智能睡眠双向监控耳机的制作方法

本发明涉及睡眠监控领域，更具体地说，涉及一种智能睡眠双向监控耳机。

背景技术：

睡眠是不可缺少的生命活动。睡眠能够使人的各个器官得到充分的休息和修复，良好睡眠对人的健康至关重要。许多人由于不同的原因在睡着前戴着耳机。例如由于音乐有一定的助眠效果，可以使用户更好更快进入睡眠状态，因此，中老年人听音乐可达到治失眠效果；又例如一些青少年的充分利用睡前时间学习英语等。然而，听耳机的时间过长，精神会始终处于紧张状态，不利于健康。当用户在有些时候不能走神，必须思想集中，但由于工作比较单调很容易瞌睡。如正在值夜班的工作人员、正在开车的司机等等。这种场景，如果有一个声音提醒、叫醒用户将要入睡眠状态用户，将减少事故的发生、提高工作生活的安全性。

然而，现有技术的耳机，往往只能够单独提供催眠或者叫醒功能，并且很多时候无法正确判断需要叫醒或者催眠的时间节点，从而造成误判，反而影响用户的睡眠或者工作和学习。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种需要一种能够基于用户选择准确监控用户睡眠状态并基于该睡眠状态正确提供催眠和叫醒功能的智能睡眠双向监控耳机。

本发明解决其技术问题采用的技术方案是，构造一种智能睡眠双向监控耳机，包括播放装置，进一步包括：

传感器装置，用于采集用户的脉搏数据和重力变化数据；

微处理器装置，用于基于接收到的用户指令以及从所述传感器装置接收到的所述脉搏数据和所述重力变化数据生成音量调节信号；以及

音量调节器，用于基于所述音量调节信号调节所述播放装置的播放音量。

在本发明所述的智能睡眠双向监控耳机中，所述传感器装置包括：

脉搏感应器，用于采集用户的所述脉搏数据；

重力加速度感应器，用于采集用户的所述重力变化数据；以及

信号发送模块，用于将所述脉搏数据和所述重力变化数据传送给所述微处理器装置。

在本发明所述的智能睡眠双向监控耳机中，所述微处理器装置包括：

信号接收模块，用于从所述传感器装置接收到的所述脉搏数据和所述重力变化数据；

指令接收模块，用于接收用户输入的所述用户指令，其中所述用户指令包括功能设定指令和阈值设定指令；

阈值设定模块，基于检测到的所述脉搏数据和所述重力变化数据根据所述阈值设定指令设定睡眠脉搏阈值和睡眠活动次数阈值；

音量调节信号模块，用于基于所述脉搏数据、所述重力变化数据、所述睡眠脉搏阈值、所述睡眠活动次数阈值以及所述功能设定指令生成音量调低信号或音量调高信号。

在本发明所述的智能睡眠双向监控耳机中，所述阈值设定模块包括：

睡眠脉搏阈值设定单元，用于基于在所述重力变化数据低于第一设定值的状态下检测到的一组脉搏数据设定所述睡眠脉搏阈值；以及

睡眠活动次数阈值设定单元，用于基于设定时间内检测的所述脉搏数据的平均值低于第二设定值的状态下检测的多组所述重力变化数据的平均值设定所述睡眠活动次数阈值。

在本发明所述的智能睡眠双向监控耳机中，所述睡眠脉搏阈值设定单元存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

s1、获取用户清醒状态下的常规脉搏数据np；

s2、判断检测的当前脉搏数据是否小于第一脉搏判定值，如果是执行步骤s3，否则继续检测当前脉搏数据；

s3、按照设定频率检测所述重力变化数据直至检测到所述重力变化数据在设定活动次数内不发生改变；

s4、获取当前时刻的即时脉搏数据ep1，使得第一预设脉搏阈值sp1＝ep1；

s5、第一设定时间之后，获取当前时刻的即时脉搏数据ep2，使得第二预设脉搏阈值sp2＝ep2；

s6、第二设定时间之后，获取当前时刻的即时脉搏数据ep3，使得第三预设脉搏阈值sp3＝ep3；

s7、获得第一预设脉搏阈值sp1、第二预设脉搏阈值sp2和第三预设脉搏阈值sp3的均值sp0＝(sp1+sp2+sp3)/3和标准差

s8、基于所述均值sp0和标准差d获得数组乖离率r＝d/sp0，并判断所述数组乖离率r是否小于或等于乖离率阈值，如果是则将所述均值sp0作为所述睡眠脉搏阈值输出，否则执行步骤s9；

s9、判定测量活动次数是否大于活动次数阈值，如果是输出测量失败信号并退出，否则返回步骤s2。

在本发明所述的智能睡眠双向监控耳机中，所述睡眠活动次数阈值设定单元存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

s1、获取用户清醒状态下的常规脉搏数据np；

s2、判断检测的当前脉搏数据是否小于等于第二脉搏判定值，如果是执行步骤s3，否则继续检测当前脉搏数据；

s3、按照设定频率检测当前脉搏数据直至获得一定数量的脉搏数组，并计算所述脉搏数组的均方差和数组乖离率；

s4、判定所述数组乖离率是否小于或等于乖离率阈值，如果是则执行步骤s5，否则返回步骤s2；

s5、按照设定频率检测所述重力变化数据直至获得一定数量的重力变化数据数组，然后将所述重力变化数据数组中相邻两个重力变化数据编为一个小组，统计两个重力变化数据不同的小组的数量，将不同的小组的数量值作为预设活动阈值，并且重复执行多次以获得多个预设睡眠活动次数阈值；

s6、取所述多个预设睡眠活动次数阈值的平均值作为所述睡眠活动次数阈值。

在本发明所述的智能睡眠双向监控耳机中，所述音量调节信号模块进一步包括：

脉搏优先睡眠判定单元，用于基于所述睡眠脉搏阈值和所述脉搏数据生成睡眠模式信号；

重力优先睡眠判定单元，用于基于所述睡眠活动次数阈值和所述重力变化数据生成睡眠模式信号；

调音组件，用于基于所述睡眠模式信号和所述功能设定指令生成所述音量调低信号或所述音量调高信号。

在本发明所述的智能睡眠双向监控耳机中，所述脉搏优先睡眠判定单元存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

s1、在第一时刻获取第一脉搏数据，并判定所述第一脉搏数据是否小于所述睡眠脉搏阈值，如果是执行步骤s2，否则重复执行步骤s1；

s2、在第二时刻获取第二脉搏数据，并判定所述第二脉搏数据是否小于所述睡眠脉搏阈值，如果是则生成所述睡眠模式信号且退出，否则执行步骤s3；

s3、判定与所述第二时刻之间的时间间隔是否大于设定时间值，如果是返回步骤s1，否则继续等待。

在本发明所述的智能睡眠双向监控耳机中，所述重力优先睡眠判定单元存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

s1、获取当前脉搏数据并判断检测的当前脉搏数据是否小于等于第二脉搏判定值，如果是执行步骤s2，否则继续执行步骤s1；

s2、按照设定频率检测所述重力变化数据直至获得一定数量的重力变化数据数组，然后将所述重力变化数据数组中相邻两个重力变化数据编为一个小组，统计两个重力变化数据不同的小组的数量，将不同的小组的数量值作为当前重力变化数据；

s3、判定所述当前所述重力变化数据是否小于等于所述睡眠活动次数阈值，如果是则生成所述睡眠模式信号且退出，否则返回步骤s1。

在本发明所述的智能睡眠双向监控耳机中，所述信号发送模块和所述信号接收模块为蓝牙模块，所述信号发送模块、所述脉搏感应器和所述重力加速度感应器设置在手环中。

实施本发明的智能睡眠双向监控耳机，能够基于用户选择准确监控用户睡眠状态并基于该睡眠状态正确提供催眠和叫醒功能，进一步地，本发明通过采用所述脉搏感应器和所述重力加速度感应器检测到的重力变化数据和脉搏数据进行相互印证，能够更加准确地对睡眠状态进行判断。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1是本发明的智能睡眠双向监控耳机的第一实施例的原理框图；

图2是本发明的智能睡眠双向监控耳机的第二实施例的原理框图；

图3是本发明的智能睡眠双向监控耳机的第三实施例的阈值设定模块的原理框图；

图4是本发明的智能睡眠双向监控耳机的第四实施例的音量调节信号模块的原理框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

根据脑电图(electroencephalogram，eeg)的变化，正常生理睡眠可分为非快动眼睡眠(nonrapid-eyemovementsleep，nrems)和快动眼睡眠(rapid-eyemovementsleep，rems)，前者又可分为1、2、3、4期，可以简单理解为入睡、浅度、中度和深度睡眠，大部分生理学书籍将3、4期称为慢波睡眠(slowwavesleep，sws)。其中，第一次循环的1期属于慢波睡眠，此后的1期多属于rems。睡眠时，首先出现nrems，然后转入rems，再转入nrems。慢波睡眠的质量很高，能有效消除疲劳。

简单列出其顺序为：醒觉状态、第一睡眠期、第二睡眠期、第三睡眠期、第四睡眠期、第三睡眠期、第二睡眠期、快速眼球跳动期、第二睡眠期、第三睡眠期、第四睡眠期、第三睡眠期、第二睡眠期、快速眼球跳动期。如此循环往复，每夜出现4-5次，但3、4期时间会越来越短，最后甚至只能达到浅睡眠期(即1期和2期)。第一睡眠期：入睡阶段：肌肉放松进入浅眠，很容易被叫醒。第二睡眠期：浅睡阶段：呼吸心跳变慢，体温略微降低，体动相对活跃。第三睡眠期、第四睡眠期：中度、深度阶段：呼吸心跳较前一阶段变得更慢，肌肉放松，身体几乎不动，大脑不活跃，无梦，这一阶段被叫醒需要时间恢复。眼动/rem阶段：大脑活跃度跟白天无异，眼睛快速运动但身体几乎不动。

因此，本发明采用的原理是，利用传感器装置采集用户的脉搏数据和重力变化数据，即用户脉搏和肢体的动作，不自觉的翻身、盖被等微小的动作会引起的重力变化(大小，方向)。1、2期浅度睡眠时人脉搏会变慢，动作减少。当传感器装置测到的脉搏数据明显减小，重力变化数据明显减小，则判断用户进入睡眠状态。下面结合附图对本发明具体说明如下。

图1是本发明的智能睡眠双向监控耳机的第一实施例的原理框图。如图1所示，本发明的智能睡眠双向监控耳机包括传感器装置100、播放装置400、微处理器装置200和音量调节器300。在本实施例中，所述传感器装置100可以设置在用户手部用于采集用户的脉搏数据和重力变化数据，例如设置在手环中。当然，在本发明的其他优选实施例中，还可以采用其他的形式设置传感器装置100，例如贴片、手链、手表等等。在本发明的一个优选实施例中，所述传感器装置100可以包括脉搏感应器和重力加速度感应器。在本发明的其他优选实施例中，还可以包括具备二者功能的集成感应器等等。所述微处理器装置200可以通过外设的控制面板或者按钮、按键、或者无线通信终端接收用户指令，并且可以通过蓝牙通信模块、红外通信模块或者有线连接从所述传感器装置100接收到的所述脉搏数据和所述重力变化数据生成音量调节信号。所述音量调节器300同样可以通过有线或者无线连接从所述微处理器装置200接收所述音量调节信号，进而基于所述音量调节信号调节所述播放装置400的播放音量。

在用户输入的是指令是助睡指令时，所述微处理器装置200根据从所述传感器装置100接收到的所述脉搏数据和所述重力变化数据判断用户是否要进行睡眠状态，如果是，则生成音量调低信号，从而慢慢将播放装置400的音量调低，从而辅助用户睡眠。在用户输入的是指令是叫醒指令时，所述微处理器装置200根据从所述传感器装置100接收到的所述脉搏数据和所述重力变化数据判断用户是否要进行睡眠状态，如果是，则生成音量调高信号，从而迅速将播放装置400的音量调高，从而叫醒用户。

实施本发明的智能睡眠双向监控耳机，能够基于用户选择准确监控用户睡眠状态并基于该睡眠状态正确提供催眠和叫醒功能。

图2是本发明的智能睡眠双向监控耳机的第二实施例的原理框图。如图2所示，本发明的智能睡眠双向监控耳机包括传感器装置100、播放装置400、微处理器装置200和音量调节器300。在本实施例中，所述传感器装置100包括：脉搏感应器110，用于采集用户的所述脉搏数据；重力加速度感应器120，用于采集用户的所述重力变化数据；以及信号发送模块130，用于将所述脉搏数据和所述重力变化数据传送给所述微处理器装置200。在本实施例中，信号发送模块130为蓝牙信号发送模块，其与所述脉搏感应器110和所述重力加速度感应器120一起设置在手环中以便检测用户的所述重力变化数据和所述脉搏数据。当然，在本发明的另一实施例中，所述脉搏感应器110和所述重力加速度感应器120可以设置在人体的不同位置，例如所述脉搏感应器110可以设置在用户的颈动脉处，所述重力加速度感应器120可以设置在用户的脚踝处。

如图2所示所述微处理器装置200包括：信号接收模块210、指令接收模块220、阈值设定模块230和音量调节信号模块240。在本实施例中，所述信号接收模块210可以是蓝牙模块，其与所述信号发送模块130通信从而从所述传感器装置100接收到的所述脉搏数据和所述重力变化数据。所述指令接收模块220可以是输入键盘、控制面板、按键等等，其用于接收用户输入的所述用户指令。在本实施例中，所述用户指令包括功能设定指令和阈值设定指令。所述功能设定指令可以是助睡指令或者叫醒指令。所述阈值设定指令可以是睡眠脉搏阈值设定指令或者睡眠活动次数阈值设定指令。所述阈值设定模块230基于检测到的所述脉搏数据和所述重力变化数据根据所述阈值设定指令设定睡眠脉搏阈值和睡眠活动次数阈值。在本发明的一个简化实施例中，可以将用户一段睡眠时间的平均脉搏值作为睡眠脉搏阈值，也可以将用户一段睡眠时间的平均重力变化数据作为所述睡眠活动次数阈值。在本发明的其他优选实施例中，还可以采用其他阈值测定方法。例如，基于在所述重力变化数据低于第一设定值的状态下检测到的一组脉搏数据设定所述睡眠脉搏阈值；以及基于设定时间内检测的所述脉搏数据的平均值低于第二设定值的状态下检测的多组所述重力变化数据的平均值设定所述睡眠活动次数阈值。所述第一设定值和第二设定值可以根据实际情况设置，例如该第一设定值可以是通常在静止情况下的重力变化数据。所述第二设定值可以是通常在清醒状态下的脉搏数据的0.8或者0.9倍，可根据发现睡觉状态的紧急程度选择其中的其它倍数。

所述音量调节信号模块240基于所述脉搏数据、所述重力变化数据、所述睡眠脉搏阈值、所述睡眠活动次数阈值以及所述功能设定指令生成音量调低信号或音量调高信号。在本发明的一个实施例中，当检测到脉搏数据小于，或者小于等于所述睡眠脉搏阈值时，判定用户进入睡眠状态。在本发明的一个实施例中，当检测到所述重力变化数据小于，或者小于等于所述睡眠活动次数阈值时，判定用户进入睡眠状态。具体采用脉搏数据检测还是采用重力变化数据检测可以根据用户指令进行选择。

在用户输入的是指令是助睡指令时，且所述音量调节信号模块240判定用户进入睡眠状态时，生成音量调低信号，从而慢慢将播放装置400的音量调低，从而辅助用户睡眠。在用户输入的是指令是叫醒指令时，且所述音量调节信号模块240判定用户进入睡眠状态时，则生成音量调高信号，从而迅速将播放装置400的音量调高，从而叫醒用户。

实施本发明的智能睡眠双向监控耳机，能够基于用户选择准确监控用户睡眠状态并基于该睡眠状态正确提供催眠和叫醒功能，进一步地，本发明通过采用所述脉搏感应器和所述重力加速度感应器检测到的重力变化数据和脉搏数据进行相互印证，能够更加准确地对睡眠状态进行判断。

图3是本发明的智能睡眠双向监控耳机的第三实施例的阈值设定模块的原理框图。在本实施例中，所述阈值设定模块230包括睡眠脉搏阈值设定单元231和睡眠活动次数阈值设定单元232。在本实施例中，当用户指令选择脉搏优先睡眠监测时，将启动睡眠脉搏阈值设定单元231，测定睡眠脉搏阈值，然后所述音量调节信号模块240将基于检测的脉搏数据和睡眠脉搏阈值进行睡眠状态判断。当用户指令选择重力优先睡眠监测时，将启动睡眠活动次数阈值设定单元232，测定睡眠活动次数阈值，然后所述音量调节信号模块240将基于检测的所述重力变化数据和睡眠活动次数阈值进行睡眠状态判断。

在本实施例中，所述睡眠脉搏阈值设定单元231存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤。

在步骤s1中，获取用户清醒状态下的常规脉搏数据np。在本发明的一个优选实施例中，即根据清醒状态时静态脉搏数据，控制所述脉搏传感器采集清醒状态下的10分钟内的脉搏总数，得到平均每分钟的脉搏数，得到常规脉率np，此时设置测量活动次数n＝1。

在步骤s2中，判断检测的当前脉搏数据是否小于第一脉搏判定值，如果是执行步骤s3，否则继续检测当前脉搏数据。在本发明的一个优选实施例中，检测当前脉搏数据ep，将第一脉搏判定值op设置为op＝0.95np，并判定ep是否小于op，如果是执行步骤3，否则继续检测当前脉搏数据ep直至其小于第一脉搏判定值op。

在步骤s3中，按照设定频率检测所述重力变化数据g(x,y,z)直至检测到所述重力变化数据在设定活动次数内不发生改变。例如每0.1秒测一次频率循环检测重力变化数据，获取重力变化数据的检测值，直到3000次重力变化数据g(x,y,z)保持不变，终止循环。

在步骤s4中，获取当前时刻的即时脉搏数据ep1，使得第一预设脉搏阈值sp1＝ep1。例如，获取用户脉搏传感器数据，得到即时脉率ep，记录即时时间t0(秒)，使得第一预设脉搏阈值sp1＝ep1。

在步骤s5中，在第一设定时间之后，获取当前时刻的即时脉搏数据ep2，使得第二预设脉搏阈值sp2＝ep2。例如t0+5秒后(也可以是t0+10秒或者其他数值)，当前时刻的即时脉搏数据ep2，使得第二预设脉搏阈值sp2＝ep2。

在步骤s6中，在第二设定时间之后，获取当前时刻的即时脉搏数据ep3，使得第三预设脉搏阈值sp3＝ep3。例如t0+10秒后(也可以是t0+20秒或者其他数值)，当前时刻的即时脉搏数据ep3，使得第三预设脉搏阈值sp3＝ep3。

在步骤s7中，获得第一预设脉搏阈值sp1、第二预设脉搏阈值sp2和第三预设脉搏阈值sp3的均值sp0＝(sp1+sp2+sp3)/3和标准差

在步骤s8中基于所述均值sp0和标准差d获得数组乖离率r＝d/sp0，并判断所述数组乖离率r是否小于或等于乖离率阈值，例如该乖离率阈值可以取0.03、0.05，也可以根据发现睡觉状态的紧急程度选择其中的其他数值，如果是则将所述均值sp0作为所述睡眠脉搏阈值输出，否则执行步骤s9。

在步骤s9中，判定测量活动次数是否大于活动次数阈值，如果是输出测量失败信号并退出，否则返回步骤s2。例如，可以使得测量活动次数n＝n+1，判断n是否大于10，或者是20或者是其他数值，如果是，则输出测量失败信号并退出，否则返回步骤s2。

在本实施例中，所述睡眠活动次数阈值设定单元232存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤。

在步骤s1中，获取用户清醒状态下的常规脉搏数据np。例如，此时可以设定用户的状态为清醒状态，即slp＝0。

在步骤s2中，判断检测的当前脉搏数据是否小于等于第二脉搏判定值，如果是执行步骤s3，否则继续检测当前脉搏数据。在本实施例中，可以判定当前脉搏数据ep是否小于等于0.88np，并记录即时时间t1(秒)，如果是执行步骤s3，否则继续检测当前脉搏数据。

在步骤s3中，按照设定频率检测当前脉搏数据直至获得一定数量的脉搏数组，并计算所述脉搏数组的均方差和数组乖离率。例如，可以每隔0.1秒检测一次脉搏数据，当得到3000个数值后，获得包括3000个数据元素的脉搏数组，然后计算数组的均方差，然后计算该数组的乖离率＝均方差/均值。

在步骤s4中，判定所述数组乖离率是否小于或等于乖离率阈值，如果是则执行步骤s5，否则返回步骤s2。例如该乖离率阈值可以取0.03、0.05，也可以根据发现睡觉状态的紧急程度选择其中的其他数值。

在步骤s5中，按照设定频率检测所述重力变化数据直至获得一定数量的重力变化数据数组，然后将所述重力变化数据数组中相邻两个重力变化数据编为一个小组，统计两个重力变化数据不同的小组的数量，将不同的小组的数量值作为预设活动阈值，并且重复执行多次以获得多个预设睡眠活动次数阈值。例如每隔0.1秒测一次的重力变化数据，直到获得3000组重力变化数据g(x,y,z)；然后将3000组重力变化数据g(x,y,z)按时间顺序相邻两个数据为一个小组，统计中1500个小组数据中两个重力变化数据不同的小组的数量，将不同的小组的数量值作为预设活动阈值sla1。然后，再每隔0.1秒测一次的重力变化数据，直到获得3000组重力变化数据g(x,y,z)；然后将3000组重力变化数据g(x,y,z)按时间顺序相邻两个数据为一个小组，统计中1500个小组数据中两个重力变化数据不同的小组的数量，将不同的小组的数量值作为预设活动阈值sla2。接着，每隔0.1秒测一次的重力变化数据，直到获得3000组重力变化数据g(x,y,z)；然后将3000组重力变化数据g(x,y,z)按时间顺序相邻两个数据为一个小组，统计中1500个小组数据中两个重力变化数据不同的小组的数量，将不同的小组的数量值作为预设活动阈值sla3。在本次实施例中，进行三次检测，获得三个预设活动阈值sla1-3。当然，在本发明的其他优选实施例中，可以进行多次检测，以获得多个预设活动阈值sla1-n。当然在本发明的其他实施例中，还可以选择其他数量的数据，比如2000,5000，8000等等，时间间隔也可以选择0.05秒，0.2秒等等。

在步骤s6中，取所述多个预设睡眠活动次数阈值的平均值作为所述睡眠活动次数阈值。即睡眠活动次数阈值sla＝(sla1+sla2+sla3)/3。

在本实施例中，采用所述脉搏感应器和所述重力加速度感应器检测到的重力变化数据和脉搏数据进行相互印证，能够更加准确地对睡眠状态进行判断。

图4是本发明的智能睡眠双向监控耳机的第四实施例的音量调节信号模块的原理框图。如图4所示，所述音量调节信号模块240进一步包括：脉搏优先睡眠判定单元241、重力优先睡眠判定单元242和调音组件243。所述脉搏优先睡眠判定单元241用于基于所述睡眠脉搏阈值和所述脉搏数据生成睡眠模式信号；而所述重力优先睡眠判定单元242用于基于所述睡眠活动次数阈值和所述重力变化数据生成睡眠模式信号。所述调音组件243用于基于所述睡眠模式信号和所述功能设定指令生成所述音量调低信号或所述音量调高信号。

在本实施例中，当用户指令选择脉搏优先睡眠监测时，将启动睡眠脉搏阈值设定单元231，测定睡眠脉搏阈值，然后所述脉搏优先睡眠判定单元241用于基于所述睡眠脉搏阈值和所述脉搏数据生成睡眠模式信号。当用户指令选择重力优先睡眠监测时，将启动睡眠活动次数阈值设定单元232，测定睡眠活动次数阈值，然后所述重力优先睡眠判定单元242用于基于所述睡眠活动次数阈值和所述重力变化数据生成睡眠模式信号。

在本实施例中，所述脉搏优先睡眠判定单元241存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤。

在步骤s1中，在第一时刻获取第一脉搏数据，并判定所述第一脉搏数据是否小于所述睡眠脉搏阈值，如果是执行步骤s2，否则重复执行步骤s1。例如，在本实施例中，首先将用户的状态设置为清醒状态，即slp＝0。在t1时刻，获取第一脉搏数据ep1，并且判定ep1是否小于所述睡眠脉搏阈值sp。如果是，执行步骤s2，否则重复执行步骤s1。

在步骤s2中，在第二时刻获取第二脉搏数据，并判定所述第二脉搏数据是否小于所述睡眠脉搏阈值，如果是则生成所述睡眠模式信号且退出，否则执行步骤s3。例如，可以在t1+20秒获取第二脉搏数据ep2，并且判定ep2是否小于所述睡眠脉搏阈值sp。如果是，生成所述睡眠模式信号且退出，否则执行步骤s3。

在步骤s3中，判定与所述第二时刻之间的时间间隔是否大于设定时间值，如果是返回步骤s1，否则继续等待。在本例子中，如果当前时刻大于t1+40秒，返回步骤s1，否则继续等待。

在本实施例中，所述重力优先睡眠判定单元242存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤。

在步骤s1中，获取当前脉搏数据并判断检测的当前脉搏数据是否小于等于第二脉搏判定值，如果是执行步骤s2，否则继续执行步骤s1。例如，在本实施例中，首先将用户的状态设置为清醒状态，即slp＝0。在t1时刻，获取第一脉搏数据ep1，并且判定ep1是否小于或等于0.88np，如果是，执行步骤s2，否则继续执行步骤s1，重复检测。

在步骤s2中，按照设定频率检测所述重力变化数据直至获得一定数量的重力变化数据数组，然后将所述重力变化数据数组中相邻两个重力变化数据编为一个小组，统计两个重力变化数据不同的小组的数量，将不同的小组的数量值作为当前重力变化数据。在本实施例中，例如每隔0.1秒测一次的重力变化数据，直到获得3000组重力变化数据g(x,y,z)；然后将3000组重力变化数据g(x,y,z)按时间顺序相邻两个数据为一个小组，统计中1500个小组数据中两个重力变化数据不同的小组的数量，将不同的小组的数量值作为当前重力变化数据sle。

在步骤s3中，判定所述当前所述重力变化数据是否小于等于所述睡眠活动次数阈值，如果是则生成所述睡眠模式信号且退出，否则返回步骤s1。

实施本发明的智能睡眠双向监控耳机，能够基于用户选择准确监控用户睡眠状态并基于该睡眠状态正确提供催眠和叫醒功能，进一步地，本发明通过采用所述脉搏感应器和所述重力加速度感应器检测到的重力变化数据和脉搏数据进行相互印证，能够更加准确地对睡眠状态进行判断。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。