1.一种联合装置的视频编码方法，其特征在于，包括：
步骤10：获取源视频，根据预置优化模型，对源视频中的图像进行优化，形成优化视频；
步骤20：获取优化视频，根据预置分析模型，形成优化视频中的视频对象；
步骤30：将视频对象在优化视频中的范围形成对象坐标信息；
步骤40：获取优化视频，视频对象及其对应的对象坐标信息，根据预置重点优化模型，对视频对象在优化视频中相应的坐标区域内进行重点优化，形成重点优化视频；
步骤50：获取优化视频或重点优化视频，进行视频编码，形成编码视频。
2.根据权利要求1所述的联合装置的视频编码方法，其特征在于，进一步包括：
步骤60：获取编码视频或重点优化视频、视频对象及其对应的对象坐标信息，根据预置优化编码模型，对视频对象在编码视频或重点优化视频中相应的坐标区域内进行视频优化编码。
3.根据权利要求1所述的联合装置的视频编码方法，其特征在于，针对步骤40，进一步包括：
步骤41：为视频对象分配对应的重点优化模型；
步骤42：将相应视频对象的重点优化过程，以及相应的优化视频内容，根据预置的重点优化分配模型形成适配的并行重点优化序列，分配至相应的重点优化处理模块；
步骤43：形成图像重点优化模块的动态连接结构，适配获取的相应视频对象的重点优化序列，处理相应的优化视频内容，形成相应的重点优化视频。
4.根据权利要求3所述的联合装置的视频编码方法，其特征在于，根据视频对象的性质和重要程度为其分配对应的重点优化模型，不同的重点优化模型对应不同的重点优化处理模块和相应的重点优化处理方法。
5.根据权利要求3所述的联合装置的视频编码方法，其特征在于，一个重点优化处理模块对应多个视频对象时，其选择不同的处理参数对所述多个视频对象分别进行重点优化处理。
6.根据权利要求2所述的联合装置的视频编码方法，其特征在于，所述预置优化编码模型根据视频对象的性质和重要程度对其采用相应的视频优化编码策略。
7.一种联合装置的视频编码架构，其特征在于，包括图像信号处理器(80)、智能分析处理器(90)、视频区域捕捉装置(91)、图像重点优化装置(81)和视频编码器(100)，其中：
图像信号处理器(80)，用于获取源视频，根据预置优化模型，对源视频中的图像进行优化，形成优化视频；
智能分析处理器(90)，用于获取优化视频，根据预置分析模型，形成优化视频中的视频对象；
视频区域捕捉装置(91)，用于将视频对象在优化视频中的范围形成对象坐标信息；
图像重点优化装置(81)，用于获取优化视频、视频对象及其对应的对象坐标信息，根据预置重点优化模型，对视频对象在优化视频中相应的坐标区域内进行重点优化，形成重点优化视频；
视频编码器(100)，用于获取优化视频或重点优化视频，进行视频编码，形成编码视频。
8.根据权利要求7所述的联合装置的视频编码架构，其特征在于，进一步包括：
视频优化编码装置(101)，用于获取编码视频或重点优化视频、视频对象及其对应的对象坐标信息，根据预置优化编码模型，对视频对象在编码视频或重点优化视频中相应的坐标区域内进行视频优化编码。
9.根据权利要求7所述的联合装置的视频编码架构，其特征在于，所述图像重点优化装置(81)还包括重点优化模型分配单元(82)、重点优化模块控制单元(83)和重点优化处理模块(84)，其中：
重点优化模型分配单元(82)，用于为视频对象分配对应的重点优化模型；
重点优化模块控制单元(83)，用于将相应视频对象的重点优化过程，以及相应的优化视频内容，根据预置的重点优化分配模型形成适配的并行重点优化序列，分配至相应的重点优化处理模块(84)；
重点优化处理模块(84)，用于形成图像重点优化模块的动态连接结构，适配获取的相应视频对象的重点优化序列，处理相应的优化视频内容，形成相应的重点优化视频。