技术特征：
技术总结
一种基于深度学习的2D全景图像转3D全景图像的方法，包括如下步骤：从2D全景图中提取2D子图片；训练深度学习网络；将2D子图片输入所述网络并分别预测得到左视角图、右视角图的3D子图片；合成为左视角图、右视角图的全景图；合成3D的双目全景图片。本发明可以快速简便地将2D全景内容转化为3D全景内容，大幅度降低了运算量，节约了大量的人力成本。
技术研发人员：虞晶怡;杨洋
受保护的技术使用者：叠境数字科技（上海）有限公司
技术研发日：2017.10.12
技术公布日：2018.10.02