一种云制造中服务资源整合优化算法的制作方法

技术特征：

1.一种云制造中服务资源整合优化算法，本发明涉及云计算中云制造资源的优化和整合领域，其特征是，包括如下步骤：

步骤1：云制造服务花费函数

步骤2：信任度评价体系

步骤3：服务资源整合优化目标函数建立。

2.根据权利要求1中所述的一种云制造中服务资源整合优化算法，其特征是，以上所述步骤1中的具体计算过程如下：

步骤1：云制造服务花费函数

云制造服务费用由制造费用、运输费用及平台管理费用构成，所以，将服务需求者的花费函数定义为如下：

P表示所有服务需求者所需支付的总费用，表示第i个服务需求者的第m类任务的第j个服务商报价，其中表示服务资源制造成本，表示运输成本，表示云平台管理成本；其中，制造成本不单单用价格来衡量，还要考虑服务资源级别（RL）、工艺类型（MT）、制造时间（ST）等，所以，将制造成本函数定义为下：

式中，表示单体成本，表示任务总数量，表示第j个服务资源提供商能够接收任务的总数量；表示第j个服务资源提供商的折扣率；为第j个服务资源提供商的目的折扣率，运输成本和管理成本可以设计算法，也可以设定值。

3.根据权利要求1中所述的一种云制造中服务资源整合优化算法，其特征是，以上所述步骤2中的具体计算过程如下：

步骤2：信任度评价体系

为了能够真实有效的提供服务，建立服务需求者和服务商信任评价体系，能有效的避免虚假服务；云制造服务提供商的综合信任值（GT）由直接信任值（GDT）、间接信任值（GIT）与服务补救信任值（GRT）计算得出：

表示权重；

GSAM表示服务需求者服务次数，GM表示云制造平台服务总次数，GSAC表示服务需求者参加服务的总金额,GC表示云制造平台服务总金额，GSAI表示单个服务提供商推荐信任数量,GI表示云制造平台所有服务提供商推荐信任数量，GSAR表示服务提供商服务补救次数，GR表示云制造平台中所有服务提供商服务补救次数

直接信任值（GDT）, 由于每次服务的具体条件不同，直接信任的结果也将受到不同的影响，加工工艺类型越相近，制造单元加工设备、辅助资源越相似，加工批量越接近，直接信任值的准确性也就越高：

式中，表示第u次服务后直接信任关键因素综合评分，表示直接信任因素r的权重，表示时间因素对直接信任值的影响，表示第u此服务中第D中加工条件与当前服务的适应度取值

间接信任值（GIT）为服务需求者与服务推荐者在历史上不存在共同的服务提供者或者同一个提供者：

其中，sc表示不存在共同服务提供者的推荐者总个数，sr表示存在共同服务提供者的推荐者总个数表示不存在共同服务提供者的第b个服务推荐者与服务需求者的相似度，表示存在共同服务提供者的第L个服务推荐者与服务需求者的相似度，SIT( a，s)为推荐信任值。

4.根据权利要求1中所述的一种云制造中服务资源整合优化算法，其特征是，以上所述步骤3中的具体计算过程如下：

步骤3：服务资源整合优化目标函数建立

基于以上的计算，在本发明方法中将目标函数定义为如下：

式中，i表示云制造平台的服务类型，同一种服务类型的服务任务由一个服务提供商完成，表示承担第i类型的所有服务任务的提供商集合，表示承担第i类型所有服务任务的提供商的数量，第i个类型的云制造服务任务由第r个供应商完成时，第r个核心零部件供应商不承担云制造服务任务时，，表示云制造平台根据 的制造成本给出第i种类型的第j个服务任务的报价，表示第i服务类型的所有任务由完成时的运输成本，表示类型为i所有服务任务由完成时，该提供商的信任值，表示云制造平台中第g个服务需求者第i类任务类型的第j个服务任务由承担的最后完工时间，表示云制造平台中第g个服务需求者的交货期，表示服务资源组合整体信任度的最小值

目标函数为云制造平台的服务成本和运输成本最小化；约束（1）表示对每一类服务任务保证只有一个候选资源加入到团购服务链中；约束（2）表示团购服务资源组合整体信任度应大于设定的最小值；约束（3）保证每个服务任务按时完工。