技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于签到时间分布相对熵的好友推荐方法，主要解决现有好友推荐方案忽视签到信息中的时间信息和签到位置语义信息导致推荐精度不够高的问题。其实现步骤为：1.建立一个由用户、定位设施、位置服务器构成的通信系统框架；2.用户将位置的经纬度与当前的时间信息发送给社交网络服务器生成签到信息；3.社交网络服务器对存储的大量签到信息进行预处理，并计算用户间在每个地点类别下签到分布的相对熵；4.社交网络服务器提取用户最感兴趣的地点类别，再根据用户最感兴趣的地点类别和用户间签到分布的相对熵生成好友推荐结果。本发明缓解了推荐系统可用数据稀疏性，提高了推荐精确度，可用于基于位置的无线社交网络服务。
技术研发人员：朱晓妍;黄乙哲;杜欣军
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
技术研发日：2017.06.09
技术公布日：2017.09.19