本发明属于仪器仪表和信息的技术领域，具体涉及一种物联网云仪器仪表及云电能表。
背景技术：
在人类社会进入知识经济时代、信息技术高速发展的背景下，仪器仪表及其测量控制技术得到日益广泛应用，给仪器仪表行业的快速发展提供了良好契机。仪器仪表是信息产业的源头和组成部分，是信息技术的重要基础。随着物联网、大数据、云技术的发展，对仪器仪表带来质的变革。现有的仪器仪表，例如智能电能表，其通过采集电流、电压等数据信息，并进行电量、需量、费率、阶梯、电价、控制、事件等等计算、处理与存储。若自动抄读智能电能表数据信息，还需增加电力用户用电信息采集系统，通过该采集系统才能完成自动抄读智能电能表数据信息，并存储到该采集系统的服务器中。若采用云电能表技术，就可直接取云电能表数据即可，即取信息处理端存储的数据信息。且大大减少电能表硬件成本，以及采集系统整个设计、工程、运行维护成本。同时增加了电能表的可靠性等。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种物联网云仪器仪表及云电能表，具有结构简单，能有效降低数据采集成本的优点。
为实现上述技术目的，本发明采取的技术方案为：
一种物联网云仪器仪表，其中：由信息采集端、物联网部分和云应用端组成，云应用端包括信息处理端，信息采集端采集带时标的原始数据，并存储，存储的带时标的原始数据经物联网部分传送至信息处理端，信息处理端包括云计算、云处理和云存储，云计算、云处理将带时标的原始数据进行计算、处理，获得处理后数据，并将处理后数据存储到云存储中。
为优化上述技术方案，采取的具体措施还包括：
上述的信息采集端内设置有时钟模块，该时钟模块向原始数据施加采样时标，使信息采集端获得带时标的原始数据。
上述的物联网部分为nb-iot。
上述的云应用端能够同时处理若干个信息处理端，每个信息处理端与信息采集端一一对应，一个信息处理端与一个与其物联网连接的信息采集端组成一个物联网云仪器仪表。
一种物联网云电能表，其中：由信息采集端、物联网部分和云应用端组成，云应用端包括信息处理端，信息采集端采集电表用户带时标的电流、电压、功率和电量数据信息，并存储，存储的带时标的数据信息经物联网部分传送至信息处理端，信息处理端包括云计算、云处理和云存储，云计算、云处理将带时标的数据信息进行电量、需量、费率和电价的计算、处理，获得处理后数据，并将处理后数据存储到云存储中。
上述的信息采集端内设置有时钟模块，该时钟模块向信息采集端施加采样时标，使信息采集端获得带时标的原始数据。
上述的物联网部分为nb-iot。
上述的云应用端能够同时处理若干个信息处理端，每个信息处理端与信息采集端一一对应，一个信息处理端与一个与其物联网连接的信息采集端组成一个物联网云电能表。
本发明的物联网云仪器仪表及电能表由并不在一个空间系统中的信息采集端和信息处理端（云端）组成，一个信息采集端和一个信息处理端组成一个物联网云仪器仪表，n个信息采集端和n个信息处理端组成n个物联网云仪器仪表，信息采集端通过传感器采样数据信息、并带采样时标存储，用物联网部分输送到云端，仪器仪表应用功能和管理部分的计算处理在云端处理，这种物联网云仪器仪表表面上看到的信息采集端仅仅是仪器仪表的一部分，无法完成应用功能和管理的数据处理工作，而应用功能和管理的计算、处理数据的部分则处于云端，是虚拟出的信息处理端，因此物联网云仪器仪表看起来像是“虚拟”的。本发明的信息处理端能共用同一个云端技术进行计算、处理、存储，具有结构简单，能有效降低仪器仪表成本的优点。同时，对仪器仪表的应用功能升级，只需升级信息处理端应用功能部分，即软件部分，即可。
附图说明
图1是一个物联网云仪器仪表的结构示意图；
图2是若干个物联网云仪器仪表的结构示意图；
其中的附图标记为：信息采集端1、物联网部分2、信息处理端3、云计算、云处理31、云存储32。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的实施例作进一步详细描述。
第一实施例：如图1所示，
本发明的一种物联网云仪器仪表，其中：由信息采集端1、物联网部分2和信息处理端3组成，信息采集端1采集带时标的原始数据，并存储，存储的带时标的原始数据经物联网部分2传送至信息处理端3，信息处理端3包括云计算、云处理31和云存储32，云计算、云处理31将带时标的原始数据进行计算、处理，获得处理后数据，并将处理后数据存储到云存储32中。
实施例中，物联网部分2可以是多种无线连接方式，例如：nb-iot。
实施例中，信息采集端1内设置有时钟模块，该时钟模块向原始数据施加采样时标，使信息采集端1获得带时标的原始数据。
第二实施例：如图2所示，
本发明的一种物联网云仪器仪表，其中：由信息采集端1、物联网部分2和信息处理端3组成，信息采集端1采集带时标的原始数据，并存储，存储的带时标的原始数据经物联网部分2传送至信息处理端3，信息处理端3包括云计算、云处理31和云存储32，云计算、云处理31将带时标的原始数据进行计算、处理，获得处理后数据，并将处理后数据存储到云存储32中，云端应用云技术能够同时处理若干个信息处理端3，每个信息处理端3与信息采集端1一一对应，一个信息处理端3与一个与其物联网连接的信息采集端3组成一个物联网云仪器仪表。
实施例中，信息采集端1内设置有时钟模块，该时钟模块向原始数据施加采样时标，使信息采集端1获得带时标的原始数据。
实施例中，物联网部分2可以是多种无线连接方式，例如：nb-iot。
第三实施例：
一种物联网云电能表，信息采集端1采集电能表用户带时标的电流、电压、功率、电量等数据信息，并存储，存储的带时标的数据信息经物联网部分2传送至信息处理端3，信息处理端3包括云计算、云处理31和云存储32，云计算、云处理31将带时标的数据信息进行各种电量、需量、费率、阶梯、电价、控制、事件等等计算、处理，获得处理后数据，并将处理后数据存储到云存储32中。
实施例中，信息采集端1内设置有时钟模块，该时钟模块向信息采集端1施加采样时标，使信息采集端1获得带时标的原始数据。
实施例中，物联网部分2可以是多种无线连接方式，例如：nb-iot。
第四实施例：
一种物联网云电能表，由信息采集端1、物联网部分2和信息处理端3组成，信息采集端1采集电表用户带时标的电流、电压、功率、电量等数据信息，并存储，存储的带时标的数据信息经物联网部分2传送至信息处理端3，信息处理端3包括云计算、云处理31和云存储32，云计算、云处理31将带时标的数据信息进行各种电量、需量、费率、阶梯、电价、控制、事件等等计算、处理，获得处理后数据，并将处理后数据存储到云存储32中。
实施例中，信息采集端1内设置有时钟模块，该时钟模块向信息采集端1施加采样时标，使信息采集端1获得带时标的原始数据。
实施例中，物联网部分2可以是多种无线连接方式，例如：nb-iot。
在上述的几个实施例中，信息采集端1可以根据实际应用情况对设计组成进行增减，例如加入采集信息所必须的传感器、微处理器、存储器、时钟、物联网芯片等，但是不得在信息采集端1中直接对数据进行应用功能和管理的计算、分析、处理，所有的应用功能和管理的计算、分析、处理都要在信息处理端3完成。
信息采集端1主要功能是在间隔时间t时采集采样数据，并带采样时标存储数据。主动或被动通过物联网将存储带时标的数据传输到信息处理端。物联网，如nb-iot，是连接信息采集端1和信息处理端3的通信层，完成信息采集端1和信息处理端3的信息交互。信息处理端3通过物联网采集到的采样数据，进行采样数据处理，即采用云计算完成各项仪器仪表应用功能的算法，并按仪器仪表应用功能的要求，存储处理各种事项。
以上仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，应视为本发明的保护范围。