技术总结
本发明涉及机器学习和可穿戴设备功率控制领域，更具体地，涉及一种基于Q学习的可穿戴设备发射功率控制方法，基于常用设备可测定的信息量，并以传输时延、误码率这两个直观反映通信质量的信息量为基础，关联信息重要性与功耗，设计合理的系统效益函数，进行Q学习；在不知可穿戴设备与智能手机等接收机之间的距离、周边无线传输环境，和接收机处理时间等动态变化信息的情况下，进行可穿戴设备功率控制；本发明设计的系统效益函数对设备的工作表现与能耗进行了平衡，在确定发射功率时，兼顾设备发射能力与能耗问题这两个方面，优化设备的整体表现，有效避免了发送功率过低导致的高传输时延、高误码率等工作表现问题。
技术研发人员：肖亮;陈子轩;康显桂;安宁
受保护的技术使用者：中山大学
技术研发日：2017.12.29
技术公布日：2018.06.29