技术总结
本发明属于工频通信信道状态分析算法技术领域，尤其涉及一种工频通信信道状态评估方法，包括：通过采集不同电力线长度、电力线分支数、分支长度、负载阻抗特性、电力线类型、电力线噪声等影响工频通信信道质量的数据，建立工频通信信道质量评估数据存储和共享平台，在此基础上对数据进行挖掘与计算，并利用Adaboost集成学习算法，通过专家分析系统和基于深度学习的神经网络算法综合评估多种参数下工频通信信道状态。本发明相对于传统单一、固定不变的信道状态评估方法，可以根据影响因素的变化不断学习优化评估模型，得到更加准确的信道状态。
技术研发人员：季昆玉;甄冲;杨君中;欧阳利剑;秦新峰
受保护的技术使用者：国网江苏省电力公司泰州供电公司;华北电力大学;国家电网公司
文档号码：201610826781
技术研发日：2016.09.14
技术公布日：2017.05.10