系统资源监控与瓶颈识别方法与流程

文档序号:12067912阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种系统资源监控与瓶颈识别方法,其特征在于,它包括以下步骤:

步骤1,资源占用指标采集,根据业务场景需求,明确需要监控的资源占用指标,所述资源占用指标包括CPU 1分钟平均负载、CPU使用率、内存每秒换入换出量、硬盘繁忙度和真实网络带宽消耗量,所述资源占用指标的采集命令均组织到shell脚本中;

步骤2,资源利用率转换,将步骤1中资源占用指标百分比转换,转换公式如下:

“CPU 1分钟平均负载”百分比转换公式为:

“CPU使用率”百分比转换公式为:(1-CPU空闲率)×100%

“内存每秒换入换出量”百分比转换公式为:

“真实网络带宽消耗量”百分比转换公式为:

步骤3,服务器之间真实带宽测量,具体包括:

步骤3.1,读取被测环境中所有服务器的IP信息;

步骤3.2,获取本机IP信息,并以本机IP为源,向服务器IP列表中除本机IP以外的服务器调用网络带宽测试工具iperf执行带宽测试;

步骤3.3,获取网络带宽测试工具iperf返回的测试结果,摘取其中数据保存为CSV格式的文件;

步骤4,实现运维监控工具SiteScope监控,具体包括:

步骤4.1,在运维监控工具SiteScope中创建监控模板,定义资源利用率的参数项,并对模板中所获取的资源占用指标进行运算,将非百分比格式的数据转换为百分比格式;

步骤4.2,使用模板创建资源监控任务;

步骤4.3,导出模板和脚本;

步骤5,固化监控结果分析,具体包括:

步骤5.1,将运维监控工具SiteScope的监控数据的粒度设置为最小;

步骤5.2,对运维监控工具SiteScope的监控数据按场景时间进行筛选,剥离噪音数据;

步骤5.3,使用Analysis图例窗口中的筛选器,筛选出有效、有用的数据项,并进行排序;

步骤5.4,将数据拷贝到Excle中,通过对Measurement列数据的拆分,拆分出服务器名称数据列、指标类别数据列或指标名称数据列;

步骤5.5,利用Excle的数据筛选、排序功能,查看、分析结果数据,并将分析得到的数据表格输出到测试报告。

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