技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于神经网络的入侵检测方法，包括：步骤1)检测步骤，包括：嗅探捕获连接主机的流量信息，判断有哪些端口打开或者关闭，有哪些程序正在运行，并通过这些信息来判断系统是否收到了攻击或即将收到攻击；步骤2)数据预处理步骤，包括：给定大量的训练样本，并选择特征，再进行数据预处理，并识别异常；步骤3)攻击分类步骤，包括：通过决策树模型、支持向量机或者神经网络模型，使用神经网络算法来分类各种攻击；步骤4)警报步骤，包括:对于已经检测到的攻击事件予以通知，以便网络管理员能及时地做出决策，减少攻击行为带来的损失。
技术研发人员：马凯;江荣;贾焰;周斌;李爱平;杨树强;韩伟红;李润恒;徐镜湖;安伦;亓玉璐;杨行;王伟;林佳;尚怀军
受保护的技术使用者：中国人民解放军国防科技大学;四川亿览态势科技有限公司
技术研发日：2018.01.15
技术公布日：2018.09.21