工业物联网云平台智能采集器及其应用的制作方法

文档序号:11879018阅读:384来源:国知局

本发明属于互联网数据传输领域,特别涉及一种工业物联网云平台智能采集器以及采用该采集器的工业物联网云服务系统。



背景技术:

进入大数据时代,互联网已成为人们现实生活的一个巨大映像,其中包含了大量的数据汇总分析。传统技术无法在合理的时间内完成互联网数据采集、管理和分析等繁杂的工作,如何将传统的有线数据采集转换成基于互联网数据传输,同时基于互联网对数据进行分析处理,目前成为困扰大多数企业的问题。



技术实现要素:

本发明提供一种工业物联网云平台智能采集器及其应用是基于传统采集器结合互联网研发而成,可实现远程数据采集及远程维护诊断,针对底层不同设备可进行的数据的无缝连接,同时远程调试维护也节约人工维护成本,减少一些不必要的出差及工作,克服现有技术的缺陷,解决上述问题。

本发明提供一种工业物联网云平台智能采集器,将采集的信号按指定周期生成带时间的数据缓存文件,定期产生两个文件,一个是时间头那一刻的数据文件,一个是时间段的数据文件。

进一步,本发明提供一种工业物联网云平台智能采集器,还可以具有这样的特征:当数据无法上传的时,工业物联网云平台智能采集器会将数据进行自动存储;数据传输恢复正常后,数据自动进行上传。

进一步,本发明提供一种工业物联网云平台智能采集器,还可以具有这样的特征:数据上传时候,上传数据中融入地理坐标位置。

另外,本发明还提供一种工业物联网云服务系统,包括若干个上述的工业物联网云平台智能采集器、若干个数据采集单元和云平台服务中心;工业物联网云平台智能采集器接入数据采集单元采集的数据;并上传至云平台服务中心。

进一步,本发明还提供一种工业物联网云服务系统,还可以具有这样的特征:工业物联网云平台智能采集器通过接口单元接入数据采集单元实现数据的采集或通过数据传输单元远程连接数据采集单元。

进一步,本发明还提供一种工业物联网云服务系统,还可以具有这样的特征:工业物联网云平台智能采集器将时间头数据文件发送至云平台服务器中心,将时间段的数据文件进行存储;当平台服务中心发出调用请求时,工业物联网云平台智能采集器将时间段的数据文件发送至云平台服务中心。

进一步,本发明还提供一种工业物联网云服务系统,还可以具有这样的特征:云平台服务中心可以下发设置,修改数据采集单元的数据采样周期和工业物联网云平台智能采集器的数据发送周期。

进一步,本发明还提供一种工业物联网云服务系统,还可以具有这样的特征:云平台服务中心具有实时、历史数据服务器和人机界面服务器、WEB服务器;实时、历史数据服务器用于远程数据的接入、海量历史数据的存储;人机界面服务器、WEB服务器用于提供流程图的本地实时展示。

进一步,本发明还提供一种工业物联网云服务系统,还可以具有这样的特征:云平台服务中心还可以根据不同的监控对象建立相应的数据模型,根据对应的数据模型将传输模块上传的数据文件进行解析,按时间点存储到数据库中。

进一步,本发明还提供一种工业物联网云服务系统,还可以具有这样的特征:云平台服务中心以MAC地址或产品序列号为唯一识别号,对数据传输模块进行识别和配置,可在服务器上对传输模块进行配置和下传。

发明的作用和效果

本发明还提供一种工业物联网云服务系统,高度抽象的采集框架,支持采集插件体系,很容易接入任何三方智能设备,包括工业自动化、电力行业、楼宇行业、新能源行业等等;工业物联网云平台智能采集器,较传统的采集配置相比,可远程连接底层设备,智能采集器本身提供丰富的接口,只需提供底层设备相应的数据传输接口,就可以完成数据的采集与控制,并自动融入远程监管平台;支持众多的高级功能特性,如脚本系统、数据存储、设备报警、触发器、远程同步更新、网管系统等;网络实现上,做到了真正意义上的云服务。考虑到运营成本,服务器可以架设在公司也可以远程托管,在智能采集终端就是一个传送目标IP地址的修改;云平台智能采集器数据上传时候,上传数据中融入地理坐标位置,这样对于大数据平台进行区域管理提供直观有效个地理位置展示;数据的展示提供了C/S结构和B/S结构。C/S结构能保证数据实时性和丰富的流程图展示;使用浏览器浏览,不需要装客户端插件,直接使用浏览器浏览,但时性不是很强,仅仅用于浏览一些业务数据、统计数据,并实现简单的控制;可远程维护、远程故障诊断,云平台智能采集器的远程维护和远程升级,使得不需要跑到现场就可以实现设备的配置工作;系统提供了丰富的数据业务接口,通过这些接口能很方便的把底层设备的运行参数融入到其他三方系统;支持智能手机的浏览。

附图说明

图1是工业物联网云服务系统结构图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步的描述。

为了使本技术领域的人员更好的理解本发明的技术方案,下面将结合附图对本发明的技术方案做进一步的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例而非全部。

图1是工业物联网云服务系统结构图。

如图1所示,工业物联网云服务系统使用了二层结构,分别为设备层和管理层,设备层包括:设备的运行信息和动态监测数据,设备层完成数据的原始采集信号并上传到管理层。设备层包括:若干个工业物联网云平台智能采集器和若干个数据采集单元,管理层为云平台服务中心。

数据采集单元包括:振动传感器、温度传感器、转动传感器、声音传感器、风速传感器、湿度传感器、PM2.5检测仪等底层设备。

每个工业物联网云平台智能采集器包括:控制单元、数据传输单元、存储单元和接口单元。

接口单元的信号输入接口可以采用TCP/IP、RJ45、RS485等输入接口;信号输出接口可以采用TCP/IP、RJ45、可插sim卡。数据传输单元支持GPRS、3g、4g等无线传输。

工业物联网云平台智能采集器可以通过接口单元接入数据采集单元实现数据的采集与控制;或者通过数据传输单元远程连接数据采集单元。

工业物联网云平台智能采集器的控制单元将采集的信号进行本地缓存,按指定周期生成带时间的数据缓存文件,定期产生两个文件,一个是时间头那一刻的数据文件,一个是时间段的数据文件,定时将时间头数据文件发送至云平台服务器中心,将时间段的数据文件存储在存储单元内。

当云平台服务中心发出调用请求时,工业物联网云平台智能采集器将时间段的数据文件发送至云平台服务中心,这样减少数据传输的工作量。

云平台服务中心可以下发设置,修改数据采集单元的数据采样周期和工业物联网云平台智能采集器的数据发送周期。

工业物联网云平台智能采集器在数据上传时候,上传数据中融入地理坐标位置,这样对于大数据平台进行区域管理提供直观有效的地理位置展示,便于数据区域化的处理。

同时,工业物联网云平台智能采集器具备断点续传功能,当现场因断电或其他突发因素导致数据无法上传的时候,工业物联网云平台智能采集器会将数据自动存储在存储单元内一段时间,待链路恢复正常,数据自动上传至云平台服务器中心。

云平台服务中心具有实时、历史数据服务器和人机界面服务器、WEB服务器。实时、历史数据服务器用于远程数据的接入、海量历史数据的存储。人机界面服务器、WEB服务器用于提供流程图的本地实时展示;提供C/S客户端的访问的数据服务器;提供网页浏览的WEB发布服务器;保存日志信息、报警信息、操作记录、设备档案等信息;B/S浏览器、C/S客户端、智能手机浏览是数据展示的三种模式。

云平台服务中心还可以根据不同的监控对象建立相应的数据模型,根据对应的数据模型将传输模块上传的数据文件进行解析,按时间点存储到数据库中。云平台服务中心以MAC地址或产品序列号为唯一识别号,对数据传输模块进行识别和配置,可在服务器上对传输模块进行配置和下传。

云平台服务中心可以架设在本地,也可以远程托管。远程托管只要在工业物联网云平台智能采集器进行一个传送目标IP地址的修改即可实现。

工业物联网云服务系统还支持众多的高级功能特性,如脚本系统、数据存储、设备报警、触发器、远程同步更新、网管系统等。

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