一种在度约束下异构安全资源的分配方法与流程

技术特征：

1.一种在度约束下异构安全资源的分配方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，获得服务器S_j的容量b_j和度d_j；

步骤2，统计需要分配的客户数量C_i和每一个客户的需求W_i；

步骤3，采用狼群算法对服务器的容量b_j进行分配。

2.根据权利要求1所述的在度约束下异构安全资源的分配方法，其特征在于，步骤3所述采用狼群算法对服务器的容量b_j进行分配，具体步骤如下:

步骤3.1，初始化狼群算法的参数；

步骤3.2，将狼群分为头狼、猛狼和探狼，每头猛狼和探狼均对应一个感知猎物的气味浓度Y_i0；

步骤3.3，每头探狼感知猎物气味浓度，并向浓度更大的方向前进，若该探狼感知到的猎物气味浓度值大于Y_i0，则将该浓度值赋予Y_i0；

步骤3.4，若探狼感知到的猎物气味浓度Y_i0大于头狼感应的猎物气味浓度Y_lead，则代替头狼发起召唤行为；

步骤3.5，判断游走次数是否大于最大游走次数T_max：若大于则放弃步骤3.3，并在已取得范围内随机产生一个新位置；若小于等于则转步骤3.6；

步骤3.6，记录气味浓度最大的位置，以及该探狼到达该位置的距离；

步骤3.7，重复步骤3.2～3.6N_g次，N_g表示人工狼群算法的最大迭代次数，完成对服务器容量b_j的分配。

3.根据权利要求2所述的在度约束下异构安全资源的分配方法，其特征在于，步骤3.1所述初始化狼群算法的参数包括：

狼总数N_总，探狼数N_探，最大游走次数T_max和狼群算法的最大迭代次数N_g，探狼所处位置X，判定距离d；服务器S_j的容量b_j和度d_j，客户数量C_i，客户的需求W_i，客户的容量W_i^j；

初始化狼群，利用下列公式随机产生N_总个狼群算法的初始位置

$x_{id}^{k+1}=x_{id}^k+{\mathrm{step}}_b^d*(g_d^k-x_{id}^k)/\left|g_d^k-x_{id}^k\right|$

$d_{near}=\frac{1}{D*w}*\underset{d=1}{\overset{D}{\mathrm{\Σ}}}\left|{\max }_d-{\min }_d\right|$

$x_{id}^{k+1}=x_{id}^k+\mathrm{\λ}*{\mathrm{step}}_c^d*\left|g_d^k-x_{id}^k\right|$

${\mathrm{step}}_a^d={\mathrm{step}}_b^d/2=2*{\mathrm{step}}_c^d=\left|{\max }_d-{\min }_d\right|/S$

其中：表示狼群初始位置，d_near表示判定距离，表示b到d点的步数，表示c到d点的步数，λ表示狼群搜索效率，表示a到d点的步数，表示头狼位置，max_d表示距离狼群最大的距离，min_d表示距离狼群的最小的距离。

4.根据权利要求3所述的在度约束下异构安全资源的分配方法，其特征在于，步骤3.3所述每头探狼感知猎物气味浓度，并向浓度更大的方向前进，若该探狼感知到的猎物气味浓度值大于Y_i0，则将该浓度值赋予Y_i0，具体过程为：

(3.3.1)设定游走次数v(h,gen)＝0，采用下式计算猎物的移动位置：

$x_{id}^{k+1}=x_{id}^k+\mathrm{\λ}*{\mathrm{step}}_c^d*\left|g_d^k-x_{id}^k\right|$

(3.3.2)利用公式计算每头狼到猎物的距离，取前N_g次解作为第gen次循环中的判定距离，取最小的判定距离。

5.根据权利要求3所述的在度约束下异构安全资源的分配方法，其特征在于，步骤3.7所述完成对服务器容量b_j的分配，具体为：重复3.2～3.6N_g次，从迭代所得记录中选取最小值，完成对服务器容量的分配，即可获得最大吞吐量。