技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于网络行为的木马检测方法，属于网络安全技术领域。步骤如下：1.对网络数据包进行协议解析，识别出完整的数据包内容，对原始数据进行规范化预处理，以用于特征提取；2.从基本、流量和内容三方面提取尽量详细的特征；3.采用R‑SVM算法，根据各个特征的贡献度大小对提取出的大量数据特征进行降维处理，删除大量的冗余数据特征，然后根据筛选后的特征从原始数据集中提取，作为SVM分类器的训练集；4.采用组合核函数构建SVM分类器，并利用网格搜索对核函数参数进行参数寻优，提高了SVM分类器的性能。该方法可提高对木马程序的检测率，有效的对网络中存在的木马进行检测。
技术研发人员：陈丹伟;孙磊
受保护的技术使用者：南京邮电大学
技术研发日：2017.02.27
技术公布日：2017.07.28