技术总结
本发明公开了一种基于深度学习的SDN流表冲突检测装置及方法。该装置包括以下模块：窗口分割模块、深度检测模块、结果分析模块、监听模块和数据存储模块。该方法包括：具体SDN应用通过策略映射模块映射为具体SDN流表项{P}；窗口分割模块从数据库存储模块提取适合于深度检测模块处理的窗口大小的流表项{W}；将{P}和{W}中流表项输入深度检测模块进行流表冲突检测；经过冲突检测模块后的流表输入到结果分析模块进行分析判断。本发明利用了深度学习抽象化高层数据、自动学习的特点，相比于传统的冲突查找算法，在大规模应用部署时能更快速地对超大规模的流表项做出是否冲突的检测。
技术研发人员：李传煌;程成;金蓉;王伟明;岑利杰
受保护的技术使用者：浙江工商大学
文档号码：201610946111
技术研发日：2016.10.26
技术公布日：2017.05.17