本发明涉及电力通信网络技术领域，特别涉及一种电力通信网络故障的定位方法。
背景技术：
电力系统的故障总的来说可以分为两大类：横向故障和纵向故障。
横向故障是指各种类型的短路，包括三相短路、两相短路、单相接地短路及两相接地短路。三相短路时，由于被短路的三相阻抗相等，因此，三相电流和电压仍是对称的，又称为对称短路。其余几种种类型的短路，因系统的三相对称结构遭到破坏，网络中的三相电压、电流不再对称，故称为不对称短路。运行经验表明，电力系统各种短路故障中，单相短路占大多数，约为总短路故障数的65％，三相短路只占5～10％。三相短路故障发生的几率虽然最小，但故障产生的后果最为严重，必须引起足够的重视。此外，三相对称短路计算又是一切不对称短路计算的基础。纵向故障主要是指各种类型的断线故障，包括单相断线、两相断线和三相断线。
现有的电力通信网络故障无法快速定位。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明提出一种能够快速定位电力通信网络故障的电力通信网络故障的定位方法。
一种电力通信网络故障的定位方法，其包括如下：
s1、获取特定范围内的电力通信网络各个通信节点的位置信息、属性信息、海拔高度信息；
s2、获取电力通信网络各个通信节点的运行规律信息；
s3、用于根据s1中获取的电力通信网络各个通信节点的位置信息、属性信息、海拔高度信息以及s2中获取的电力通信网络各个通信节点的运行规律信息生成电力通信网络中通信节点巡检路线；
s4、用于根据s3中生成的电力通信网络中通信节点巡检路线对电力通信网络各个通信节点进行远程巡检，获得巡检结果信息；将巡检结果信息发送到远程服务器；
s5，用于通过远程服务器对巡检结果按照预先设置的判断规则进行判断，如判断电力通信网络各个通信节点发生异常，则将异常结果信息发送到发生异常的通信节点对应的移动终端上。
在本发明所述的电力通信网络故障的定位方法中，所述s3中根据s1中获取的通信节点的位置信息、属性信息、海拔高度信息以及s2中获取的通信节点的运行规律信息生成电力通信网络中通信节点巡检路线包括：
根据通信节点的位置信息、属性信息、海拔高度信息生成用于进行巡检的无人机的巡航路线、巡航停留位置点、巡航停留位置高度信息；
根据获取的通信节点的运行规律信息生成巡航时间信息、在不同的巡航停留位置点的停留时间信息；
根据进行巡检的无人机的巡航路线、巡航停留位置点、巡航停留位置高度信息、巡航时间信息、在不同的巡航停留位置点的停留时间信息生成电力通信网络中通信节点巡检路线。
在本发明所述的电力通信网络故障的定位方法中，
所述s4中根据s3中生成的电力通信网络中通信节点巡检路线对电力通信网络各个通信节点进行远程巡检，获得巡检结果信息包括：
s3中生成的电力通信网络中通信节点巡检路线中的续航时间信息以及无人机的巡航路线启动无人机的续航，并根据巡航停留位置点、巡航停留位置高度信息、不同的巡航停留位置点的停留时间信息对巡航路线上各个通信节点进行远程巡检。
在本发明所述的电力通信网络故障的定位方法中，
对巡航路线上各个通信节点进行远程巡检，其中巡检包括：通信节点需要巡检部位的图像信息、温度信息。
在本发明所述的电力通信网络故障的定位方法中，所述s5中远程服务器对巡检结果按照预先设置的判断规则进行判断，如判断电力通信网络各个通信节点发生异常，则将异常结果信息发送到发生异常的通信节点对应的移动终端上包括：
远程服务器预先配置电力通信网络各个通信节点是否发生异常的判断规则；所述判断规则包括通信节点部件形变异常、通信节点部件温度异常的判断规则；
从巡检结果中获取通信节点各个部件的图像信息、以及通信节点各个部件的温度信息；
根据通信节点部件形变异常、通信节点部件温度异常的判断规则分别对通信节点各个部件的图像信息、以及通信节点各个部件的温度信息进行判断；
在通信节点的图像信息、温度信息中至少一项发生异常时，将将异常结果信息发送到发生异常的通信节点对应的移动终端上。
在本发明所述的电力通信网络故障的定位方法中，
远程服务器配置通信节点部件形变异常的判断规则包括：
远程服务器预先存储各个通信节点的各个部件的正常状态的图像信息以及发生异常形变的异常信息；
通过图片识别技术生成通信节点各个部件的异常识别模型，通过异常识别模型对通信节点部件形变异常进行判断。
本发明提供的电力通信网络故障的定位方法中，相对于现有技术，能够实现通过无人机进行自动巡检，并且能够快速对电力通信网络中故障进行定位并进行相应处理。
附图说明
图1是本发明实施例的歌曲智能检索系统结构框图。
具体实施方式
如图1所示，本发明实施例一种电力通信网络故障的定位方法，其包括如下：
s1、获取特定范围内的电力通信网络各个通信节点的位置信息、属性信息、海拔高度信息；
s2、获取电力通信网络各个通信节点的运行规律信息；
s3、用于根据s1中获取的电力通信网络各个通信节点的位置信息、属性信息、海拔高度信息以及s2中获取的电力通信网络各个通信节点的运行规律信息生成电力通信网络中通信节点巡检路线；
s4、用于根据s3中生成的电力通信网络中通信节点巡检路线对电力通信网络各个通信节点进行远程巡检，获得巡检结果信息；将巡检结果信息发送到远程服务器；
s5，用于通过远程服务器对巡检结果按照预先设置的判断规则进行判断，如判断电力通信网络各个通信节点发生异常，则将异常结果信息发送到发生异常的通信节点对应的移动终端上。
在本发明所述的电力通信网络故障的定位方法中，所述s3中根据s1中获取的通信节点的位置信息、属性信息、海拔高度信息以及s2中获取的通信节点的运行规律信息生成电力通信网络中通信节点巡检路线包括：
根据通信节点的位置信息、属性信息、海拔高度信息生成用于进行巡检的无人机的巡航路线、巡航停留位置点、巡航停留位置高度信息；
根据获取的通信节点的运行规律信息生成巡航时间信息、在不同的巡航停留位置点的停留时间信息；
根据进行巡检的无人机的巡航路线、巡航停留位置点、巡航停留位置高度信息、巡航时间信息、在不同的巡航停留位置点的停留时间信息生成电力通信网络中通信节点巡检路线。
在本发明所述的电力通信网络故障的定位方法中，
所述s4中根据s3中生成的电力通信网络中通信节点巡检路线对电力通信网络各个通信节点进行远程巡检，获得巡检结果信息包括：
s3中生成的电力通信网络中通信节点巡检路线中的续航时间信息以及无人机的巡航路线启动无人机的续航，并根据巡航停留位置点、巡航停留位置高度信息、不同的巡航停留位置点的停留时间信息对巡航路线上各个通信节点进行远程巡检。
在本发明所述的电力通信网络故障的定位方法中，
对巡航路线上各个通信节点进行远程巡检，其中巡检包括：通信节点需要巡检部位的图像信息、温度信息。
在本发明所述的电力通信网络故障的定位方法中，所述s5中远程服务器对巡检结果按照预先设置的判断规则进行判断，如判断电力通信网络各个通信节点发生异常，则将异常结果信息发送到发生异常的通信节点对应的移动终端上包括：
远程服务器预先配置电力通信网络各个通信节点是否发生异常的判断规则；所述判断规则包括通信节点部件形变异常、通信节点部件温度异常的判断规则；
从巡检结果中获取通信节点各个部件的图像信息、以及通信节点各个部件的温度信息；
根据通信节点部件形变异常、通信节点部件温度异常的判断规则分别对通信节点各个部件的图像信息、以及通信节点各个部件的温度信息进行判断；
在通信节点的图像信息、温度信息中至少一项发生异常时，将将异常结果信息发送到发生异常的通信节点对应的移动终端上。
在本发明所述的电力通信网络故障的定位方法中，
远程服务器配置通信节点部件形变异常的判断规则包括：
远程服务器预先存储各个通信节点的各个部件的正常状态的图像信息以及发生异常形变的异常信息；
通过图片识别技术生成通信节点各个部件的异常识别模型，通过异常识别模型对通信节点部件形变异常进行判断。
本发明提供的电力通信网络故障的定位方法中，相对于现有技术，能够实现通过无人机进行自动巡检，并且能够快速对电力通信网络中故障进行定位并进行相应处理。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机储存器、内存、只读存储器、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其他形式的存储介质中。
可以理解的是，对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本发明的技术构思做出其它各种相应的改变与变形，而所有这些改变与变形都应属于本发明权利要求的保护范围。