图像处理装置、图像处理方法、控制程序以及存储介质与流程

本发明涉及调整视频信号的亮度值的图像处理装置。

背景技术：

与声音有关的技术中，已知使用作为人所感受的声音的大小的响度(loudness)，将相对于每个内容(content)的声音的大小的视听者的感受均匀化的技术。另外，与视频有关的技术中，可显示高动态范围(hdr)视频等高亮度的视频，于每个内容视听者所得的明亮度的感受大幅变化的机会变多。

现有技术文献

专利文件

专利文献1：日本公开专利公报“特开平10－322622号公报(1998年12月4日公开)”

技术实现要素：

本发明所要解决的技术问题

存在有若于每个内容视听者所得的明亮度的感受大幅变化，则视听者的心理上的负担变大的情形。例如，在节目本身的明亮度为一般的明亮度，而插入于节目本身的广告的明亮度与节目本身的明亮度相比大幅地明亮的情形下，于自节目本身切换至广告时，视听者对节目本身与广告的明亮度的差异感到吃惊。另外，相反地，自广告切换至节目本身时，有视听者由于在习惯广告的明亮度后观看节目本身，故接受到节目本身非常阴暗的印象，而无法移情至节目本身的情形。

本发明是鉴于上述问题点而完成，其目的在于提供一种防止每个内容的明亮度大幅变化的技术。

解决问题的手段

为了解决上述课题，本发明的一形态的图像处理装置包括：算出部，其自发送用视频信号的参数算出视频特征量；以及调整部，其以所述算出部所算出的所述视频特征量接近已定的基准值的方式，调整所述参数。

为了解决上述课题，本发明的一形态的图像处理方法，包括：算出步骤，其自发送用视频信号的参数算出视频特征量；以及调整步骤，其以所述算出步骤算出的所述视频特征量接近已定的基准值的方式，调整所述参数。

发明效果

根据本发明的一形态，可防止相对于每个内容的视听者的感受大幅地变化，可减轻视听者的无谓的心理上的负担。

附图说明

图1是示出本发明的第一实施方式的图像处理装置的构成的方块图。

图2是说明本发明的第一实施方式的图像处理方法的流程图。

图3是用于说明本发明的第一实施方式的基准值的图。

图4是用于说明本发明的第一实施方式的基准值的图。

图5是用于说明调整本发明的第一实施方式的亮度值的方法的图。

图6是说明本发明的第二实施方式的图像处理方法的流程图。

图7是用于说明本发明的第三实施方式的排除已定值以上的亮度值的方法的图。

图8－1是用于算出本发明的第三实施方式的第二形态的感觉亮度值的伪代码(pseudocode)。

图8－2是用于算出本发明的第三实施方式的第二形态的感觉亮度值的伪代码。

图9是用于算出maxfall的伪代码。

具体实施方式

以下，针对本发明的实施方式，详细地进行说明。其中，本实施方式所记载的构成，不特别限定于特定的记载，且用意并非将本发明的范围仅限定于该记载，其仅单纯为说明例。

通过于下述说明的实施方式中，作为视频特征量，表示使用作为感觉亮度值中的一个指标的平均亮度值的例子。

[第一实施方式]

(图像处理装置1)

关于本发明的第一实施方式的图像处理装置1，参照图1进行说明。图1是示出本实施方式的图像处理装置1的构成的方块图。如图1所示，具备有处理部2、输入部3及存储部4。

处理部2具备有视频信号获取部5、算出部6、基准值设定部7以及调整部8。视频信号获取部5获取发送用视频信号。

算出部6自发送用视频信号的参数算出视频特征量。更详细而言，算出部6于视频信号获取部5所获取的发送用视频信号所包含的多个帧中，分别算出作为每个帧的平均亮度值的第二平均亮度值，针对该多个帧将该第二平均亮度值进行平均，由此算出第一平均亮度值。

基准值设定部7获取输入部3所接收的各种内容的亮度值，或存储部4所保持的各种内容的亮度值，参照该亮度值设定基准值。

调整部8以算出部6所算出的视频特征量接近已定的基准值的方式，调整参数。更详细而言，调整部8以算出部6所算出的第一平均亮度值接近基准值设定部7所设定的基准值的方式，调整发送用视频信号的亮度值。

输入部3自外部接收各种内容的亮度值。存储部4存储输入部3所接收的各种内容的亮度值。

此外，上述的视频特征量，是表示视频的感觉上的明亮度的指标。作为视频特征量的例子，可举出感觉亮度值等。所谓感觉亮度值，是自视频信号的亮度值算出的指标。作为感觉亮度值的例子，可列举平均亮度值、最大亮度值、亮度值的中央值、及通过bda(blue－raydiskassociation)定义的作为元数据(metadata)的maxfall(maximumframeaveragelightlevel(最大帧平均亮度级别))等。此外，视频特征量并非仅如感觉亮度值般为自视频信号的亮度值算出的指标，也包含自视频信号的色度算出的指标。另外，作为亮度值的中央值，可为将每一帧的亮度值的中央值涵盖多个帧而进行了平均的平均中央值，以及基于每一帧的平均亮度值的、涵盖多个帧的直方图的中央值，换句话说，可为表示平均亮度值的经时变化的直方图的中央值的任何者。

(利用图像处理装置1的图像处理方法)

参照图2说明通过本实施方式的图像处理装置1执行的图像处理方法。图2为表视图像处理方法的流程图。

首先，视频信号获取部5获取发送用视频信号(步骤s0)。此处，发送用视频信号可为hdr视频信号。接着，算出部6于视频信号获取部5所获取的发送用视频信号所包含的多个帧中，分别算出作为每个帧的平均亮度值的第二平均亮度值(步骤s1)。此处的多个帧可为发送用视频信号所包含的所有帧，也可为发送用视频信号所包含的每个场景(scene)的多个帧。接续步骤s1，算出部6针对多个帧将第二平均亮度值进行平均，由此算出第一平均亮度值(步骤s2)。

接着，基准值设定部7经由输入部3或存储部4，获取各种内容的亮度值，参照该亮度值设定基准值。(步骤s3)。此外，基准值设定部7也可直接获取通过图像处理装置1的外部决定的基准值。

此外，步骤s0～s3中的步骤s3的步骤的顺序，并不限定于图2所示的步骤的顺序。

作为步骤s3的下一个步骤，调整部8以算出部6所算出的第一平均亮度值接近基准值设定部7所设定的基准值的方式，调整发送用视频信号的亮度值(步骤s4)。接着，调整部8输出调整了亮度值的发送用视频信号(步骤s5)。

上述步骤s4中，调整部8调整亮度值的方法可使用任意方法，但于以下，针对该方法的例子，参照图5进行说明。图5的(a)～(c)为表示调整基准值的方法的例子的图。图5(a)～(c)的各图表中，横轴为发送用视频信号的某一帧的调整前的亮度值，纵轴为该帧的调整后的亮度值。图5的(a)的图表中，固定亮度值的原点与亮度值的最大值，通过伽玛(gamma)调整，以伽玛曲线关联调整前的亮度值与调整后的亮度值的方式，调整中间的亮度值。图5的(b)的图表中，亮度值的原点被固定，通过增益(gain)调整(对比度(contrast)调整)，将增益乘上相对于调整前的亮度值的调整后的亮度值，不毁损低亮度地调整亮度值。图5的(c)的图表中，利用偏移(offset)调整块(黑阶调整)，将偏移加上相对于调整前的亮度值的调整后的亮度值，不使中间的亮度值的灰阶性变化而调整亮度值。调整部8如图5的(a)～(c)的例子般，通过伽玛调整、增益调整或偏移调整调整亮度值，由此使第一平均亮度值接近基准值。由此，可不对视听者造成不协调感，调整内容的亮度值。

(基准值的设定例)

以下，针对本说明书的基准值的例子，参照图3及图4进行说明。图3的(a)～(b)为用于说明相应于对发送用视频信号所表示的内容进行摄影时的摄影条件而设定基准值的方法的图。图3的(a)作为摄影条件，表示有摄影场所为室外，天气为晴朗的摄影对象。对于表示该摄影条件的内容的发送用视频信号，将基准值设为300nit。图3的(b)作为摄影条件，表示有摄影场所为室外，天气为多云的摄影对象。对于表示该摄影条件的内容的发送用视频信号，将基准值设为200nit。图3的(c)作为摄影条件，表示有摄影场所为室内的摄影对象。对于表示该摄影条件的内容的发送用视频信号，将基准值设为100nit。图3的(d)作为摄影条件，表示有摄影场所为摄影棚的摄影对象。对于表示该摄影条件的内容的发送用视频信号，将基准值设为200nit。作为基准值设定部7设定与摄影条件相应的基准值的方法，可使用任意方法，但作为该方法的一例，可举出收集表示相同摄影条件的内容的静止图像，将对这些静止图像的平均亮度值进行了平均的值设定作为基准值的方法。

另外，图4的(a)～(b)为用于说明相应于发送用视频信号所表示的内容的类型(genre)而设定基准值的方法的图。图4的(a)表示类型为电影的内容的例子。对于表示该类型的内容的发送用视频信号，将基准值设定为200nit以下的值。图4的(b)表示类型为戏剧的内容的例子。对于表示该类型的内容的发送用视频信号，将基准值设定为300nit以下的值。图4的(c)表示类型为综艺节目的内容的例子。对于表示该类型的内容的发送用视频信号，将基准值设定为300nit。图4的(d)表示类型为新闻的内容的例子。对于表示该类型的内容的发送用视频信号，将基准值设定为200nit。作为基准值设定部7设定与类型相应的基准值的方法，可使用任意方法，但作为该方法的一例，可举出收集表示相同类型的内容所表示的视频信号，将对这些视频信号的每个帧的平均亮度值进行了平均的值设定作为基准值的方法。

如上所述，本实施方式的图像处理装置1将基准值设为相应于对发送用视频信号所表示的内容进行摄影时的摄影条件、或发送用视频信号所表示的内容的类型的值。而且，以第一平均亮度值接近此种基准值的方式，调整发送用视频信号的亮度值，由此，可于接收了发送用视频信号的接收机侧，以适于内容的种类的明亮度显示内容。

(基准值的各种例子)

另外，作为基准值，也可使用作为标准的视频而用于系统评价的以标准动态图像的视频特征量为基准的值。此处，所谓“以标准动态图像的视频特征量为基准的值”，可为标准动态图像的视频特征量的值本身，也可为与标准动态图像的视频特征量的值的差收于已定的范围内的值。此处，作为已定的范围，例如可使用标准动态图像的视频特征量的值的10％左右，但其并不限定本实施方式。另外，作为标准动态图像的例子，可列举自itr或jeita获得的标准动态图像，或是于试验播放所使用的测试图案。由于播放业者以标准动态图像为参考制作内容，故标准动态图像的视频特征量作为基准值为优选。

另外，基准值可为将许多内容的视频特征量进行了平均的值。该情形，由于可排除极端的视频特征量的值，故为优选。为了设定基准值，可无差别地总计内容的视频特征量，另外，也可将相应于对内容进行摄影时的摄影条件或内容的类型的值作为基准值。将基准值设定为每个对内容进行摄影时的摄影条件的情形时，可将如下的值作为基准值：将摄影条件分为摄影棚、室外及室内等，于每个摄影条件，分别求出这些内容的视频特征量的平均的值。

另外，也可将多数的人于视听上不会感到不适的视频特征量的值作为基准值。于视频特征量为亮度的情形时，例如将基准值设定为多数人不会感到眩目的最高亮度。

另外，于取得内容的视频特征量的平均时，也可排除广告。此外，视频特征量的一个例子为亮度。

(第一实施方式的总结)

如上述，本实施方式的图像处理装置1自发送用视频信号的亮度值(参数)算出第一平均亮度值(视频特征量)，以第一平均亮度值(视频特征量)接近已定的基准值的方式，调整发送用视频信号的亮度值。由此，于接收亮度值被调整了的发送用视频信号的接收机侧，可防止每个内容的亮度大幅变化，可减轻视听者的无谓的心理上的负担。

(第二实施方式)

若针对本发明的第二实施方式进行说明，则如下所述。此外，本实施方式中，可使用于第一实施方式中说明了的图像处理装置1。因此，关于图像处理装置1中的各部件，省略其说明。

本实施方式的图像处理装置1的图像处理方法与第一实施方式的图像处理装置1的图像处理方法的各步骤，仅步骤s11、s12及s14的步骤不同。因此，下述中，省略关于对应于第一实施方式的图像处理方法的步骤s1、s2及s4的步骤s11、s12及s14的步骤以外的步骤的详细说明。

本实施方式的图像处理方法中，假设将通过对内容进行摄影而获取的发送用视频信号的亮度值，逐次进行调整的状况。参照图6说明本实施方式的图像处理方法。图6是表示本实施方式的图像处理方法的流程图。首先，视频信号获取部5获取发送用视频信号(步骤s10)。接着，算出部6于连续的多个帧中，算出作为每个帧的平均亮度值的第二平均亮度值(步骤s11)。此处的连续的帧数为任意数。例如，在必须即时对应视频信号获取部5所获取的发送用视频信号的亮度值，而于之后调整视频信号获取部5所获取的发送用视频信号的亮度值的情形时，只要使为了算出第二平均亮度值而参照的帧数变少即可。

接续步骤s11，算出部6算出第二平均亮度值的移动平均值，由此算出第一平均亮度值(步骤s12)。此处，为了算出第二平均亮度值的移动平均值而参照的第二平移动值的数量为任意数。例如，在必须即时对应视频信号获取部5所获取的发送用视频信号的亮度值，而于之后调整视频信号获取部5所获取的发送用视频信号的亮度值的情形时，只要使为了算出第二平均亮度值的移动平均值而参照的第二平均亮度值的数量变少即可。

接续步骤s12，基准值设定部7经由输入部3或存储部4，获取各种内容的亮度值，参照该亮度值设定基准值(步骤s13)。步骤s10～s13的步骤s13的步骤的顺序，并不限定于图2所示的步骤的顺序。接着，调整部8以算出部6所算出的第一平均亮度值接近基准值的方式，调整算出部6为了算出第二平均亮度值而参照的连续的多个帧之后的帧的亮度值(步骤s14)。例如，在必须即时对应视频信号获取部5所获取的发送用视频信号的亮度值，而于之后调整视频信号获取部5所获取的发送用视频信号的亮度值的情形时，此处的多个帧之后的帧，可为紧接于多个帧之后的帧。接续步骤s14，调整部8输出调整了亮度值的发送用视频信号(步骤s15)。

如上述，本实施方式的图像处理装置1于连续的多个帧中，算出作为每个帧的平均亮度值的第二平均亮度值，通过算出第二平均亮度值的移动平均值，算出第一平均亮度值。然后，本实施方式的图像处理装置1以第一平均亮度值接近基准值的方式，调整连续的多个帧之后的帧的亮度值。由此，可相应于连续的帧的亮度值，逐次调整该帧之后的帧的亮度值。

[第三实施方式]

若针对本发明的第三实施方式进行说明，则如下所述。此外，本实施方式中，可使用于第一实施方式中说明了的图像处理装置1。因此，关于图像处理装置1中的各部件，省略其说明。

第一实施方式与第二实施方式的图像处理方法中，分别于步骤s1及步骤s11中，算出部6在发送用视频信号所包含的多个帧中，算出作为每个帧的平均亮度值的第二平均亮度值。本实施方式中，算出部6于算出每一个帧的帧亮度值时，排除具有已定的阈值以上的亮度的区域，算出该帧亮度值。作为一例，针对显示面板的可显示的最大亮度为1000nit，且将已定的阈值设为200nit的情形时的算出部6的处理，参照图7进行说明。图7的(a)～(d)是用于说明排除已定值以上的亮度值的方法的图。

图7的(a)及(b)所示的例子中，于沿着线l1的亮度中存在超过200nit的亮度值。算出部6于欲沿着图7的(a)所示的线l1而算出亮度值的平均的情形时，针对已定的亮度值为200nit以上的高亮度区域，不使用该区域的亮度值，而算出第二平均亮度值。

更具体而言，算出部6如图7的(c)所示，将具有已定的阈值以上的亮度值的区域设为排除区域，如图7的(d)所示，不将该排除区域所包含的亮度用于算出第二平均亮度值。换句话说，算出部6参照排除区域以外的区域所包含的亮度值，算出第二平均亮度值。

如上述，本实施方式的图像处理装置1，自多个帧的亮度值排除已定值以上的亮度值而算出第二平均亮度值。由此，可不大幅地受到高亮度值的影响，而算出平均亮度值。

[第四实施方式]

本实施方式中，表示自多个帧的亮度值排除已定值以上的亮度值而算出第二平均亮度值的方法的其他例。本形态中，算出部6排除黑画面(平均亮度为阈值bk以下的画面)及白画面(平均亮度为阈值wt(bk＜wt)以上的画面)中的至少任一者，由此算出第二平均亮度值。

图8表示算出部6用于算出本实施方式的形态2的感觉亮度值的伪代码。如图8所示，算出部6就某帧的有源图像区域(activeimagearea)所包含的每一个像素，算出该像素的线性亮度值y(linearluminancevaluey)。此外，所谓有源图像区域，例如是指通过自对象的帧排除已定的亮度值以上的区域而获得的区域，但并不限定于此，也可适当进行设定。线性亮度值y的算出是通过图8的虚线框内所示的伪代码进行。更具体而言，算出部6通过对该像素的像素值(rin,gin,bin)应用eotf(electro－opticaltransferfunction)转换，算出亮度值(r,g,b)，进一步，通过将r、g及b代入下述式

y＝0.2627r+0.6780g+0.0593b，

算出亮度值y。

然后，算出部6如图8所示，将有源区域所包含的所有像素的亮度值y的平均设定作为该帧的平均亮度flameaverageluminance。

进一步，算出部6如图8所示，自视频序列所包含的所有帧中，排除黑画面(平均亮度为阈值bk以下的画面)及白画面(平均亮度为阈值wt(bk＜wt)以上的画面)中的至少任一者后，取得平均亮度flameaverageluminance的平均，由此算出对象视频的感觉亮度值。此外，阈值bk(第一阈值)及wt(第二阈值)的具体的值并不限定于本实施方式，但例如可设为bk＝50、wt＝2000。

如上述，本实施方式的图像处理装置1与第三实施方式的图像处理装置1同样地，自多个帧的亮度值排除已定值以上的亮度值而算出第二平均亮度值。由此，可不大幅地受到高亮度值的影响，而算出平均亮度值。

[第五实施方式]

第一实施方式至第四实施方式中，感觉亮度值为第一平均亮度值，图像处理装置1算出第一平均亮度值，以该第一平均亮度值接近基准值的方式，调整发送用视频信号的亮度值。然而，感觉亮度值可为最大帧平均亮度(以下称为maxfall)，图像处理装置1也可以算出maxfall，以该maxfall接近基准值的方式，调整发送用视频信号的亮度值。以下，针对maxfall详细进行说明。

所谓maxfall，是构成视频的所有帧中的平均亮度的最大值。于图9表示算出部6用于算出maxfall的伪代码。如图9所示，算出部6就某帧的有源图像区域(activeimagearea)所包含的每一个像素，将作为非线性像素值的(r’、g’、b’)转换为以cd/m²(每平方公尺的烛光(candela))为单位的线性亮度值(r,g,b)。然后将(r,g,b)中的最大值设定作为该像素的最大亮度值(maxrgb)。

然后，算出部6将有源区域所包含的所有像素的最大亮度值maxrgb的平均设定作为该帧的平均亮度值(flameaverageluminance)。

进一步，算出部6将视频序列所包含的所有帧的平均亮度值中，最大的平均亮度值设定为maxfall，将该maxfall设定为对象视频的感觉亮度值。

然后，调整部8以算出部6所算出的maxfall接近已定的基准值的方式，调整发送用视频信号的亮度值。

[由软件而得的实现例]

图像处理装置1的控制块(特别是处理部2的视频信号获取部5、算出部6、基准值设定部7及调整部8)可通过形成于集成电路(ic芯片)等的逻辑电路(硬件)而实现，也可使用cpu(centralprocessingunit)而通过软件实现。

于后者的情形，图像处理装置1，具备实现各功能的软件即执行程序的命令的cpu、将上述程序及各种数据以计算机(或cpu)可读取的方式存储的rom(readonlymemory)或者存储装置(将这些称为「存储介质」)、展开上述程序的ram(randomaccessmemory)等。而且，藉由计算机(或cpu)从上述存储介质读取上述程序并加以执行，达成本发明的目的。作为上述存储介质，可以使用「非暂时性的有形的介质」，例如，磁带、碟片、卡片、半导体存储器、可编程的逻辑电路等。另外，上述程序，也可以透过可传送该程序的任意的传送介质(通信网络或广播波等)而供应给上述计算机。此外，本发明也能以将上述程序藉由电子的传送而体现化的、被嵌入于传送波中的数据信号的形态来实现。

[附注事项]

本说明书中，所谓“算出”，包含导出、演算、计算及归纳等。

另外，本说明书中，所谓“调整”，包含修正、调节、调适、补正及设定等。

另外，本说明书中的所谓“感觉亮度值”，包含视觉亮度、视觉补正亮度、感性亮度、官能亮度等。

[总结]

本发明的形态1的图像处理装置(1)具备有算出部(6)，其自发送用视频信号的参数算出视频特征量；以及调整部(8)，其以所述算出部所算出的所述视频特征量接近已定的基准值的方式，调整所述参数。

根据所述构成，于接收亮度值被调整了的发送用视频信号的接收机侧，可防止每个内容的亮度大幅变化，可减轻视听者的无谓的心理上的负担。

本发明的形态2的图像处理装置(1)于所述形态1中，所述参数为亮度值，所述视频特征量为感觉亮度值。

根据所述构成，发挥与形态1的图像处理装置相同的效果。

本发明的形态3的图像处理装置(1)于所述形态2中，所述算出部参照所述发送用视频信号的平均亮度值、最大亮度值、亮度值的中央值以及maxfall的至少任一者而算出所述感觉亮度值。

根据所述构成，发挥与形态2的图像处理装置相同的效果。

本发明的形态4的图像处理装置(1)中，所述算出部排除所述发送用视频信号所表示的显示信号中，平均亮度值为第一阈值以下的画面、与平均亮度值为第二阈值以上的画面中的至少任一者，算出所述感觉亮度值。

本发明的形态5的图像处理装置(1)于所述形态2～4中，所述感觉亮度值为第一平均亮度值。

根据所述构成，可优选将形态2～4的图像处理装置用于图像处理装置。

本发明的形态6的图像处理装置(1)于所述形态5中，所述算出部于所述发送用视频信号所包含的多个帧中，分别算出作为每个帧的平均亮度值的第二平均亮度值，针对所述多个帧将所述第二平均亮度值进行平均，由此算出所述第一平均亮度值。

根据所述构成，算出相应于发送用视频信号所包含的每个各帧的平均亮度值的第一平均亮度值，以该第一平均亮度值接近已定的基准值的方式，调整亮度值。由此，可相应于每个各帧的平均亮度值，调整亮度值。

本发明的形态7的图像处理装置(1)于所述形态5中，所述算出部于连续的多个帧中，算出作为每个帧的平均亮度值的第二平均亮度值，算出所述第二平均亮度值的移动平均值，由此算出所述第一平均亮度值，所述调整部以所述算出部所算出的所述第一平均亮度值接近所述已定的基准值的方式，调整所述连续的多个帧之后的帧的亮度值。

根据所述构成，可相应于连续的帧的亮度值，逐次调整所述帧之后的帧的亮度值。

本发明的形态8的图像处理装置(1)于所述形态6或7中，所述算出部自所述多个帧的亮度值，排除已定值以上的亮度值而算出第二平均亮度值。

根据所述构成，可不大幅地受到高亮度值的影响，算出平均亮度值，以该平均亮度值接近已定的基准值的方式，调整亮度值。由此，可不大幅地受到高亮度值的影响，调整亮度值。

本发明的形态9的图像处理装置(1)于所述形态5～8中，所述调整部以所述算出部所算出的所述第一平均亮度值接近已定的基准值的方式，通过伽玛调整、增益调整及偏移调整的至少任一者，调整所述亮度值。

根据所述构成，可不对视听者造成不协调感而调整内容的亮度。

本发明的形态10的图像处理装置(1)于所述形态1～9中，进一步包括基准值设定部(7)，所述基准值设定部(7)将所述已定的基准值设定为相应于对所述发送用视频信号所示的内容进行摄影时的摄影条件、或所述发送用视频信号所示的内容的类型的值。

根据所述构成，通过以所设定的基准值接近视频特征量的方式，调整发送用视频信号的亮度值，可于接收发送用视频信号的接收机侧，以适合内容的种类的明亮度显示内容。

本发明的形态11的图像处理装置(1)于所述形态1～10中，所述已定的基准值是以标准动态图像的视频特征量为基准的值。

根据所述构成，可优选使用所述形态1～10的图像处理装置。

本发明的形态12的图像处理方法包括：算出步骤，其自发送用视频信号的参数算出视频特征量，以及调整步骤，其以所述算出步骤算出的所述视频特征量接近已定的基准值的方式，调整所述参数。

根据所述构成，发挥与形态1的图像处理装置相同的效果。

本发明的形态14的图像处理装置(1)以相应于发送用视频信号的参数的视频特征量接近已定的基准值的方式，调整所述参数。

根据所述构成，发挥与形态1的图像处理装置相同的效果。

本发明的形态15的图像处理装置(1)于所述形态14中，所述参数为亮度值，所述视频特征量为感觉亮度值。

根据所述构成，发挥与形态2的图像处理装置相同的效果。

本发明的形态16的图像处理装置(1)于所述形态15中，参照所述发送用视频信号的平均亮度值、最大亮度值、亮度值的中央值以及maxfall的至少任一者而算出所述感觉亮度值。

根据所述构成，发挥与形态3的图像处理装置相同的效果。

本发明的形态17的图像处理装置(1)于所述形态15或16中，排除所述发送用视频信号所表示的显示信号中，平均亮度值为第一阈值以下的画面、与平均亮度值为第二阈值以上的画面中的至少任一者，算出所述感觉亮度值。

根据所述构成，发挥与形态4的图像处理装置相同的效果。

本发明的形态18的图像处理装置(1)于所述形态15～17中，所述感觉亮度值为第一平均亮度值。

根据所述构成，发挥与形态5的图像处理装置相同的效果。

本发明的形态19的图像处理装置(1)于所述形态18中，于所述发送用视频信号所包含的多个帧中，分别算出作为每个帧的平均亮度值的第二平均亮度值，针对所述多个帧将所述第二平均亮度值进行平均，由此算出所述第一平均亮度值。

根据所述构成，发挥与形态6的图像处理装置相同的效果。

本发明的形态20的图像处理装置(1)于所述形态18中，于连续的多个帧中，算出作为每个帧的平均亮度值的第二平均亮度值，算出所述第二平均亮度值的移动平均值，由此算出所述第一平均亮度值，以所算出的所述第一平均亮度值接近所述已定的基准值的方式，调整所述连续的多个帧之后的帧的亮度值。

根据所述构成，发挥与形态7的图像处理装置相同的效果。

本发明的形态21的图像处理装置(1)于所述形态19或20中，自所述多个帧的亮度值，排除已定值以上的亮度值而算出第二平均亮度值。

根据所述构成，发挥与形态8的图像处理装置相同的效果。

本发明的形态22的图像处理装置(1)于所述形态18～21中，以所算出的所述第一平均亮度值接近已定的基准值的方式，通过伽玛调整、增益调整及偏移调整的至少任一者，调整所述亮度值。

根据所述构成，发挥与形态9的图像处理装置相同的效果。

本发明的形态23的图像处理装置(1)于所述形态14～22中，将所述已定的基准值设定为相应于对所述发送用视频信号所示的内容进行摄影时的摄影条件、或所述发送用视频信号所示的内容的类型的值。

根据所述构成，发挥与形态10的图像处理装置相同的效果。

本发明的各形态的图像处理装置可经由计算机而实现，于该情形时，本发明的范围也包含：藉由使计算机作为上述图像处理装置所具备的各部分(软件要素)动作而经由计算机实现上述图像处理装置的图像处理装置控制程序、以及将其存储的计算机可读取的存储介质。

本发明并不限定于上述各实施方式，可在权利要求所示的范围内进行各种的变更，关于适当地组合不同实施方式中所分别揭示的技术性手段而获得的实施方式也包含在本发明的技术性范围中。进一步地，藉由组合各实施方式中所分别揭示的技术性手段，能够形成新的技术性特征。

符号说明

1图像处理装置

2处理部

3输入部

4存储部

5视频信号获取部

6算出部

7基准值设定部

8调整部