基于Wi‑Fi的智能场景识别方法与流程

本发明涉及智能监控技术领域，特别是一种远程场景的识别方法。

背景技术：

随着计算机技术和无线通信技术的飞速发展，通信终端的实时信息处理能力飞速增强，无线多媒体应用日渐成为业内关注的焦点。在视频监控技术领域，网络化的数字视频监控已经逐步取代传统监控设备，更像智能化、无线传输技术方向迈进。

然而目前的无线网络视频监控系统，尽管实现了数据的无线传输，但是远程数据的采集仍然依赖监控设备进行采集，也就是说，如想实现远程场景的在线，则需要在远程场景中配置相应的硬件设备来实现。最近较为先进的Bieacon技术是苹果公司发布的移动设备上配备的新功能，其工作方式是，配备有蓝牙通信功能的设备向特定区域内的移动设备发送特有的ID，从而判断用户进入、退出或者在区域内徘徊的时间，以判断用户行为；尽管该技术能够提供远程室内定位的功能，但仍然离不开硬件设备的铺设。

技术实现要素：

本发明需要解决的技术问题是提供一种基于Wi-Fi 的智能场景识别方法，能够在不铺设硬件设备的前提下，在近端呈现远程场景，以便于对用户是否进入、离开或者驻留该场景进行可靠判断。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。

基于Wi-Fi的智能场景识别方法，该识别方法包括进店逻辑判断、驻店逻辑判断以及离店逻辑判断；

所述进店逻辑判断的方法为：获取用户设备采集到的某场景Wi-Fi信号的变化趋势；判断用户设备采集的该场景Wi-Fi信号值是否大于门槛设定值或者该变化趋势是否为增长趋势，若用户设备采集的该场景Wi-Fi信号值大于门槛设定值或者该变化趋势为增长趋势，且该场景有shop_id，则判断用户进入该Wi-Fi信号所属场景；

所述驻店逻辑判断的方法为：用户进店后，获取用户设备采集到的某场景Wi-Fi信号的变化状态；当一定周期内，用户设备的Wi-Fi信号一直稳定在设定的误差范围内，则判定用户在该Wi-Fi信号所述场景中驻留；

所述离店逻辑判断的方法为：用户驻店状态下，获取用户设备采集到的某场景Wi-Fi信号的变化状态；当用户设备采集到的该场景的Wi-Fi信号持续低于预设值或者扫描不到该场景Wi-Fi信号，则判定用户离开该场景。

上述基于Wi-Fi的智能场景识别方法，所述获取用户设备采集该场景Wi-Fi信号的方法是采用用户手机Wi-Fi模块定期扫描周围的方式获取。

上述基于Wi-Fi的智能场景识别方法，所述增长趋势的判断方法为：判断上一时刻与下一时刻Wi-Fi信号差值是否为正数或者最后一次记录的 Wi-Fi信号值与第一次扫描的 Wi-Fi信号值差值是否为正数；如两种结果均为正数，则判断Wi-Fi信号的变化趋势为增长趋势；如两种结果有一个为负数，则Wi-Fi信号的变化趋势为不呈增长趋势。

由于采用了以上技术方案，本发明所取得技术进步如下。

本发明能够在不铺设硬件设备的前提下，通过用户携带的带有Wi-Fi模块的设备精确判断用户是否进入、离开或者驻留某场景，减少了硬件设备的投入成本，对各种大小场所的支持变得更加灵活。

附图说明

图1为本发明的流程图；

图2为本发明所述进店逻辑判断流程图；

图3为本发明所述驻店逻辑判断流程图；

图4为本发明所述离店逻辑判断流程图。

具体实施方式

下面将结合附图和具体实施例对本发明进行进一步详细说明。

一种基于Wi-Fi的智能场景识别方法，基于用户设备、后台控制系统以及场景内Wi-Fi信号的变化，包括进店逻辑判断、驻店逻辑判断以及离店逻辑判断，三个逻辑判断的流程如图1所示。

本发明所述进店逻辑判断的方法为：获取用户设备采集到的某场景Wi-Fi信号的变化趋势，判断用户设备采集的该场景Wi-Fi信号值是否大于门槛设定值或者该变化趋势是否为增长趋势，若用户设备采集的该场景Wi-Fi信号值大于门槛设定值或者该变化趋势为增长趋势，且该场景有shop_id，则判断用户进入该Wi-Fi信号所属场景。

当用户进入该场景时，后台控制系统会采集到该场景中Wi-Fi信号的变化，即当用户进入该场景时，该场景Wi-Fi信号的信号值发生变化，该波动会接入后台控制系统中，表现为后台控制系统与该场景Wi-Fi实现连接。

进店逻辑判断的流程如图2所示，具体包括以下步骤。

A1.首先判断后台控制系统是否与某一场景Wi-Fi实现连接，如后台控制系统与某一场景Wi-Fi建立起了连接，则判断当前建立连接的AP_level是否大于第一门槛设定值（-50dbm）。

A2.若该场景在连接建立时刻的AP_level大于第一门槛设定值，则判断该场景是否有shop_id，如果该场景有shop_id，则判断该用户符合已经进入该Wi-Fi信号所属场景，从而获得该场景AP_level大于第一门槛设定值的用户列表ListB。

A3.若该场景在连接建立时刻的AP_level小于第一门槛设定值，或者该场景无shop_id，则后台控制系统继续扫描该场景Wi-Fi信号的变化趋势。

A4,判断第二次扫描的AP_level是否大于第二门槛设定值（-70 dbm）；若小于第二门槛设定值，则继续扫描继续扫描该场景Wi-Fi信号的变化趋势；若大于第二门槛设定值，则判断该场景是否有shop_id。本发明中，第二门槛设定值小于第一门槛设定值。

A5.若该场景无shop_id，则后台控制系统继续扫描该场景Wi-Fi信号的变化趋势；若该场景有shop_id，则按照扫描间隔继续进行N次扫描。

A6.判断N次扫描结果中该用户的AP_level是否始终呈现增长趋势；若一直呈现增长趋势则判断该用户符合已经进入该Wi-Fi信号所属场景，从而获得该场景的所有用户列表ListB；若不是，则后台控制系统继续扫描该场景Wi-Fi信号的变化趋势。

步骤A6中所述的增长趋势的判断方法为：判断上一时刻与下一时刻Wi-Fi信号差值是否为正数或者最后一次记录的 Wi-Fi信号值与第一次扫描的 Wi-Fi信号值差值是否为正数；如两种结果均为正数，则判断Wi-Fi信号的变化趋势为增长趋势；如两种结果有一个为负数，则Wi-Fi信号的变化趋势为不呈增长趋势。

所述驻店逻辑判断的方法为：用户进店后，获取用户设备采集到的某场景Wi-Fi信号的变化状态；当一定周期内，用户设备的Wi-Fi信号一直稳定在设定的误差范围内，则判定用户在该Wi-Fi信号所述场景中驻留。

驻店逻辑判断的流程如图3所示，具体包括以下步骤。

B1.后台控制系统继续扫描该场景Wi-Fi信号的变化趋势，获得该场景所有用户列表ListC。

B2.筛选该场景中AP_level大于第三门槛设定值（-80dbm）的用户列表ListD。

B3.获得用户列表ListB和用户列表ListD的交集即为此刻驻留在该场景中的用户。

所述离店逻辑判断的方法为：用户驻店状态下，获取用户设备采集到的某场景Wi-Fi信号的变化状态；当用户设备采集到的该场景的Wi-Fi信号持续低于预设值或者扫描不到该场景Wi-Fi信号，则判定用户离开该场景。

离店逻辑判断的流程如图4所示，具体包括以下步骤：

C1. 后台控制系统继续扫描该场景Wi-Fi信号的变化趋势，获得该场景所有用户列表ListC。

C2. 筛选该场景中AP_level大于第三门槛设定值（-80dbm）的用户列表ListD，同时筛选该场景中多次在用户列表ListC中刚出现且信号变化在误差范围（5dbm）内的用户列表ListE。

C3.当用户列表ListB和用户列表ListD无交集，且用户列表ListE占用户列表ListC的比例小于设定值（50%）时，则判断该场景内无用户。