技术总结
本申请提出一种网络入侵检测方法和装置，该网络入侵检测方法包括：获取待检测流量的特征向量；采用深度神经网络对所述特征向量进行检测，确定所述待检测流量属于的网络入侵类别，其中，所述深度神经网络是对训练数据进行训练后生成的，所述训练数据包括：正常样本的特征向量和攻击样本的特征向量，所述攻击样本包括：原始攻击样本，以及，对所述原始攻击样本添加噪声后的样本。该方法能够增加对未知攻击的识别能力，以及增加对已知攻击的范化能力。
技术研发人员：杜强
受保护的技术使用者：东软集团股份有限公司
文档号码：201610920689
技术研发日：2016.10.21
技术公布日：2017.05.10