一种定位网络问题的方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及通信技术领域，尤其设及一种定位网络问题的方法及装置。
【背景技术】
[0002] 目前，通过对网络业务质量的评测，可W有效的监控网络运行的状态，现有的方法 中，在获取到大量的业务指标的测试数据后，从不同运营商、不同地区、不同时段或不同服 务提供商等方面对测试数据进行对比，通过对测试数据的对比可W看出不同运营商、不同 地区、不同时段或不同服务提供商的网络业务质量的高低，当网络业务质量下降时，说明网 络中存在网络问题，但是单纯的通过对比运些测试数据无法对网络问题进行定位，从而使 得解决网络问题的难度较大。
【发明内容】
[0003] 本发明的实施例提供一种定位网络问题的方法及装置，用于对网络问题进行定 位。
[0004] 为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
[0005] 第一方面，提供一种定位网络问题的方法，包括：
[0006] 确定一组网络业务指标的相关程度，所述一组网络业务指标包括至少一个网络业 务指标，所述一组网络业务指标的相关程度包括所述一组网络业务指标中的每个网络业务 指标的自相关程度，和/或，所述一组网络业务指标中的多个网络业务指标之间的互相关程 度；
[0007] 根据所述一组网络业务指标的相关程度对网络问题进行定位。
[000引结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述一组网络业务指标包括两个网 络业务指标，所述确定一组网络业务指标的相关程度，包括：
[0009] 通过计算相关性假设检验结果和/或相关系数确定所述两个网络业务指标中的每 个网络业务指标的自相关程度和/或所述两个网络业务指标之间的互相关程度.
[0010] 其中，所述相关性假设检验结果为:采用显著性检验的方式，对两个等长时间序列 进行计算后得到的第一类错误发生的概率，原假设为所述两个等长时间序列所代表的两个 变量不相关，所述相关系数为化arson相关系数。
[0011] 结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述网络 业务指标分为正向类业务指标和负向类业务指标，所述正向类业务指标是指网络业务指标 数值越高代表网络业务质量越好的业务指标，所述负向类业务指标是指网络业务指标数值 越低代表网络业务质量越好的业务指标。
[0012] 第二方面，提供一种定位网络问题的装置，包括：
[0013] 确定单元，用于确定一组网络业务指标的相关程度，所述一组网络业务指标包括 至少一个网络业务指标，所述一组网络业务指标的相关程度包括所述一组网络业务指标中 的每个网络业务指标的自相关程度，和/或，所述一组网络业务指标中的多个网络业务指标 之间的互相关程度；
[0014] 定位单元，用于根据所述一组网络业务指标的相关程度对网络问题进行定位。
[0015] 结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述一组网络业务指标包括两个网 络业务指标，
[0016] 所述确定单元，用于通过计算相关性假设检验结果和/或相关系数确定所述两个 网络业务指标中的每个网络业务指标的自相关程度和/或所述两个网络业务指标之间的互 相关程度；
[0017] 其中，所述相关性假设检验结果为:采用显著性检验的方式，对两个等长时间序列 进行计算后得到的第一类错误发生的概率，原假设为所述两个等长时间序列所代表的两个 变量不相关，所述相关系数为化arson相关系数。
[0018] 结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述网络 业务指标分为正向类业务指标和负向类业务指标，所述正向类业务指标是指网络业务指标 数值越高代表网络业务质量越好的业务指标，所述负向类业务指标是指网络业务指标数值 越低代表网络业务质量越好的业务指标。
[0019] 本发明实施例提供的方法及装置，由于在出现网络问题时，网络业务质量会受到 相应影响，而一种网络业务的业务指标可W表征该种网络业务的业务质量的高低，因此，通 过对一个或多个网络业务指标的自相关程度和/或多个网络业务指标的互相关程度的分 析，可W对网络问题进行定位，从而为解决网络问题提供了方向，降低了解决网络问题的难 度。
【附图说明】
[0020] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可W 根据运些附图获得其他的附图。
[0021] 图1为本发明实施例提供的一种定位网络问题的方法的流程图；
[0022] 图2为本发明实施例提供的相关程度与网络问题的关系示意图；
[0023] 图3为本发明实施例提供的一种定位网络问题的方法的应用场景示意图；
[0024] 图4为本发明实施例提供的又一种定位网络问题的方法的流程图；
[0025] 图5为本发明实施例提供的一种定位网络问题的装置的结构示意图；
[0026] 图6为本发明实施例提供的又一种定位网络问题的装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0027] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。
[0028] 本文中术语"和/或"，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可W存在=种关 系，例如，A和/或B，可W表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B运=种情况。本文中的 "多个"是指两个或者两个W上。
[0029] 本发明实施例提供了一种定位网络问题的方法，如图1所示，该方法包括：
[0030] 101、确定一组网络业务指标的相关程度，所述一组网络业务指标包括至少一个网 络业务指标，所述一组网络业务指标的相关程度包括所述一组网络业务指标中的每个网络 业务指标的自相关程度，和/或，所述一组网络业务指标中的多个网络业务指标之间的互相 关程度。
[0031] 本发明实施例的执行主体可W为网络问题分析设备或平台，该网络问题分析设备 或平台具备数据处理和分析能力，具体可W为服务器、计算机等。
[0032] 本发明实施例提供的方法可W应用在有线或无线网络中，该方法具体可W用于对 网络问题进行定位，网络问题可能是随机的网络问题，也可能是网络质量问题，网络质量问 题包括忙闲时波动（即由于不同时间段网络用户的变化造成的网络业务质量的变化）、突发 的网络质量问题、网络稳定性问题等。
[0033] 具体的，网络业务指标是指网络业务的业务指标，网络业务的种类包括某网站的 网页浏览、某网站的视频播放和文件下载等，一种网络业务的业务指标是指能够表征该种 网络业务的业务质量高低的参数，例如，某网站的网页浏览的业务指标可W为该网站的DNS (Domain Name System,域名系统）解析时间、该网站的TCP(Transmission Control Pro toco I，传输控制协议)建立时间、该网站的网页响应时间和该网站的网页首屏打开时间 等，某网站的视频播放的业务指标可W为该网站的DNS解析时间、该网站的TCP建立时间和 该网站的网页首屏打开时间，文件下载的业务指标可W为文件下载速率等。
[0034] 需要说明的是，本发明实施例中的一个网络业务指标是指运行在一个服务器上的 一种网络业务的一个业务指标，当一种网络业务运行在多个服务器上时，运行在多个服务 器上的该种网络业务的一个业务指标被认为是多个网络业务指标，即运行在5个服务器上 的百度的网页浏览的网页响应时间被认为是5个网络业务指标。
[0035] 其中，一个网络业务指标的自相关程度是指在不同天中的同一时间段内该一个网 络业务指标数值高低的关联程度，即在不同天中的同一时间段内该网络业务的业务质量好 坏的关联程度，多个网络业务指标的互相关程度是指在同一时间段内多个网络业务指标数 值高低的关联程度，即在同一时间段内该多个网络业务的业务质量好坏的关联程度。
[0036] 需要说明的是，当一组网络业务指标仅仅包括一个网络业务指标时，一组网络业 务指标的相关程度仅仅包括该一个网络业务指标的自相关程度。
[0037] 102、根据所述一组网络业务指标的相关程度对网络问题进行定位。
[0038] 本发明实施例提供的方法，由于在出现网络问题时，网络业务质量会受到相应影 响，而一种网络业务的业务指标可W表征该种网络业务的业务质量的高低，因此，通过对一 个或多个网络业务指标的自相关程度和/或多个网络业务指标的互相关程度的分析，可W 对网络问题进行定位，从而为解决网络问题提供了方向，降低了解决网络问题的难度。
[0039] 可选的，所述一组网络业务指标包括两个网络业务指标，步骤101包括:通过计算 相关性假设检验结果和/或相关系数确定所述两个网络业务指标中的每个网络业务指标的 自相关程度和/或所述两个网络业务指标之间的互相关程度。
[0040] 其中，所述相关性假设检验结果为:采用显著性检验的方式，对两个等长时间序列 进行计算后得到的第一类错误发生的概率，原假设为所述两个等长时间序列所代表的两个 变量不相关，所述相关系数为化arson相关系数。
[0041] 其中，显著性检验方式为统计学中常用的相关性假设检验方法，"原假设"、"第一 类错误"、"Pearson相关系数"等为统计学专有名词。
[0042] 可选的，所述网络业务指标分为正向类业务指标和负向类业务指标，所述正向类 业务指标是指网络业务指标数值越高代表网络业务质量越好的业务指标，所述负向类业务 指标是指网络业务指标数值越低代表网络业务质量越好的业务指标。
[0043] 例如，由于当文件下载速率越高时，网络业务质量越好，用户体验越好，因此，文件 下载速率为正向类业务指标；当网页响应时间越短时，网络业务质量越好，用户体验越好， 因此，网页响应时间为负向类业务指标。
[0044] 可选的，当步骤101具体包括通过计算相关性假设检验结果和相关系数确定所述 两个网络业务指标之间的互相关程度时，所述通过计算相关性假设检验结果和相关系数确 定所述两个网络业务指标之间的互相关程度，包括：
[0045] 11)获取所述两个网络业务指标的测试结果；
[0046] 12)根据所述两个网络业务指标的测试结果构建两个第一等长时间序列，一个第 一等长时间序列对应一个网络业务指标，所述两个第一等长时间序列均包括N个有