本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种告警信息处理设备及方法。
背景技术：
故障管理系统是电信网络运维中心的基础设施之一，通过实时采集运营商网络中的网元管理系统、网元、信息技术设备、中间件等上报的告警信息，为用户提供统一的告警监控、分析与处理平台。
由于故障管理系统需采集运营商网络中各个系统的告警信息，所以告警信息的数量非常大，每天可以达到200万至500万条，高峰时期更可能达到上千万条。对于如此大数量级的告警信息，工作人员通常需要先将其进行压缩处理，以找到真正的故障根因告警信息，最终利用故障根因告警信息指导故障修复。
从大量的告警信息中找到真正的故障根因告警信息，目前需要利用工作人员人工配置的告警压缩规则对告警信息进行压缩处理。但是，通常工作人员人工配置的告警压缩规则不能准确适用于该故障管理系统，最终会影响对该故障管理系统收集到的告警信息处理的准确率。
技术实现要素：
本申请实施例提供了一种告警信息处理设备及方法，通过计算每条告警压缩规则的匹配成功率，剔除匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则，完成对故障管理系统本地存储的告警压缩规则的更新，使得更新后的告警压缩规则更适用于该故障管理系统，最终能够提高对该故障管理系统采集到的告警信息处理的准确率。
为此，本发明提供如下技术方案：
第一方面，本申请提供了一种告警信息处理设备，所述设备包括：
告警信息匹配单元，用于利用本地存储的告警压缩规则与第一故障管理系统收集到的告警信息进行匹配，并计算每条告警压缩规则的匹配成功率；
规则更新单元，用于确定匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则，并从所述本地存储的告警压缩规则中剔除所述匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则。
本申请将本地存储的告警压缩规则与第一故障管理系统采集到的告警信息进行匹配，并计算每条告警压缩规则的匹配成功率，最终剔除匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则，以更新本地存储的告警压缩规则，使得更新后的告警压缩规则更适用于该第一故障管理系统，提高对该第一故障管理系统采集到的告警信息的处理准确率。
在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述设备还包括：
规则生成单元，用于基于所述第一故障管理系统的历史告警信息获取告警规律，根据所述告警规律生成告警压缩规则，并将所述告警压缩规则存储于本地。
本申请能够基于历史告警信息自动生成告警压缩规则，用于对第一故障管理系统采集到的告警信息进行处理，提高了告警压缩规则的生成效率。
在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述设备还包括：
规则接收单元，用于接收部署于云端服务器的规则收集单元下发的告警压缩规则，并将所述告警压缩规则存储于本地；其中，所述规则收集单元用于收集来自第二故障管理系统的告警压缩规则。
本申请中云端服务器收集各个故障管理系统上传的告警压缩规则，并将告警压缩规则下发至各个故障管理系统，实现各个故障管理系统之间的告警压缩规则的共享，降低了各个故障管理系统的告警压缩规则的生成成本。
结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述设备还包括：
规则试算单元，用于将所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的告警压缩规则进行匹配，计算每条告警压缩规则的匹配成功率；并将每条告警压缩规则的匹配成功率发送至所述规则收集单元；
相应的，所述规则接收单元，具体用于接收所述规则收集单元下发的匹配成功率高于预设阈值的告警压缩规则，并将所述告警压缩规则存储于本地。
为了使得云端服务器下发的告警压缩规则更适用于第一故障管理系统，本申请在云端服务器下发告警压缩规则之前，将告警压缩规则与第一故障管理系统的历史告警信息进行匹配，计算每条告警压缩规则的匹配成功率，并将匹配成功率高于预设阈值的告警压缩规则下发至该第一故障管理系统。
结合第一方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述告警压缩规则包括跨网元根因压缩规则、闪断压缩规则和父子关联压缩规则，所述规则试算单元包括：
跨网元根因压缩规则测算子单元，用于利用所述第一故障管理系统的历史告警信息和网元拓扑数据，与所述规则收集单元收集到的跨网元根因压缩规则进行匹配；
闪断压缩规则测算子单元，用于利用所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的闪断压缩规则进行匹配；
父子关联压缩规则测算子单元，用于利用所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的父子关联压缩规则进行匹配；
匹配成功率计算子单元，用于计算所述跨网元根因压缩规则测算子单元、所述闪断压缩规则测算子单元和所述父子关联压缩规则测算子单元中每条告警压缩规则的匹配成功率，并将每条告警压缩规则的匹配成功率发送至所述规则收集单元。
本申请针对跨网元根因压缩规则、闪断压缩规则和父子关联压缩规则三种告警压缩规则分别进行匹配，使得下发的上述三种告警压缩规则更适用于第一故障管理系统，从而提高对该第一故障管理系统采集到的告警信息的处理准确率。
第二方面，本申请还提供了一种告警信息处理设备，所述设备包括：
告警信息匹配单元，用于利用本地存储的告警压缩规则与第一故障管理系统采集的告警信息进行匹配，计算每条告警压缩规则的匹配成功率，并将每条告警压缩规则的匹配成功率上传至部署于云端服务器的匹配成功率分析单元，其中，所述匹配成功率分析单元用于根据每条告警压缩规则的匹配成功率生成规则更新命令，并将所述规则更新命令下发至规则更新单元；
所述规则更新单元，用于执行所述规则更新命令，以从所述本地存储的告警压缩规则中剔除匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则。
本申请将每条告警压缩规则的匹配成功率上传至云端服务器，以便云端服务器生成规则更新命令，用于从第一故障管理系统本地存储的告警压缩规则中剔除匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则。利用更新后的告警压缩规则处理该第一故障管理系统中的告警信息，能够提高对告警信息的处理准确率。
在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述设备还包括：
规则生成单元，用于基于所述第一故障管理系统的历史告警信息获取告警规律，根据所述告警规律生成告警压缩规则，并将所述告警压缩规则存储于本地。
在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述设备还包括：
规则接收单元，用于接收部署于云端服务器的规则收集单元下发的告警压缩规则，并将所述告警压缩规则存储于本地；其中，所述规则收集单元用于收集来自第二故障管理系统的告警压缩规则。
结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述设备还包括：
规则试算单元，用于将所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的告警压缩规则进行匹配，计算每条告警压缩规则的匹配成功率；并将每条告警压缩规则的匹配成功率上传至所述规则收集单元；
相应的，所述规则接收单元，具体用于接收所述规则收集单元下发的匹配成功率高于预设阈值的告警压缩规则，并将所述告警压缩规则存储于本地。
结合第二方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述告警压缩规则包括跨网元根因压缩规则、闪断压缩规则和父子关联压缩规则，所述规则试算单元包括：
跨网元根因压缩规则测算子单元，用于利用所述第一故障管理系统的历史告警信息和网元拓扑数据，与所述规则收集单元收集到的跨网元根因压缩规则进行匹配；
闪断压缩规则测算子单元，用于利用所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的闪断压缩规则进行匹配；
父子关联压缩规则测算子单元，用于利用所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的父子关联压缩规则进行匹配；
匹配成功率计算子单元，用于计算所述跨网元根因压缩规则测算子单元、所述闪断压缩规则测算子单元和所述父子关联压缩规则测算子单元中每条告警压缩规则的匹配成功率，并将每条告警压缩规则的匹配成功率上传至所述规则收集单元。
第三方面，本申请还提供了一种告警信息处理设备，所述设备部署于云端服务器，所述设备包括：
匹配成功率分析单元，用于接收告警压缩规则的匹配成功率，根据每条告警压缩规则的匹配成功率生成规则更新命令，并下发所述规则更新命令，所述规则更新命令用于剔除匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则。
在第三方面的第一种可能的实现方式中，所述设备还包括：
规则收集单元，用于收集来自各个故障管理系统的告警压缩规则，并下发所述告警压缩规则。
在第三方面的第二种可能的实现方式中，所述规则收集单元，还用于在下发所述告警压缩规则之前，接收所述告警压缩规则与故障管理系统的历史告警信息匹配后计算得到的匹配成功率，并下发匹配成功率高于预设阈值的告警压缩规则。
第四方面，本申请还提供了一种告警信息处理方法，所述方法包括：
利用本地存储的告警压缩规则对第一故障管理系统采集的告警信息进行匹配，并计算每条告警压缩规则的匹配成功率；
确定匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则，并从所述本地存储的告警压缩规则中剔除所述匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则。
在第四方面的第一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
基于所述第一故障管理系统的历史告警信息获取告警规律，根据所述告警规律生成告警压缩规则，并将所述告警压缩规则存储于本地。
在第四方面的第二种可能的实现方式中，所述方法还包括：
接收部署于云端服务器的规则收集单元下发的告警压缩规则，并将所述告警压缩规则存储于本地；其中，所述规则收集单元用于收集来自第二故障管理系统的告警压缩规则。
结合第四方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述方法还包括：
将所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的告警压缩规则进行匹配，计算每条告警压缩规则的匹配成功率；并将每条告警压缩规则的匹配成功率上传至所述规则收集单元；
相应的，所述接收部署于云端服务器的规则收集单元下发的告警压缩规则，具体为：
接收所述规则收集单元下发的匹配成功率高于预设阈值的告警压缩规则。
结合第四方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述告警压缩规则包括跨网元根因压缩规则、闪断压缩规则和父子关联压缩规则；
所述将所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的告警压缩规则进行匹配，包括：
利用所述第一故障管理系统的历史告警信息和网元拓扑数据，与所述规则收集单元收集到的跨网元根因压缩规则进行匹配；
以及，利用所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的闪断压缩规则进行匹配；
以及，利用所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的父子关联压缩规则进行匹配。
第五方面，本申请还提供了一种告警信息处理方法，所述方法包括：
利用本地存储的告警压缩规则与第一故障管理系统采集的告警信息进行匹配，计算每条告警压缩规则的匹配成功率，并将每条告警压缩规则的匹配成功率上传至部署于云端服务器的匹配成功率分析单元，其中，所述匹配成功率分析单元用于根据每条告警压缩规则的匹配成功率生成规则更新命令，并将所述规则更新命令下发；
接收并执行所述规则更新命令，以从所述本地存储的告警压缩规则中剔除匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则。
在第五方面的第一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
基于所述第一故障管理系统的历史告警信息获取告警规律，根据所述告警规律生成告警压缩规则，并将所述告警压缩规则存储于本地。
结合第五方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述方法还包括：
接收部署于云端服务器的规则收集单元下发的告警压缩规则，并将所述告警压缩规则存储于本地；其中，所述规则收集单元用于收集来自第二故障管理系统的告警压缩规则。
结合第五方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述方法还包括：
将所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的告警压缩规则进行匹配，计算每条告警压缩规则的匹配成功率；并将每条告警压缩规则的匹配成功率上传至所述规则收集单元；
相应的，所述接收部署于云端服务器的规则收集单元下发的告警压缩规则，具体为：
接收部署于云端服务器的规则收集单元下发的匹配成功率高于预设阈值的告警压缩规则。
结合第五页方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述告警压缩规则包括跨网元根因压缩规则、闪断压缩规则和父子关联压缩规则；
所述将所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的告警压缩规则进行匹配，包括：
利用所述第一故障管理系统的历史告警信息和网元拓扑数据，与所述规则收集单元收集到的跨网元根因压缩规则进行匹配；
以及，利用所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的闪断压缩规则进行匹配；
以及，利用所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的父子关联压缩规则进行匹配。
第六方面，本申请还提供了一种告警信息处理方法，所述方法包括：
接收告警压缩规则的匹配成功率，根据每条告警压缩规则的匹配成功率生成规则更新命令，并下发所述规则更新命令，所述规则更新命令用于剔除匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则。
在第六方面的第一种可能的实现方式中，所述方法还包括；
收集来自各个故障管理系统的告警压缩规则，并下发所述告警压缩规则。
在第六方面的第二种可能的实现方式中，在下发所述告警压缩规则之前，所述方法还包括：
接收所述告警压缩信息与故障管理系统的历史告警信息匹配后计算得到的匹配成功率；
相应的，所述下发所述告警压缩规则，具体为：
下发匹配成功率高于预设阈值的告警压缩规则。
第七方面，本申请还提供了一种告警信息处理设备，所述设备包括处理器、存储器、系统总线；
所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；
所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述告警信息处理设备执行时使所述告警信息处理设备执行第四方面或第四方面的任一种可能实现方式所提供的方法。
第八方面，本申请还提供了一种告警信息处理设备，所述设备包括处理器、存储器、系统总线；
所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；
所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述告警信息处理设备执行时使所述告警信息处理设备执行如权利要求19-23中任一项所述的方法。
第九方面，本申请还提供了一种告警信息处理设备，所述设备包括处理器、存储器、系统总线；
所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；
所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述告警信息处理设备执行时使所述告警信息处理设备执行如权利要求24-26中任一项所述的方法。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
通过计算每条告警压缩规则的匹配成功率，剔除匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则，完成对故障管理系统本地存储的告警压缩规则的更新，使得更新后的告警压缩规则更适用于该故障管理系统，利用更新后的告警压缩规则处理该故障管理系统采集到的告警信息，能够提高对所述告警信息的处理准确率。
另外，本申请提供的告警信息处理设备可以分别部署于云端服务器和故障管理系统两端，云端服务器中的规则收集单元对多个故障管理系统上传的告警压缩规则进行整合，为各个故障管理系统提供告警压缩规则的下发，实现了各个故障管理系统的告警压缩规则共享。另外，在告警压缩规则下发之前，还可以根据故障管理系统中的历史告警数据对告警压缩规则进行匹配，将匹配成功率高于预设阈值的告警压缩规则下发至该故障管理系统，以保证下发的告警压缩规则更适用于该故障管理系统，进一步的提高对该故障管理系统中告警信息处理的准确率。
附图说明
图1为一种告警信息处理设备的结构示意图；
图2为另一种告警信息处理设备的结构示意图；
图3为另一种告警信息处理设备的结构示意图；
图4为另一种告警信息处理设备的结构示意图；
图5为一种规则试算单元的结构示意图；
图6为另一种告警信息处理设备的结构示意图；
图7为另一种告警信息处理设备的结构示意图；
图8为另一种告警信息处理设备的结构示意图；
图9为一种告警信息处理方法的流程图；
图10为另一种告警信息处理方法的流程图；
图11为一种告警信息处理设备的硬件结构示意图；
图12为另一种告警信息处理设备的硬件结构示意图；
图13为另一种告警信息处理设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
本申请提供了一种告警信息处理设备，将本地存储的告警压缩规则与第一故障管理系统采集到的告警信息进行匹配，计算每条告警压缩规则的匹配成功率，并剔除匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则，完成对本地存储的告警压缩规则的更新，使得更新后的告警压缩规则更适用于所述第一故障管理系统，最终提高对告警信息处理的准确率。
本发明的一个实施例提供了一种告警信息处理设备，参考图1，为一种告警信息处理设备的结构示意图。
所述告警信息处理设备100包括告警信息匹配单元110和规则更新单元120。
其中，所述告警信息匹配单元110，用于利用本地存储的告警压缩规则与第一故障管理系统采集到的告警信息进行匹配，并计算每条告警压缩规则的匹配成功率。
本发明的一个实施例中，所述告警信息处理设备100应用于第一故障管理系统中，所述第一故障管理系统实时收集各个设备上报的告警信息，所述告警信息匹配单元110利用本地存储的告警压缩规则与所述第一故障管理系统收集到的告警信息进行匹配，每匹配成功一次，将该条告警压缩规则的匹配成功次数加1，进而根据该条告警压缩规则的匹配成功次数计算该条告警压缩规则的匹配成功率，所述匹配成功率可以反映该条告警压缩规则在所述第一故障管理系统中的适用度，匹配成功率越高说明该条告警压缩规则越适用于所述第一故障管理系统。
具体的，告警信息一般包括告警名称、告警发生时间等参数。告警压缩规则可以分为三类，分别为闪断压缩规则、父子关联压缩规则、跨网元根因压缩规则。具体的，闪断压缩规则用于将告警发生时间处于预设时间间隔内的具有相同的告警名称的告警信息压缩成一条告警信息。例如，利用闪断压缩规则将5分钟之内收集到具有相同告警名称的告警信息压缩成一条告警信息。父子关联压缩规则用于将告警发生时间处于预设时间间隔内先后发生的父告警信息和子告警信息关联成一组告警信息，且将其中的父告警信息确定为根因告警。跨网元根因压缩规则用于将告警发生时间处于预设时间间隔内先后发生的来自不同网元的父告警信息与子告警信息关联成一组告警信息，且将其中的父告警信息确定为根因告警。
本发明的一个实施例中，每条告警压缩规则的匹配成功率的计算方法包括，计算该条告警压缩规则的匹配成功次数占该条告警压缩规则所属的一类告警压缩规则总的匹配成功次数的百分比。例如一条告警压缩规则属于闪断压缩规则，则该条告警压缩规则的匹配成功率为该条告警压缩规则的匹配成功次数占所有闪断压缩规则总的匹配成功次数的百分比。
本发明的另一个实施例中，每条告警压缩规则的匹配成功率的计算方法还可以包括，计算该条告警压缩规则的匹配成功次数占所有告警压缩规则总的匹配成功次数的百分比。
规则更新单元120，用于确定匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则，并从所述本地存储的告警压缩规则中剔除所述匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则。
由于匹配成功率越低的告警压缩规则越不适用于所述第一故障管理系统，所以为了提高所述第一故障管理系统收集到的告警信息处理的准确率，本申请确定出匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则，并从本地存储的告警压缩规则中剔除所述匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则，以完成对本地存储的告警压缩规则的更新，使得本地存储的告警压缩规则更适用于所述第一故障管理系统。
本申请提供的告警信息处理设备，将本地存储的告警压缩规则与第一故障管理系统采集到的告警信息进行匹配，计算每条告警压缩规则的匹配成功率，并剔除匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则，完成对本地存储的告警压缩规则的更新，使得更新后的告警压缩规则更适用于所述第一故障管理系统，最终提高对所述第一故障管理系统收集到的告警信息处理的准确率。
本发明的另一个实施例还提供了一种告警信息处理设备，参考图2，为一种告警信息处理设备的结构示意图。
所述告警信息处理设备200不仅包括告警信息匹配单元110和规则更新单元120，还包括规则生成单元210。
具体的，所述规则生成单元210，用于基于所述第一故障管理系统的历史告警信息获取告警规律，根据所述告警规律生成告警压缩规则，并将所述告警压缩规则存储于本地。
其中，所述第一故障管理系统的历史告警信息为所述第一故障管理系统在一定历史时间段内收集到的告警信息，例如前一个月的告警信息。本申请的所述规则生成单元210获取所述第一故障管理系统收集到历史告警信息，并对所述历史告警信息进行分析，以获取其中包含的告警规律，最终根据获取到的告警规律自动生成告警压缩规则。
例如，所述规则生成单元210从所述第一故障管理系统的历史告警信息中获取到的告警规律为：告警A发生后，在一定时间间隔内告警B发生的概率大于预设值，则所述规则生成单元210根据所述告警规律自动生成用于表示告警A与告警B存在父子关联关系的一条父子关联压缩规则。
本申请中的所述规则生成单元210将生成的告警压缩规则存储于本地，以便所述告警信息匹配单元利用所述告警压缩规则与所述第一故障管理系统收集到的告警信息进行匹配。
本申请提供的告警信息处理设备利用规则生成单元根据历史告警信息自动生成告警压缩规则，与现有技术中人工配置告警压缩规则相比，提高了告警压缩规则的生成效率。
本发明的另一个实施例还提供了一种告警信息处理设备，参考图3，为一种告警信息处理设备的结构示意图。
所述告警信息处理设备300不仅包括告警信息匹配单元110和规则更新单元120，还包括规则接收单元310。
具体的，所述规则接收单元310，用于接收部署于云端服务器301的规则收集单元302下发的告警压缩规则，并将所述告警压缩规则存储于本地；其中，所述规则收集单元302用于收集来自第二故障管理系统的告警压缩规则。
本申请中的所述规则收集单元302部署于云端服务器301，用于收集各个故障管理系统的告警压缩规则。具体的，所述规则收集单元302可以将收集到的告警压缩规则，下发至应用于所述第一故障管理系统中的所述规则接收单元310，以便所述告警信息匹配单元利用所述告警压缩规则与所述第一故障管理系统收集到的告警信息进行匹配。其中，所述规则收集单元302下发至所述规则接收单元310的告警压缩规则可以是不包括所述第一故障管理系统中的告警压缩规则。具体的，所述第一故障管理系统中的告警压缩规则可以直接用于所述告警信息匹配单元。
本申请中的所述规则收集单元302，能够对不同来源的告警压缩规则进行整合，并应用于各个故障管理系统的告警信息处理设备中的告警信息匹配单元。具体的，所述规则收集单元302收集到的告警压缩规则可以以领域、厂商、规则类型等进行分类，另外，也可以建立告警压缩规则与各个故障管理系统的映射关系，即可以反映各个告警压缩规则的来源，同时可以保存各个告警压缩规则在不同统计维度下的匹配成功率。比如，无线领域的某厂商的闪断压缩规则Rule001，部署在项目A的故障管理系统中，其在全球规则中的匹配成功率为5％，在项目A的故障管理系统中的匹配成功率为25％。
本申请中的告警信息处理单元用于与第一故障管理系统收集到的告警信息进行匹配的告警压缩规则，不仅可以由自身的规则生成单元自动生成的，还可以由部署于云端服务器的规则收集单元下发的。
本申请提供的告警信息处理设备中规则接收单元，接收规则收集单元下发的来自各个故障管理系统的告警压缩规则，用于对第一故障管理系统收集到的告警信息进行匹配，可见，本申请能够实现各个故障管理系统之间的告警压缩规则的共享机制，一定程度上节省了第一故障管理系统的告警压缩规则生成成本。
本发明的另一个实施例还提供了一种告警信息处理设备，参考图4，为一种告警信息处理设备的结构示意图。
所述告警信息处理设备400不仅包括告警信息匹配单元110、规则更新单元120、规则接收单元310，还包括规则试算单元410。
具体的，所述规则试算单元410，用于将所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的告警压缩规则进行匹配，计算每条告警压缩规则的匹配成功率；并将每条告警压缩规则的匹配成功率发送至所述规则收集单元。
相应的，所述规则接收单元310，具体用于接收所述规则收集单元下发的匹配成功率高于预设阈值的告警压缩规则，并将所述告警压缩规则存储于本地。
为了使部署于云端服务器301的规则收集单元302下发的告警压缩规则更适用于所述第一故障管理系统，在所述规则收集单元下发告警压缩规则之前，所述规则试算单元410预先对每条告警压缩规则进行测算，具体包括，计算所述规则收集单元302收集到的每条告警压缩规则与所述第一故障管理系统的历史告警信息的匹配成功率。
其中，所述规则试算单元410可以部署于所述第一故障管理系统，用于在所述规则收集单元向所述第一故障管理系统下发告警压缩规则之前，对所述告警压缩规则进行试算，也可以部署于云端服务器，用于在所述规则收集单元向各个故障管理系统下发告警压缩规则之前，对所述告警压缩规则进行试算。
所述第一故障管理系统的历史告警数据为所述第一故障管理系统在一定历史时间段内收集到的告警信息，例如前三个月的告警信息。
本发明的一个实施例中，所述规则试算单元可以从部署于云端服务器的规则收集单元，获取与所述第一故障管理系统收集到的告警信息属于同领域、同厂商的告警压缩规则。
为了进一步提高所述规则试算单元对告警压缩规则的试算效率，所述规则试算单元还可以只获取所述规则收集单元收集到的匹配成功率较高的告警压缩规则作为试算对象。具体的，所述规则试算单元将获取的告警压缩规则与所述第一故障管理系统中的历史告警信息进行匹配，计算每条告警压缩规则的匹配成功率，最终将每条告警压缩规则的匹配命中率返回至所述规则收集单元。相应的，所述规则收集单元向所述第一故障管理系统中的规则接收单元下发的告警压缩规则，即为经过所述规则试算单元试算后得到的匹配成功率高于预设阈值的告警压缩规则。本申请能够使得下发至所述规则接收单元的告警压缩规则更适用于所述第一故障管理系统，最终提高对所述第一故障管理系统收集到的告警信息处理的准确率。
本发明的另一个实施例还提供了一种规则试算单元，参考图5，为一种规则试算单元的结构示意图。
其中，所述规则试算单元410包括跨网元根因压缩规则试算子单元411，闪断压缩规则试算子单元412，父子关联压缩规则试算子单元413和匹配成功率计算子单元414。
所述跨网元根因压缩规则试算子单元411，用于利用所述第一故障管理系统的历史告警信息和网元拓扑数据，与所述规则收集单元302收集到的跨网元根因压缩规则进行匹配。
所述网元拓扑数据是表示各个网元的拓扑关系的数据。所述跨网元根因压缩规则试算子单元获取所述第一故障管理系统的网元拓扑数据，以及历史告警信息后，通过所述网元拓扑数据建立网络模型，利用所述规则收集单元收集到的每条跨网元根因压缩规则，在所述网络模型中为各个网元设置状态(正常或异常)，最终将所述历史告警信息映射到所述网络模型中，如果所述历史告警信息与任一条跨网元根因压缩规则匹配成功，则将该条跨网元根因压缩规则的匹配成功次数加1。
所述闪断压缩规则试算子单元412，用于利用所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元302收集到的闪断压缩规则进行匹配。
所述父子关联压缩规则试算子单元413，用于利用所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元302收集到的父子关联压缩规则进行匹配。
所述匹配成功率计算子单元414，用于计算所述跨网元根因压缩规则试算子单元、所述闪断压缩规则试算子单元和所述父子关联压缩规则试算子单元中每条告警压缩规则的匹配成功率，并将每条告警压缩规则的匹配成功率发送至所述规则收集单元302。
本申请提供的告警信息处理设备中的规则试算单元，在规则收集单元下发告警压缩规则之前，分别针对三类告警压缩规则进行试算，保证了下发的告警压缩规则更适用于所述第一故障管理系统，最终提高对所述第一故障管理系统收集到的告警信息处理的准确率。
本发明的一个实施例还提供了一种告警信息处理设备，参考图6，为一种告警信息处理设备的结构示意图。
所述告警信息处理设备包括部署于第一故障管理系统610的告警信息匹配单元611和规则更新单元612，还包括部署于云端服务器620的匹配成功率分析单元621。
其中，所述告警信息匹配单元611，用于利用所述第一故障管理系统本地存储的告警压缩规则与第一故障管理系统采集的告警信息进行匹配，计算每条告警压缩规则的匹配成功率，并将每条告警压缩规则的匹配成功率上传至部署于云端服务器620的匹配成功率分析单元621。
所述匹配成功率分析单元621，用于接收每条告警压缩规则的匹配成功率，根据每条告警压缩规则的匹配成功率生成规则更新命令，并将所述规则更新命令下发至规则更新单元612。
所述规则更新单元612，用于执行所述规则更新命令，以从所述本地存储的告警压缩规则中剔除匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则。
本申请提供的告警信息处理设备将匹配成功率分析单元621部署于云端服务器620，用于根据接收到的告警压缩规则的匹配成功率生成规则更新命令，以便所述规则更新单元执行所述规则更新命令，从所述本地存储的告警压缩规则中剔除匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则，完成本地存储的告警压缩规则的更新，使得更新后的告警压缩规则更适用于所述第一故障管理系统，最终提高对告警信息处理的准确率。
本发明的另一个实施例还提供了一种告警信息处理设备，参考图7，为一种告警信息处理设备的结构示意图。
其中，所述告警信息处理设备不仅包括部署于第一故障管理系统610的告警信息匹配单元611和规则更新单元612，部署于云端服务器620的匹配成功率分析单元621，还包括部署于第一故障管理系统610的规则生成单元613，规则接收单元614，规则试算单元615，以及部署于所述云端服务器620的规则收集单元622。
其中，所述规则生成单元613，用于基于所述第一故障管理系统的历史告警信息获取告警规律，根据所述告警规律生成告警压缩规则，并将所述告警压缩规则存储于本地。
所述规则收集单元622，用于收集来自第二故障管理系统的告警压缩规则，并下发所述告警压缩信息。
本申请中的规则收集单元622部署于云端服务器，用于收集各个故障管理系统的告警压缩规则，并将收集到的告警压缩规则进行整合。具体的，可以以应用领域、厂商、规则类型等维度对所述告警压缩规则进行分类，并维护各个故障管理系统所使用的告警压缩规则。
所述规则试算单元615，用于将所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元622收集到的告警压缩规则进行匹配，计算每条告警压缩规则的匹配成功率；并将每条告警压缩规则的匹配成功率上传至所述规则收集单元622。
为了使得所述规则收集单元622下发给故障管理系统的告警压缩规则更适用于所述故障管理系统，本申请在下发告警压缩规则之前，将每条告警压缩规则与所述故障管理系统的历史告警信息进行匹配，计算每条告警压缩规则的匹配成功率，最终将匹配成功率高于预设阈值的告警压缩规则下发至所述故障管理系统，提高对所述故障管理系统收集到的告警信息的处理准确率。
这种情况下，所述规则接收单元614，具体用于接收所述规则收集单元622下发的匹配成功率高于预设阈值的告警压缩规则，并将所述告警压缩规则存储于本地。
本发明的另一个实施例还提供了一种告警信息处理设备，参考图8，为一种告警信息处理设备的结构示意图。
其中，在图7的结构基础上，所述规则试算单元615部署于所述云端服务器620，用于对将各个故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元622收集到的告警压缩规则进行匹配，计算每条告警压缩规则的匹配成功率；并将每条告警压缩规则的匹配成功率上传至所述规则收集单元622。
本发明的一个实施例中，所述告警压缩规则包括跨网元根因压缩规则、闪断压缩规则和父子关联压缩规则，所述规则试算单元615包括：
跨网元根因压缩规则测算子单元，用于利用所述第一故障管理系统的历史告警信息和网元拓扑数据，与所述规则收集单元收集到的跨网元根因压缩规则进行匹配；
闪断压缩规则测算子单元，用于利用所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的闪断压缩规则进行匹配；
父子关联压缩规则测算子单元，用于利用所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的父子关联压缩规则进行匹配；
匹配成功率计算子单元，用于计算所述跨网元根因压缩规则测算子单元、所述闪断压缩规则测算子单元和所述父子关联压缩规则测算子单元中每条告警压缩规则的匹配成功率，并将每条告警压缩规则的匹配成功率上传至所述规则收集单元。
与上述告警信息处理设备相对应的，本申请还提供了一种告警信息处理方法，参考图9，为本申请提供的一种告警信息处理方法的流程图，所述告警信息处理方法包括：
S901：利用本地存储的告警压缩规则对第一故障管理系统采集的告警信息进行匹配，并计算每条告警压缩规则的匹配成功率。
S901：确定匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则，并从所述本地存储的告警压缩规则中剔除所述匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则。
本申请提供的告警信息处理方法中，根据每条告警压缩规则的匹配成功率，对第一故障管理系统本地存储的告警压缩规则进行更新，即剔除匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则，以使更新后的告警压缩规则更适用于该第一故障管理系统，从而提高对该第一故障管理系统中的告警信息的处理准确率。
另外，本发明的一个实施例中还提供了一种告警压缩规则的生成方法，具体的，对第一故障管理系统的历史告警信息进行分析后，获取告警规律，并根据所述告警规律生成告警压缩规则，将所述告警压缩规则存储于本地，用于对所述第一故障管理系统采集到的告警信息进行处理。
本发明另的一个实施例中，云端服务器的规则收集单元用于收集来自各个故障管理系统(包括第二故障管理系统)的告警压缩规则，所述云端服务器对收集到的告警压缩规则进行整合，并下发所述告警压缩规则至各个故障管理系统。具体的，云端服务器可以将从第二故障管理系统收集到的告警压缩规则，下发至第一故障管理系统，用于对所述第一故障管理系统采集到的告警信息的处理。
利用上述方式，各个故障管理系统能够实现告警压缩规则的共享，但是，云端服务器直接将第二故障管理系统上传的告警压缩规则下发至第一故障管理系统，可能会出现所述告警压缩规则并不适用于所述第一故障管理系统的问题。所以，为了解决上述问题，本发明的一个实施例在所述云端服务器下发告警压缩规则之前，预先将收集到的告警压缩规则与第一故障管理系统的历史告警信息进行匹配，并计算每条告警压缩规则的匹配成功率。为了使得下发的告警压缩规则更适用于所述第一故障管理系统，本申请只将匹配成功率高于预设阈值的告警压缩规则下发至所述第一故障管理系统，从而提高对第一故障管理系统采集到的告警信息的处理准确率。
实际应用中，告警压缩规则一般分为三类，分别为闪断压缩规则、父子关联压缩规则、跨网元根因压缩规则。本发明的一个实施例中，将云端服务器收集到的上述三种告警压缩规则分别与第一故障管理系统的历史告警信息进行匹配，并分别计算各个告警压缩规则的匹配成功率。具体的，利用所述第一故障管理系统的历史告警信息和网元拓扑数据，与所述规则收集单元收集到的跨网元根因压缩规则进行匹配。利用所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的闪断压缩规则进行匹配。以及，利用所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的父子关联压缩规则进行匹配。最终，将匹配成功率大于预设阈值的告警压缩规则下发至所述第一故障管理系统。
本申请还提供了一种告警信息处理方法，参考图10，为本申请提供的另一种告警信息处理方法的流程图，所述告警信息处理方法由第一故障管理系统和云端服务器两端实现，具体包括：
S1001：第一故障管理系统利用本地存储的告警压缩规则与所述第一故障管理系统采集的告警信息进行匹配，计算每条告警压缩规则的匹配成功率，并将每条告警压缩规则的匹配成功率上传至部署于云端服务器的匹配成功率分析单元。
S1002：所述匹配成功率分析单元根据每条告警压缩规则的匹配成功率生成规则更新命令，并将所述规则更新命令下发至所述第一故障管理系统。
S1003：所述第一故障管理系统接收并执行所述规则更新命令，以从所述本地存储的告警压缩规则中剔除匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则。
本发明的一个实施例中，第一故障管理系统将每条告警压缩规则的匹配成功率上传至云端服务器，由云端服务器的匹配成功率分析单元根据每条告警压缩规则的匹配成功率生成规则更新命令，所述第一故障管理系统执行所述规则更新命令，剔除匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则。利用更新后的告警压缩规则对第一故障管理系统采集到的告警信息进行处理，能够提高对所述告警信息的处理准确率。
本发明的一个实施例中，第一故障管理系统还可以自动生成告警压缩规则，用于与所述第一故障管理系统采集到的告警信息进行匹配。具体的，第一故障管理系统基于所述第一故障管理系统的历史告警信息获取告警规律，根据所述告警规律生成告警压缩规则，并将所述告警压缩规则存储于本地，用于与告警信息进行匹配。
所述第一故障管理系统本地存储的告警压缩规则还可以来自于云端服务器，所述云端服务器收集来自各个故障管理系统的告警压缩规则，并将收集到的告警压缩规则下发至所述第一故障管理系统。利用上述方式，云端服务器实现了各个故障管理系统对告警压缩规则的共享。
为了使得云端服务器下发至第一故障管理系统的告警压缩规则更适用于所述第一故障管理系统，本发明的一个实施例在所述云端服务器下发告警压缩规则之前，预先将收集到的告警压缩规则与第一故障管理系统的历史告警信息进行匹配，并计算每条告警压缩规则的匹配成功率，所述云端服务器只将匹配成功率高于预设阈值的告警压缩规则下发至所述第一故障管理系统，从而提高对第一故障管理系统采集到的告警信息的处理准确率。
本发明的一个实施例中，将云端服务器收集到的跨网元根因压缩规则、闪断压缩规则和父子关联压缩规则三种告警压缩规则，分别与第一故障管理系统的历史告警信息进行匹配，并分别计算各个告警压缩规则的匹配成功率。具体的，利用所述第一故障管理系统的历史告警信息和网元拓扑数据，与所述规则收集单元收集到的跨网元根因压缩规则进行匹配。利用所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的闪断压缩规则进行匹配。以及，利用所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的父子关联压缩规则进行匹配。最终，将匹配成功率大于预设阈值的告警压缩规则下发至所述第一故障管理系统。
参见图11，为本申请实施例提供的一种告警信息处理设备的硬件结构示意图，所述告警信息处理设备1100包括存储器1101和接收器1102，以及分别与所述存储器1101和所述接收器1102连接的处理器1103，所述存储器1101用于存储一组程序指令，所述处理器1103用于调用所述存储器1101存储的程序指令执行如下操作：
利用本地存储的告警压缩规则对第一故障管理系统采集的告警信息进行匹配，并计算每条告警压缩规则的匹配成功率；
确定匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则，并从所述本地存储的告警压缩规则中剔除所述匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则。
在本发明的一种实施方式中，所述处理器1103还用于调用所述存储器1101存储的程序指令执行如下操作：
基于所述第一故障管理系统的历史告警信息获取告警规律，根据所述告警规律生成告警压缩规则，并将所述告警压缩规则存储于本地。
在本发明的一种实施方式中，所述处理器1103还用于调用所述存储器1101存储的程序指令执行如下操作：
接收部署于云端服务器的规则收集单元下发的告警压缩规则，并将所述告警压缩规则存储于本地；其中，所述规则收集单元用于收集来自第二故障管理系统的告警压缩规则。
在本发明的一种实施方式中，所述处理器1103还用于调用所述存储器1101存储的程序指令执行如下操作：
将所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的告警压缩规则进行匹配，计算每条告警压缩规则的匹配成功率；并将每条告警压缩规则的匹配成功率上传至所述规则收集单元；
相应的，所述接收部署于云端服务器的规则收集单元下发的告警压缩规则，具体为：
接收所述规则收集单元下发的匹配成功率高于预设阈值的告警压缩规则。
在本发明的一种实施方式中，所述处理器1103还用于调用所述存储器1101存储的程序指令执行如下操作：
所述告警压缩规则包括跨网元根因压缩规则、闪断压缩规则和父子关联压缩规则；
利用所述第一故障管理系统的历史告警信息和网元拓扑数据，与所述规则收集单元收集到的跨网元根因压缩规则进行匹配；
以及，利用所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的闪断压缩规则进行匹配；
以及，利用所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的父子关联压缩规则进行匹配。
在一些实施方式中，所述处理器1103可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，所述存储器1101可以为随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)类型的内部存储器，所述接收器1102可以包含普通物理接口，所述物理接口可以为以太(Ethernet)接口或异步传输模式(Asynchronous Transfer Mode，ATM)接口。所述处理器1103、接收器1102和存储器1101可以集成为一个或多个独立的电路或硬件，如：专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)。
参见图12，为本申请实施例提供的一种告警信息处理设备的硬件结构示意图，所述告警信息处理设备1200包括存储器1201和接收器1202，以及分别与所述存储器1201和所述接收器1202连接的处理器1203，所述存储器1201用于存储一组程序指令，所述处理器1203用于调用所述存储器1201存储的程序指令执行如下操作：
利用本地存储的告警压缩规则与第一故障管理系统采集的告警信息进行匹配，计算每条告警压缩规则的匹配成功率，并将每条告警压缩规则的匹配成功率上传至部署于云端服务器的匹配成功率分析单元，其中，所述匹配成功率分析单元用于根据每条告警压缩规则的匹配成功率生成规则更新命令，并将所述规则更新命令下发；
接收并执行所述规则更新命令，以从所述本地存储的告警压缩规则中剔除匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则。
在本发明的一种实施方式中，所述处理器1203还用于调用所述存储器1201存储的程序指令执行如下操作：
基于所述第一故障管理系统的历史告警信息获取告警规律，根据所述告警规律生成告警压缩规则，并将所述告警压缩规则存储于本地。
在本发明的一种实施方式中，所述处理器1203还用于调用所述存储器1201存储的程序指令执行如下操作：
接收部署于云端服务器的规则收集单元下发的告警压缩规则，并将所述告警压缩规则存储于本地；其中，所述规则收集单元用于收集来自第二故障管理系统的告警压缩规则。
在本发明的一种实施方式中，所述处理器1203还用于调用所述存储器1201存储的程序指令执行如下操作：
将所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的告警压缩规则进行匹配，计算每条告警压缩规则的匹配成功率；并将每条告警压缩规则的匹配成功率上传至所述规则收集单元；
相应的，所述接收部署于云端服务器的规则收集单元下发的告警压缩规则，具体为：
接收部署于云端服务器的规则收集单元下发的匹配成功率高于预设阈值的告警压缩规则。
在本发明的一种实施方式中，所述处理器1203还用于调用所述存储器1201存储的程序指令执行如下操作：
所述告警压缩规则包括跨网元根因压缩规则、闪断压缩规则和父子关联压缩规则；
所述将所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的告警压缩规则进行匹配，包括：
利用所述第一故障管理系统的历史告警信息和网元拓扑数据，与所述规则收集单元收集到的跨网元根因压缩规则进行匹配；
以及，利用所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的闪断压缩规则进行匹配；
以及，利用所述第一故障管理系统的历史告警信息与所述规则收集单元收集到的父子关联压缩规则进行匹配。
在一些实施方式中，所述处理器1103可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，所述存储器1101可以为随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)类型的内部存储器，所述接收器1102可以包含普通物理接口，所述物理接口可以为以太(Ethernet)接口或异步传输模式(Asynchronous Transfer Mode，ATM)接口。所述处理器1103、接收器1102和存储器1101可以集成为一个或多个独立的电路或硬件，如：专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)。所述处理器1103与其他部件可以如图所示连接，也可以通过总线架构连接。
参见图13，为本申请实施例提供的一种告警信息处理设备的硬件结构示意图，所述告警信息处理设备1300包括存储器1301和接收器1302，以及分别与所述存储器1301和所述接收器1302连接的处理器1303，所述存储器1301用于存储一组程序指令，所述处理器1303用于调用所述存储器1301存储的程序指令执行如下操作：
接收告警压缩规则的匹配成功率，根据每条告警压缩规则的匹配成功率生成规则更新命令，并下发所述规则更新命令，所述规则更新命令用于剔除匹配成功率低于预设阈值的告警压缩规则。
在本发明的一种实施方式中，所述处理器1203还用于调用所述存储器1201存储的程序指令执行如下操作：
收集来自各个故障管理系统的告警压缩规则，并下发所述告警压缩规则。
在本发明的一种实施方式中，所述处理器1203还用于调用所述存储器1201存储的程序指令执行如下操作：
接收所述告警压缩信息与故障管理系统的历史告警信息匹配后计算得到的匹配成功率；
相应的，所述下发所述告警压缩规则，具体为：
下发匹配成功率高于预设阈值的告警压缩规则。
在一些实施方式中，所述处理器1303均可以为CPU，所述存储器1301均可以为RAM类型的内部存储器，所述接收器1302均可以包含普通物理接口，所述物理接口可以为Ethernet接口或ATM接口。所述处理器1303、发送器1302和存储器1301，可以集分别成为一个或多个独立的电路或硬件，如：ASIC。所述处理器1103与其他部件可以如图所示连接，也可以通过总线架构连接。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述方法实施例中的对应过程，可以参考前述系统，装置和单元的具体工作过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制。