技术特征：
技术总结
本发明公开了一种电力通信网络安全态势预测方法和系统，所述方法包括：通过抽取转换加载技术，将电网数据从原存储位置进行抽取，经过数据清洗，将预先定义的跟电力通信网络安全态势评估有关的电网数据加载到数据仓库；对数据仓库中的电网数据进行预处理；基于Spark平台，根据进行预处理的电网数据，计算获得安全势态的相关指标；基于粒子群算法优化神经网络模型计算电力通信网络安全态势值，根据安全态势值对应的安全势态的相关指标，将危险级别进行分类并进行预警；本发明能够对电力通信网络安全态势进行高性能和较高准确性的实时预测。
技术研发人员：金鑫;张春光;李巍;孙乔;胡宇;李龙威;李祉岐;王思宁;冷曼;孙磊;付兰梅;赵峰
受保护的技术使用者：北京国电通网络技术有限公司;北京中电飞华通信股份有限公司;国家电网公司;国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司;国网信息通信产业集团有限公司;中央财经大学
技术研发日：2017.03.10
技术公布日：2017.09.01