1.一种用于确定三维“3D”图像或3D视频的视觉疲劳度的方法，包括：
确定所述3D图像或所述3D视频中至少一帧3D图像的至少一部分像素的景深值；以及
根据所述景深值来确定所述3D图像或所述3D视频的视觉疲劳度。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述3D图像或所述3D视频的至少一帧3D图像的至少一部分像素的景深值的步骤包括：
确定所述至少一部分像素中每个像素的视差；以及
根据所述视差来确定相应像素的景深值。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述景深值来确定所述3D图像或所述3D视频的视觉疲劳度的步骤包括：
根据所述景深值来确定所述至少一部分像素中的空间相邻像素的空间景深差值；
根据所述空间景深差值来确定所述3D图像或所述3D视频的空间视觉疲劳度；以及
至少部分根据所述空间视觉疲劳度来确定所述视觉疲劳度。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述空间相邻像素包括一个或多个空间方向上的相邻或间隔相邻的像素。
5.根据权利要求3所述的方法，其中，根据所述空间景深差值来确定所述3D图像或所述3D视频的空间视觉疲劳度的步骤包括：
将全部所述空间景深差值的标准差确定为所述3D图像或所述3D视频的空间视觉疲劳度。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述景深值来确定所述3D视频的视觉疲劳度的步骤包括：
计算所述3D视频的两帧3D图像中对应像素的时间景深差值；以及
根据所述时间景深差值来确定所述3D视频的时间视觉疲劳度；以及
至少部分根据所述时间视觉疲劳度来确定所述视觉疲劳度。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述两帧3D图像是在时间前向和/或后向上相邻或间隔相邻的两帧3D图像。
8.根据权利要求6所述的方法，其中，根据所述时间景深差值来确定所述3D视频的时间视觉疲劳度的步骤包括：
将全部所述时间景深差值的标准差确定为所述3D视频的时间视觉疲劳度。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述景深值来确定所述3D图像或所述3D视频的视觉疲劳度的步骤包括：
针对所述至少一部分像素来计算其景深值与预定景深值的标准误差，作为标准视觉疲劳度；以及
至少部分根据所述标准视觉疲劳度来确定所述视觉疲劳度。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述景深值来确定所述3D图像或所述3D视频的视觉疲劳度的步骤包括：
根据空间视觉疲劳度、时间视觉疲劳度、和标准视觉疲劳度中任意两项或更多项来确定所述视觉疲劳度。
11.根据权利要求1所述的方法，其中，在确定所述3D图像或所述3D视频中至少一帧3D图像的至少一部分像素的景深值的步骤之前，所述方法还包括将所述3D图像或所述3D视频中至少一帧3D图像分为多个分区，
其中，确定所述3D图像或所述3D视频中至少一帧3D图像的至少一部分像素的景深值的步骤和根据所述景深值来确定所述3D图像或所述3D视频的视觉疲劳度的步骤是针对所述多个分区中至少一个分区来执行的，以分别确定相应分区的视觉疲劳度，以及
根据所述至少一个分区的视觉疲劳度来确定所述3D图像或所述3D视频中至少一帧3D图像的视觉疲劳度。
12.根据权利要求11所述的方法，其中，根据所述至少一个分区的视觉疲劳度来确定所述3D图像或所述3D视频中至少一帧3D图像的视觉疲劳度的步骤包括：
根据所述至少一个分区中每个分区的大小和/或位置，确定相应分区的权重；以及
根据各分区的视觉疲劳度及其相应权重来确定所述3D图像或所述3D视频中至少一帧3D图像的视觉疲劳度。
13.一种用于确定三维“3D”图像或3D视频的视觉疲劳度的设备，包括：
景深值确定单元，用于确定所述3D图像或所述3D视频中至少一帧3D图像的至少一部分像素的景深值；以及
视觉疲劳度确定单元，用于根据所述景深值来确定所述3D图像或所述3D视频的视觉疲劳度。
14.一种用于存储计算机程序的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机程序在由处理器执行时使得所述处理器执行以下操作：
确定3D图像或3D视频中至少一帧3D图像的至少一部分像素的景深值；以及
根据所述景深值来确定所述3D图像或所述3D视频的视觉疲劳度。