量;S22基于步骤S21中处理过后得到的当前环境噪音,使用加权平均法得到当前环境噪音的分贝值。更具体来说,在步骤S2中,得到与当前环境噪音匹配的输出音量,具体包括:S23将步骤S22得到的当前环境噪音的分贝值在预存的环境噪音的分贝区间中循环判断;S24基于步骤S23中的判断结果,找到与当前环境噪音的分贝值对应的应用场景;S25基于步骤S24中的应用场景,找到与当前环境噪音与音视频输出设备输出的音量值对应的运算规则;S26基于步骤S25中的运算规则,计算得到与当前环境噪音匹配的输出音量。在一个具体实施例中,若计算得到当前环境的分贝值为30db,则判断出该音视频输出设备当前所处的应用场景为“较安静”,则通过以下公式计算得到该音视频输出设备输出的音量值:Mode_B_CurrentVoice=(Jvalue-u*2)*Voice/100,其中u=2。在一个具体实施例中,若计算得到当前环境的分贝值为95db,则判断出该音视频输出设备当前所处的应用场景为“非常吵闹”,通过以下公式计算得到该音视频输出设备输出的音量值:Mode_E_CurrentVoice=Qn*Voice/100,n=9,即取该应用场景下音量的最小值进行输出,控制输出以免对人耳造成更多伤害。得到音视频输出设备输出的音量值之后,随即将该音视频输出设备调节到该音量值输出。应当说明的是,上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本
技术领域
的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。当前第1页1 2 3 
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